Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Scientists still don't know the answer to this infamous question - Charles Wallace & Dan Kwartler

C1
After waking up alone in a locked room, two documents are slipped under your door: a note in an alien language and a detailed instruction manual in your language.
⏸ Tạm dừng
37 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
After waking up alone in a locked room, two documents are slipped under your door: a note in an alien language and a detailed instruction manual in your language.
2
The manual explains that for each alien character in the note, you should write an indicated corresponding symbol.
3
Following this chart, you write a response that you slip out the door.
4
And for the next several days, this exchange continues.
5
Outside the room, alien scientists are thrilled because they believe you’re conversing with them.
6
But you still have no idea what these characters mean.
7
This scenario isn’t just a bizarre misunderstanding— it’s a valuable thought experiment for understanding artificial intelligence.
8
Philosopher John Searle developed the original version of this premise in 1980, as a response to some of the AI work being done at the time.
9
But while modern AI models don't work like those outdated machines or the prisoner in Searle’s hypothetical, the question motivating his thought experiment is still relevant.
10
To quote Searle, he wanted to interrogate whether an “appropriately programmed computer literally has cognitive states.” In other words, if a computer looks like it understands something, does that mean it actually understands the way a human does?
11
Searle’s question falls into a long tradition of exploring whether or not AI could have a mind like ours.
12
But answering these inquiries is incredibly difficult because, as philosophers and cognitive scientists will tell you, we still don’t know how our minds work.
13
Even our fundamental definitions are slippery!
14
Theorists generally agree that concepts like understanding, sentience, and consciousness are all different, but also that they’re related, and we don’t know how.
15
Worse still, our usual scientific tools struggle to help us understand these experiences.
16
Consider drinking a cup of coffee.
17
Scientists can observe the physical process of ingesting the coffee, and we can measure the chemical impacts of caffeine on your body.
18
These things are objective realities.
19
But your collective sensation of smelling, sipping, evaluating, and experiencing a morning routine is more than the sum of its parts.
20
This is consciousness— your subjective experience of being alive.
21
And despite major leaps in psychology, cognitive science, and neurology, researchers still don’t know how various firing neurons bring about this experience.
22
So if we can't define consciousness and understanding or identify what's uniquely human about them, how can we possibly test for these states in computers?
23
Assessments like the Turing Test propose that if a human can't tell they're conversing with a computer, that computer could be seen as having some internal cognition.
24
But this scenario is exactly what Searle was criticizing!
25
This computer might just have the appearance of understanding.
26
And just like cognitive scientists struggling to map consciousness onto brain activity, today’s AI researchers know how they trained their creations, but not how AIs reach their exact conclusions.
27
There are some ways in which modern machine learning models are less mysterious than their predecessors.
28
Approaches like neural networks and deep learning are designed to mimic known elements of human cognition.
29
Like us, these models excel at pattern recognition— they learn by becoming familiar with information and forming connections across data sets.
30
This kind of processing arguably approaches Searle’s definition of understanding— but it also reveals a bias in his original question.
31
Since humans learn through pattern recognition and we believe ourselves to be conscious, we might also be predisposed to think other beings who learn the same way are somehow closer to consciousness as well.
32
To combat this bias, some theorists have developed a different metric; specifically, that a fully conscious AI could draw connections beyond the information in its data set.
33
For example, one lab’s “artificial consciousness test” probes AIs that have no data about consciousness for information they could only acquire from being conscious.
34
This might involve asking an AI if it understands dreaming, or can report having had dreams itself.
35
Can it understand a story about body swapping, where consciousnesses are shuffled between physical forms?
36
It’s unclear when or if an AI will be able to understand us the way we understand each other.
37
But whatever happens, it’s up to us already conscious creatures to chart the path forward.

Tải Ứng Dụng

Có tính năng chấm điểm câu của bạn bằng AI

Quét Để Tải
Quét Để Tải
Download on theApp Store
Get it onGoogle Play
TRENDING

Phổ biến

Tại sao nên luyện nói với video này?

Video này không chỉ mang lại kiến thức về trí tuệ nhân tạo mà còn mở ra bối cảnh tuyệt vời để luyện nói tiếng Anh. Việc giao tiếp và diễn đạt suy nghĩ của bạn bằng tiếng Anh sẽ trở nên dễ dàng hơn khi bạn tham gia vào nội dung đầy thách thức như video này. Qua đó, bạn không chỉ cải thiện khả năng nghe và nói của mình mà còn phát triển khả năng tư duy phản biện. Việc luyện nói qua video như thế này, được gọi là shadow speaks, giúp bạn làm quen với ngữ điệu và cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên.

Cấu trúc ngữ pháp & Biểu thức trong bối cảnh

Trong video, một số cấu trúc ngữ pháp và biểu thức đáng chú ý xuất hiện như sau:

  • “you should write an indicated corresponding symbol”: Cấu trúc này thể hiện một mệnh lệnh và gợi ý rõ ràng cho người nghe. Bạn có thể áp dụng cấu trúc tương tự trong việc đưa ra chỉ dẫn trong giao tiếp hàng ngày.
  • “we still don’t know how our minds work”: Câu này sử dụng thì hiện tại đơn để thể hiện sự thật hiển nhiên và kiến thức chung. Hãy chú ý cách sử dụng này trong các tình huống thảo luận.
  • “that computer could be seen as having some internal cognition”: Cấu trúc này dùng để diễn đạt một quan điểm và là một ví dụ tốt về cách dùng “could be” trong tiếng Anh.

Khi luyện tập nói, hãy thử áp dụng những cấu trúc này trong câu của riêng bạn để cải thiện khả năng giao tiếp của bạn.

Các bẫy phát âm thường gặp

Khi xem video này, có vài từ và cách phát âm có thể gây khó khăn cho người học. Đặc biệt, từ “consciousness” có thể chứng tỏ là thách thức với âm tiết và nhấn âm phức tạp. Hơn nữa, âm “AI” (Artificial Intelligence) cần được nhấn mạnh đúng cách trong bối cảnh thảo luận về công nghệ và tư duy phản biện. Để cải thiện phát âm, bạn có thể luyện nghe nói qua video và chỉ ra những từ mà bạn cảm thấy khó phát âm hoặc dễ nhầm lẫn. Việc áp dụng phần mềm shadowing sẽ giúp bạn nghe và mô phỏng đúng âm điệu và ngữ điệu.

Hãy bắt đầu luyện tập hôm nay với video này, trở thành một phần của cuộc trò chuyện toàn cầu về công nghệ và tư duy con người bằng cách kết hợp luyện nghe nói qua video và shadowspeak vào quy trình học của bạn!

Phương Pháp Shadowing Là Gì?

Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.