Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Why Are People Starting to Sound Like ChatGPT? | Adam Aleksic | TED
C1
How sure are you that you can tell what's real online?
55 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
How sure are you that you can tell what's real online?
2
(Laughter) You might think it's easy to spot an obviously AI-generated image, and you're probably aware that algorithms are biased in some way.
3
But all the evidence is suggesting that we're pretty bad at understanding that on a subconscious level.
4
Take, for example, the growing perception gap in America.
5
We keep over- and overestimating how extreme other people's political beliefs are, and this is only getting worse with social media, because algorithms show us the most extreme picture of reality.
6
As an etymologist and content creator, I always see controversial messages go more viral because they generate more engagement than a neutral perspective.
7
But that means we all end up seeing this more extreme version of reality, and we're clearly starting to confuse that with actual reality.
8
The same thing is currently happening with AI chatbots, because you probably assume that ChatGPT is speaking English to you, except it's not speaking English, in the same way that the algorithm's not showing you reality.
9
There are always distortions, depending on what goes into the model and how it's trained.
10
Like we know that ChatGPT says “delve” at way higher rates than usual, possibly because OpenAI outsourced its training process to workers in Nigeria who do, actually, say, "delve" more frequently.
11
Over time, though, that little linguistic overrepresentation got reinforced into the model even more than in the workers' own dialects.
12
Now that's affecting everybody's language.
13
Multiple studies have found that, since ChatGPT came out, people everywhere have been saying the word "delve" more in spontaneous spoken conversation.
14
Essentially, we're subconsciously confusing the AI version of language with actual language.
15
But that means that the real thing is, ironically, getting closer to the machine version of the thing.
16
We're in a positive feedback loop with the AI representing reality, us thinking that's the real reality, and regurgitating it so the AI can be fed more of our data.
17
You can also see this with the algorithm through words like "hyperpop," [not a] part of our cultural lexicon until Spotify noticed an emerging cluster of similar users in their algorithm.
18
[When] they identified it and introduced a hyperpop playlist, however, the aesthetic was given a direction.
19
Now people began to debate what did and did not qualify as hyperpop.
20
The label and the playlist made the phenomenon more real by giving them something to identify with or against.
21
And as more people identified with hyperpop, more musicians also started making hyperpop music.
22
All the while, the cluster of similar listeners in the algorithm grew larger, and Spotify kept pushing it more, because these platforms want to amplify cultural trends to keep you on the app.
23
But that means we also lose the distinction between a real trend and an artificially inflated trend.
24
And yet, this is how all fads now enter the mainstream.
25
We start with a latent cultural desire.
26
Maybe some people are interested in matcha, Labubu or Dubai chocolate.
27
The algorithm identifies this desire and pushes it to similar users, making the phenomenon more of a thing.
28
But again, just like how ChatGPT misrepresented the word "delve," the algorithm is probably misrepresenting reality.
29
Now more businesses are making Labubu content because they think that's the desire.
30
More influencers are also making Labubu trends because we have to tap into trends to go viral.
31
And yet, the algorithm is only showing you the visually provocative items that work in the video format.
32
TikTok has a limited idea of who you are as a user, and there's no way that matches up with your complex desires as a human being.
33
So we have a biased input.
34
And that's assuming that social media is trying to faithfully represent reality, which it isn't.
35
It's only trying to do what's going to make money for them.
36
It's in Spotify's interest to have you listening to hyperpop, and it’s in TikTok’s to have you looking at Labubus because that's commodifiable.
37
So again, we have this difference between reality and representation, where they're actually constantly influencing one another.
38
But it's incredibly dangerous to ignore that distinction, because this goes beyond our language and consumptive behaviors.
39
This affects the world we see as possible.
40
Evidence suggests that ChatGPT is more conservative when speaking the Farsi language, likely because of the limited training texts in Iran reflect the more conservative political climate in the region.
41
Does that mean that Iranian ChatGPT users will think more conservative thoughts?
42
Elon Musk regularly makes changes to his chatbot Grok when he doesn't like how it's responding, and then uses his platform X to artificially amplify his tweets.
43
Does that mean that the millions of Grok and X users are subconsciously being trained to align with Musk's ideology?
44
We need to constantly remember that these aren't neutral tools.
45
Everything that ends up in your social media feed or in your chatbot responses is actually filtered through many layers of what's good for the platform, what makes money and what conforms to the platform’s incorrect idea about who you are.
46
When we ignore this, we view reality through a constant survivorship bias, which affects our understanding of the world.
47
After all, if you're talking more like ChatGPT, you're probably thinking more like ChatGPT as well, or TikTok or Spotify.
48
But you can fight this if you constantly ask yourself: Why?
49
Why am I seeing this?
50
Why am I saying this?
51
Why am I thinking this?
52
And why is the platform rewarding this?
53
If you don't ask yourself these questions, their version of reality is going to become your version of reality.
54
So stay real.
55
(Cheers and applause)
Tải Ứng Dụng
Có tính năng chấm điểm câu của bạn bằng AI
TRENDING
Phổ biến
Bối Cảnh & Nền Tảng
Trong video TED của Adam Aleksic, anh khám phá cách mà công nghệ AI, đặc biệt là các chatbot như ChatGPT, đang ảnh hưởng đến ngôn ngữ và cách chúng ta giao tiếp hàng ngày. Ông cho rằng, mặc dù chúng ta nghĩ rằng mình có thể phân biệt giữa thực tế và bản chất của AI, nhưng lại có một khoảng cách lớn giữa nhận thức của chúng ta và cách mà các thuật toán quyết định hiển thị thông tin. Adam nhấn mạnh rằng ngôn ngữ mà chúng ta sử dụng từ khi ChatGPT ra mắt đã bị ảnh hưởng một cách vô thức, khiến chúng ta phát âm và giao tiếp giống như một chatbot hơn là như con người. Điều này mở ra một cuộc thảo luận sâu sắc về việc làm thế nào mà ngôn ngữ và ý tưởng có thể bị định hình bởi công nghệ.
Top 5 Câu Chuyện Giao Tiếp Hàng Ngày
- “Delve”: Từ này đang được sử dụng nhiều hơn trong các cuộc hội thoại, thể hiện xu hướng khám phá sâu sắc hơn về một chủ đề.
- “Hyperpop”: Thể loại nhạc này đã trở nên phổ biến nhờ vào thuật toán, cho thấy cách mà sự xuất hiện trên mạng xã hội ảnh hưởng đến sở thích âm nhạc.
- “Reality”: Khái niệm thực tế đã bị biến dạng bởi cách mà thuật toán truyền tải thông tin.
- “Algorithm”: Những hiểu biết về cách thức hoạt động của thuật toán giúp bạn tự trang bị kiến thức về các xu hướng hiện tại.
- “Engagement”: Cách mà mọi người tương tác với nội dung trên mạng chính là chìa khóa để hiểu sự phát triển của các xu hướng.
Hướng Dẫn Shadowing Bước Từng Bước
Để cải thiện khả năng nói tiếng Anh của bạn thông qua phương pháp shadowing, hãy làm theo các bước sau:
- Xem video: Bắt đầu bằng cách xem video mà không có phụ đề. Hãy chú ý đến cách người diễn giả phát âm và sử dụng ngữ điệu.
- Nghe và nhắc lại: Nghe lại từng đoạn nhỏ và cố gắng nhắc lại ngay lập tức sau khi nghe. Hãy chú ý đến từ vựng và cách diễn đạt. Đây là cách hiệu quả để học shadowspeak.
- Ghi âm: Ghi âm giọng của bạn khi thực hiện shadow speak. So sánh với giọng nói của diễn giả để nhận ra sự khác biệt và cải thiện.
- Lặp lại nhiều lần: Làm lại quá trình này cho đến khi bạn cảm thấy tự tin với cách phát âm và ngữ điệu của mình.
- Thực hành thường xuyên: Hãy duy trì thói quen này trong các buổi học hàng tuần của bạn trên trang shadowing tiếng anh. Việc luyện tập liên tục sẽ giúp bạn xây dựng kỹ năng nói của mình một cách vững chắc.
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.