Shadowing Practice: System Design: How to Build an API Rate Limiter - Learn English Speaking with Video
Ders oluşturuluyor...
1
Let's design an API rate limiter for an application that takes thousands of requests per second.
2
User journey is simple.
3
User can make API calls to your server to do something.
4
Each user is allowed to make 100 API calls per minute.
5
If a user makes more than 100 calls per minute, then your server will not process those API calls.
6
Most engineers approach this problem with a counter.
7
For each user, you store user ID, count of API calls, and current minute.
8
Every time a request is made by user, you increase this count, and you will reject the requests once it passes 100 requests.
9
This implementation is good enough for internal API calls, but let's take two specific examples why this solution is not good.
10
Let's say user Alan is a burst user, and makes 100 API calls in first two seconds.
11
Then he will get rejected for the next 58 seconds.
12
Alan will be able to make calls when next minute starts.
13
And our second user, John, sends 100 API requests, but these requests are sent at the last second of the current minute.
14
The next second clock will reset to new minute, and John can send another 100 requests.
15
Basically, John sent 200 requests in 2 seconds, because according to Counter, these 100 requests belong to different minutes.
16
Basically, users will experience different behavior of APIs based on when they make the API call.
17
There is a fundamental issue with the approach we just discussed.
18
The Counter is watching the clock instead of watching the user.
19
Let's see a better approach.
20
So, we will give every user a bucket that holds 100 tokens.
21
Every API request from user takes one token out, and we will keep filling the bucket at a rate of 100 tokens per minute, which is approximately 1.67 tokens per second.
22
For simplification, let's assume we will fill two tokens per second.
23
If user doesn't make any API call, the bucket will remain at 100, and we don't need to fill.
24
If the bucket is empty, we will reject the request.
25
This token bucket approach is what Stripe, GitHub, and most API gateways actually use for tracking API calls.
26
Now let's take a look at Alan and John's requests again, and see how this bucket system will work.
27
Alan drains all 100 tokens in 2 seconds.
28
Then Alan has to slow down.
29
Bucket fills about 2 tokens per second.
30
That's why he can now make 2 calls per second.
31
John, who is making 100 API calls at the end of the minute, will also need to wait for Bucket to fill, because once he makes 100 requests in a second, Bucket will get empty.
32
So he can also make about 2 per second, as Bucket fills with time.
33
Next question is, how do we store these buckets?
34
We just need to store the token count, and the time of the last refill, so that you can add tokens per second.
35
But what if your app works at large scale, and you have 20 different servers accepting API calls.
36
Two requests for the same user can land on two servers in the same millisecond.
37
Therefore, you keep the bucket outside the servers, in one common shared storage.
38
This storage needs to be fast, and that's why we usually use Redis.
39
When any of these 20 servers processes any API call, we change the count at this common Redis.
40
To make this crystal clear in your mind, you need to remember that request limit is not just one number.
41
It's two numbers.
42
First, how much a user can burst in one go, and second, how fast they can go after the burst.
📺 Aynı Kanal
✨ Video Öner
C13
9 cümleler
Rate Limiter System Design in Under 60 Seconds #techprep #programming #systemdesign
University StudentsWorking Adults
C11
407 cümleler
Why AI Tokens are so Expensive - Computerphile
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
114 cümleler
Design a File Upload Service Like a Senior Engineer
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
65 cümleler
What Is REST API? Examples And How To Use It: Crash Course System Design #3
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C14
321 cümleler
8 Tech Choices to Lock In Before Agentmaxxing
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
159 cümleler
Top 5 AI Gateway Use Cases | Solo.io
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
207 cümleler
How I Made $30,000 Hacking Broken Access Control
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
82 cümleler
CAP Theorem Simplified
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C1105 cümleler
100+ Docker Concepts you Need to Know
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
284 cümleler
How to Become Your Own ISP
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
133 cümleler
Data Ingestion Best Practices! How to Ingest Data Efficiently at Enterprise Scale!
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
177 cümleler
Mini Project - Implementing a Simple Web Identity Federation Application
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Bu dersin kelimeleri ve konuşma notları
Bu C1 seviyesindeki konuşma dersi “System Design: How to Build an API Rate Limiter” videosuna dayanıyor. En çok tekrarlanan kelimeler: Api, user, request, bucket, token. Bu videoda gölgeleme çalışması için 42 cümle ve 594 kelime var. Konuşma bölümü 2:47 sürüyor. Konuşmacı hızlı konuşuyor, dakikada yaklaşık 213 kelime; bu yüzden birbirine bağlanan ve zayıflayan sesler duyacaksınız. Kelimelerin %82’i İngilizcede en sık kullanılan 3.000 kelime arasında; geri kalanına başlamadan önce bakmakta fayda var.
Bu videodaki önemli kelimeler
Videodaki en ileri düzey 10 kelime, telaffuzu ve anlamıyla:
| Kelime | Telaffuz | Anlam |
|---|---|---|
| bucket isim | /ˈbʌkɪt/ | kova |
| token isim | /ˈtoʊkən/ | jeton |
| server isim | /ˈsɝvɚ/ | sunucu, server |
| burst fiil | /bɜːst/ | patlamak |
| crystal isim | /ˈkɹɪstəl/ | kristal, billur |
| fundamental sıfat | /ˌfʌn.dəˈmɛn.təl/ | esas, temel |
| implementation isim | /ˌɪmplɪmənˈteɪʃən/ | tatbik (obsolecent), uygulama |
| drain isim | /dɹiːn/ | gider, yağmur gideri |
| millisecond isim | /ˈmɪlɪˌsɛkənd/ | milisaniye |
| simplification isim | /ˌsɪm.plɪ.fɪˈkeɪ.ʃən/ | basitleştirme |
Duyacağınız deyimsel fiiller
| Kelime | Anlam |
|---|---|
| slow down fiil | yavaşlamak |
Bu videodaki dil bilgisi
Konuşmacının en çok kullandığı yapılar, videodaki sözcüklerin aynısıyla:
| Yapı | Videoda |
|---|---|
| Koşul cümleleri if + cümle, will/would + fiil — bir koşul ve sonucu | If the bucket is empty, we will reject |
| Edilgen yapı be + fiilin üçüncü hâli — kimin yaptığı değil, ne olduğu önemli | is allowed · is made · are sent |
Dikkat edilecek telaffuzlar
- “sh” ve “zh” sesleri: implementation /ˌɪmplɪmənˈteɪʃən/, simplification /ˌsɪm.plɪ.fɪˈkeɪ.ʃən/
- Uzun kelimeler — vurguyu doğru yere koyun: fundamental /ˌfʌn.dəˈmɛn.təl/, implementation /ˌɪmplɪmənˈteɪʃən/, millisecond /ˈmɪlɪˌsɛkənd/, simplification /ˌsɪm.plɪ.fɪˈkeɪ.ʃən/
Türkçe konuşanların zorlandığı sesler:
- Kelime başındaki ünsüz kümesi — araya ünlü eklemeyin: clock /klɑk/, crystal /ˈkɹɪstəl/, drain /dɹiːn/
Bu videoyla nasıl çalışılır
- Videonun tamamını konuşmadan bir kez dinleyin ve bilmediğiniz kelimeleri not edin.
- 0,75× hızla başlayın, cümle cümle tekrar edin ve kolaylaşınca normal hıza dönün.
- Kendinizi kaydedin ve orijinaliyle karşılaştırın; bucket, token, server gibi kelimelere özellikle dikkat edin.
Gölgeleme Tekniği Nedir?
Gölgeleme, başlangıçta profesyonel tercüman eğitimi için geliştirilen ve çok dilli Dr. Alexander Arguelles tarafından popüler hale getirilen, bilim destekli bir dil öğrenme tekniğidir. Yöntem basit ama güçlüdür: ana dili İngilizce olan bir sesi dinler ve hemen yüksek sesle tekrar edersiniz — konuşmacıyı 1-2 saniye gecikmeyle takip eden bir gölge gibi. Pasif dinleme veya dilbilgisi alıştırmalarının aksine, gölgeleme beyninizi ve ağız kaslarınızı gerçek konuşma kalıplarını eşzamanlı olarak işlemeye ve yeniden üretmeye zorlar. Araştırmalar, telaffuz doğruluğu, tonlama, ritim, bağlı konuşma, dinleme anlama ve konuşma akıcılığını önemli ölçüde geliştirdiğini göstermektedir — bu da onu IELTS Konuşma hazırlığı ve gerçek dünya İngilizce iletişimi için en etkili yöntemlerden biri yapar.