Pratique du Shadowing: Evidence Markets: Upgrading Prediction Markets - Apprendre l'anglais à l'oral avec la vidéo

Choisissez un mode d'entraînement

Chaque mode ouvre une salle d'entraînement en plein écran.

28 phrases

Si les phrases sont trop courtes ou trop longues, cliquez sur Edit pour les ajuster.

Welcome to the AI Research Roundup.

I'm Alex.

A paper trending on X this week, which was published just a week ago on June 5, 2026, tackles a major bottleneck in how we forecast the future.

While traditional prediction markets excel at capturing collective beliefs, they typically fail when there is no external, real-world event to decide the winner.

The paper is titled Evidence Markets.

To solve this issue, the authors introduce a novel framework that incentivizes traders to submit concrete empirical evidence alongside their predictions,

which actually allows the market to resolve endogenously.

Endogenous resolution simply means the market can settle itself using the very evidence its participants submit, rather than waiting for an outside source to verify the outcome.

As we will see, the mathematical proof showing how this setup keeps traders completely honest is one of the most exciting parts of the work.

Figure 1 outlines how this dynamic workflow functions.

A participant or trader can submit either their probability beliefs or concrete pieces of evidence to the market.

The platform then resolves the market in two distinct ways.

The first is exogenous resolution, which relies on traditional external ground truth.

Alternatively, the market can use endogenous resolution, meaning the platform aggregates the gathered evidence and samples a winner using a softmax distribution,

which mathematically converts raw scores into probabilities before distributing payouts.

Figure 1 showed how the workflow functions.

Now, Figure 2 details the exact financial payoff for submitting evidence.

This plot illustrates how a trader's score changes when they submit evidence.

The red curve represents the payoff without evidence, which is determined by the market liquidity.

This liquidity parameter acts as a scaling factor that controls how much market prices react to new trades.

When a trader submits fresh evidence, this parameter decreases, shifting them up to the blue curve.

This shift yields an additional payoff because their evidence successfully reduced market uncertainty.

By tying trader beliefs directly to concrete evidence, this framework transforms how we aggregate knowledge for complex,

subjective tasks like evaluating large language models.

This approach allows markets to settle themselves reliably without external judges.

And that is a wrap.

I am Alex from the AI Research Roundup.

Thanks for tuning in.

Télécharger l'application

Tout pour parler couramment

Prononciation IAChaque phrase notée

Phonétique (IPA)Maîtrisez chaque son

VocabulaireEnrichissez votre lexique

Jeu de vocabulaireApprenez en jouant

Scanner le QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

Même chaîne

Bebop: Accelerating LLM RL Training via MTP

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

FOR YOU

Vidéo recommandée

277

38 phrases

Decision-Making and Entrepreneurial Performance: Evidence from a Field Experiment

Daily ConversationUniversity Students

59 phrases

Cambridge Ielts 16 Reading test 1 Passage 3

IELTS PrepTOEFL PrepBusiness English

389 phrases

They JUST Accidentally Revealed the Truth: The AI Bubble

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

152 phrases

Video

IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students

Vocabulaire et conseils d’expression pour cette leçon

Cette leçon d’expression orale de niveau C1 s’appuie sur la vidéo « Evidence Markets: Upgrading Prediction Markets ». Les mots qui reviennent le plus souvent : evidence, trader, submit, payoff, beliefs. Cette vidéo contient 28 phrases et 366 mots à répéter en shadowing. La partie parlée dure 2:20. Le locuteur parle à un rythme naturel d’environ 157 mots par minute, proche d’une conversation courante. Seuls 69 % des mots font partie des 3 000 mots les plus courants en anglais, le vocabulaire est donc exigeant.

Vocabulaire clé de cette vidéo

Les 15 mots les plus avancés de la vidéo, avec leur prononciation et leur sens :

Mot	Prononciation	Sens
trader nom	/ˈtɹeɪdɚ/	commerçant, trader
endogenous adjectif	/ɛnˈdɑ.d͡ʒə.nəs/	endogène
workflow nom	/ˈwɝkfloʊ/	workflow
parameter nom	/pəˈɹæm.ə.tɚ/	paramètre
participant nom	/pɑːɹˈtɪsəpənt/	participant, participante
aggregate nom	/ˈæɡ.ɹɪ.ɡət/	agrégat
prediction nom	/pɹɪˈdɪkʃən/	prédiction
probability nom	/ˌpɹɑ.bəˈbɪl.ə.ti/	probabilité
bottleneck nom		goulot, goulot de bouteille
excite verbe	/ɪkˈsaɪt/	exciter
exogenous adjectif	/ɛkˈsɑ.d͡ʒə.nəs/	exogène
mathematically adverbe		mathématiquement
payout nom		paiement
reliably adverbe		de manière fiable, fiablement
empirical adjectif	/ɪmˈpɪɹɪkəl/	empirique

La grammaire de cette vidéo

Les structures que le locuteur utilise le plus, avec les mots exacts de la vidéo :

Structure	Dans la vidéo
Voix passive be + participe passé — l’accent est mis sur ce qui arrive, pas sur qui le fait	was published · is titled
Propositions relatives who / which + proposition — une précision sur une personne ou une chose	week, which was · evidence, which is

Prononciation à surveiller

Mots longs — placez bien l’accent: endogenous /ɛnˈdɑ.d͡ʒə.nəs/, liquidity /lɪkˈwɪdəti/, parameter /pəˈɹæm.ə.tɚ/, participant /pɑːɹˈtɪsəpənt/, probability /ˌpɹɑ.bəˈbɪl.ə.ti/

Les sons difficiles pour les francophones :

/tʃ/ et /dʒ/ — à ne pas adoucir en « ch » et « j »: endogenous /ɛnˈdɑ.d͡ʒə.nəs/, exogenous /ɛkˈsɑ.d͡ʒə.nəs/, subjective /səbˈd͡ʒɛktɪv/
/r/ anglais — langue recourbée, sans frotter la gorge: trader /ˈtɹeɪdɚ/, parameter /pəˈɹæm.ə.tɚ/, participant /pɑːɹˈtɪsəpənt/, aggregate /ˈæɡ.ɹɪ.ɡət/, prediction /pɹɪˈdɪkʃən/

Comment s’entraîner avec cette vidéo

Écoutez la vidéo en entier une fois sans parler et notez les mots que vous ne connaissez pas.
Commencez à la vitesse 0,75×, répétez phrase par phrase, puis revenez à la vitesse normale quand cela devient facile.
Enregistrez-vous et comparez avec l’original, en faisant attention à des mots comme trader, endogenous, workflow.

Qu'est-ce que la technique du Shadowing ?

Le Shadowing est une technique d'apprentissage des langues fondée sur la science, développée à l'origine pour la formation des interprètes professionnels. Le principe est simple mais puissant : vous écoutez de l'anglais natif et le répétez immédiatement à voix haute — comme une ombre suivant le locuteur avec un décalage de 1 à 2 secondes. Les recherches montrent une amélioration significative de la précision de la prononciation, de l'intonation, du rythme, des liaisons, de la compréhension orale et de la fluidité.

Technique du shadowing : lire le guide complet étape par étape →

Pratique du Shadowing: Evidence Markets: Upgrading Prediction Markets - Apprendre l'anglais à l'oral avec la vidéo

Choisissez un mode d'entraînement

Télécharger l'application

Bebop: Accelerating LLM RL Training via MTP

IELTS Speaking Part 3: Advice, Experts and the Internet (Band 8.0)

How might LLMs store facts | Deep Learning Chapter 7

Nishad Sanzagiri | Technology Empires Debate | Proposition (1/6)

How to Trade Risk on vs. Risk Off: Macro Environments Explained

UniG2U-Bench: Do Unified Models Advance Multimodal Understanding?

PROOF ALIENS ACTUALLY EXIST

The Tribute System: The new World Order

The “Nietzsche Thesis”: Why we don’t really care about truth