Pratica di Shadowing: Kiến Trúc Hệ Thống: Cứu Cánh Cho Lập Trình Kỷ Nguyên AI - Impara a parlare inglese con YouTube
C2
au mọi người bắt đầu luôn nhé trong thế suis lập
138 frasi
Se le frasi sono troppo corte o troppo lunghe, clicca su Edit per modificarle.
1
au mọi người bắt đầu luôn nhé trong thế suis lập
2
trình hiện nay sự bùng lỗ của trí tệ nhân tạo
3
đang tạo ra một sự phân hoá thật sự sâu sắc
4
chúng ta không còn ở cái thời chỉ ngồi cầm cụi
5
tự tay gỏ từng dòng cốt nữa mà bài toán bây
6
giờ là cách chúng ta định hướng ai như thế nào
7
và ngay lúc này đây có 1 trinh giới cực kỳ
8
rõ ràng một bên là ra lệnh cho ai viết code
9
dự trên cảm tính để thấy kết quả ngay lập tức và bên kia là việc ngồi xuống xây
10
kiến trúc hệ thống bài bản từ đầu Chi phí tìm
11
ẩn của việc lập trình bằng AI chính là sự đối đầu gắt gao giữa Vibe và kiến trúc
12
Hôm nay trong bài phân tích này chúng ta sẽ cùng
13
bóc tách xem điều gì thật sự đang diễn ra đằng
14
sau những dòng code tự động được tạo ra chỉ trong
15
chớp mắt nhé Trong kỷ nguyên AI này có 2 trường
16
phái hoàn toàn đối lập nhau một bên chúng ta gọi
17
là Vibe Coder Những người code hoàn toàn theo cảm tính
18
Mục tiêu của họ cực kỳ đơn giản tạo ra code càng nhanh càng tốt To be a feel open,
19
he gives AI to to,
20
여 empleo app to, isn't worth respuesta.
21
That is cannot performc from this assumption though.
22
ahu magic.
23
By the way, it's a way to construct a cognitive system that is connected.
24
And by doing, do bar cue,
25
he can restrict and track its Andguedy training training.
26
Speaking there's a razor, they used to do large,
27
and spread to a Character Phone reveal.
28
To with saç Vane is not perfectly profitable.
29
But a typical Stizo.
30
And it is really important to them because
31
TH exp jump in a lot of conversations in AI isn't a hit online
32
yeah I'm not an idea so you all tend to smoke But the practical fact is,
33
everything should 지en youсяp into one Itodes élide,
34
one armashafts of formula meat- merci,
35
D ovens to an instant section,
36
so you want to hold roses things a little less tenth.
37
However this effort isnate to not only fallen giov geri than GPU
38
and RAM
39
but it makes it heavy our makes the participant ch hike …
40
즉их phìn to này không chỉ đốt cháy một lượng khổng
41
lồ tài nguyên như CPU hay Ram mà chỉ nhất là
42
nó làm loạn đi khả năng suy luận Lo uit của chính mô hình ai
43
olduğ berok
44
chúng ta cứ nở là mình đang đi rất nhanh Nhưng
45
thực chất là đang âm thầm cổng trên lưng một khoản nợ kỹ thuật khổng lồ
46
để thấy rõ Thảm họa của việc các đoạn code dính
47
chặt vào nhau thử tưởng tượng một tình huống thực tế thế này
48
bạn phải chuyển đổi cơ sở dữ liệu từ SQL light sang PostgreSQL
49
but
50
if there were code Unsolved since online servers could not do
51
a thing to try Russian услign theiment of their compliance looks like over jogos has lease
52
got more information soon but not though it is still militaryigkeiten to see the press I think the press levers
53
You can getushed a physical device just to answer their Impulse them
54
and be honest and pressure Website people notion That's what the could not happen if US sort of thing?
55
There's no tie to the
56
łam là rất dễ bị lạc lối nếu chúng ta quăng
57
cho nó một yêu cầu quá rộng để khai mở được
58
những kiến thức sâu sắc nhất của ai nó cần những
59
danh giới cực kỳ hẹp và cụ thể đừng bao giờ
60
ạ ai e xây cho tôi cả cái hệ thống này
61
thay vào đó hãy chia nhỏ hệ thống ra bằng các
62
Interface và yêu cầu chỉ viết đoạn kết nối PostgreSQL cho
63
đúng khi interface này thôi và làm sao cho Tối Yêu
64
Nhất ngay lập tức ai sẽ bùng hết những kệ thuật
65
tinh hoa nhất của nó ra ở trong một phận vi AI bỗng nhưng trở thành một người thầy xuất sắc,
66
chỉ cho chúng ta cách tối ưu,
67
cách dùng thư viện chuẩn xác và xử lý những lỗi dâu ria ở mức độ chuyên gia thực thủ.
68
Nghe thì hay đấy, nhưng áp dụng vào thực tế thế nào?
69
Chúng ta cần một quy trình 3 bước cực kỳ thông minh và kỷ luật.
70
Bước 1.
71
Thảo luận và phản biện thiết kế.
72
Hãy dùng chính AI làm người trò chuyện để lên phương án,
73
phơi bày hết các rủi ro tiềm ẩn trước khi gõ bất kỳ dòng cốt nào.
74
Bước 2.
75
Chia để trị and complete everything ready to connect the one enough then finally,
76
the third, the AI is to be able to do the mạng nguồn.
77
Just when the machine has been,
78
the AI is to be able to put into the code.
79
The strategy is to be able to create a code,
80
and we will not ever be able to do the code for a mớ bong bong.
81
Of course, we have to say,
82
that Vibe Coding is not a thing that is not a value.
83
It is a very beautiful thing if you are doing proof of concept,
84
It's just that you can experiment the idea.
85
If you want to know something crazy about 2 hours
86
and want to know it's going to be a bit better than a few hours,
87
the vibe coding is a good thing.
88
But this is a crazy thing.
89
It's extremely dangerous if you take it to a product for a practical product.
90
It's not ever been able to make a code to make a production product.
91
It's not possible to be on a product.
92
There's a very interesting thing.
93
When we are looking at the value of AI,
94
you know how to do a token that is not a crazy thing.
95
It is often a counter-coder can only be able to just to go away, and go away.
96
They go away and go away and go away and go away,
97
because the logic of the beginning has been already been wrong.
98
In that case, a designer of the machine has been able to do a token that is not a token,
99
but each code is not a token.
100
and now there is a lot of knowledge in the industry.
101
Today, in the industry, there is a lot of knowledge that is that if you see a lot of tokens,
102
and you can see that with AI,
103
then you think that people are doing very well.
104
But in reality, the tokens usually is the sound of a device that is being a cloud of a system.
105
How many tokens have been broken?
106
Mọi người, this is the real real estate that companies have to pay with the money.
107
A person using VI code can use a million tokens for a vòng lặp of a vùng to be a vô-lộn.
108
The problem is...
109
He said that he was looking at the AI and he was trying to build code every day,
110
that's an issue!
111
That's an out-right.
112
We have a real truth.
113
It's not a năng suất,
114
it's a waste of money and money for money and money.
115
One the case Jesse has to take a look at the value of the information,
116
is that you have learned from any legislation.
117
When's the question is probably not covering these technologies in the bay,
118
because your computer is not clear from the head.
119
At the time, the IMDition for students cantorgin' corner of their kids play on top them,
120
They may not be able to Kṛṣṇahe 98 or less avait simulator,
121
but they decided to reduce theironey breakfast They must summon and unmute喂 it if this is not an option.
122
And the important thing is that we must force your fonctionitudes not to abuse with water out your spots.
123
The product allows you to unever experience and hear some misses.
124
No matter has the cremated window,
125
his stencils, his head in his mask and concerns were almost impossible to open.
126
There is a construction unit thatj découvrir too canig sery on channel as now,
127
the PER-ценon, fully no longerниеYUM이었 for greenhouse gases .
128
Ourgrandics and more people used to come to study for AI.
129
Not on 있다는 pay, Spielberg והer and cuts porta-to-Brien arms,
130
different hunts all still v damn well,
131
GEU zoued money,
132
because of summarize,
133
not only for 一點.
134
Any team of you are dressedensed to privacy,
135
or tied Kahputa fuerte?
136
I hope this next time saint has done some fun to please improve advantage of using AI.
137
Thanks for the community for joining this video.
138
And again in the next Sacramento Thank you.
Scarica l'app
Valutazione AI per ogni frase che pronunci
TRENDING
Popolari
Perché praticare il parlassere con questo video?
Questo video si occupa di architettura dei sistemi e programmazione nell'era dell'intelligenza artificiale, offrendo un contesto interessante per esercitare l'inglese parlato. Praticando il shadow speech, gli studenti possono migliorare la loro fluidità e comprensione attraverso l'ascolto attivo. Comprendere come i programmatori si confrontano con l'AI e le strategie di codifica fornisce non solo vocaboli tecnici, ma anche espressioni colloquiali utili nel mondo della tecnologia. Attraverso shadowing in inglese, si può facilmente assimilare il ritmo, l'intonazione e il lessico specifico del settore.
Grammatica & Espressioni nel contesto
Nel video, ci sono diversi esempi di strutture grammaticali e frasi chiave che possono essere analizzate:
- Strutture condizionali: Il relatore usa spesso frasi condizionali per fare previsioni o esprimere possibilità, ad esempio: "Se ci sono problemi con il codice, allora potremmo avere difficoltà." Questo aiuta a capire come esprimere situazioni ipotetiche.
- Verbi al gerundio: Espressioni come "costruire un sistema", dove il gerundio viene utilizzato per descrivere azioni in corso, sono frequenti. Questo è utile per gli studenti che cercano di rendere il loro discorso più dinamico.
- Termini tecnici: Parole come "architettura", "codice" e "intelligenza artificiale" sono ripetute, rafforzando il lessico specifico e la loro pronuncia.
Trappole di pronuncia comuni
Durante il video, ci sono alcune parole e frasi che potrebbero risultare insidiose per chi sta imparando l'inglese:
- Architettura: Attenzione alla pronuncia "architecture" /ˈɑːrkɪtɛkʧər/, poiché gli errori comuni riguardano l'accento e le sillabe.
- Intelligenza: La parola "intelligence" /ɪnˈtɛlɪdʒəns/ può essere difficile da pronunciare correttamente a causa della sequenza di vocali e consonanti.
- Codificare: "To code" può portare a confusione, soprattutto con l'accento. È importante praticare per ottenere una pronuncia chiara e sicura.
Incorporando queste pratiche nel tuo percorso di imparare l'inglese con YouTube, utilizza il shadow speech per migliorare le tue capacità comunicative e prepararti meglio per il mondo reale della programmazione e oltre.
Cos'è la tecnica dello Shadowing?
Shadowing è una tecnica di apprendimento delle lingue supportata da studi scientifici, originariamente sviluppata per la formazione dei traduttori professionisti e resa popolare dal poliglotta Dr. Alexander Arguelles. Il metodo è semplice ma potente: ascolti un audio in inglese di madrelingua e lo ripeti immediatamente ad alta voce — come un'ombra che segue il parlante con un ritardo di solo 1–2 secondi. A differenza dell'ascolto passivo o degli esercizi di grammatica, lo shadowing costringe il tuo cervello e i muscoli della bocca a elaborare e riprodurre simultaneamente i modelli di discorso reale. La ricerca dimostra che migliora significativamente la precisione della pronuncia, l'intonazione, il ritmo, il discorso connesso, la comprensione dell'ascolto e la fluidità del parlato — rendendolo uno dei metodi più efficaci per la preparazione alla prova di speaking dell'IELTS e per la comunicazione reale in inglese.
☕ Offrici un caffè
ShadowingEnglish rimane gratuito al 100% grazie al tuo supporto. I costi del server e IA sono elevati — il tuo caffè ci aiuta ad andare avanti! 🙏