シャドーイング練習: Heaps in 3 minutes — Intro - 動画で英語スピーキングを学ぶ
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Today we're going to learn about heaps.
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You'll often hear the word heap when discussing storage for garbage collection in languages such as Java,
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but this video is about the heap data structure that is used to manage information.
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Heaps are sometimes called binary heaps and are nearly complete binary trees.
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Here's an example of a heap.
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By a nearly complete binary tree, I mean that all levels are filled except the lowest,
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and the lowest level is filled up to a certain point starting from the left.
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Uses of heaps include heap sort and priority queues.
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And there are two kinds of heaps, max heaps and min heaps.
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On the left we have a max heap.
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The condition for a max heap is
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that the value of the node i is less than or equal to the value of its parent.
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Max heaps are used for heap sort.
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Similarly, for the min heap, the value of the node i is greater than or equal to the value of its parent.
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min heaps are great for priority queues.
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Because we said heaps are nearly complete binary trees, we know that the height of a heap is O of log n,
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which you'll see in various operations that we'll learn later.
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I'd also like to show heaps represented as an array.
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Here's our max heap and here it is as an array.
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The root of the tree is at index 1 of the array.
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To get a node's left child, you simply take the index times by 2.
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And to get the node's right child, you take the index times by 2 and add 1.
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Finally, to retrieve a node's parent is the floor of the node's index divided by 2.
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We choose to put the root at index 1 instead of 0,
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as it keeps this arithmetic cleaner and most computers can do these operations with fewer instructions.
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Let's take a look at 15, which is at index 3.
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The left child of 15 is equal to 2 times 3 which is the sixth index and a node value of 12.
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The right child of 15 is 2 times 3 plus 1 which is the index of 7 or the node 13.
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Lastly, the parent of 15 is the floor of 3 divided by 2, which is the first index and the root of our tree, 21.
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You know I prefer brevity, so we'll end the video here
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and in the next one I'll show you how to create a heap from an unordered array.
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このレッスンの語彙とスピーキングのポイント
このスピーキングレッスンは、動画「Heaps in 3 minutes — Intro」を教材にしています。 繰り返し出てくる語は次のとおりです：heap, index, max, tree, value。 この動画には、シャドーイング用の文が5文、単語が409語あります。 音声の長さは3:28です。 話す速さは1分あたり約118語で安定しており、シャドーイングしやすいペースです。 英語の頻出3,000語に含まれる単語は79%だけなので、語彙は難しめです。
この動画の重要語彙
動画に出てくる覚えておきたい単語11語を、発音と意味つきで紹介します。
| 単語 | 発音 | 意味 |
|---|---|---|
| node 名詞 | /noʊd/ | 結節 |
| priority 名詞 | /pɹaɪˈɒɹɪti/ | 優先, 優先権 |
| divide 動詞 | /dɪˈvaɪd/ | 分割する, 分ける |
| sixth 形容詞 | /sɪksθ/ | 六番目 |
| similarly 副詞 | /ˈsɪm.ə.lə.li/ | 同様に |
| garbage 名詞 | /ˈɡɑɹ.bɪd͡ʒ/ | ごみ, 廃物 |
| instruction 名詞 | /ɪnˈstɹʌkʃən/ | 指示 |
| queue 名詞 | /kju/ | 列, 待ち行列 |
| lastly 副詞 | /ˈlæstli/ | 最後に |
| retrieve 動詞 | /ɹɪˈtɹiːv/ | 取り戻す |
| arithmetic 名詞 | /æɹɪθˈmɛtɪk/ | 算数 |
注意したい発音
話し手はwe'll, I'd, I'llなど、短縮形や弱形を6回使っています。聞こえたとおりの短い形で発音しましょう。
- 「th」の音: sixth /sɪksθ/, arithmetic /æɹɪθˈmɛtɪk/
- 長い単語（アクセントの位置に注意）: priority /pɹaɪˈɒɹɪti/, similarly /ˈsɪm.ə.lə.li/, arithmetic /æɹɪθˈmɛtɪk/
日本語話者が苦手な音：
- /v/ — /b/ にならないように、上の歯を下唇に当てる: divide /dɪˈvaɪd/, java /ˈd͡ʒɑː.və/, retrieve /ɹɪˈtɹiːv/, brevity /ˈbɹɛvɪti/
- 子音の連続 — 間に母音を入れない: priority /pɹaɪˈɒɹɪti/, sixth /sɪksθ/, fewer /ˈfjuː.ɚ/, instruction /ɪnˈstɹʌkʃən/, queue /kju/
この動画での練習方法
- まず声を出さずに動画を最後まで聞き、知らない単語をメモします。
- 通常の速度で一文ずつシャドーイングし、話し手のリズムに合うまで繰り返します。
- 自分の声を録音して元の音声と比べます。node, priority, divideなどの単語に特に注意しましょう。
シャドーイングとは？英語上達に効果的な理由
シャドーイング（Shadowing）は、もともとプロの通訳者養成プログラムで開発された言語学習法で、多言語習得者として知られるDr. Alexander Arguelles によって広く普及されました。方法はシンプルですが非常に効果的：ネイティブスピーカーの英語を聞きながら、1〜2秒の遅延で声に出してすぐに繰り返す——まるで「影（shadow）」のように話者を追いかけます。文法ドリルや受動的なリスニングと異なり、シャドーイングは脳と口の筋肉が同時にリアルタイムで英語を処理・再現することを強制します。研究により、発音精度、抑揚、リズム、連音、リスニング力、そして会話の流暢さが大幅に向上することが確認されています。IELTSスピーキング対策や自然な英語コミュニケーションを目指す方に特におすすめです。