쉐도잉 연습: Introducing Automations: always-on coding agents - YouTube로 영어 말하기 배우기

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I'm Jack.
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24 문장
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I'm Jack.
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And I'm Jon.
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And today we're launching Automation's Incursor.
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As agents have gotten really capable at handling work autonomously, we found ourselves kicking them off over and over again for the same type of task.
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So we thought, why not automate that?
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It's been crazy to see the creative use cases that people have come up with.
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For example, we have an incident triage that gets triggered every time a pager duty monitor goes off.
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This one Jon loves especially because he hates getting woken up at 3 a.m.
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Famously.
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We give it the Datadog MCP, and then by the time he rolls out of bed all groggy, the agent has come back with a likely root cause.
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So I just need to merge the PR, and then I can go back to sleep.
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I have a personal automation just for myself.
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It runs on a nightly cron schedule.
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It looks at all my PRs from the last day and just cleans up dead code or bad patterns.
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We're very fortunate to have this great community of users who are always suggesting new features to build, and we pipe those through from Twitter onto Slack.
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And now we can just have an agent automatically kick off with every single one
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and just put up a PR right away some of these features if they're simple or actually just getting implemented asynchronously.
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The way we do software development has changed so much in the last nine months.
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And with more software, with more output, you then have more stuff you need to review, more issues you need to triage, more things to manage around software.
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But a lot of these things are automatable.
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Thankfully because we kind of let the agent run free, if you want comments to be inline threaded comments on GitHub, just prompt your agent to do so.
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If you want it to resolve its past comments, just prompt your agent to do so.
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All of these things that people are used to configuring with checkboxes, you don't need to do that anymore.
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Just prompt your agent.

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맥락 및 배경

오늘 영상에서 잭과 존은 최첨단 자동화 기술의 도입에 대해 이야기합니다. 이들은 비효율적인 작업을 자동화함으로써 어떻게 시간을 절약할 수 있는지, 그리고 생산성을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 설명합니다. 특히, 이들은 다양한 유저들이 제안한 창의적인 사용 사례를 공유하며, 소프트웨어 개발 과정에서 발생하는 여러 가지 문제를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 통찰을 제공합니다. 이와 같은 주제는 기술의 발전과 함께 변화하는 현대 사회에서 매우 중요한 의미를 갖고 있습니다.

일상 대화를 위한 상위 5개 구문

  • “Why not automate that?” - 그걸 자동화 해보는 건 어때요?
  • “I hate getting woken up at 3 a.m.” - 나는 새벽 3시에 깨는 게 싫어요.
  • “The agent has come back with a likely root cause.” - 에이전트가 가능한 원인으로 돌아왔어요.
  • “It runs on a nightly cron schedule.” - 밤마다 정기적으로 실행됩니다.
  • “We can just have an agent automatically kick off.” - 우리는 에이전트를 자동으로 시작하게 할 수 있어요.

단계별 섀도잉 가이드

이 영상을 보고 shadowspeak 능력을 향상시키고, 영어 발음 교정을 위한 연습을 할 수 있습니다. 다음 단계에 따라 연습해 보세요:

  1. 예비 학습: 먼저, 영상을 전체적으로 한 번 시청하여 내용의 흐름을 이해하세요.
  2. 구문 반복: 상위 5개 구문을 각각 반복하여 발음에 익숙해지세요. 각 구문은 두세 번 반복한 후에 소리내어 따라 해보세요.
  3. 섀도잉 연습: 영상의 특정 부분을 선택하고 음성을 따라 해보세요. 잭이나 존처럼 말해보며, 그들의 억양과 발음을 흉내 내세요.
  4. 반복 청취: 한 번 더 영상을 시청하고, 처음 들었을 때 놓쳤던 부분이나 어색했던 발음을 교정하는 시간을 가져보세요.
  5. 성과 측정: 자신이 발음한 내용을 녹음하여 들으면서 shadow speak의 진행 상황을 확인하세요. 무엇이 잘되고 무엇을 개선해야 할지 분석해 보세요.

이와 같은 연습은 IELTS 스피킹 같은 시험 준비에도 큰 도움을 줄 수 있습니다. 자동화된 작업이 제공하는 효율성과 함께, 우리도 언어 학습에서 자동화된 연습을 통해 더욱 효과적인 학습 방법을 찾을 수 있을 것입니다. 유튜브 영어 공부를 통해 실력을 향상시켜 보세요!

쉐도잉이란? 영어 실력을 빠르게 키우는 과학적 방법

쉐도잉(Shadowing)은 원래 전문 통역사 훈련을 위해 개발된 언어 학습 기법으로, 다언어 학자인 Dr. Alexander Arguelles에 의해 대중화된 방법입니다. 핵심 원리는 간단하지만 매우 강력합니다: 원어민의 영어를 들으면서 1~2초의 짧은 지연으로 즉시 소리 내어 따라 말하는 것——마치 '그림자(shadow)'처럼 화자를 따라가는 것입니다. 문법 공부나 수동적인 청취와 달리, 쉐도잉은 뇌와 입 근육이 동시에 실시간으로 영어를 처리하고 재현하도록 훈련합니다. 연구에 따르면 이 방법은 발음 정확도, 억양, 리듬, 연음, 청취력, 말하기 유창성을 크게 향상시킵니다. IELTS 스피킹 준비와 자연스러운 영어 소통을 원하는 분들에게 특히 효과적입니다.

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