쉐도잉 연습: Introducing the Agents API - 영상으로 영어 말하기 배우기

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Getting a long-running agent into production takes a lot of work, even with a capable model.

You need to connect tools, track progress, manage context, and secure and maintain the infrastructure around it.

도구를 연결하고, 진행 상황을 추적하며, 컨텍스트를 관리하고, 그 주변 인프라를 안전하게 유지하고 관리해야 합니다.

Today, we're launching the Agents API to handle that infrastructure for you.

오늘, 저희가 여러분을 위해 그 인프라를 처리해 주는 Agents API를 출시합니다.

The Agents API brings a hosted version of the Codex Harness to your applications.

Agents API는 애플리케이션에 Codex Harness의 호스팅 버전을 제공합니다.

OpenAI handles orchestration, sessions, and context management so that you can stay focused on building.

OpenAI는 오케스트레이션, 세션 및 컨텍스트 관리를 처리하므로 개발에만 집중할 수 있습니다.

Let's look at an example.

예시를 살펴봅시다.

Suppose we want to build an agent that helps investigate incidents in our production stack.

프로덕션 스택에서 발생하는 인시던트 조사를 돕는 에이전트를 구축하려고 한다고 가정해 보겠습니다.

It would need access to observability data and recent code changes, along with our team's instructions for how to handle an outage.

관측성 데이터와 최근 코드 변경 내역, 그리고 장애 처리 방법에 대한 팀의 지침에 접근할 수 있어야 합니다.

We can connect all of our necessary tools through MCPs and give the agent our investigation runbook via a skill.

우리는 MCP를 통해 필요한 모든 도구를 연결할 수 있고, 스킬을 통해 에이전트에 조사 실행 가이드를 제공할 수 있습니다.

You control the agent's execution environment and the tools it has access to.

당신은 에이전트의 실행 환경과 해당 에이전트가 접근할 수 있는 도구를 제어합니다.

That includes connecting a sandbox, whether it's through through OpenAI, a third party provider, or using your own infrastructure.

여기에는 OpenAI, 타사 제공업체를 통하거나 자체 인프라를 사용하는 샌드박스 연결이 포함됩니다.

In a situation like this, we'd also be working through a ton of logs, likely more than we could fit in the model's context window.

이런 상황에서는 수많은 로그를 분석하게 되는데, 아마 모델의 컨텍스트 윈도우에 담을 수 있는 양보다 훨씬 많을 겁니다.

With programmatic tool calling, the agent can process those logs and filter the results in code,

프로그래매틱한 도구 호출을 통해 에이전트는 해당 로그를 처리하고 코드에서 결과를 필터링할 수 있습니다.

meaning fewer tokens spent passing around raw data and more spent on the information the agent needs.

이는 원시 데이터를 전달하는 데 소요되는 토큰은 줄이고 에이전트가 필요로 하는 정보에 더 많은 토큰을 할당할 수 있음을 의미합니다.

For the largest tasks, independent work can be delegated via multi-agent orchestration.

가장 큰 규모의 작업의 경우, 다중 에이전트 오케스트레이션을 통해 독립적인 작업을 위임할 수 있습니다.

In this case, we might want one sub-agent to examine recent changes, another to check telemetry, and then have the lead agent unify their findings.

이 경우에는 한 하위 에이전트가 최근 변경 사항을 검토하고, 다른 하위 에이전트가 원격 측정 데이터를 확인한 뒤, 주 에이전트가 이들의 발견을 통합하도록 설정할 수 있습니다.

But even in a single agent session, long-running context windows still work really well with compaction.

하지만 단일 에이전트 세션에서도 장기 실행 컨텍스트 윈도우는 압축과 함께 여전히 매우 잘 작동합니다.

It gives the model a summary of all prior work completed so the agent can continue its investigation.

이것은 모델에 지금까지 완료된 모든 이전 작업의 요약을 제공하여 에이전트가 조사를 계속할 수 있도록 합니다.

Once the work is complete, the findings should be served as a report that the on-call team can review, a likely root cause, the supporting evidence,

작업이 완료되면, 해당 결과는 온콜 팀이 검토할 수 있는 보고서 형태로 제출되어야 하며, 여기에는 유력한 근본 원인과 이를 뒷받침하는 증거가 포함되어야 합니다.

and suggested next steps bundled into a single shareable file.

그리고 다음 단계 제안 사항을 하나의 공유 가능한 파일로 묶어 제공합니다.

And there we have it.

자, 이렇게 완성됐습니다.

With the agents API, we were able to drive an entire workflow without building or maintaining any of our own agent infrastructure.

Agents API를 사용하여 자체 에이전트 인프라를 구축하거나 유지 관리할 필요 없이 전체 워크플로우를 구동할 수 있었습니다.

Infrastructure that will continue to get better alongside new models and new capabilities.

새로운 모델과 새로운 기능과 함께 계속해서 개선될 인프라입니다.

We're excited to bring you an ever-improving harness behind one API.

하나의 API 뒤에서 지속적으로 개선되는 하네스를 제공하게 되어 기대가 큽니다.

Happy building.

행복하게 제작하세요.

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Vocabulary and speaking notes for this lesson

This C1 speaking lesson is built on the video “Introducing the Agents API”. The speaker keeps coming back to these words: agent, infrastructure, Api, tool, context. This video has 25 sentences and 392 words to shadow. The speech runs for 2:17. The speaker talks at a natural 172 words per minute, close to everyday conversation. Only 81% of the words are among the 3,000 most common in English, so the vocabulary is demanding.

Key vocabulary in this video

The 15 most advanced words in the video, with pronunciation and meaning:

Word	Pronunciation	Meaning
orchestration noun		The arrangement of music for performance by an orchestra.
harness verb	/ˈhɑɹ.nəs/	To place a harness on something; to tie up or restrain.
compaction noun	/kəmˈpækʃən/	The process of compacting something, or something that has been compacted.
observability noun		The state of being observable.
outage noun	/ˈaʊ.tɪd͡ʒ/	A temporary suspension of operation, especially of electrical power supply.
programmatic adjective	/ˌpɹəʊ.ɡɹəˈmæt.ɪk/	Of, relating to, or using a step-by-step program—especially a computer program.
sandbox noun	/ˈsæn(d).bɑks/	A children's play area consisting of a box filled with sand.
shareable adjective	/ˈʃɛəɹ.ə.bəl/	Suitable for sharing.
telemetry noun	/tɪˈlɛm.ɪ.tɹi/	The science, and associated technology, of the automatic recording and transmission of data from a remote source to a receiving station for analysis.
workflow noun	/ˈwɝkfloʊ/	The flowrate at which a flow of work takes place.
delegate noun	/ˈdɛlɪɡət/	A person authorized to act as representative for another; a deputy.
token noun	/ˈtoʊkən/	Something serving as an expression of something else.
bundle noun	/ˈbʌn.dl̩/	A group of objects held together by wrapping or tying.
stack noun	/stæk/	A large pile of hay, grain, straw, or the like, larger at the bottom than the top, sometimes covered with thatch.
capability noun	/ˌkeɪ.pəˈbɪl.ɪ.ti/	The power or ability to generate an outcome.

Phrasal verbs you will hear

Word	Meaning
pass around verb	To distribute something through a group by giving several items to one or more people to then give to others in a row, line or circle; to spread something to…
work through verb	To get past a difficult or stressful situation by thinking or talking about it.

Pronunciation to watch

The speaker uses 3 contractions and reduced forms, such as we're, we'd. Say them the short way, as you hear them.

The “sh” and “zh” sounds: compaction /kəmˈpækʃən/, shareable /ˈʃɛəɹ.ə.bəl/
Long words — get the stress right: programmatic /ˌpɹəʊ.ɡɹəˈmæt.ɪk/, telemetry /tɪˈlɛm.ɪ.tɹi/, capability /ˌkeɪ.pəˈbɪl.ɪ.ti/

How to practise with this video

Listen to the whole video once without speaking and note the words you do not know.
Start at 0.75× speed, shadow it sentence by sentence, then go back to normal speed once it feels easy.
Record yourself and compare with the original, paying attention to words like orchestration, harness, compaction.

쉐도잉이란? 영어 실력을 빠르게 키우는 과학적 방법

쉐도잉(Shadowing)은 원래 전문 통역사 훈련을 위해 개발된 언어 학습 기법으로, 다언어 학자인 Dr. Alexander Arguelles에 의해 대중화된 방법입니다. 핵심 원리는 간단하지만 매우 강력합니다: 원어민의 영어를 들으면서 1~2초의 짧은 지연으로 즉시 소리 내어 따라 말하는 것——마치 '그림자(shadow)'처럼 화자를 따라가는 것입니다. 문법 공부나 수동적인 청취와 달리, 쉐도잉은 뇌와 입 근육이 동시에 실시간으로 영어를 처리하고 재현하도록 훈련합니다. 연구에 따르면 이 방법은 발음 정확도, 억양, 리듬, 연음, 청취력, 말하기 유창성을 크게 향상시킵니다. IELTS 스피킹 준비와 자연스러운 영어 소통을 원하는 분들에게 특히 효과적입니다.

섀도잉 방법: 단계별 전체 가이드 읽기 →

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