Shadowing Practice: Introducing the Agents API - Learn English Speaking with Video

Bir pratik modu seçin

Her mod tam ekran bir pratik odası açar.

25 cümleler
Cümleler çok kısa veya çok uzun ise, ayarlamak için Düzenle'ye tıklayın.
1
Getting a long-running agent into production takes a lot of work, even with a capable model.
2
You need to connect tools, track progress, manage context, and secure and maintain the infrastructure around it.
3
Today, we're launching the Agents API to handle that infrastructure for you.
4
The Agents API brings a hosted version of the Codex Harness to your applications.
5
OpenAI handles orchestration, sessions, and context management so that you can stay focused on building.
6
Let's look at an example.
7
Suppose we want to build an agent that helps investigate incidents in our production stack.
8
It would need access to observability data and recent code changes, along with our team's instructions for how to handle an outage.
9
We can connect all of our necessary tools through MCPs and give the agent our investigation runbook via a skill.
10
You control the agent's execution environment and the tools it has access to.
11
That includes connecting a sandbox, whether it's through through OpenAI, a third party provider, or using your own infrastructure.
12
In a situation like this, we'd also be working through a ton of logs, likely more than we could fit in the model's context window.
13
With programmatic tool calling, the agent can process those logs and filter the results in code,
14
meaning fewer tokens spent passing around raw data and more spent on the information the agent needs.
15
For the largest tasks, independent work can be delegated via multi-agent orchestration.
16
In this case, we might want one sub-agent to examine recent changes, another to check telemetry, and then have the lead agent unify their findings.
17
But even in a single agent session, long-running context windows still work really well with compaction.
18
It gives the model a summary of all prior work completed so the agent can continue its investigation.
19
Once the work is complete, the findings should be served as a report that the on-call team can review, a likely root cause, the supporting evidence,
20
and suggested next steps bundled into a single shareable file.
21
And there we have it.
22
With the agents API, we were able to drive an entire workflow without building or maintaining any of our own agent infrastructure.
23
Infrastructure that will continue to get better alongside new models and new capabilities.
24
We're excited to bring you an ever-improving harness behind one API.
25
Happy building.

Uygulamayı İndir

Akıcı konuşmak için ihtiyacınız olan her şey

AI TelaffuzHer cümleyi puanla
IPA AlıştırmasıHer sesi ustalaştır
Kelime BilgisiKelime bankanızı oluşturun
Kelime OyunuOynarken öğrenin

Aynı Kanal

FOR YOU

Video Öner

Bu dersin kelimeleri ve konuşma notları

Bu C1 seviyesindeki konuşma dersi “Introducing the Agents API” videosuna dayanıyor. En çok tekrarlanan kelimeler: agent, infrastructure, Api, tool, context. Bu videoda gölgeleme çalışması için 25 cümle ve 392 kelime var. Konuşma bölümü 2:17 sürüyor. Konuşmacı dakikada yaklaşık 172 kelimeyle, günlük konuşmaya yakın doğal bir hızda konuşuyor. Kelimelerin yalnızca %81’i İngilizcede en sık kullanılan 3.000 kelime arasında, bu yüzden kelime dağarcığı zorlayıcı.

Bu videodaki önemli kelimeler

Videodaki en ileri düzey 8 kelime, telaffuzu ve anlamıyla:

KelimeTelaffuzAnlam
harness fiil/ˈhɑɹ.nəs/koşmak, koşum takmak
outage isim/ˈaʊ.tɪd͡ʒ/kesinti
telemetry isim/tɪˈlɛm.ɪ.tɹi/telemetri
workflow isim/ˈwɝkfloʊ/iş akışı
delegate isim/ˈdɛlɪɡət/delege
token isim/ˈtoʊkən/jeton
bundle isim/ˈbʌn.dl̩/bohça, demet
stack isim/stæk/yığın

Dikkat edilecek telaffuzlar

Konuşmacı we're, we'd gibi kısaltılmış biçimleri 3 kez kullanıyor. Bunları duyduğunuz gibi kısa söyleyin.

  • “sh” ve “zh” sesleri: compaction /kəmˈpækʃən/, shareable /ˈʃɛəɹ.ə.bəl/
  • Uzun kelimeler — vurguyu doğru yere koyun: programmatic /ˌpɹəʊ.ɡɹəˈmæt.ɪk/, telemetry /tɪˈlɛm.ɪ.tɹi/, capability /ˌkeɪ.pəˈbɪl.ɪ.ti/

Türkçe konuşanların zorlandığı sesler:

  • Kelime başındaki ünsüz kümesi — araya ünlü eklemeyin: programmatic /ˌpɹəʊ.ɡɹəˈmæt.ɪk/, stack /stæk/
  • /æ/ — “e”den daha açık: compaction /kəmˈpækʃən/, programmatic /ˌpɹəʊ.ɡɹəˈmæt.ɪk/, sandbox /ˈsæn(d).bɑks/, stack /stæk/

Bu videoyla nasıl çalışılır

  1. Videonun tamamını konuşmadan bir kez dinleyin ve bilmediğiniz kelimeleri not edin.
  2. 0,75× hızla başlayın, cümle cümle tekrar edin ve kolaylaşınca normal hıza dönün.
  3. Kendinizi kaydedin ve orijinaliyle karşılaştırın; harness, outage, telemetry gibi kelimelere özellikle dikkat edin.

Gölgeleme Tekniği Nedir?

Gölgeleme, başlangıçta profesyonel tercüman eğitimi için geliştirilen ve çok dilli Dr. Alexander Arguelles tarafından popüler hale getirilen, bilim destekli bir dil öğrenme tekniğidir. Yöntem basit ama güçlüdür: ana dili İngilizce olan bir sesi dinler ve hemen yüksek sesle tekrar edersiniz — konuşmacıyı 1-2 saniye gecikmeyle takip eden bir gölge gibi. Pasif dinleme veya dilbilgisi alıştırmalarının aksine, gölgeleme beyninizi ve ağız kaslarınızı gerçek konuşma kalıplarını eşzamanlı olarak işlemeye ve yeniden üretmeye zorlar. Araştırmalar, telaffuz doğruluğu, tonlama, ritim, bağlı konuşma, dinleme anlama ve konuşma akıcılığını önemli ölçüde geliştirdiğini göstermektedir — bu da onu IELTS Konuşma hazırlığı ve gerçek dünya İngilizce iletişimi için en etkili yöntemlerden biri yapar.

Shadowing tekniği: adım adım eksiksiz rehberi okuyun →