Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Introducing the Agents API
Chọn chế độ luyện tập
Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.
25 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
Getting a long-running agent into production takes a lot of work, even with a capable model.
Đưa một tác nhân hoạt động liên tục vào môi trường sản xuất đòi hỏi rất nhiều công sức, ngay cả khi có một mô hình có khả năng cao.
2
You need to connect tools, track progress, manage context, and secure and maintain the infrastructure around it.
Bạn cần kết nối các công cụ, theo dõi tiến độ, quản lý ngữ cảnh, đồng thời bảo mật và duy trì cơ sở hạ tầng liên quan.
3
Today, we're launching the Agents API to handle that infrastructure for you.
Hôm nay, chúng tôi ra mắt Agents API để đảm nhận phần hạ tầng đó giúp bạn.
4
The Agents API brings a hosted version of the Codex Harness to your applications.
API Agents mang đến phiên bản được lưu trữ của Codex Harness cho các ứng dụng của bạn.
5
OpenAI handles orchestration, sessions, and context management so that you can stay focused on building.
OpenAI sẽ xử lý việc điều phối, quản lý phiên làm việc và ngữ cảnh để bạn có thể tập trung vào việc phát triển sản phẩm.
6
Let's look at an example.
Hãy xem một ví dụ nhé.
7
Suppose we want to build an agent that helps investigate incidents in our production stack.
Giả sử chúng ta muốn xây dựng một tác nhân giúp điều tra các sự cố trong hệ thống sản xuất của mình.
8
It would need access to observability data and recent code changes, along with our team's instructions for how to handle an outage.
Nó sẽ cần quyền truy cập vào dữ liệu quan sát và các thay đổi mã gần đây, cùng với hướng dẫn của nhóm chúng tôi về cách xử lý sự cố ngừng hoạt động.
9
We can connect all of our necessary tools through MCPs and give the agent our investigation runbook via a skill.
Chúng ta có thể kết nối tất cả các công cụ cần thiết thông qua các MCP và cung cấp cho tác nhân quy trình điều tra của chúng ta thông qua một kỹ năng.
10
You control the agent's execution environment and the tools it has access to.
Bạn kiểm soát môi trường thực thi của tác nhân và các công cụ mà tác nhân có quyền truy cập.
11
That includes connecting a sandbox, whether it's through through OpenAI, a third party provider, or using your own infrastructure.
Điều đó bao gồm việc kết nối một môi trường thử nghiệm sandbox, cho dù thông qua OpenAI, nhà cung cấp bên thứ ba hay sử dụng cơ sở hạ tầng của riêng bạn.
12
In a situation like this, we'd also be working through a ton of logs, likely more than we could fit in the model's context window.
Trong tình huống như thế này, chúng ta cũng sẽ phải xử lý rất nhiều bản ghi nhật ký, có thể nhiều hơn mức mà cửa sổ ngữ cảnh của mô hình có thể chứa được.
13
With programmatic tool calling, the agent can process those logs and filter the results in code,
Với việc gọi công cụ theo chương trình, tác nhân có thể xử lý các nhật ký đó và lọc kết quả bằng mã.
14
meaning fewer tokens spent passing around raw data and more spent on the information the agent needs.
điều này có nghĩa là ít token hơn được tiêu tốn để truyền tải dữ liệu thô, và nhiều token hơn được dành cho thông tin mà tác nhân cần.
15
For the largest tasks, independent work can be delegated via multi-agent orchestration.
Đối với các tác vụ lớn nhất, công việc độc lập có thể được phân công thông qua điều phối đa tác nhân (multi-agent orchestration).
16
In this case, we might want one sub-agent to examine recent changes, another to check telemetry, and then have the lead agent unify their findings.
Trong trường hợp này, chúng ta có thể muốn một tác nhân con kiểm tra các thay đổi gần đây, một tác nhân khác kiểm tra dữ liệu đo từ xa, sau đó để tác nhân chính tổng hợp các kết quả của họ.
17
But even in a single agent session, long-running context windows still work really well with compaction.
Nhưng ngay cả trong một phiên làm việc của một tác nhân duy nhất, các cửa sổ ngữ cảnh chạy dài vẫn hoạt động rất tốt với tính năng nén ngữ cảnh.
18
It gives the model a summary of all prior work completed so the agent can continue its investigation.
Nó cung cấp cho mô hình một bản tóm tắt về tất cả các công việc đã hoàn thành trước đó để tác nhân có thể tiếp tục điều tra của mình.
19
Once the work is complete, the findings should be served as a report that the on-call team can review, a likely root cause, the supporting evidence,
Sau khi công việc hoàn tất, các kết quả phân tích cần được trình bày dưới dạng báo cáo để đội ngũ trực ca có thể xem xét, bao gồm nguyên nhân gốc rễ có khả năng xảy ra và các bằng chứng hỗ trợ.
20
and suggested next steps bundled into a single shareable file.
và đề xuất các bước tiếp theo được gộp chung vào một tệp duy nhất có thể chia sẻ được.
21
And there we have it.
Vậy là chúng ta đã hoàn thành rồi.
22
With the agents API, we were able to drive an entire workflow without building or maintaining any of our own agent infrastructure.
Với Agents API, chúng tôi đã có thể điều khiển toàn bộ quy trình làm việc mà không cần xây dựng hay duy trì bất kỳ cơ sở hạ tầng tác nhân nào của riêng mình.
23
Infrastructure that will continue to get better alongside new models and new capabilities.
Hạ tầng sẽ tiếp tục được cải tiến song song với các mô hình mới và các khả năng mới.
24
We're excited to bring you an ever-improving harness behind one API.
Chúng tôi rất vui mừng được mang đến cho bạn một hệ thống công cụ không ngừng được cải thiện thông qua một API duy nhất.
25
Happy building.
Chúc bạn xây dựng thành công.
Tải Ứng Dụng
Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy
Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
Cùng kênh
B24
Introducing GPT-Image-2.5 in the API
Daily ConversationWorking Adults
B21
Introducing GPT-6 Astra for developers
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B21
Introducing GPT-6 Astra: the most intelligent and aligned model in the world.
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B14
Introducing dots, always-on agents built to handle everything.
Business EnglishWorking Adults
C13
Reimagining IT with ChatGPT
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B2Using Voice in ChatGPT Work
Business EnglishWorking Adults
FOR YOU
Video gợi ý
C18
24 câu
Introducing Automations: always-on coding agents
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
143 câu
MCP vs API: The protocol every developer needs to know
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C15
222 câu
The Multi-Agent Architecture That Actually Ships — Luke Alvoeiro, Factory
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
309 câu
Claude Code: The Advanced Guide (99% of Devs Skip These Features)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C16
10 câu
What's new in Google Cloud in less than 1 minute
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
141 câu
How AI is Changing Data Scientist's Workflow
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C111
98 câu
What are AI Agents?
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
338 câu
I Wrapped an API Into a Real SaaS (full build / step-by-step)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C19
47 câu
The most interesting "hack" in history...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
144 câu
WWDC26: Run local agentic AI on the Mac using MLX | Apple
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
68 câu
Prompt engineering - Introduction
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Vocabulary and speaking notes for this lesson
This C1 speaking lesson is built on the video “Introducing the Agents API”. The speaker keeps coming back to these words: agent, infrastructure, Api, tool, context. This video has 25 sentences and 392 words to shadow. The speech runs for 2:17. The speaker talks at a natural 172 words per minute, close to everyday conversation. Only 81% of the words are among the 3,000 most common in English, so the vocabulary is demanding.
Key vocabulary in this video
The 15 most advanced words in the video, with pronunciation and meaning:
| Word | Pronunciation | Meaning |
|---|---|---|
| orchestration noun | The arrangement of music for performance by an orchestra. | |
| harness verb | /ˈhɑɹ.nəs/ | To place a harness on something; to tie up or restrain. |
| compaction noun | /kəmˈpækʃən/ | The process of compacting something, or something that has been compacted. |
| observability noun | The state of being observable. | |
| outage noun | /ˈaʊ.tɪd͡ʒ/ | A temporary suspension of operation, especially of electrical power supply. |
| programmatic adjective | /ˌpɹəʊ.ɡɹəˈmæt.ɪk/ | Of, relating to, or using a step-by-step program—especially a computer program. |
| sandbox noun | /ˈsæn(d).bɑks/ | A children's play area consisting of a box filled with sand. |
| shareable adjective | /ˈʃɛəɹ.ə.bəl/ | Suitable for sharing. |
| telemetry noun | /tɪˈlɛm.ɪ.tɹi/ | The science, and associated technology, of the automatic recording and transmission of data from a remote source to a receiving station for analysis. |
| workflow noun | /ˈwɝkfloʊ/ | The flowrate at which a flow of work takes place. |
| delegate noun | /ˈdɛlɪɡət/ | A person authorized to act as representative for another; a deputy. |
| token noun | /ˈtoʊkən/ | Something serving as an expression of something else. |
| bundle noun | /ˈbʌn.dl̩/ | A group of objects held together by wrapping or tying. |
| stack noun | /stæk/ | A large pile of hay, grain, straw, or the like, larger at the bottom than the top, sometimes covered with thatch. |
| capability noun | /ˌkeɪ.pəˈbɪl.ɪ.ti/ | The power or ability to generate an outcome. |
Phrasal verbs you will hear
| Word | Meaning |
|---|---|
| pass around verb | To distribute something through a group by giving several items to one or more people to then give to others in a row, line or circle; to spread something to… |
| work through verb | To get past a difficult or stressful situation by thinking or talking about it. |
Pronunciation to watch
The speaker uses 3 contractions and reduced forms, such as we're, we'd. Say them the short way, as you hear them.
- The “sh” and “zh” sounds: compaction /kəmˈpækʃən/, shareable /ˈʃɛəɹ.ə.bəl/
- Long words — get the stress right: programmatic /ˌpɹəʊ.ɡɹəˈmæt.ɪk/, telemetry /tɪˈlɛm.ɪ.tɹi/, capability /ˌkeɪ.pəˈbɪl.ɪ.ti/
How to practise with this video
- Listen to the whole video once without speaking and note the words you do not know.
- Start at 0.75× speed, shadow it sentence by sentence, then go back to normal speed once it feels easy.
- Record yourself and compare with the original, paying attention to words like orchestration, harness, compaction.
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.