Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Product Analytics in 100 Seconds

C1
Product Analytics in 100 seconds.
⏸ Tạm dừng
52 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
Product Analytics in 100 seconds.
2
As founders and product builders, we're on a mission to produce product market fit.
3
Along the way, we talk to our users and collect qualitative feedback to improve the product.
4
There's a quantitative approach too.
5
Enter product analytics, creating user insight by surfacing usage data.
6
In product analytics, every interaction is a learning opportunity.
7
In our app, we capture those interactions, we transfer them into an analytics application, and create data artifacts that inform a new product change.
8
Four data scopes are important.
9
The user, who interacts with the product across multiple sessions as tracked by individual events and further described by event properties.
10
Within this online shop, let's track the click of a product card to understand browsing patterns of our users.
11
We first include an analytics snippet within our code that lets us use methods to communicate with our analytics tool.
12
Then we listen to a click event on the product card used to track method, define an event name and add details via properties, like the product category or the product's position on the page.
13
The event triggers a simple API call to the analytics server, submitting our custom properties along with information about the page it was fired on and device details.
14
Every event also includes an ID stored as a cookie on the user's device.
15
This lets the receiving server identify events from the same user and continuously build up an event stream.
16
When users provide additional information about themselves we can capture that using the identify method, attach user traits and build up a detailed user profile on our analytics platform.
17
We've been craving to answer why are landing page visitors not buying our products?
18
Spoiler, analytics won't tell us why.
19
Instead, a funnel analysis can tell us what is happening across our core conversion events and serve as input to decide what to do about the drop-off.
20
This is why providing access to the data and sharing it with our team is crucial.
21
From there on, we might want to dig deeper into the data, or we might want to pull in qualitative feedback and understand why users behave a certain way.
22
This way, we are not being entirely data-driven, but data-informed.
23
After all, data being a deep sibling to qualitative feedback tells us what problems to solve.
24
And then you basically use intuition to figure out what solutions to those problems might be.
25
We go from observation to insight to our next product hypothesis.
26
Product analytics can also help us to segment our users, for example, into acquisition channels, or we build so-called user cohorts along behavioral traits.
27
Here, we are assigning all users who set a goal within our fitness app to the goal setters cohort.
28
Let's use this cohort in a retention analysis.
29
We could ask what percentage of new subscribers keeps completing at least one workout per week?
30
And what's the difference between those that set goals and those that don't?
31
Such a retention curve falling to zero would not indicate product market fit.
32
This one much more showing less immediate drop-off and higher persistent usage in subsequent weeks.
33
The ability to segment users also helps us running A-B tests.
34
Before users receive our app content, we randomly assign a product variant and then direct users to this variant showing either A or B.
35
We also set a cookie to track what variant they're seeing.
36
In our analytics tool, we can then group users by this experiment property and understand how the introduced change impacts user behavior.
37
What gets measured gets managed, so focus on the quality of your metrics.
38
A North Star metric provides this clarity, but make sure to break it down.
39
Like the learning app Duolingo, optimizing for daily active users, but breaking that down into user activity states, managed by teams, optimizing a more movable metric that is informed by lower level product events.
40
With the Object Action Naming Convention, we keep our events set up consistent.
41
With an accessible tracking plan, we keep it transparent.
42
Our analytics needs are growing?
43
Consider using a customer data platform to connect multiple data sources to multiple destinations such as a data warehouse for joining analytics with business data, a marketing platform for delivering personalized experiences, or a webhook triggering custom workflows based on incoming event data.
44
Product analytics can be evaluative helping us to understand how did this particular product change impact user behavior.
45
It can also be generative enabling us to identify events that drive desired outcomes, helping us to prioritize new strategic opportunities.
46
Take Bourbon, a location app designed to make plans, check in at locations and share photos.
47
By looking at behavioral data, they uncovered that a small group of users wasn't actually using most of their features, but heavily sharing photos.
48
Bourbon decided to focus solely on photo sharing and launch with a new logo and name.
49
Ultimately, whether we use our measurements to inform strategy or evaluate features, the measure of who we are is what we do with what we have.
50
So as product builders on this beautiful iterative journey of chasing our vision, it is imperative to understand which ideas to cut short and which ones to take further.
51
Power your next iterations with product analytics.
52
And while doing so, don't forget, stay product-led.

Tải Ứng Dụng

Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy

Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
Quét Để Tải
Quét Để Tải
Download on theApp Store
Get it onGoogle Play

Tại sao nên luyện nói với video này?

Việc luyện nói tiếng Anh qua video "Phân tích sản phẩm trong 100 giây" không chỉ giúp người học cải thiện khả năng phát âm tiếng Anh chuẩn mà còn mang đến cơ hội hiểu sâu hơn về ngữ cảnh sử dụng ngôn ngữ trong thực tế. Video này cung cấp những thông tin quý giá về cách các nhà sản phẩm tương tác với người dùng và thu thập phản hồi, giúp người học nắm bắt được những thuật ngữ chuyên ngành cũng như cách diễn đạt tự nhiên trong môi trường kinh doanh. Ngoài ra, việc luyện tập theo phương pháp shadow speak sẽ giúp bạn tự tin hơn trong giao tiếp và phản xạ nhanh nhạy với ngôn ngữ.

Ngữ pháp & Biểu thức trong ngữ cảnh

  • Câu điều kiện loại 1: “If users provide additional information...” – Câu này thể hiện mối quan hệ nguyên nhân - kết quả trong tiếng Anh.
  • Thì hiện tại tiếp diễn: “We are capturing those interactions...” – Thì này thường được dùng để diễn tả hành động đang diễn ra, giúp người học quen thuộc với cách diễn đạt linh hoạt.
  • Câu hỏi gián tiếp: “We might want to dig deeper into the data...” – Cách diễn đạt này giúp người học hiểu rõ hơn về việc sử dụng câu hỏi trong các ngữ cảnh thông thường.
  • Cấu trúc so sánh: “What percentage of new subscribers keeps completing...” – Việc sử dụng cấu trúc này làm cho câu trở nên sinh động và dễ hiểu hơn, rất có ích trong các tình huống thảo luận.

Các lỗi phát âm thường gặp

Khi luyện tập phát âm tiếng Anh, người học cần chú ý đến những từ ngữ và âm tiết có độ khó cao trong video này. Ví dụ:

  • Analytics: Người học thường phát âm không chính xác, thường quên âm "a" đầu tiên.
  • Segmentation: Có thể bị ngắt âm không đúng, hãy chú ý đến âm "g" nhẹ nhàng.
  • Retention: Nhiều người thường bỏ qua âm "t," dẫn đến cách phát âm không tự nhiên.

Sử dụng phương pháp shadowing tiếng Anh giúp bạn cải thiện phát âm và nghe hiểu, từ đó có thể giao tiếp tự tin hơn. Hãy thường xuyên luyện tập và áp dụng các kỹ thuật này trong các buổi học của bạn!

Phương Pháp Shadowing Là Gì?

Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.