शैडोइंग अभ्यास: Kubernetes Explained in 6 Minutes | k8s Architecture - YouTube के साथ अंग्रेजी बोलना सीखें

C1
What is Kubernetes?
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What is Kubernetes?
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Why is it called KAS?
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What makes it so popular?
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Let's take a look.
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Kubernetes is an open source container orchestration platform.
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It automates the deployment, scaling,
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and management of containerized applications.
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Kubernetes can be traced back to Google's internal container orchestration system Borg,
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which managed the deployment of thousands of applications within Google.
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In 2014, Google open sourced a version of Borg that is Kubernetes.
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Now, why is it called KAS?
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This is a somewhat nerdy way of abbreviating long words.
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The number 8 in KAS refer to the eight letters between the first letter K
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and the last letter S in the word Kubernetes.
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Other examples are I18N for internationalization and L10N for localization.
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A Kubernetes cluster is a set of machines called nodes that are used to run containerized applications.
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There are two core pieces in a Kubernetes cluster.
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The first is the control plane.
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It is responsible for managing the state of the cluster.
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In production environments, the control plane usually runs on multiple nodes that span across several data center zones.
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The second is a set of worker nodes.
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These nodes run the containerized application workloads.
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The containerized applications run in a pod.
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Pods are the smallest deployable units in Kubernetes.
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Pod hosts one or more containers and provides shared storage and networking for those containers.
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Pods are created and managed by Kubernetes control plane.
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They are the basic building blocks of Kubernetes applications.
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Now let's dive a bit deeper into the control plane.
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It consists of a number of core components.
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They are the API server,
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SCD, scheduler, and the controller manager.
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The API server is the primary interface between the control plane and the rest of the cluster.
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It exposes a RESTful API that allows clients to interact with the control plane and submit requests to manage the cluster.
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SCD is a distributed key value store.
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It stores the cluster's persistent state.
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It is used by the API server and other components of the control plane to store and retrieve information about the cluster.
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The scheduler is responsible for scheduling pods onto the worker nodes in the cluster.
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It uses information about the resources required by the pods and the available resources on the worker nodes to make placement decisions.
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The controller manager is responsible for running controllers that manage the state of the cluster.
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Some examples include a replication controller,
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which ensures that the desired number of replicas of a pod are running,
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and the deployment controller, which manages the rolling updates and rollbacks of deployments.
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Next, let's dive deeper into the worker nodes.
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The core components of Kubernetes that run on the worker nodes include KubeNet,
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Container Runtime, and KubeProxy.
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The KubeNet is a daemon that runs on each worker node.
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It is responsible for communicating with the control plane.
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It receives instruction come from the control plane about
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which pods to run on the node and ensures that the desired state of the pods is maintained.
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The container runtime runs the containers on the worker nodes.
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It is responsible for pulling the container images from a registry,
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starting and stopping the containers,
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and managing the container's resources.
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The queue proxy is a networking proxy that runs on each worker node.
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It is responsible for routing traffic to the correct pods.
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It also provides load balancing for the pods and ensures that the traffic is distributed evenly across the pods.
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So when should we use Kubernetes?
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As with many things in software engineering,
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this is all about trade-offs.
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Let's look at the upsides first.
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Kubernetes is scalable and highly available.
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It provides features like self-healing,
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automatic rollbacks, and horizontal scaling.
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It makes it easy to scale our application up and down as needed,
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allowing us to respond to changes in demand quickly.
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Kubernetes is portable.
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It helps us deploy and manage applications in a consistent and reliable way,
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regardless of the underlying infrastructure.
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It runs on premise, in a public cloud,
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or in a hybrid environment.
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It provides a uniform way to package, deploy, and manage applications.
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Now, how about the downsides?
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The number one drawback is complexity.
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Kubernetes is complex to set up and operate.
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The upfront cost is high,
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especially for organizations new to container orchestration.
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It requires a high level of expertise and resources to set up and manage a production Kubernetes environment.
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The second drawback is cost.
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Kubernetes requires a certain minimum level of resources to run in order to support all the features we mentioned above.
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It's likely an overkill for many smaller organizations.
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One popular option that strikes a reasonable balance is to offload the management of the control plane to a managed Kubernetes service.
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Managed Kubernetes services are provided by cloud providers.
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Some popular ones are Amazon EKS,
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GKE on Google Cloud, and AKS on Azure.
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These services allow organizations to run Kubernetes applications without having to worry about the underlying infrastructure.
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They take care of tasks that require deep expertise by setting up and configuring the control plane,
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scaling the cluster, and providing ongoing maintenance and support.
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This is a reasonable option for a mid-sized organization to test out Kubernetes.
89
For a smaller organization, Yagni is our recommendation.
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If you would like to learn more about system design,
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check out our books and weekly newsletter.
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Please subscribe if you learned something new.
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Thank you so much, and we'll see you next time.

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इस पाठ के बारे में

इस पाठ में, आप Kubernetes के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी सीखेंगे, जिसमें इसके मूलभूत तत्व और कार्यप्रणाली शामिल हैं। यह आपके अंग्रेजी बोलने के कौशल को सुधारने के लिए एक अनूठा अवसर है। यूट्यूब से अंग्रेजी सीखें और विभिन्न तकनीकी शब्दावली पर ध्यान केंद्रित करें जो इस विषय के लिए महत्वपूर्ण हैं। इस पाठ में, आप Kubernetes के नियंत्रण विमान और श्रमिक नोड्स के बारे में भी सीखेंगे, जिसका उपयोग आपके अंग्रेजी बोलने के अभ्यास में सहायक होगा।

मुख्य शब्दावली और वाक्यांश

  • Kubernetes: एक ओपन-सोर्स कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफार्म।
  • Control Plane: क्लस्टर की स्थिति को प्रबंधित करने वाला हिस्सा।
  • Worker Nodes: कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों को चलाने वाले मशीनें।
  • Pod: Kubernetes में सबसे छोटा डिप्लॉयबल यूनिट।
  • API Server: कंट्रोल प्लेन और क्लस्टर के अन्य हिस्सों के बीच प्राथमिक इंटरफेस।
  • Scheduler: Pods को वर्कर नोड्स पर समयबद्ध करने का कार्य।
  • Container Runtime: वर्कर नोड्स पर कंटेनरों को चलाने वाला सॉफ़्टवेयर।
  • Shadow Speech: एक तकनीक जिसका उपयोग करके आप किसी की आवाज़ की नकल करते हैं।

अभ्यास टिप्स

इस वीडियो की गति और टोन के साथ अंग्रेजी बोलने का अभ्यास करने के लिए, आपको shadowing तकनीक का पालन करना चाहिए। जब आप वीडियो सुनते हैं, तो सही उच्चारण और लय को पकड़ने की कोशिश करें। इसकी तेज गति के चलते, पहले कुछ बार केवल सुनें और समझें। फिर, धीरे-धीरे shadow speech तकनीक का उपयोग करते हुए तनाव और उच्चारण के साथ बोलें। यह आपको अंग्रेजी बोलने का अभ्यास में मदद करेगा।

इस वीडियो की सामग्री पर ध्यान केंद्रित कर, आप अंग्रेजी शैडोइंग को अद्वितीय ढंग से लागू कर सकते हैं। आपने जो शब्दावली सीखी है, उसे रोज़ाना के संवाद में शामिल करने का प्रयास करें। इस तरह, आप न केवल तकनीकी शब्दों को सीखेंगे, बल्कि अपनी बातचीत में धाराप्रवाहता भी लाएंगे।

इस अनुभव को अपनी अंग्रेजी बोलने की यात्रा में एक महत्वपूर्ण कदम बनाएं, और नियमित रूप से यूट्यूब से अंग्रेजी सीखें ताकि आपकी भाषा के कौशल में सुधार होता रहे।

शैडोइंग तकनीक क्या है?

शैडोइंग (Shadowing) एक विज्ञान-समर्थित भाषा सीखने की तकनीक है जो मूल रूप से पेशेवर दुभाषिया प्रशिक्षण के लिए विकसित की गई थी। विधि सरल लेकिन शक्तिशाली है: आप मूल अंग्रेज़ी ऑडियो सुनते हैं और तुरंत इसे ज़ोर से दोहराते हैं — जैसे वक्ता की छाया 1-2 सेकंड की देरी से। शोध से पता चलता है कि यह उच्चारण सटीकता, स्वर, लय, जुड़ी हुई ध्वनियाँ, सुनने की समझ और बोलने की प्रवाहशीलता में काफ़ी सुधार करता है।

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