Pratica di Shadowing: SOFI: Sequence-based, cross-sectoral, One-health surveillance of food-borne infections | IMMEM XIV - Impara a parlare inglese con YouTube

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Hello, my name is Kaspar Rømer-Willemsen and I'm with the SSI in Copenhagen, Denmark.
⏸ In Pausa
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Hello, my name is Kaspar Rømer-Willemsen and I'm with the SSI in Copenhagen, Denmark.
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I'm here to tell you about the SOFI,
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a platform for sequence-based cross-sectoral,
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one-health-based surveillance of foodborne infections in Denmark.
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But before I get started,
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I just want to thank the organizers of the MM conference
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for organizing a fantastic conference in an absolutely amazing location in Porto.
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Thank you so much.
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I also want to thank all the co-authors that are on this poster
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because essentially they were the ones involved in the design and the implementation of the SOFI platform.
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They're the ones that did the bulk of the work.
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I'm just basically allowed to come here and talk about it.
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So I'm very, very grateful.
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Thank you.
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So if we look at how surveillance
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or at least how investigation of outbreaks work in the Danish system in terms of foodborne bacterial infections,
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if we look at how that works before the implementation of SOFI,
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well, basically you have two different sectors.
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So we have three different actors here.
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We have the National Food Institute at DTU.
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There's the Danish Veterinary and Food Administration.
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And then there's us at the SSI.
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So constituting basically the public health side.
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And then there's also a food and veterinary side.
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So the way things would work before the implementation of SOFI was that you would have these two different silos.
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So there would be strong collaborations across.
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We have a central outbreak management group.
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They meet every week, basically just coordinating whatever comes in.
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Are there any signals?
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Are there any ongoing outbreaks? do we need to coordinate any efforts?
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But essentially the way that everything was analyzed was kind of siloed
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so that you would have these two sectoral silos where you would have samples coming in,
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DNA extracted, sequencing done, all the different analysis would then be run within each silo.
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If there's any suspicion of anything that might go across these two silos,
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then you would have ad hoc preparations for sharing of sequences
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so that you can do comparisons in a collaborative manner across from that.
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So what has actually changed now is that now we have this the SOFI platform.
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So certain things are the same
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so basically samples are still coming in to the respective institution
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public health side everything in terms of samples derived from patients come to us at SSI.
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We run the samples we do the sequencing
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but once the sequencing is instead of running everything in a
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continued siloed approach now everything is coming into this sophie platform
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so what is sophie
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so basically sophie is um at one on the one hand it's a data sharing platform
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so that basically means
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that prior to everything um you know everything had to be
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sorted out in terms of all the different legal aspects we're
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mixing like personal sensitive information sensitive information about food producers and stuff like that.
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So everything has to be completely sealed down in a legal manner,
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but also having to make sure that once we enter into this SOFI data sharing aspect,
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we need to make sure that it's very,
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very clear who has access to what,
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what is shared, what is common,
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what is open to common analysis,
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and what is absolutely not shared,
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what has to be completely cordoned off to each of the respective partner institutions.
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So, but from surveillance, or outbreak investigation standpoint,
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things are now coming into the same pipeline instead of having this siloed approach,
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it's the same pipeline.
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So now everything is being analyzed according to different analysis modules.
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So, and that ranges from initial quantity control,
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but also to all sorts of species specific modules.
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So like species specific toxin detection,
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virulence factors, stuff like that.
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But most importantly for this,
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actually also there's a CGMLST component.
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So once all this is done,
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now we end up with everything ending up in the same user interface down here.
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So what that means is that instead of having a siloed approach where ad hoc,
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we would have to make sure that we share relevant data
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and we like someone had to have the suspicion that there might be something going on,
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everything is now available in the same interface So that if I'm doing this like just routine surveillance,
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I actually have the access not only to every data point from the public health side,
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but also from the food and veterinary side.
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That means that we now have an even closer collaboration than we did before.
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And it also means that we have the possibility to be much quicker about cluster detection,
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outbreak investigation, and consequently quicker to implement any countermeasures.
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So all in all, a win-win-win situation.
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That was a very, very quick flydown.
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Check out the poster in the online collection from the conference.
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If there's any questions, absolutely feel free to contact us.
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Thank you for your attention.

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Contesto e Background

Nel video intitolato "SOFI: sorveglianza cross-settoriale e basata su sequenze delle infezioni alimentari | IMMEM XIV", il relatore, Kaspar Rømer-Willemsen, presenta la piattaforma SOFI, un innovativo sistema di sorveglianza per le infezioni alimentari in Danimarca. La discussione si concentra sull'importanza della collaborazione tra diverse istituzioni, come il National Food Institute di DTU e la Danish Veterinary and Food Administration, evidenziando il cambiamento radicale che la piattaforma ha portato nell'approccio alla sorveglianza delle infezioni. Attraverso SOFI, le informazioni vengono scambiate in modo più efficace, eliminando le barriere tra i settori pubblico e veterinario, per migliorare la risposta alle epidemie di malattie alimentari.

Le 5 Frasi Fondamentali per la Comunicazione Quotidiana

  • “Siamo qui per parlare della piattaforma SOFI.” - Una frase utile per introdurre argomenti specifici.
  • “Vorrei ringraziare gli organizzatori della conferenza.” - Un modo elegante per esprimere gratitudine.
  • “Come funziona la sorveglianza in Danimarca?” - Utile per avviare una discussione sulle procedure.
  • “Cosa è cambiato con l’implementazione di SOFI?” - Una domanda stimolante per approfondire il tema.
  • “Abbiamo bisogno di una collaborazione più forte.” - Un'affermazione chiave per enfatizzare l'importanza della cooperazione.

Guida Passo-passo per il Shadowing

Per migliorare le tue capacità di parla inglese attraverso la tecnica di shadowing in inglese, seguendo il video di Kaspar, segui questi passaggi:

  1. Ascolta attentamente: Guarda il video più volte senza cercare di ripetere. Concentrati su come il relatore articola le parole.
  2. Riproduzione Lenta: Usa la funzione per rallentare il video. Questo ti aiuterà a cogliere i dettagli della pronuncia.
  3. Pratica il shadow spoken: Esegui il shadowing mentre sei in pausa. Prova a ripetere esattamente ciò che dice Kaspar, sincronizzando il tuo ritmo con il suo.
  4. Segmenta il contenuto: Inoltre, suddividi il video in sezioni più piccole e lavora su una sezione alla volta. Questo facilita l'assimilazione delle informazioni e delle pronunce.
  5. Riascolta e rivedi: Dopo aver praticato, riascolta il video per valutare i miglioramenti nella tua pronuncia e articolazione. Annotati le parti più difficili e ripetile fino a sentirti a tuo agio.

Imparare l'inglese con YouTube e praticare con i shadowspeaks di personalità esperte come Kaspar Rømer-Willemsen può notevolmente migliorare le tue abilità di comunicazione. Segui questi passaggi e vedrai progressi concreti!

Cos'è la tecnica dello Shadowing?

Shadowing è una tecnica di apprendimento delle lingue supportata da studi scientifici, originariamente sviluppata per la formazione dei traduttori professionisti e resa popolare dal poliglotta Dr. Alexander Arguelles. Il metodo è semplice ma potente: ascolti un audio in inglese di madrelingua e lo ripeti immediatamente ad alta voce — come un'ombra che segue il parlante con un ritardo di solo 1–2 secondi. A differenza dell'ascolto passivo o degli esercizi di grammatica, lo shadowing costringe il tuo cervello e i muscoli della bocca a elaborare e riprodurre simultaneamente i modelli di discorso reale. La ricerca dimostra che migliora significativamente la precisione della pronuncia, l'intonazione, il ritmo, il discorso connesso, la comprensione dell'ascolto e la fluidità del parlato — rendendolo uno dei metodi più efficaci per la preparazione alla prova di speaking dell'IELTS e per la comunicazione reale in inglese.

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