쉐도잉 연습: Amazon Bedrock Tutorial | Getting Started with Amazon Bedrock | AI Model Access & Testing - YouTube로 영어 말하기 배우기

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Let's get hands-on overview of Amazon Bedrock,
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Let's get hands-on overview of Amazon Bedrock,
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AWS's powerful platform for working with generative AI models.
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The first thing you'll want to do is switch your AWS region to US East,
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Northern Virginia, also known as US East 1.
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Why?
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Well, some AI services are only available in certain regions,
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and choosing US East 1 ensures that you'll have access to everything we need for this hands-on session.
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So go ahead, set that region,
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and we're ready to roll.
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Once your region is set,
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type Amazon Bedrock into the search bar to go to Amazon Bedrock UI.
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You might get a quick pop-up.
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You can just close that and now we're ready to explore.
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Now we're on the overview page.
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Here it says, Amazon Bedrock supports over 100 foundation models from industry-leading providers and emerging leaders.
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On the left-hand side, click on Providers.
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You'll see a list of AI providers.
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These are companies offering pre-trained foundation models that you can use right away.
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Right now, you'll see familiar names like AI21 Labs,
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Amazon, Anthropic, Cohere, Meta, Mistal AI, and Stability AI.
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This list might grow over time.
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When you click on a provider,
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you'll get details about their models.
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Let's say we click on Amazon's models.
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You'll see a list of models,
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and each one has a model card.
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This is like a quick cheat sheet.
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It tells you what the model is for, other related information.
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Before we can actually use these models,
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we need to enable access.
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So, click on Request Model Access.
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This will show you all the available models,
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but you'll notice that most of them aren't enabled yet.
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The quickest way?
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Just click Enable All Models.
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This will request access to every model at once.
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Super simple!
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Next, you'll be asked for a few basic details like company name, website, industry.
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This is just survey information so you can fill it in quickly.
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Don't overthink it.
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Submit that, and within a few minutes your access should be granted.
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Some models may take a little longer or show errors.
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That's okay.
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As long as you get access to some, you're good to go.
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A quick note on costs.
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Before we move on, let's talk money.
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Enabling models is free, but using them costs money.
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It's usually a few cents per request,
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but it can add up depending on how much you use.
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So just keep that in mind as we experiment.
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You can always watch and follow along without running the models yourself if you'd prefer to avoid charges.
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All right, now that you've got model access,
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let's let's get hands-on now.
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Let's click on chat slash text under Playgrounds on the left side menu where you can try out different models
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and find out what each model can do.
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From the mode, chat is fine to try out which is default.
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The other option is Single Prompt that generates single response from a model.
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Click on Select Model.
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Here, you can choose a model.
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Under Amazon Category, let's pick Amazon Titan G1 Express.
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For inference, default on-demand is good for the tryout.
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The other option, provisioned throughput,
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can be expensive as in this option,
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you request AWS to allocate resources for the throughput you require in a deployment.
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An instance profile is used to pass role information to an EC2 instance.
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This is used to manage temporary credentials on the EC2 instance.
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So on-demand option is good for trying out different models here,
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get a general understanding about using them.
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Click on Apply.
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On the left side, there are different configuration options that we will cover in another lecture.
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Type in a prompt.
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For example, what is Amazon Web Services?
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And click Run.
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In a few seconds, you'll get a response,
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what is Amazon Web Services?
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Feel free to try other prompts and experiment with different questions.
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Now, let's try another model like Anthropics Claude 3-5 Sonnet V2.
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Click on Apply.
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Ask something like, what is AWS?
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Click Run, and the model will give you a conversational response.
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What's cool is that you'll also see performance details like latency,
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how fast the model responded,
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input and output tokens, which is about how much text was processed.
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These metrics help you understand how the model is working behind the scenes.
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Finally, let's generate some images.
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This can be more expensive than text, so use it sparingly.
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Go to the image playground and select Amazon Model Title Image Generator G1 version V2.
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Default on demand is fine for the inference.
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Click on Apply.
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Enter a simple prompt like,
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Please generate an image for a lion taking rest.
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Click Run, and you'll see AI-generated images based on your description.
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You can adjust the settings,
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like Image Size, Number of Images.
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It's a fun feature, but keep in mind the cost.
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So, here's what we covered today,
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setting up Amazon Bedrock and enabling models.
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Exploring model providers.
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Using the chat and image playgrounds to generate content.
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That's your introductory tour of Amazon Bedrock.
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Whether you just watched along or got hands-on,
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I hope this gave you a clear understanding of how to get started with Generative AI on AWS.
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See you in the next one!

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인기 동영상

맥락 및 배경

이번 비디오에서는 Amazon Bedrock에 대해 알아봅니다. AWS의 강력한 플랫폼으로, 생성 AI 모델을 다루는 방법을 배울 수 있습니다. 특히, 유튜브 영어 공부를 통해 영어 발음 교정에 도움이 되는 내용을 담고 있어, 영어 쉐도잉에 관심 있는 학습자들에게 유용한 자료가 될 것입니다. 이 비디오는 AI 서비스를 활용하며 영어를 실습하고자 하는 이들에게 큰 도움이 될 것입니다.

일상 소통을 위한 5가지 주요 구문

  • "AWS 지역을 US East로 설정하세요." - 필요한 서비스를 사용하기 위해 중요한 첫 단계입니다.
  • "Amazon Bedrock의 UI로 이동하세요." - 원하는 플랫폼에 접근하기 위해 반드시 필요한 행동입니다.
  • "모델 접근 요청을 클릭하세요." - 다양한 모델을 사용하기 위한 필수적인 과정입니다.
  • "모든 모델을 활성화하세요." - 여러 모델을 한 번에 요청하는 가장 효율적인 방법입니다.
  • "비용에 대한 간단한 메모." - 모델을 사용하는 것이 비용이 발생할 수 있음을 상기시켜줍니다.

단계별 쉐도잉 가이드

이 비디오는 다소 복잡할 수 있으므로, 영어 쉐도잉 기법을 사용하여 내용을 효과적으로 따라 해보세요. 먼저, 비디오를 반복하여 시청하며 shadowspeak 연습을 시작합니다. 내용을 쪼개고 각 문장을 따라하며 발음을 집중적으로 교정하세요.

1단계: 비디오를 한 번 전체적으로 시청합니다. 이렇게 하면 전반적인 맥락을 이해하는 데 도움이 됩니다.
2단계: 각 문장을 일시 정지하며 발음을 따라 해봅니다. 이때, shadow speech 기법을 통해 원음과 비슷하게 발음하려고 노력하세요.
3단계: 발음을 녹음하고 들어보세요. 자신의 발음이 어떤지 점검하고 필요한 곳을 수정합니다.
4단계: 다른 학습 자료나 플랫폼과 함께 활용하여 다양한 발음 연습을 진행하세요.
5단계: 주기적으로 반복하여 자연스럽게 발음이 개선되도록 합니다.

이 과정을 통해 자신의 영어 실력을 높이고, 다양한 상황에서 효과적으로 소통할 수 있는 능력을 키우는 데 큰 도움이 될 것입니다. 유튜브 영어 공부를 통해 실력을 향상시키고, 보다 자신감 있게 영어를 사용할 수 있게 되는 것을 목표로 해보세요.

쉐도잉이란? 영어 실력을 빠르게 키우는 과학적 방법

쉐도잉(Shadowing)은 원래 전문 통역사 훈련을 위해 개발된 언어 학습 기법으로, 다언어 학자인 Dr. Alexander Arguelles에 의해 대중화된 방법입니다. 핵심 원리는 간단하지만 매우 강력합니다: 원어민의 영어를 들으면서 1~2초의 짧은 지연으로 즉시 소리 내어 따라 말하는 것——마치 '그림자(shadow)'처럼 화자를 따라가는 것입니다. 문법 공부나 수동적인 청취와 달리, 쉐도잉은 뇌와 입 근육이 동시에 실시간으로 영어를 처리하고 재현하도록 훈련합니다. 연구에 따르면 이 방법은 발음 정확도, 억양, 리듬, 연음, 청취력, 말하기 유창성을 크게 향상시킵니다. IELTS 스피킹 준비와 자연스러운 영어 소통을 원하는 분들에게 특히 효과적입니다.

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