Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Amazon Bedrock Tutorial | Getting Started with Amazon Bedrock | AI Model Access & Testing

C1
Let's get hands-on overview of Amazon Bedrock,
⏸ Tạm dừng
103 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
Let's get hands-on overview of Amazon Bedrock,
2
AWS's powerful platform for working with generative AI models.
3
The first thing you'll want to do is switch your AWS region to US East,
4
Northern Virginia, also known as US East 1.
5
Why?
6
Well, some AI services are only available in certain regions,
7
and choosing US East 1 ensures that you'll have access to everything we need for this hands-on session.
8
So go ahead, set that region,
9
and we're ready to roll.
10
Once your region is set,
11
type Amazon Bedrock into the search bar to go to Amazon Bedrock UI.
12
You might get a quick pop-up.
13
You can just close that and now we're ready to explore.
14
Now we're on the overview page.
15
Here it says, Amazon Bedrock supports over 100 foundation models from industry-leading providers and emerging leaders.
16
On the left-hand side, click on Providers.
17
You'll see a list of AI providers.
18
These are companies offering pre-trained foundation models that you can use right away.
19
Right now, you'll see familiar names like AI21 Labs,
20
Amazon, Anthropic, Cohere, Meta, Mistal AI, and Stability AI.
21
This list might grow over time.
22
When you click on a provider,
23
you'll get details about their models.
24
Let's say we click on Amazon's models.
25
You'll see a list of models,
26
and each one has a model card.
27
This is like a quick cheat sheet.
28
It tells you what the model is for, other related information.
29
Before we can actually use these models,
30
we need to enable access.
31
So, click on Request Model Access.
32
This will show you all the available models,
33
but you'll notice that most of them aren't enabled yet.
34
The quickest way?
35
Just click Enable All Models.
36
This will request access to every model at once.
37
Super simple!
38
Next, you'll be asked for a few basic details like company name, website, industry.
39
This is just survey information so you can fill it in quickly.
40
Don't overthink it.
41
Submit that, and within a few minutes your access should be granted.
42
Some models may take a little longer or show errors.
43
That's okay.
44
As long as you get access to some, you're good to go.
45
A quick note on costs.
46
Before we move on, let's talk money.
47
Enabling models is free, but using them costs money.
48
It's usually a few cents per request,
49
but it can add up depending on how much you use.
50
So just keep that in mind as we experiment.
51
You can always watch and follow along without running the models yourself if you'd prefer to avoid charges.
52
All right, now that you've got model access,
53
let's let's get hands-on now.
54
Let's click on chat slash text under Playgrounds on the left side menu where you can try out different models
55
and find out what each model can do.
56
From the mode, chat is fine to try out which is default.
57
The other option is Single Prompt that generates single response from a model.
58
Click on Select Model.
59
Here, you can choose a model.
60
Under Amazon Category, let's pick Amazon Titan G1 Express.
61
For inference, default on-demand is good for the tryout.
62
The other option, provisioned throughput,
63
can be expensive as in this option,
64
you request AWS to allocate resources for the throughput you require in a deployment.
65
An instance profile is used to pass role information to an EC2 instance.
66
This is used to manage temporary credentials on the EC2 instance.
67
So on-demand option is good for trying out different models here,
68
get a general understanding about using them.
69
Click on Apply.
70
On the left side, there are different configuration options that we will cover in another lecture.
71
Type in a prompt.
72
For example, what is Amazon Web Services?
73
And click Run.
74
In a few seconds, you'll get a response,
75
what is Amazon Web Services?
76
Feel free to try other prompts and experiment with different questions.
77
Now, let's try another model like Anthropics Claude 3-5 Sonnet V2.
78
Click on Apply.
79
Ask something like, what is AWS?
80
Click Run, and the model will give you a conversational response.
81
What's cool is that you'll also see performance details like latency,
82
how fast the model responded,
83
input and output tokens, which is about how much text was processed.
84
These metrics help you understand how the model is working behind the scenes.
85
Finally, let's generate some images.
86
This can be more expensive than text, so use it sparingly.
87
Go to the image playground and select Amazon Model Title Image Generator G1 version V2.
88
Default on demand is fine for the inference.
89
Click on Apply.
90
Enter a simple prompt like,
91
Please generate an image for a lion taking rest.
92
Click Run, and you'll see AI-generated images based on your description.
93
You can adjust the settings,
94
like Image Size, Number of Images.
95
It's a fun feature, but keep in mind the cost.
96
So, here's what we covered today,
97
setting up Amazon Bedrock and enabling models.
98
Exploring model providers.
99
Using the chat and image playgrounds to generate content.
100
That's your introductory tour of Amazon Bedrock.
101
Whether you just watched along or got hands-on,
102
I hope this gave you a clear understanding of how to get started with Generative AI on AWS.
103
See you in the next one!

Tải Ứng Dụng

Có tính năng chấm điểm câu của bạn bằng AI

TRENDING

Phổ biến

Về bài học này

Bài học hôm nay sẽ giúp bạn làm quen với việc sử dụng các mô hình AI trên nền tảng Amazon Bedrock. Chúng ta sẽ cùng nhau thực hành cách truy cập và kích hoạt các mô hình này, cũng như hiểu rõ hơn về các nhà cung cấp mô hình AI hàng đầu. Bạn sẽ được hướng dẫn từng bước, từ việc cài đặt vùng AWS cho đến việc yêu cầu quyền truy cập mô hình. Điều này không chỉ giúp bạn nắm rõ quy trình mà còn cải thiện kỹ năng nói tiếng Anh của bạn qua việc lặp lại những cụm từ quan trọng trong video.

Từ vựng & Cụm từ chính

  • Amazon Bedrock - Nền tảng AI của AWS.
  • Enable access - Kích hoạt quyền truy cập.
  • Foundation models - Mô hình nền tảng.
  • Providers - Nhà cung cấp.
  • Request Model Access - Yêu cầu quyền truy cập mô hình.
  • Submit - Gửi đi.
  • Costs - Chi phí sử dụng.
  • Survey information - Thông tin khảo sát.

Mẹo thực hành

Khi thực hành shadowing tiếng anh với video này, hãy chú ý đến tốc độ và nhịp điệu của người nói. Điều này sẽ giúp bạn nắm bắt cách phát âm và ngữ điệu. Thực hành shadowspeak bằng cách lặp lại từng câu nói ngay sau khi người nói kết thúc, cố gắng giống nhất có thể về cách phát âm và cảm xúc. Do video có tốc độ tương đối nhanh, bạn có thể tạm dừng để lặp lại từng phần một cách rõ ràng hơn. Hãy cố gắng kết hợp các cụm từ đã học vào cách diễn đạt của mình. Bạn cũng có thể thử ghi âm lại phần shadowing của mình để so sánh với video. Điều này sẽ giúp bạn nhận biết các điểm cần cải thiện và phát triển khả năng nói tiếng Anh tự nhiên hơn.

Khi thực hành, đừng quên rằng shadowing site luôn sẵn sàng cung cấp cho bạn các video hay để cải thiện kỹ năng nghe và nói. Hãy đều đặn luyện tập để thấy được sự tiến bộ trong khả năng sử dụng tiếng Anh của bạn.

Phương Pháp Shadowing Là Gì?

Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.