शैडोइंग अभ्यास: Amazon Bedrock Tutorial | Getting Started with Amazon Bedrock | AI Model Access & Testing - YouTube के साथ अंग्रेजी बोलना सीखें

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Let's get hands-on overview of Amazon Bedrock,
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103 वाक्य
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Let's get hands-on overview of Amazon Bedrock,
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AWS's powerful platform for working with generative AI models.
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The first thing you'll want to do is switch your AWS region to US East,
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Northern Virginia, also known as US East 1.
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Why?
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Well, some AI services are only available in certain regions,
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and choosing US East 1 ensures that you'll have access to everything we need for this hands-on session.
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So go ahead, set that region,
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and we're ready to roll.
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Once your region is set,
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type Amazon Bedrock into the search bar to go to Amazon Bedrock UI.
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You might get a quick pop-up.
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You can just close that and now we're ready to explore.
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Now we're on the overview page.
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Here it says, Amazon Bedrock supports over 100 foundation models from industry-leading providers and emerging leaders.
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On the left-hand side, click on Providers.
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You'll see a list of AI providers.
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These are companies offering pre-trained foundation models that you can use right away.
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Right now, you'll see familiar names like AI21 Labs,
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Amazon, Anthropic, Cohere, Meta, Mistal AI, and Stability AI.
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This list might grow over time.
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When you click on a provider,
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you'll get details about their models.
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Let's say we click on Amazon's models.
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You'll see a list of models,
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and each one has a model card.
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This is like a quick cheat sheet.
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It tells you what the model is for, other related information.
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Before we can actually use these models,
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we need to enable access.
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So, click on Request Model Access.
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This will show you all the available models,
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but you'll notice that most of them aren't enabled yet.
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The quickest way?
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Just click Enable All Models.
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This will request access to every model at once.
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Super simple!
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Next, you'll be asked for a few basic details like company name, website, industry.
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This is just survey information so you can fill it in quickly.
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Don't overthink it.
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Submit that, and within a few minutes your access should be granted.
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Some models may take a little longer or show errors.
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That's okay.
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As long as you get access to some, you're good to go.
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A quick note on costs.
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Before we move on, let's talk money.
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Enabling models is free, but using them costs money.
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It's usually a few cents per request,
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but it can add up depending on how much you use.
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So just keep that in mind as we experiment.
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You can always watch and follow along without running the models yourself if you'd prefer to avoid charges.
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All right, now that you've got model access,
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let's let's get hands-on now.
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Let's click on chat slash text under Playgrounds on the left side menu where you can try out different models
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and find out what each model can do.
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From the mode, chat is fine to try out which is default.
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The other option is Single Prompt that generates single response from a model.
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Click on Select Model.
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Here, you can choose a model.
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Under Amazon Category, let's pick Amazon Titan G1 Express.
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For inference, default on-demand is good for the tryout.
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The other option, provisioned throughput,
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can be expensive as in this option,
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you request AWS to allocate resources for the throughput you require in a deployment.
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An instance profile is used to pass role information to an EC2 instance.
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This is used to manage temporary credentials on the EC2 instance.
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So on-demand option is good for trying out different models here,
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get a general understanding about using them.
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Click on Apply.
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On the left side, there are different configuration options that we will cover in another lecture.
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Type in a prompt.
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For example, what is Amazon Web Services?
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And click Run.
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In a few seconds, you'll get a response,
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what is Amazon Web Services?
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Feel free to try other prompts and experiment with different questions.
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Now, let's try another model like Anthropics Claude 3-5 Sonnet V2.
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Click on Apply.
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Ask something like, what is AWS?
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Click Run, and the model will give you a conversational response.
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What's cool is that you'll also see performance details like latency,
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how fast the model responded,
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input and output tokens, which is about how much text was processed.
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These metrics help you understand how the model is working behind the scenes.
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Finally, let's generate some images.
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This can be more expensive than text, so use it sparingly.
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Go to the image playground and select Amazon Model Title Image Generator G1 version V2.
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Default on demand is fine for the inference.
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Click on Apply.
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Enter a simple prompt like,
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Please generate an image for a lion taking rest.
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Click Run, and you'll see AI-generated images based on your description.
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You can adjust the settings,
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like Image Size, Number of Images.
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It's a fun feature, but keep in mind the cost.
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So, here's what we covered today,
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setting up Amazon Bedrock and enabling models.
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Exploring model providers.
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Using the chat and image playgrounds to generate content.
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That's your introductory tour of Amazon Bedrock.
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Whether you just watched along or got hands-on,
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I hope this gave you a clear understanding of how to get started with Generative AI on AWS.
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See you in the next one!

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इस पाठ के बारे में

इस पाठ में, आप Amazon Bedrock के परिचय के माध्यम से नेविगेट करना सीखेंगे, जो AWS का उपयोग करते हुए जनरेटिव एआई मॉडल के साथ काम करने का एक शक्तिशाली प्लेटफार्म है। आप देखेंगे कि कैसे AWS क्षेत्र सेट करना है, विभिन्न एआई प्रदाताओं तक पहुँच प्राप्त करना है और मॉडल में आने वाली जानकारी को समझना है। यह आपसी संवाद के लिए एक महत्वपूर्ण संभावना प्रदान करता है, जिसे आप अपने अंग्रेजी बोलने का अभ्यास करने में उपयोग कर सकते हैं।

मुख्य शब्दावली और वाक्यांश

  • AWS क्षेत्र: Amazon Web Services का क्षेत्र सेट करना।
  • प्रदाताओं की सूची: वे कंपनियाँ जो पूर्व-प्रशिक्षित फाउंडेशन मॉडल प्रदान करती हैं।
  • मॉडल एक्सेस अनुरोध: मॉडल उपयोग के लिए आवश्यक अनुमति की प्रक्रिया।
  • मॉडल कार्ड: प्रत्येक मॉडल के बारे में संक्षिप्त जानकारी।
  • लागत: मॉडल उपयोग करने की फीस।
  • सर्वेक्षण जानकारी: प्रारंभिक विवरण जो आपके अनुरोध के लिए आवश्यक होते हैं।

प्रैक्टिस टिप्स

इस वीडियो की गति और टोन के अनुसार अंग्रेजी शैडोइंग अभ्यास करते समय, shadow speak तकनीक का उपयोग करें। वीडियो के बोलने की गति को ध्यान में रखते हुए, आप प्रत्येक वाक्य के बाद रुका कर उसकी नकल करें। यह आपको उच्चारण और बोलने की लय में सुधार करने में मदद करेगा।

जब आप नए शब्दों और वाक्यांशों का अभ्यास करें, तो अंग्रेजी बोलने का अभ्यास करने के लिए रोजाना थोड़ा समय लगाएं। इस प्रक्रिया में शानदार बने रहने के लिए, सुविधाजनक shadowing site देखें जहाँ आप अन्य वीडियो का अभ्यास कर सकें। वीडियो को धीमा करें ताकि आप हर शब्द को स्पष्टता से सुन सकें और अपने उच्चारण में सुधार कर सकें।

किसी भी चुनौती के सामने आने पर, धैर्य रखें। यह प्रक्रिया समय ले सकती है, लेकिन आपकी मेहनत का फल अवश्य मिलेगा। याद रखें, हर बार जब आप अभ्यास करते हैं, आप shadowspeak के माध्यम से अपने कौशल को बेहतर बना रहे हैं।

शैडोइंग तकनीक क्या है?

शैडोइंग (Shadowing) एक विज्ञान-समर्थित भाषा सीखने की तकनीक है जो मूल रूप से पेशेवर दुभाषिया प्रशिक्षण के लिए विकसित की गई थी। विधि सरल लेकिन शक्तिशाली है: आप मूल अंग्रेज़ी ऑडियो सुनते हैं और तुरंत इसे ज़ोर से दोहराते हैं — जैसे वक्ता की छाया 1-2 सेकंड की देरी से। शोध से पता चलता है कि यह उच्चारण सटीकता, स्वर, लय, जुड़ी हुई ध्वनियाँ, सुनने की समझ और बोलने की प्रवाहशीलता में काफ़ी सुधार करता है।

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