ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Amazon Bedrock Tutorial | Getting Started with Amazon Bedrock | AI Model Access & Testing

C1
Let's get hands-on overview of Amazon Bedrock,
⏸ หยุดชั่วคราว
103 ประโยค
หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้
1
Let's get hands-on overview of Amazon Bedrock,
2
AWS's powerful platform for working with generative AI models.
3
The first thing you'll want to do is switch your AWS region to US East,
4
Northern Virginia, also known as US East 1.
5
Why?
6
Well, some AI services are only available in certain regions,
7
and choosing US East 1 ensures that you'll have access to everything we need for this hands-on session.
8
So go ahead, set that region,
9
and we're ready to roll.
10
Once your region is set,
11
type Amazon Bedrock into the search bar to go to Amazon Bedrock UI.
12
You might get a quick pop-up.
13
You can just close that and now we're ready to explore.
14
Now we're on the overview page.
15
Here it says, Amazon Bedrock supports over 100 foundation models from industry-leading providers and emerging leaders.
16
On the left-hand side, click on Providers.
17
You'll see a list of AI providers.
18
These are companies offering pre-trained foundation models that you can use right away.
19
Right now, you'll see familiar names like AI21 Labs,
20
Amazon, Anthropic, Cohere, Meta, Mistal AI, and Stability AI.
21
This list might grow over time.
22
When you click on a provider,
23
you'll get details about their models.
24
Let's say we click on Amazon's models.
25
You'll see a list of models,
26
and each one has a model card.
27
This is like a quick cheat sheet.
28
It tells you what the model is for, other related information.
29
Before we can actually use these models,
30
we need to enable access.
31
So, click on Request Model Access.
32
This will show you all the available models,
33
but you'll notice that most of them aren't enabled yet.
34
The quickest way?
35
Just click Enable All Models.
36
This will request access to every model at once.
37
Super simple!
38
Next, you'll be asked for a few basic details like company name, website, industry.
39
This is just survey information so you can fill it in quickly.
40
Don't overthink it.
41
Submit that, and within a few minutes your access should be granted.
42
Some models may take a little longer or show errors.
43
That's okay.
44
As long as you get access to some, you're good to go.
45
A quick note on costs.
46
Before we move on, let's talk money.
47
Enabling models is free, but using them costs money.
48
It's usually a few cents per request,
49
but it can add up depending on how much you use.
50
So just keep that in mind as we experiment.
51
You can always watch and follow along without running the models yourself if you'd prefer to avoid charges.
52
All right, now that you've got model access,
53
let's let's get hands-on now.
54
Let's click on chat slash text under Playgrounds on the left side menu where you can try out different models
55
and find out what each model can do.
56
From the mode, chat is fine to try out which is default.
57
The other option is Single Prompt that generates single response from a model.
58
Click on Select Model.
59
Here, you can choose a model.
60
Under Amazon Category, let's pick Amazon Titan G1 Express.
61
For inference, default on-demand is good for the tryout.
62
The other option, provisioned throughput,
63
can be expensive as in this option,
64
you request AWS to allocate resources for the throughput you require in a deployment.
65
An instance profile is used to pass role information to an EC2 instance.
66
This is used to manage temporary credentials on the EC2 instance.
67
So on-demand option is good for trying out different models here,
68
get a general understanding about using them.
69
Click on Apply.
70
On the left side, there are different configuration options that we will cover in another lecture.
71
Type in a prompt.
72
For example, what is Amazon Web Services?
73
And click Run.
74
In a few seconds, you'll get a response,
75
what is Amazon Web Services?
76
Feel free to try other prompts and experiment with different questions.
77
Now, let's try another model like Anthropics Claude 3-5 Sonnet V2.
78
Click on Apply.
79
Ask something like, what is AWS?
80
Click Run, and the model will give you a conversational response.
81
What's cool is that you'll also see performance details like latency,
82
how fast the model responded,
83
input and output tokens, which is about how much text was processed.
84
These metrics help you understand how the model is working behind the scenes.
85
Finally, let's generate some images.
86
This can be more expensive than text, so use it sparingly.
87
Go to the image playground and select Amazon Model Title Image Generator G1 version V2.
88
Default on demand is fine for the inference.
89
Click on Apply.
90
Enter a simple prompt like,
91
Please generate an image for a lion taking rest.
92
Click Run, and you'll see AI-generated images based on your description.
93
You can adjust the settings,
94
like Image Size, Number of Images.
95
It's a fun feature, but keep in mind the cost.
96
So, here's what we covered today,
97
setting up Amazon Bedrock and enabling models.
98
Exploring model providers.
99
Using the chat and image playgrounds to generate content.
100
That's your introductory tour of Amazon Bedrock.
101
Whether you just watched along or got hands-on,
102
I hope this gave you a clear understanding of how to get started with Generative AI on AWS.
103
See you in the next one!

ดาวน์โหลดแอป

AI ให้คะแนนทุกประโยคที่คุณพูด

สแกนเพื่อดาวน์โหลด
สแกนเพื่อดาวน์โหลด
Download on theApp Store
Get it onGoogle Play
TRENDING

ยอดนิยม

ทำไมการฝึกพูดกับวิดีโอนี้จึงสำคัญ?

การใช้วิดีโอนี้ในการฝึกพูดช่วยให้ผู้เรียนสามารถเข้าใจบริบทที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้งาน AI ในชีวิตประจำวัน คุณจะได้เรียนรู้ไม่เพียงแต่คำศัพท์ใหม่ ๆ แต่ยังรวมถึงการพูดอย่างเป็นธรรมชาติ สมองของเราจะซึมซับการออกเสียงและโครงสร้างประโยคได้ดีขึ้นเมื่อได้ฝึกในสภาพแวดล้อมที่สมจริงผ่าน shadow speech และ shadowspeaks. นอกจากนี้ วิดีโอนี้ยังเป็นตัวอย่างที่ดีในการเรียนภาษาอังกฤษจากยูทูป โดยเน้นการใช้งานภาษาในบริบททางเทคนิคที่เกี่ยวกับ AI ที่เป็นที่พูดถึงในปัจจุบัน

ไวยากรณ์และสำนวนในบริบท

ในวิดีโอนี้มีการใช้โครงสร้างและสำนวนหลายอย่างที่น่าสนใจ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถฝึกพูดได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

  • “Let’s get hands-on overview” - การใช้คำว่า “hands-on” ที่หมายถึงการได้ลงมือทำจริง เป็นการสนับสนุนให้เราลงมือทำและไม่เพียงอ่านหรือฟัง
  • “You need to enable access” - วลีนี้แสดงถึงการกระตุ้นให้เรารู้จักการเปิดสิ่งที่จำเป็น เพื่อให้เกิดการใช้งาน
  • “This will request access to every model at once” - การใช้โครงสร้าง “will” ช่วยให้คุณเข้าใจถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
  • “Don't overthink it” - การใช้สำนวนบอกให้ไม่ต้องคิดมาก เป็นการสื่อสารอย่างเป็นกันเอง ซึ่งช่วยสร้างความมั่นใจให้กับผู้ฟัง

กับดักการออกเสียงที่พบบ่อย

ในระหว่างการดูวิดีโอนี้ คุณอาจพบกับคำหรือวลีที่ออกเสียงยาก หากไม่ใส่ใจ อาจทำให้การพูดของคุณไม่ธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น:

  • “Amazon Bedrock” - คำว่า “Bedrock” อาจออกเสียงผิดได้ง่าย หากไม่ฝึกฟังให้ดี
  • “foundation models” - คำว่า “foundation” มีเสียง “tion” ที่ต้องออกเสียงให้ถูกต้องเพื่อความเข้าใจ
  • “requested access” - คำว่า “requested” อาจพูดเร็วจนเสียงฟังไม่ชัด และต้องฝึกให้เสียงเคลียร์

การฝึกพูดและการฟังแบบ shadowing site จะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะการออกเสียงและสร้างความมั่นใจในการสื่อสารได้ดียิ่งขึ้น

เทคนิค Shadowing คืออะไร?

Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ

☕ เลี้ยงกาแฟเราสักแก้ว