Prática de Shadowing: Top five moments from CNBC's interview with OpenAI CEO Sam Altman - Aprenda a falar inglês com vídeo

Criando lição...
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People are really saying, you know, the future of my company, the future of my scientific research program, it is going to depend on this.
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Can you promise me compute long into the future?
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The coding models have so transformed how companies are doing their work
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and the efficiency and the speed of which they're able to build products.
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The coding models got really good late last year, early this year, and then another step forward in recent months.
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So I think you're right that that's the single biggest driver.
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But we are now seeing scientists really use these models and a much broader application of knowledge work beyond coding.
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The companies that I know that have adopted AI the most are also the ones hiring the most.
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And the companies, as a general rule, that are talking about doing layoffs because of AI are the ones adopting AI the least.
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But it's a convenient way to explain it.
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I think I underestimated how jagged these models are going to be.
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They do some things incredibly well, but they don't do kind of the long-term complex task supervision well at all.
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And so watching people who are really good at using these models, they can do an amazing amount of work,
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create way more economic value than people without models could or certainly the models could on their own.
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But I think people are right to be anxious and I understand it.
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This is not even a technological shift that happens every generation.
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This is one of the big ones.
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If not one of the biggest.
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And so it would be imprudent not to have some real caution around.
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I think there is a race to deliver the best technology and build the best business,
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but Going public is a financing event and I don't think that's one that we're focused on the timing of.
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We'll do it when we think it makes sense.
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But you will do it as well, I would assume.
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I assume we'll do it someday.
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So I think this is the most fair criticism right now of AI, which is you hear companies saying, I am spending a ton of money on AI.
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And I know some great stuff is happening, but I know there's a ton of waste.
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And how long do I have to wait for it to really show up in revenue
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and how long do I have to wait to really get the costs under control?
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I assume that the industry will figure that out pretty quickly, but I think that is a fair issue.
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You do.
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Yeah.
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Quickly being?
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I would bet that by another year
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or two from now there is a much better rationalization of companies' spend relative to outcomes.

Contexto & Antecedentes

No recente vídeo da CNBC, o CEO da OpenAI, Sam Altman, compartilha insights profundas sobre o impacto da inteligência artificial nas empresas e na pesquisa científica. Ele discute como a adoção de modelos de codificação tem transformado a eficiência no local de trabalho. A interação contínua entre tecnologia e força de trabalho gera tanto entusiasmo quanto preocupação, especialmente quando se trata do futuro dos empregos e da maneira como as empresas se adaptam a essas novas ferramentas. Altman enfatiza a importância da cautela em meio a essa grande mudança tecnológica, reconhecendo que as empresas precisam ser estratégicas em investir em inteligência artificial para maximizar resultados.

Top 5 Frases para Comunicação Diária

  • “O futuro da minha empresa depende disso.” - Reflete a importância da tecnologia no mundo dos negócios.
  • “Os modelos de codificação transformaram a eficiência com que as empresas constroem produtos.” - Um destaque sobre como a tecnologia melhora processos.
  • “As empresas que mais adotaram IA também são as que mais estão contratando.” - Um ponto sobre a relação entre a adoção de tecnologia e oportunidades de emprego.
  • “É um grande desafio gerenciar a complexidade dos resultados.” - Um lembrete da necessidade de planejamento na utilização de novas tecnologias.
  • “A indústria vai descobrir isso rapidamente.” - Uma esperança sobre a adaptação da indústria às inovações.

Guia Passo a Passo para Shadowing

O método de shadow speaks é uma técnica poderosa para melhorar a pronúncia em inglês. Para aproveitar ao máximo o conteúdo deste vídeo, siga estas etapas:

  1. Ouça ativamente: Assista ao vídeo prestando atenção nas nuances da fala de Sam Altman. Tente captar não apenas o que ele diz, mas como ele diz.
  2. Repita em voz alta: Após ouvir uma frase, pause o vídeo e repita a frase em voz alta. Concentre-se na entonação e na articulação. Isso ajudará a solidificar a sua prática de shadow speech.
  3. Grave sua voz: Use um gravador para registrar sua própria reprodução. Isso permitirá que você compare sua pronúncia com a original e ajuste onde necessário.
  4. Identifique pontos de melhoria: Escute sua gravação e identifique palavras ou sons que você teve dificuldade em reproduzir. Isso ajudará a focalizar sua prática futura.
  5. Pratique regularmente: A consistência é chave. Dedique tempo todo dia para praticar e revitalizar essas frases até que se tornem naturais para você.

Utilizando essas práticas de shadowspeak, você não apenas aumentará sua capacidade de compreensão auditiva, mas também sua fluência na conversação em inglês. Aproveite o processo e divirta-se enquanto aprende!

O que é a Técnica de Shadowing?

Shadowing é uma técnica de aprendizado de idiomas com base científica, originalmente desenvolvida para o treinamento de intérpretes profissionais. O método é simples, mas poderoso: você ouve áudio em inglês nativo e repete imediatamente em voz alta — como uma sombra seguindo o falante com 1-2 segundos de atraso. Pesquisas mostram melhora significativa na precisão da pronúncia, entonação, ritmo, sons conectados, compreensão auditiva e fluência na fala.