Практика Shadowing: How does AI actually work? - Изучайте разговорный английский по видео
Создание урока...
1
I'm confident that this may be the most important video you'll see in a while.
2
Let's talk about how AI actually works because it will shape how you use it, how you think about it, and make informed decisions about it.
3
I'm a Stanford -trained computer scientist for AI who's been building AI systems for over a decade.
4
I'm teaming up with Anthropic, the team behind Claude, for a series, and today we're looking under the hood.
5
AI agents are made up of two parts, the large language model, LLM, and the hardest this.
6
In this video, we discussed the word generating LLMs, and today we'll discuss the agent harness.
7
So we have the word generator, the core brain, i .e whatever version of sonnet, opus, fable you select when using Claude.
8
And then we have the harness, which is all of the code that enables that word generator to take actions.
9
So remember from the last video that everything the model knows about you is just added info into its prompt.
10
The harness is what manages
11
that memory your history your files your context it also gives the model access to external tools like gmail
12
or canva and handles sub -agent orchestration
13
which is delegating tasks to other agent instances sometimes in parallel
14
and here's how the two pieces work together modern llms are trained to reason to think through steps
15
and decide on how to act when the model wants to use a tool, it outputs a tool call, essentially structured text saying run this,
16
and then the harness executes it.
17
Then the output of the actions gets placed into the model's prompt behind the scenes, and the model then reflects on how the tool call went, and the loop continues.
18
It thinks again on what to do, maybe calls a tool, and it goes on and on.
19
Note that LLMs have a limit to their working memory called the context window.
20
Your chat history, your prompt, files, all those tool outputs all go in to that context window
21
and eventually it fills up and the harness detects this and intelligently performs context compression.
22
So those are the two pieces of chatbot AI agents.
23
LLMs are the brain generating text and the harness is like the body.
24
It gives them the ability to actually take actions and make changes.
25
I hope this is helpful.
26
Please leave your questions in the comments and follow for more AI explainers.
✨ Рекомендуемое видео
C18
55 предложений
When AIs act emotional
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
309 предложений
Claude Code: The Advanced Guide (99% of Devs Skip These Features)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
126 предложений
How I use AI as a senior software engineer and 5 principles of AI explained in 10 minutes
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
175 предложений
What is a PLC and how does it work?
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
182 предложений
We Let $200 GPT-Pro Think for 7 Days on Unsolved Math
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
125 предложений
Introduction to statistical prediction models
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
23 предложений
What is an AI Token? | LLM Tokens explained in 2 minutes!
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
74 предложений
LangChain in 5 Minutes (Explained Clearly)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
185 предложений
15 Minutes to Fix Your AI Dev Workflow with OpenCode
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
190 предложений
Supervised Learning: Crash Course AI #2
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
103 предложений
Amazon Bedrock Tutorial | Getting Started with Amazon Bedrock | AI Model Access & Testing
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
260 предложений
AI Just Crossed the Terrifying Line - Now What?
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
Лексика и советы по произношению к этому уроку
В этом видео 26 предложений и 409 слов для шедоуинга. Речь длится 2:17. Говорящий говорит в естественном темпе, около 179 слов в минуту, близком к повседневной речи. Только 80% слов входят в 3000 самых частых слов английского языка, поэтому лексика сложная.
Ключевая лексика этого видео
15 слов из видео, которые стоит выучить, с произношением и значением:
| Слово | Произношение | Значение |
|---|---|---|
| harness глагол | /ˈhɑɹ.nəs/ | запряга́ть |
| output существительное | /ˈaʊtpʊt/ | произво́дство, проду́кция |
| prompt глагол | /pɹɑmpt/ | побужда́ть, внуша́ть |
| generate глагол | /ˈd͡ʒɛn.ə.ɹeɪt/ | порожда́ть, производи́ть |
| generator существительное | /ˈdʒɛnəɹeɪtə(ɹ)/ | генера́тор |
| select глагол | /sɪˈlɛkt/ | отбира́ть |
| helpful прилагательное | /ˈhɛlp.fl̩/ | поле́зный, любе́зный |
| essentially наречие | /ɪˈsɛnʃəli/ | по существу́, суще́ственно |
| reflect глагол | /ɹɪˈflɛkt/ | отража́ть, отража́ться |
| enable глагол | /ɪˈneɪ.bəl/ | дава́ть возмо́жность, уполномо́чивать |
| loop существительное | /luːp/ | пе́тля, петля́ |
| parallel прилагательное | /ˈpæ.ɹəˌlɛl/ | паралле́льный |
| scientist существительное | /ˈsaɪəntəst/ | учёный, учёная |
| inform глагол | /ɪnˈfɔɹm/ | сообща́ть, сообщи́ть |
| detect глагол | /dɪˈtɛkt/ | обнару́живать, обнару́жить |
Фразовые глаголы, которые вы услышите
| Слово | Значение |
|---|---|
| fill up глагол | заполня́ть, запо́лнить |
| think through глагол | проду́мывать, проду́мать |
Произношение, на которое стоит обратить внимание
Говорящий использует 6 сокращённых и редуцированных форм, например I'm, we'll, we're. Произносите их коротко, так, как слышите.
- Звуки «sh» и «zh»: essentially /ɪˈsɛnʃəli/, compression /kəmˈpɹɛʃ.ən/
- Длинные слова — следите за ударением: generator /ˈdʒɛnəɹeɪtə(ɹ)/, essentially /ɪˈsɛnʃəli/
Как заниматься с этим видео
- Прослушайте всё видео один раз молча и выпишите незнакомые слова.
- Начните со скорости 0,75×, повторяйте предложение за предложением и вернитесь к обычной скорости, когда станет легко.
- Запишите себя и сравните с оригиналом, обращая внимание на такие слова, как harness, output, prompt.
Что такое техника Shadowing?
Shadowing — это научно обоснованная техника изучения языка, изначально разработанная для подготовки профессиональных переводчиков и популяризированная полиглотом доктором Александром Аргуэльесом. Метод прост, но эффективен: вы слушаете аудио на английском от носителей языка и немедленно повторяете вслух — как тень, следующая за говорящим с задержкой в 1–2 секунды. В отличие от пассивного прослушивания или грамматических упражнений, Shadowing заставляет мозг и мышцы рта одновременно обрабатывать и воспроизводить реальные речевые паттерны. Исследования показывают, что это значительно улучшает точность произношения, интонацию, ритм, связную речь, понимание на слух и беглость речи — что делает его одним из самых эффективных методов для подготовки к IELTS Speaking и реального общения на английском.