ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: The Global Power Play
กำลังสร้างบทเรียน...
1
Hello, and welcome to another edition of Wealth Management Insights.
2
I'm Renato Granmont, Chief Investment Strategist for International Wealth Management at Morgan Stanley. Today is Tuesday, August fourth, twenty twenty-six, and I'm recording this from Purchase, New York.
3
Artificial intelligence has already transformed the conversation around technology and productivity. But as we look ahead, one of the biggest constraints on AI may have nothing to do with software or semiconductors.
4
It may be electricity, and energy speed, to be more specific, the ability to permit, finance, build, interconnect, and deliver reliable electricity.
5
That's the central conclusion of our latest Global Insights Strategy report, the Global AI Race: Energy Implications, which examines how the competition for AI leadership is reshaping energy markets, infrastructure investment, and economic leadership around the world.
6
For much of the past several years, investors were focused on AI through the lens of chips, cloud computing, and large language models.
7
Those remain essential considerations.
8
Yet, as AI adoption accelerates, another reality is coming into focus.
9
Every new model, every data center, and every AI application ultimately depends on reliable power sources.
10
The numbers help explain why.
11
Global electricity demand could rise by as much as forty to fifty percent by twenty thirty-five due to increased demand from electric vehicles, data centers, air conditioning, and industrialization, among other things.
12
Data center electricity consumption is projected to climb even faster, rising two hundred and seventy-five percent between twenty twenty-five and twenty thirty-five.
13
At the same time, the number of data centers worldwide is expected to expand by roughly eleven thousand four hundred today to about fifteen thousand by twenty thirty.
14
Building AI, in other words, means building a greater deal more energy infrastructure too.
15
That led us to what we believe is one of the defining concepts of the next decade: energy speed. Energy speed is the ability to permit, finance, construct, connect, and deliver reliable electricity.
16
Countries that can do those things efficiently are likely to gain an important competitive advantage, while countries that cannot may find power shortages, transmission bottlenecks, and construction delays become constraints on economic growth.
17
Today, the United States holds the strongest position.
18
It combines leadership in AI with abundant natural gas resources, deep capital markets, and the world's largest hyperscaler ecosystem.
19
US also accounts for roughly seventy-five percent of observed global AI compute and nearly fifty-four gigawatts of installed data center IT capacity.
20
China remains the primary challenger, supported by rapid infrastructure development and industrial policy.
21
Europe retains considerable strengths, but continues to face higher electricity costs, lengthy permitting processes, and constrained transmission capacity.
22
Meanwhile, countries such as the UAE and Saudi Arabia are emerging as attractive locations for AI infrastructure because of low-cost energy and faster project approvals.
23
Together, these regional differences suggest that the AI race is becoming less about access to algorithms and more about access to infrastructure.
24
Competitive advantage will depend on how quickly countries can translate capital and dependable energy capacity.
25
Meeting this demand will require more than one source of power.
26
Solar and wind should account for much of the new generating capacity.
27
Battery storage will help improve grid reliability.
28
Natural gas remains the fastest scalable source of dispatchable power, particularly in the United States, while advanced nuclear could become a more important contributor during the next decade.
29
Expanding transmission networks may prove just as important as building new power plants.
30
For investors, this broadens the opportunity well beyond the technology sector.
31
We see potential across utilities, transmission infrastructure, grid equipment, natural gas and LNG, nuclear development, data centers with secured power, and the commodities needed to expand electrical networks.
32
Bloomberg estimates that global energy investment could total between a hundred and eighty-nine trillion dollars and two hundred and thirty-five trillion dollars by twenty fifty, highlighting the scale of this build-out.
33
These opportunities won't be distributed evenly.
34
Markets with abundant energy resources, efficient permitting frameworks, and access to capital may be better positioned to benefit from the next phase of AI infrastructure investment.
35
Ultimately, AI may be the catalyst, but investment opportunity extends much further.
36
The global race to expand power generation, modernize electricity grids, and build supporting infrastructure is creating a long investment cycle that reaches well beyond the technology sector.
37
As the competition for AI leadership becomes a competition for energy capacity and infrastructure, we believe investors should pay close attention to the countries and industries building the physical foundation of the new wave of global growth.
38
Thank you for listening.
39
For more information, please reach out to a Morgan Stanley financial advisor and request the latest copy of Global Insight Strategy: Global AI Race, Energy Implications.
📺 ช่องเดียวกัน
✨ วิดีโอแนะนำ
C14
76 ประโยค
The Limitless AI Lie. The Bubble Is Slowly BURSTING.
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
C13
672 ประโยค
Power system operation with high shares of renewable energy sources: Challenges & The Way Forward
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
151 ประโยค
Will European Equities Outperform the S&P?
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C14
106 ประโยค
DPM Gan Kim Yong's Speech at the "Trust and AI: Navigating a World in Transition" Leaders Dialogue
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
247 ประโยค
지금부터가 진짜 시작? 비트마인 톰 리가 코인 추가 상승을 전망하는 이유
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
105 ประโยค
AI Governance Explained: Ethical, Transparent & Accountable AI for the Future
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
254 ประโยค
AI Will Create New Wealth, But Not Where You Think | Carnegie Mellon University, Po-Shen Loh
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
C11
378 ประโยค
Fireside Chat with Jensen Huang & Juju Chang - 2026 Annual Gala
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
C1320 ประโยค
FULL: Elon Musk, Jensen Huang, Tom Brown Discuss the AI Revolution & What's Next - 09/29/26
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
C11
159 ประโยค
Top 5 AI Gateway Use Cases | Solo.io
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C188 ประโยค
Power: Why Some People Have It and Others Don't
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
97 ประโยค
Why the Global Car Industry Is Facing Its Biggest Transformation
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
ความประทับใจแรก
วิดีโอนี้นำเสนอเนื้อหาที่น่าสนใจเกี่ยวกับการบริหารจัดการพลังงานและผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อเศรษฐกิจโลก ซึ่งทำให้ผู้เรียนภาษาอังกฤษสามารถฝึกพูดได้อย่างเป็นธรรมชาติ โดยเฉพาะในบริบทของการพูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยีและแนวโน้มของอุตสาหกรรม พูดถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในตลาดพลังงาน ซึ่งเป็นหัวข้อที่สำคัญและมีความหมายในยุคปัจจุบัน
วิเคราะห์ประโยค
ในวิดีโอนี้ มีหลายประโยคที่ฟังแล้วรู้สึกเป็นธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น:
- “Artificial intelligence has already transformed the conversation around technology and productivity.” - ประโยคนี้ใช้โครงสร้างที่ชัดเจน ทำให้ผู้ฟังเข้าใจได้ง่าย และเป็นการเชื่อมโยงแนวคิดที่สำคัญ
- “Countries that can do those things efficiently are likely to gain an important competitive advantage.” - ประโยคนี้แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับความได้เปรียบทางเศรษฐกิจ ซึ่งเป็นแนวคิดที่สำคัญในโลกธุรกิจ
- “Expanding transmission networks may prove just as important as building new power plants.” - การเปรียบเทียบนี้ช่วยให้ผู้ฟังเห็นความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานในอุตสาหกรรมพลังงาน
ประโยคเหล่านี้ไม่เพียงแต่ฟังดูดี แต่ยังช่วยให้เราฝึกใช้คำศัพท์และโครงสร้างประโยคได้อย่างมีประสิทธิภาพ
กิจวัตรการฝึก
เพื่อให้การฝึกพูดภาษาอังกฤษจากวิดีโอนี้มีประสิทธิภาพ เราสามารถทำตามขั้นตอนง่าย ๆ ได้ดังนี้:
- ฟังประโยคหนึ่งในวิดีโออย่างตั้งใจ
- หยุดวิดีโอและลองพูดตาม โดยใช้เทคนิค shadow speech เพื่อเลียนเสียงและจังหวะ
- บันทึกเสียงของตัวเองและเปรียบเทียบกับเสียงในวิดีโอ
- ทำซ้ำขั้นตอนนี้กับประโยคอื่น ๆ ในวิดีโอ
การใช้เทคนิค shadowspeaks จะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะการพูดและการฟังได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าคุณจะอยู่ในระดับใด การฝึกพูดภาษาอังกฤษผ่านวิดีโอแบบนี้จะทำให้คุณสามารถเรียนรู้ได้อย่างมีความสนุกสนาน!
เทคนิค Shadowing คืออะไร?
Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ