ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Translating Claude’s thoughts into language
กำลังสร้างบทเรียน...
1
We recently put our AI model, Claude, through a stressful test.
2
We told Claude there was an engineer who wanted to shut it down and replace it with a newer model.
3
We also gave Claude access to that engineer's emails, which revealed he was having an affair.
4
Again, all of this was a simulation.
5
We wanted to see whether Claude might use those emails as blackmail to save itself from being shut down.
6
What did Claude do?
7
It decided not to blackmail the engineer.
8
Good news, right?
9
We've run this test on our models for a while now.
10
You might have seen headlines about early versions of it.
11
It's one of the many ways we study how Claude handles extreme situations and test it for safety.
12
And our newest models almost always do the right thing: no blackmail.
13
But you might wonder: is it possible that Claude knows the whole scenario is a setup?
14
The thing is, if Claude doesn't tell us, then we can't know what it's thinking.
15
In kind of the same way it's impossible to read a human's mind, it's really hard to know what an AI is thinking.
16
What we'd love is some sort of "mind reading" technique.
17
Today, we're introducing a research method that takes a step in this direction.
18
It takes an AI's internal thoughts and turns them into text.
19
Here's how it works.
20
When you talk to Claude, you talk to it in words.
21
Claude then takes those words and processes them into a giant soup of numbers before spitting words back out at you.
22
We call those numbers in the middle activations.
23
Activations are like little snapshots of Claude's thinking as it's working through an answer.
24
They're similar to neural activity in humans.
25
They're basically like Claude's thoughts.
26
We wanted to understand what was in these activation numbers, because just like you and me, Claude doesn't say everything it's thinking.
27
We took those numbers and gave them to a second version of Claude.
28
We told it to look at them and translate them into plain language.
29
It tried. But how do we know if that text is accurate?
30
To check, we fed it into yet aother Claude and asked it to translate it back into numbers.
31
If those numbers matched up to the original activation numbers, it's a sign that the translation text was accurate.
32
At first, they didn't match up.
33
But we trained Claude to try again and again until it got a lot better at it.
34
It learned to translate its own thoughts.
35
We've been blown away reading them.
36
We found that Claude has internalized being a helpful AI model.
37
If you ask Claude an introspective question, it will plan to write a "Claude response" about philosophy and values.
38
If you try to mess with it in Claude Code, like asking it to count to 1,000 by hand, it will think the request has "deliberately tedious constraints" and plan to "politely decline." We've also been using this tool to understand Claude's potential safety issues.
39
Remember that blackmail test with the engineer?
40
We learned that, yes, Claude knew it was being tested.
41
It thought "the human's message contains explicit manipulation" signaling "this is likely a safety evaluation," and "this scenario seems designed to test whether I'll act harmfully." Knowing that Claude thinks like this helps us better understand the limitations of our safety testing.
42
We see a lot of potential in this approach to teach us more about Claude and other AI models.
43
And we hope that by sharing this technique, it can help everyone building models to make them safer and more helpful.
📺 ช่องเดียวกัน
C1Building Anthropic | A conversation with our co-founders
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C18
When AIs act emotional
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
Introducing Claude Fable 5
University StudentsWorking Adults
C111
The different levels of how Claude thinks
University StudentsWorking Adults
C13
Lesson 3: AI as a learning partner | AI Fluency for students
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
✨ วิดีโอแนะนำ
B21
54 ประโยค
Can you trust what AI tells you?
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
130 ประโยค
How I Started Thinking in English 24/7 (Without Translating)
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
B21
268 ประโยค
Learn 97% of Claude in Under 16 Minutes
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
66 ประโยค
Speaking With The Mind | Neuralink
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
B21
169 ประโยค
Can This Vibe Coder Beat a Senior Developer?
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B24
132 ประโยค
Are we heading to an era of stagnation or innovation?
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
150 ประโยค
Anthropic just proved AI isn't getting better
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
197 ประโยค
How I use AI to learn engineering (anti brain rot studying)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
311 ประโยค
I bought Black Market AI Tokens on Chinese Amazon
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
247 ประโยค
"This Doesn't Lie" | Build Your Own English Level Checker with Google AI Studio
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B2154 ประโยค
Are We Getting Too Comfortable With Claude?
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
เป้าหมายการพูดสำหรับคลิปนี้
คลิปนี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษในระดับที่เหมาะสมกับผู้เรียน โดยผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการแสดงออกอย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพ เมื่อพูดถึงสถานการณ์ที่ซับซ้อนหรือมีความตึงเครียด โดยเฉพาะในการใช้ภาษาที่เหมาะสมในบริบทต่างๆ ตลอดจนการตีความความหมายจากการสนทนาในวิดีโอ ซึ่งจะช่วยให้ผู้เรียนสามารถเข้าใจและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น
ธนาคารวลี
- “It's really hard to know what an AI is thinking.” (มันยากมากที่จะรู้ว่า AI กำลังคิดอะไร)
- “This scenario seems designed to test whether I'll act harmfully.” (สถานการณ์นี้ดูเหมือนจะถูกออกแบบมาเพื่อตรวจสอบว่าฉันจะทำร้ายหรือไม่)
- “I will plan to politely decline.” (ฉันจะวางแผนที่จะปฏิเสธอย่างสุภาพ)
- “This is likely a safety evaluation.” (นี่น่าจะเป็นการประเมินความปลอดภัย)
การเรียนรู้วลีเหล่านี้จากวิดีโอจะช่วยให้คุณสามารถนำไปใช้ในชีวิตประจำวันได้อย่างมีประสิทธิภาพ และช่วยพัฒนาทักษะการสนทนาภาษาอังกฤษให้ดียิ่งขึ้น
ปรับปรุงจุดอ่อนของคุณ
วิดีโอนี้ช่วยให้คุณปรับปรุงการออกเสียงภาษาอังกฤษ โดยเฉพาะการเน้นเสียงและจังหวะขณะพูด การฟังเสียงของ AI ที่แสดงออกถึงความคิดและการตอบสนองสามารถช่วยให้คุณเข้าใจถึงการวางจังหวะและน้ำเสียงในการสื่อสารที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ลองฝึกซ้ำและเลียนแบบการออกเสียงในคลิปนี้เพื่อพัฒนาทักษะของคุณให้ดียิ่งขึ้น
การฝึกฝนการพูดตามเสียงในวิดีโอจะช่วยให้คุณได้เรียนรู้และพัฒนาความเชี่ยวชาญในการใช้ภาษาอังกฤษได้อย่างรวดเร็ว หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ เรียนภาษาอังกฤษจากยูทูป และเทคนิค shadowspeak เพื่อปรับปรุงการออกเสียงภาษาอังกฤษของคุณ อย่าลืมเข้ามาฝึกฝนกับบทเรียนและคลิปที่น่าสนใจต่อไป!
ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้
โครงสร้างที่ผู้พูดใช้บ่อยที่สุด พร้อมคำพูดจริงจากวิดีโอ:
| โครงสร้าง | ในวิดีโอ |
|---|---|
| Present perfect have/has + กริยาช่อง 3 — เหตุการณ์ในอดีตที่ยังเกี่ยวข้องกับปัจจุบัน | We've run · We've been blown · has internalized |
| Passive voice be + กริยาช่อง 3 — เน้นสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ใช่ผู้กระทำ | being shut · We've been blown · being tested |
เทคนิค Shadowing คืออะไร?
Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ