Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: AI Coding Is a Dead End

Đang tạo bài học...
1
you should stop using AI to write code for you.
2
And I'm not saying that because I'm this staunch anti-AI person.
3
I'm more firmly in the camp of against it.
4
My main concerns being the environmental ones and the IP theft over everything else.
5
But I'm saying it not even thinking about those things, but thinking more about your future.
6
And especially if you want to continue being a developer.
7
I know some people are feeling like the job has changed
8
so much that maybe they don't want to continue doing it
9
or they're worried that the impacts of AI are going to make it so they don't even have a job anymore.
10
And I completely get it that we're in this situation now where no one really knows what's actually happening.
11
And all of that uncertainty is very stressful.
12
But I do want to say that if you are worried about your job security,
13
that I think actually writing as much code by hand as possible is going to be a very beneficial skill.
14
And the reason I'm saying that is that there's a de-skilling that is currently going on.
15
But the problem with all of these tools is if you're not an expert in something, you're not going to be very good at using them.
16
And as good as they're getting, this is still holding true.
17
People that are experts are doing really good things with it.
18
And I've talked about this before on this channel, so I'm not going to continue just harping on that point.
19
But what I want to talk about more is the skills you build through actually writing code.
20
And people who are experts got there because they wrote the code.
21
And they went through the debugging and they did everything else.
22
I've done that with CSS for the past 10 plus years.
23
And I get asked all the time, Kevin, how do you know CSS so well?
24
And I say it's because I wrote so much of it.
25
And taught and teaching is actually a really nice trick as well.
26
you learn so much and make so many connections through concepts
27
that feel unrelated until you say them out loud
28
and then all of a sudden things click
29
but the main thing I want to get to in this
30
is just how as people are worried about skill de-skilling of things going on
31
or not even needing these skills anymore
32
because you can ask AI to do something is the things
33
that the AI are making are not perfect and there's lots of problems
34
that are arising from it especially if you're doing it with things that you're not an expert in.
35
I have this comment here that I want to read out.
36
This was on my video of illusions and mastery.
37
Part of his comment anyway, he says, I have one junior dev who says everything I do is useless bullshit
38
and gets all defensive when I point out even one of the many AI introduced bugs in his code.
39
And I hear a lot of stories of this, of junior developers that are coming in that are
40
so reliant on the AI that they just assume it's this illusion
41
and where things are happening and it looks good in the short term that they know what they're doing.
42
But the people that are most successful in using these tools are people who already know what they're doing.
43
If you're an expert in the field or what you're asking it to do, then when it is making mistakes, you're able to course correct and steer it in real time as it's doing these things.
44
Whereas if you don't know the subject really well to begin with, you can't actually use the tool efficiently or effectively.
45
And as more and more people are relying on these tools, that just means that there's this continued de-skilling that's happening.
46
Or maybe not de-skilling, I'm sure that has happened to a certain extent.
47
But I also think as new people are coming in, they're not coming with the same foundational knowledge that they once had.
48
And that's going to create a very big knowledge gap that's not getting filled by the AI tools
49
and by the LLMs and all these other things in the way that the companies are trying to sell it.
50
And the companies sell it as this marvelous wonder thing.
51
And I know that middle management loves these things because they lap up all the marketing material and then expect us to, you know, oh, it's going to make you 10 times more efficient than everything else.
52
And I think it can make developers more efficient, again, if they know what they're doing.
53
But I just really want to hammer home that idea that
54
if you enjoy development work and it's something that you've got into, or maybe it's something you're even looking at getting into.
55
I have a lot of people that are emailing me and asking me that are like, I was thinking of getting into web development and now I'm not so sure.
56
Thing is, look around everywhere.
57
It's not just web development where this is happening.
58
It's everywhere where this is happening.
59
But I think an expertise is always going to be valuable
60
and maybe even more valuable than it was before rather than less
61
but it's just about learning enough of the core language
62
and everything that goes along with it and the core skills and everything you need for these.
63
And the only way to build those is to do it yourself.
64
And if you're doing it with some AI speeding you along to help you try and be a bit faster, just be really careful with that.
65
I really think the more you can be doing by hand, the better.
66
And I actually think now as the prices of these tools are becoming less
67
and less subsidized by the companies that are making them, companies might also start rewarding employees who are actually not burning through as many tokens as possible either
68
so it could be a little bonus in the short term
69
there as well potentially as always here on this channel i'd
70
love to know what you think about this this is not
71
just i don't want to just be me talking into the
72
camera the comment sections of these videos is turning into a
73
really amazing place i don't have time to reply to everyone
74
there's been a lot more recently as this channel started to take off
75
but i enjoy reading them there's a lot of really good discussions going on, replies to other things, which I generally don't see on my tutorial videos that I do on the main channel.
76
So yeah, please do leave a comment if you have thoughts on this.
77
But I really do think that if you already know what you're doing, you are positioned very well right now.
78
And if you're somebody who doesn't, you know, just getting into things, start coding, start actually writing code, try not to rely on the AI tools when you don't have to, and build up those foundational tools,
79
because all it's going to do is help you out.
80
And then use all of that amazing knowledge and all these things
81
that you are learning to go and make your corner of the internet just a little bit more awesome.

Ngữ Cảnh & Bối Cảnh

Trong video "AI Coding Is a Dead End", diễn giả chia sẻ những lo ngại về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lập trình. Ông cho rằng việc viết mã bằng tay vẫn là một kỹ năng quý giá cho các lập trình viên, đặc biệt là trong bối cảnh ai cũng đang lo lắng về tương lai nghề nghiệp của mình. Việc phụ thuộc quá nhiều vào AI có thể dẫn đến tình trạng giảm kỹ năng của các lập trình viên mới, tạo ra khoảng cách lớn về kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực lập trình.

5 Câu Chuyện Hằng Ngày Hữu Ích

  • “Tôi nghĩ việc viết mã bằng tay sẽ mang lại kỹ năng quý giá.”
  • “Các công cụ AI không hoàn hảo và có thể tạo ra lỗi.”
  • “Người thành công với AI đều là những người đã có kiến thức bài bản.”
  • “Nhiều lập trình viên mới đang thiếu kiến thức nền tảng.”
  • “Tôi đã học rất nhiều từ việc dạy và viết mã.”

Hướng Dẫn Luyện Nói Theo Bước

Để cải thiện khả năng nói tiếng Anh của bạn qua video này, hãy tham khảo hướng dẫn luyện nói dưới đây:

  1. Xem video lần đầu: Bắt đầu bằng cách xem video mà không cần ghi chú. Hãy chú ý đến nội dung chính và cảm nhận về cách diễn giả trình bày quan điểm.
  2. Nghe và Lặp lại: Xem lại video và dừng lại sau mỗi câu hoặc đoạn ngắn. Lặp lại ngay lập tức những gì bạn vừa nghe. Sử dụng shadowing tiếng anh để luyện phát âm tiếng anh chuẩn và cải thiện ngữ điệu của bạn.
  3. Ghi chú các câu hay: Ghi lại những câu mà bạn cảm thấy thú vị hoặc quan trọng. Cố gắng sử dụng những câu này trong giao tiếp hàng ngày để tạo thói quen.
  4. Thực hành với bạn bè: Thử thách bản thân bằng cách thảo luận về chủ đề video với người khác. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về việc sử dụng AI trong lập trình và lắng nghe quan điểm của họ để mở rộng kiến thức.
  5. Đánh giá bản thân: Cuối cùng, hãy ghi âm lại phần trình bày của bạn về chủ đề này. Nghe lại để nhận ra điểm mạnh và điểm cần cải thiện trong cách phát âm và ngữ điệu của bạn.

Sử dụng những kỹ thuật này không chỉ giúp bạn luyện nói tiếng anh hiệu quả mà còn giúp bạn nắm vững ngữ cảnh và kỹ thuật lập trình. Bắt đầu từ hôm nay với shadow speech để nâng cao kỹ năng của bạn!

Phương Pháp Shadowing Là Gì?

Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.