Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Everyone Is Wrong About AI Coding
Chọn chế độ luyện tập
Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.
103 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
It doesn't matter where you look,
Không quan trọng bạn nhìn vào đâu,
2
everyone is talking about how quick and good AI is,
mọi người đều đang nói về tốc độ và chất lượng của trí tuệ nhân tạo,
3
especially when it comes to writing code.
đặc biệt là khi viết mã nguồn.
4
And even if we assume all of these statements that they're saying are 100% true,
Và ngay cả khi chúng ta giả định tất cả những tuyên bố mà họ đưa ra là hoàn toàn đúng,
5
which in reality, most of them are over-exaggerated,
trên thực tế, phần lớn những điều đó đều bị phóng đại quá mức.
6
I'm still not worried about AI taking over programming jobs.
Tôi vẫn chưa lo lắng về việc AI sẽ thay thế các công việc lập trình.
7
Let's just take the base level claim that AI can write code 10 times quicker than I can as a developer.
Chúng ta hãy lấy nhận định cơ bản rằng AI có thể viết mã nhanh gấp 10 lần so với tôi với tư cách là một nhà phát triển.
8
And let's assume that this AI code is 100% perfect code of the exact same quality that I would write.
Và hãy giả định rằng đoạn mã AI này là mã hoàn hảo 100%, có chất lượng chính xác giống như đoạn mã tôi sẽ viết.
9
Maybe even it's better quality than the code that I myself would write.
Thậm chí có thể chất lượng của nó còn tốt hơn cả đoạn mã mà chính tôi sẽ viết.
10
So we're getting 10 times the output by using AI as opposed to handwriting code,
Vì vậy, chúng ta đạt được năng suất cao gấp 10 lần khi sử dụng AI thay vì viết mã bằng tay.
11
and the quality stays exactly the same.
và chất lượng vẫn giữ nguyên hoàn toàn.
12
I personally don't believe that you get this with AI,
Cá nhân tôi không tin rằng bạn có được điều này với AI,
13
but even assuming all of these statistics,
nhưng ngay cả khi giả định tất cả các số liệu thống kê này,
14
I still don't think AI is going to replace programmers.
Tôi vẫn không nghĩ rằng AI sẽ thay thế các lập trình viên.
15
The reason being, imagine
Lý do là, hãy tưởng tượng xem
16
that you are a CEO at a company that's publicly traded
rằng bạn là giám đốc điều hành của một công ty đang giao dịch công khai trên thị trường chứng khoán
17
your number one goal is to create as much profit as possible for your shareholders that have your stock.
mục tiêu hàng đầu của bạn là tạo ra lợi nhuận cao nhất có thể cho các cổ đông đang nắm giữ cổ phiếu của công ty bạn.
18
That's just what a publicly owned company,
Đó chính xác là những gì một công ty thuộc sở hữu công cộng,
19
especially in the U.S., is supposed to do.
đặc biệt là ở Mỹ, được cho là sẽ làm.
20
So your goal is to maximize profit.
Vậy mục tiêu của bạn là tối đa hóa lợi nhuận.
21
And now imagine that I come to you and I say,
Và bây giờ hãy tưởng tượng rằng tôi đến gặp bạn và tôi nói,
22
I can make every single one of your developers 10 times more productive.
Tôi có thể làm cho từng lập trình viên của bạn năng suất cao gấp 10 lần.
23
You can crank out features and products like you've never been able to do before.
Bạn có thể tung ra các tính năng và sản phẩm với tốc độ chưa từng có trước đây.
24
All you need to do is just start using AI.
Tất cả những gì bạn cần làm là bắt đầu sử dụng AI.
25
What are you going to do?
Bạn định làm gì vậy?
26
Are you going to say, oh, this is great.
Bạn định nói rằng, ồ, điều này thật tuyệt phải không?
27
I'm now going to fire 90% of my workforce so that I can be exactly the same as I was before.
Bây giờ tôi sẽ sa thải 90% nhân viên của mình để tôi có thể trở về chính xác như trước đây.
28
Or are you going to say,
Hay là bạn định nói rằng,
29
wow, this is a huge competitive advantage.
Ồ, đây là một lợi thế cạnh tranh rất lớn.
30
I can now use this AI in my same exact workforce that I have,
Bây giờ tôi có thể sử dụng công cụ AI này ngay trong chính đội ngũ nhân viên hiện có của mình.
31
and I can create 10 times as much content or features or updates that all my other competitors can do,
và tôi có thể tạo ra số lượng nội dung, tính năng hoặc bản cập nhật gấp mười lần so với tất cả các đối thủ cạnh tranh khác của tôi.
32
which will skyrocket my stock price
điều đó sẽ làm giá cổ phiếu của tôi tăng vọt
33
and all of the different things related to my company are going to be good
và tất cả những vấn đề liên quan đến công ty của tôi sẽ đều ổn thỏa.
34
because I'm 10 times more productive than everyone else.
vì năng suất của tôi cao gấp 10 lần so với mọi người khác.
35
Clearly, it makes sense to choose that second option.
Rõ ràng là việc chọn lựa chọn thứ hai đó là hợp lý.
36
And if you were a company that decided instead of choosing that second option and being 10 times more productive,
Và nếu bạn là một công ty đã quyết định rằng thay vì chọn lựa chọn thứ hai và đạt năng suất cao gấp 10 lần,
37
you're going to fire 90% of your workforce and stay exactly as productive as you are,
bạn sẽ sa thải 90% lực lượng lao động của mình mà vẫn giữ nguyên được năng suất như hiện tại,
38
all of your other competitors are going to be taking advantage of
tất cả các đối thủ cạnh tranh khác của bạn sẽ tận dụng
39
that 10 times increase and they're going to surpass you and your company will essentially fade out and die.
mức tăng gấp 10 lần đó, họ sẽ vượt qua bạn và công ty của bạn về cơ bản sẽ suy yếu rồi đi đến diệt vong.
40
So if that's the case,
Vậy nếu đó là trường hợp thì,
41
why aren't we actually seeing these 10x improvements?
Tại sao chúng ta lại không thực sự thấy được những cải tiến gấp 10 lần này?
42
You may know that the job market,
Bạn có thể biết rằng thị trường việc làm,
43
especially for programming, is just not great right now.
đặc biệt là đối với việc lập trình, thì hiện tại không hề tốt lắm.
44
The entire job market is not great,
Toàn bộ thị trường việc làm hiện không khả quan lắm.
45
but programming as well is just not a great job market right now.
nhưng hiện tại thị trường việc làm cho ngành lập trình cũng không mấy khả quan.
46
And the reason for that actually has nothing to do with AI replacing programmers
Và lý do cho điều đó thực ra không liên quan gì đến việc trí tuệ nhân tạo thay thế các lập trình viên.
47
and instead the fact that the market is just not in a good place right now.
mà thay vào đó là thực tế thị trường hiện tại đang không ở trong một trạng thái tốt.
48
The entire economy is down,
Toàn bộ nền kinh tế đang đi xuống.
49
jobs across the board are down,
tình hình việc làm trên toàn bộ các lĩnh vực đều đang giảm sút.
50
spending is down, and overall,
chi tiêu đang giảm, và nhìn chung,
51
companies are hesitant to hire when they're in these type of situations where the entire economy is down.
các công ty đều ngần ngại tuyển dụng khi họ đang ở trong những tình huống mà toàn bộ nền kinh tế đang đi xuống.
52
This is especially compounded by the fact that companies,
Điều này càng trở nên phức tạp hơn do thực tế là các công ty,
53
especially tech-related companies, massively overhired in like 2020,
đặc biệt là các công ty liên quan đến công nghệ, đã tuyển dụng quá nhiều nhân viên vào khoảng năm 2020.
54
2021, 2022, even into 2023,
năm 2021, 2022, thậm chí đến tận năm 2023,
55
because there was a massive boom during COVID.
vì đã có một sự bùng nổ lớn trong thời kỳ COVID.
56
Everyone was at home tech companies skyrocket in valuation, and they massively overhired.
Tất cả mọi người đều ở nhà, các công ty công nghệ tăng vọt về giá trị định giá, và họ đã tuyển dụng quá mức hàng loạt.
57
They kept on that workforce for a while,
Họ vẫn giữ nguyên đội ngũ nhân công đó trong một thời gian.
58
but as the economy started to go down,
nhưng khi nền kinh tế bắt đầu đi xuống,
59
they realized, why are we keeping all these additional people on?
họ nhận ra, tại sao chúng ta lại giữ tất cả những người thừa này ở lại?
60
We overhired.
Chúng tôi đã tuyển dụng thừa người.
61
We have more developers than we can actually handle.
Chúng ta có nhiều nhà phát triển hơn mức chúng ta thực sự có thể quản lý được.
62
So they fired off those developers,
Vì vậy họ đã sa thải những nhà phát triển đó,
63
and that's why the economy has not been great for job markets in the exact programming niche.
và đó là lý do tại sao nền kinh tế không mấy khả quan đối với thị trường việc làm trong lĩnh vực lập trình chuyên biệt đó.
64
Now, most companies are going to say,
Bây giờ, hầu hết các công ty sẽ nói rằng,
65
oh, the reason we're firing all these developers is so
Ồ, lý do chúng tôi sa thải tất cả các lập trình viên này là để
66
that we're going to be implementing AI and it's replacing all of our developers.
rằng chúng ta sẽ triển khai AI và nó sẽ thay thế toàn bộ các lập trình viên của chúng ta.
67
But in reality, what's happening is they have a hard market,
Nhưng trên thực tế, điều đang xảy ra là họ đang ở trong một thị trường khó khăn.
68
they're losing profit, and they're saying,
họ đang bị lỗ, và họ đang nói rằng,
69
well, the best thing to do when we're losing money like this is to fire some developers because we have too many.
Chà, việc tốt nhất cần làm khi chúng ta đang thua lỗ như thế này là sa thải một số lập trình viên vì chúng ta đang có quá nhiều người.
70
And instead of going to our shareholders and saying,
Và thay vì đến gặp các cổ đông của chúng ta và nói rằng,
71
hey, our company is losing tons of money, so we're firing people.
Này, công ty chúng tôi đang thua lỗ rất nhiều tiền nên chúng tôi sẽ cắt giảm nhân sự.
72
Instead, they say, hey, we're like super cool and we're using AI in all of our products,
Thay vào đó, họ lại nói rằng, này, chúng tôi cực kỳ hiện đại và chúng tôi đang tích hợp AI vào tất cả các sản phẩm của mình.
73
so now we can fire people because AI is making our business better.
vậy là bây giờ chúng ta có thể sa thải nhân viên vì AI đang giúp hoạt động kinh doanh của chúng ta tốt hơn.
74
Even if that's not true,
Ngay cả khi điều đó không đúng,
75
it just sounds a lot better.
nó nghe hay hơn hẳn.
76
So that's what they tell the shareholders to keep their stock price high,
Vậy đó là những gì họ nói với các cổ đông để giữ giá cổ phiếu ở mức cao.
77
as opposed to saying, hey,
thay vì nói rằng, này,
78
our company's actually losing money,
công ty của chúng tôi thực ra đang thua lỗ,
79
which is why we're firing people.
đó là lý do tại sao chúng tôi đang sa thải nhân viên.
80
There have been countless times throughout the history of even just programming where new technology
Trong suốt lịch sử của ngành lập trình, đã có vô số lần xuất hiện những công nghệ mới
81
or tools have come along that have drastically increased the performance of developers
hoặc các công cụ mới ra đời đã nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc của các nhà phát triển.
82
and made them better and quicker at writing high quality code.
và giúp họ viết mã chất lượng cao tốt hơn và nhanh hơn.
83
And I will admit that AI is a massive multiplier compared to some of these other things,
Và tôi phải thừa nhận rằng AI là một nhân tố khuếch đại sức mạnh khổng lồ so với một số công nghệ khác.
84
but I don't think the result is going to be any different.
nhưng tôi không nghĩ kết quả sẽ có gì khác biệt.
85
Yes, AI
Vâng, trí tuệ nhân tạo
86
when used by a competent developer is going to be able to create more code than someone that's not using AI.
khi được sử dụng bởi một nhà phát triển có năng lực, sẽ có thể tạo ra nhiều mã hơn so với người không sử dụng AI.
87
And if it's done right,
Và nếu việc đó được thực hiện đúng cách,
88
it can create just as high quality code,
nó có thể tạo ra mã nguồn có chất lượng không kém.
89
but at a much faster pace.
nhưng với tốc độ nhanh hơn nhiều.
90
But that doesn't mean that we're just going to sit back and say,
Nhưng điều đó không có nghĩa là chúng ta sẽ chỉ ngồi yên và nói rằng,
91
well, now we can, you know,
Vâng, bây giờ chúng ta có thể rồi đấy.
92
spend less time writing code.
dành ít thời gian hơn để viết mã.
93
Instead, we're going to create more code than ever before
Thay vào đó, chúng ta sẽ tạo ra nhiều mã hơn bao giờ hết.
94
and create more features and more products because that's just how the world works.
và tạo ra nhiều tính năng cũng như nhiều sản phẩm hơn nữa, bởi vì đó chính là cách thế giới vận hành.
95
When you have more resources that you can put towards something,
Khi bạn có nhiều nguồn lực hơn để dành cho một việc gì đó,
96
you're going to put those more resources towards that thing to continually expand
bạn sẽ dành thêm nhiều nguồn lực hơn cho việc đó để tiếp tục mở rộng quy mô.
97
because there are infinite numbers of ideas out there
vì có vô số ý tưởng ngoài kia
98
and there's only a finite amount of resources so
và chỉ có một lượng tài nguyên hữu hạn nên
99
if we can multiply those resources that just means
nếu chúng ta có thể nhân rộng những nguồn lực đó thì điều đó chỉ có nghĩa là
100
that we can serve more of those infinite number of ideas
để chúng ta có thể thực hiện được nhiều hơn nữa trong số vô vàn ý tưởng đó.
101
that people have now you may be thinking well what
mà mọi người đang có, bây giờ bạn có thể đang nghĩ, thế thì cái gì
102
if the ai gets good enough to completely replace programmers
nếu trí tuệ nhân tạo trở nên đủ tốt để thay thế hoàn toàn các lập trình viên
103
and for that i just want to direct you to this video right here where i talk all about that problem
và vì vậy tôi muốn hướng các bạn đến video ngay tại đây, nơi tôi nói tất cả về vấn đề đó.
Tải Ứng Dụng
Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy
Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
Cùng kênh
FOR YOU
Video gợi ý
C15
317 câu
Give Me 18 Minutes and I’ll Make you Dangerously Smart (with AI)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
614 câu
ex-Google Senior Engineer: How to Get Hired So Fast It Feels Illegal
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C1117 câu
I've Changed My Opinion On DEVELOPERS Vibe Coding
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C15
261 câu
Stanford CS Professor: AI Can Code. That’s Why You Should Learn Programming | Chris Piech
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
128 câu
The AI Take Over Has Completely Backfired (Here's the Proof)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
12 câu
Rapid Engineering With AI
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
141 câu
How AI is Changing Data Scientist's Workflow
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C19
70 câu
When open-sourcing your code goes wrong...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
402 câu
FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1G
IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
C12
105 câu
Google’s AI Course for Beginners (in 10 minutes)!
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C118
104 câu
How Smart Organizations Will Use AI: Jevons Paradox & Workforce Impact
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
256 câu
How I deleted 95% of my agent skills and got better results — Nick Nisi, WorkOS
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Ngữ cảnh & Nền tảng
Trong video "Everyone Is Wrong About AI Coding," người phát biểu thảo luận về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực lập trình và những quan điểm sai lầm về khả năng của nó. Mặc dù có nhiều ý kiến tích cực về việc AI có thể viết mã nhanh gấp 10 lần con người, nhưng thực tế không đơn giản như vậy. Người phát biểu cho rằng việc AI thay thế lập trình viên không phải là xu hướng sắp xảy ra. Họ phân tích sâu hơn về động lực kinh tế, cho thấy rằng các công ty sẽ không đơn giản sa thải nhân viên mà thay vào đó sẽ tìm cách tăng năng suất lên nhiều lần để duy trì cạnh tranh trong thị trường.
5 Cụm từ hàng đầu cho Giao tiếp Hằng ngày
- "10 times quicker" - Nhanh gấp 10 lần.
- "perfect code" - Mã hoàn hảo.
- "competitive advantage" - Lợi thế cạnh tranh.
- "maximizing profit" - Tối đa hóa lợi nhuận.
- "job market" - Thị trường việc làm.
Hướng dẫn Shadowing Bước từng bước
Để cải thiện khả năng phát âm và phản xạ khi nói tiếng Anh bằng cách sử dụng kỹ thuật shadowspeak, bạn có thể làm theo những bước sau:
- Xem video một lần để có tổng quan: Lắng nghe để hiểu nội dung chính mà người phát biểu đang truyền đạt.
- Nghe kỹ từng câu một: Dừng video sau mỗi câu thoại để ghi chú lại các cụm từ và cách dùng chúng trong ngữ cảnh thực tế.
- Nhại lại tiếng nói: Khi video phát lại, hãy cố gắng nhại lại ngay lập tức, chú ý đến cách phát âm và nhịp điệu. Kỹ thuật shadow speak giúp bạn rèn luyện phản xạ nhanh và sẵn sàng giao tiếp.
- Ghi âm lại giọng nói của bạn: So sánh sự phát âm của bạn với người phát biểu trong video, từ đó rút ra những điểm cần cải thiện, đặc biệt là phát âm tiếng anh chuẩn.
- Thực hành hàng ngày: Để đạt được sự tự tin và lưu loát trong giao tiếp, luyện tập hàng ngày là rất quan trọng. Hãy dành ít nhất 15-30 phút mỗi ngày để thực hành với các video hoặc bài nghe khác.
Bằng cách áp dụng những bước này vào quá trình luyện nói tiếng anh, bạn sẽ dần nâng cao kỹ năng giao tiếp và phát âm của mình. Chúc bạn thành công trong việc cải thiện khả năng tiếng Anh của mình!
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.