Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Here's the AI Roadmap You Actually Need
Chọn chế độ luyện tập
Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.
452 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
Learning AI isn't a straight path anymore.
Việc học AI không còn là một con đường thẳng tắp nữa.
2
Actually, it's old school RPG themed.
Thực ra thì nó theo chủ đề RPG kiểu cổ điển.
3
Everybody starts off on tutorial island.
Tất cả mọi người đều bắt đầu từ hòn đảo hướng dẫn.
4
Those are like the basics of AI models, prompting, and using generalized AI tools.
Đó là những kiến thức cơ bản về mô hình AI, kỹ thuật đặt câu hỏi và cách sử dụng các công cụ AI tổng quát.
5
But then the map opens up and you get to choose your class.
Nhưng sau đó bản đồ sẽ mở ra và bạn được chọn lớp nhân vật của mình.
6
There is the strategist, the rogue, alchemist, crafter, sage, and machinist.
Có các lớp nhân vật là nhà chiến thuật, kẻ lén lút, nhà giả kim, người chế tạo, nhà hiền triết và kỹ sư cơ khí.
7
So by the end of this video, you will have the full map, the skill tree for your class, quests worth doing, and achievements worth unlocking.
Vì vậy, đến cuối video này, bạn sẽ có bản đồ đầy đủ, cây kỹ năng cho lớp nhân vật của mình, các nhiệm vụ đáng để thực hiện và các thành tựu đáng để mở khóa.
8
Plus I will include a prompt that helps you determine your class
Ngoài ra, tôi sẽ đính kèm một hướng dẫn để giúp bạn xác định lớp học của mình.
9
and the right quest log for you based upon your learning style and your goals.
và nhật ký nhiệm vụ phù hợp nhất với bạn dựa trên phương pháp học tập và mục tiêu của bạn.
10
Sounds good?
Nghe ổn chứ?
11
Let's go!
Đi thôi!
12
A portion of this video is sponsored by Crusoe.
Một phần của video này được tài trợ bởi Crusoe.
13
All right, so everybody starts off on Tutorial Island in which everybody picks up a starter pack.
Được rồi, vậy là tất cả mọi người đều bắt đầu trên Đảo Hướng Dẫn, nơi mọi người nhận được một gói trang bị khởi đầu.
14
These are skills that you need regardless of what class that you choose.
Đây là những kỹ năng bạn cần có bất kể bạn chọn lớp học nào.
15
Here is the skills tree.
Đây là cây kỹ năng.
16
The first skill is to understand generative AI, the basics of it.
Kỹ năng đầu tiên là hiểu về AI tạo sinh, những kiến thức cơ bản của nó.
17
What is it and what can it do?
Đó là gì và nó có thể làm được gì?
18
Next, you need to learn how to prompt correctly because this is the way that you talk to these AIs.
Tiếp theo, bạn cần học cách đặt lời nhắc đúng cách vì đây là cách bạn giao tiếp với các hệ thống AI này.
19
Because if you can't communicate, how are you going to get it to do what you want?
Bởi vì nếu bạn không thể giao tiếp, làm sao bạn có thể khiến nó làm những gì bạn muốn?
20
Then we need to learn the general tools.
Sau đó chúng ta cần tìm hiểu các công cụ chung.
21
Tools that everybody should know how to use like chat, deep research, image video audio generation, and how to incorporate the right data.
Những công cụ mà ai cũng nên biết cách sử dụng như trò chuyện, nghiên cứu chuyên sâu, tạo ảnh, video, âm thanh và cách tích hợp dữ liệu phù hợp.
22
This allows you to integrate AI into your day -to -day life.
Điều này cho phép bạn tích hợp trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống hàng ngày của mình.
23
So the good news is that there are a lot of quests, resources to choose from.
Vì vậy, tin tốt là có rất nhiều nhiệm vụ và tài nguyên để bạn lựa chọn.
24
The combo that I first did like many moons ago was the Google Essentials combo.
Combo mà tôi đã thực hiện lần đầu cách đây rất lâu rồi là combo Google Essentials.
25
These are two courses on Coursera, the AI Essentials course and the Prompting Essentials course.
Đây là hai khóa học trên Coursera, khóa học AI Essentials và khóa học Prompting Essentials.
26
These two courses cover all the skills for you to get your starter pack.
Hai khóa học này bao gồm tất cả các kỹ năng cần thiết để bạn nhận được bộ tài liệu khởi đầu.
27
Very popular, sub 10 hours.
Rất phổ biến, hoàn thành trong dưới 10 giờ.
28
You can probably get this done just during a weekend.
Bạn chắc chắn có thể hoàn thành việc này chỉ trong một kỳ nghỉ cuối tuần.
29
The learning style is video -based with some assignments and interactive components to it, but honestly, mostly just video.
Phương pháp học tập dựa trên video, kèm theo một số bài tập và các yếu tố tương tác, nhưng thành thật mà nói, phần lớn chỉ là video thôi.
30
And it takes less than 10 hours to cover both courses.
Và chỉ mất chưa đến 10 giờ để hoàn thành cả hai khóa học.
31
And price -wise, it requires a Coursera sub for around $49 per month, but you do get a seven -day trial.
Về mặt giá cả, bạn cần đăng ký gói dịch vụ của Coursera với mức phí khoảng 49 đô la mỗi tháng, nhưng bạn có dùng thử miễn phí bảy ngày.
32
So I quite enjoy taking these courses.
Vì vậy, tôi khá thích tham gia những khóa học này.
33
I even made videos summarizing them.
Tôi thậm chí còn làm các video tóm tắt chúng.
34
However, more recently, Google has come up with a new certificate program called the Google AI Professional Certificate.
Tuy nhiên, gần đây Google đã đưa ra một chương trình chứng chỉ mới có tên là Chứng chỉ Chuyên nghiệp AI của Google.
35
And I think if I had this option, I would take this instead.
Và tôi nghĩ nếu có lựa chọn này, tôi sẽ chọn nó thay thế.
36
It currently has eight different courses, going from AI fundamentals to brainstorming, planning, research and insights, writing, content creation, data analysis, app building and app deployment.
Hiện tại, nền tảng này có tám khóa học khác nhau, bao gồm từ các kiến thức cơ bản về AI đến các kỹ năng như lên ý tưởng, lập kế hoạch, nghiên cứu và phân tích dữ liệu, viết lách, sáng tạo nội dung, phân tích dữ liệu, xây dựng ứng dụng và triển khai ứng dụng.
37
So the breadth is much wider.
Vì vậy, phạm vi rộng hơn nhiều.
38
It is primarily still video based, but I think it's more interactive because it has more activities sprinkled throughout the certificate.
Nó chủ yếu vẫn dựa trên video, nhưng tôi nghĩ nó có tính tương tác cao hơn vì có nhiều hoạt động được xen kẽ xuyên suốt chương trình chứng chỉ.
39
It would take you around 13 hours to complete this.
Sẽ mất khoảng 13 giờ để bạn hoàn thành việc này.
40
And price -wise, it's still around $49 per month using Corsair Plus with a 7 -day free trial.
Về mặt giá cả, gói Corsair Plus hiện vẫn ở mức khoảng 49 USD mỗi tháng với bản dùng thử miễn phí 7 ngày.
41
So yeah, personally, if I were to do this today, I would go with this certificate as opposed to the combo from earlier.
Vì vậy, theo cá nhân tôi, nếu phải thực hiện việc này ngày hôm nay, tôi sẽ chọn chứng chỉ này thay vì gói kết hợp như trước.
42
But with the caveat that this is a lot more Google -flavored.
Nhưng với lưu ý rằng thứ này mang hơi hướng của Google nhiều hơn nhiều.
43
Like, they focus a lot more on Google ecosystem tools, while the Google's Essential combo was pretty tool -agnostic.
Họ tập trung nhiều hơn vào các công cụ trong hệ sinh thái của Google, trong khi bộ công cụ Essential của Google lại khá độc lập với nền tảng công cụ cụ thể nào.
44
So just something to keep in mind.
Vậy thì chỉ là điều cần ghi nhớ thôi.
45
Another quest path that you can take
Một lộ trình nhiệm vụ khác mà bạn có thể thực hiện
46
if you're into the video plus some exercises style of learning is the Anju Ning path, aka deeplearning .ai.
Nếu bạn thích phương pháp học kết hợp video và các bài tập thực hành, thì con đường của Anju Ning, hay còn gọi là deeplearning.ai, là lựa chọn phù hợp.
47
As many of you guys know, Andrew Ning is like a superstar AI educator amongst many other things that he does.
Như nhiều bạn đã biết, Andrew Ning là một nhà giáo dục về AI cực kỳ xuất sắc, bên cạnh rất nhiều vai trò khác mà ông đảm nhận.
48
And the two courses
Và hai khóa học đó
49
that will cover the starter pack skills would be Gen AI for everyone followed by AI prompting for everyone.
những nội dung sẽ bao gồm các kỹ năng cơ bản trong gói khởi đầu là Gen AI cho mọi người, tiếp theo là kỹ thuật đặt lời nhắc AI cho mọi người.
50
Take you about 12 to 15 hours to cover both courses.
Bạn sẽ mất khoảng 12 đến 15 giờ để hoàn thành cả hai khóa học.
51
And price -wise, it's actually free to audit all of the videos.
Và về mặt chi phí, thực tế là bạn có thể xem thử tất cả các video hoàn toàn miễn phí.
52
But if you want to have access to the labs, quizzes, and certificate, you need to pay for a deep learning AI pro,
Nhưng nếu bạn muốn truy cập vào các phòng thực hành, bài kiểm tra và chứng chỉ, bạn cần phải trả phí cho gói Deep Learning AI Pro.
53
which is around 25 to 30 dollars per month.
tương đương khoảng 25 đến 30 đô la mỗi tháng.
54
I would say pick this path if you want something that's more tool agnostic
Tôi sẽ khuyên bạn chọn hướng đi này nếu bạn muốn một giải pháp không bị gắn liền với bất kỳ công cụ cụ thể nào.
55
and more not theoretical but more about like frameworks
và không chỉ là lý thuyết mà còn tập trung nhiều hơn vào các khung làm việc thực tế.
56
and like big pictures because Andrew is just so knowledgeable and experienced in this field.
và thích những bức tranh lớn vì Andrew thực sự rất am hiểu và có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực này.
57
He's able to give you insights about the industry
Anh ấy có thể cung cấp cho bạn những hiểu biết sâu sắc về ngành này.
58
and the specific skills in a way that I would say is pretty unmatched
và những kỹ năng chuyên biệt theo một cách mà tôi phải nói là khá không ai sánh bằng.
59
but he does have a pretty specific way of teaching.
nhưng anh ấy có một cách dạy khá đặc biệt riêng.
60
So if you're interested in this path I would definitely recommend checking out some of his videos
Vì vậy, nếu bạn quan tâm đến hướng đi này, tôi chắc chắn khuyên bạn nên xem qua một số video của anh ấy.
61
and teaching style first before committing.
và phong cách giảng dạy của họ trước khi đưa ra quyết định.
62
By the way just to be super clear I'm presenting a lot of different options for you
Nhân tiện, để rõ ràng nhất có thể, tôi đang trình bày rất nhiều lựa chọn khác nhau cho bạn.
63
so you can make your best choice based upon your budget,
để bạn có thể đưa ra lựa chọn tốt nhất dựa trên ngân sách của mình.
64
your time, and your learning style but you don't need to be doing like multiple different paths.
thời gian của bạn và phong cách học tập của bạn, nhưng bạn không cần phải đi theo nhiều hướng khác nhau.
65
You just need to choose one and you may get all the foundational skills that you need.
Bạn chỉ cần chọn một và bạn sẽ có được tất cả các kỹ năng nền tảng mà mình cần.
66
Okay so the next choice you have is called the Elements of AI by the University of Helsinki.
Được rồi, lựa chọn tiếp theo mà bạn có là khóa học Elements of AI của Đại học Helsinki.
67
The format of this course is interactive text with exercises.
Định dạng của khóa học này là văn bản tương tác kèm theo các bài tập.
68
Also very popular.
Cũng rất phổ biến.
69
It takes around 30 to 50 hours to complete so it is a big course.
Khóa học này cần khoảng 30 đến 50 giờ để hoàn thành, vì vậy đây là một khóa học lớn.
70
It's also free and includes certificate as well.
Nó cũng miễn phí và bao gồm cả chứng chỉ.
71
Great option if you're looking for something very thorough, free, and you're more into the interactive text -based learning style.
Đây là lựa chọn tuyệt vời nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ rất toàn diện, miễn phí và phù hợp hơn với phong cách học tập tương tác dựa trên văn bản.
72
Quest path number five is the Anthropic Claude Path.
Nhánh nhiệm vụ thứ năm là Nhánh Anthropic Claude.
73
Anthropic has a series of courses that covers all the skills needed for the starter pack, including CLOD 101, AI Influency,
Anthropic có một loạt các khóa học bao gồm tất cả các kỹ năng cần thiết cho gói khởi đầu, bao gồm CLOD 101, AI Influency,
74
Framework, and Foundations, AI Capabilities and Limitations, as well as Prompting Docs.
Khung làm việc và nền tảng, các khả năng và hạn chế của AI, cũng như tài liệu về kỹ thuật đặt câu hỏi (prompting).
75
By the way, I'll be linking all the course links in the free resource in the description.
Nhân tiện, tôi sẽ đính kèm tất cả các liên kết khóa học vào phần tài nguyên miễn phí trong mô tả.
76
So no need to like try to write down all the course names.
Vậy nên không cần phải cố gắng ghi lại tất cả tên các môn học đâu.
77
Anyways, yes.
Dù sao đi nữa, đúng vậy.
78
So the format is interactive, structured lessons with quizzes.
Vì vậy, định dạng là các bài học có cấu trúc, tương tác kèm theo bài kiểm tra.
79
Probably take you around 10 to 15 hours.
Có lẽ sẽ mất khoảng 10 đến 15 giờ của bạn.
80
It's also completely free and you get a badge per course as well.
Nó cũng hoàn toàn miễn phí và bạn còn nhận được một huy hiệu cho mỗi khóa học nữa.
81
However, the caveat here is that because is produced by Anthropic.
Tuy nhiên, lưu ý ở đây là vì nó được sản xuất bởi Anthropic.
82
Naturally, the course heavily flavors Clod and Anthropic products.
Đương nhiên, khóa học này tập trung rất nhiều vào các sản phẩm của Clod và Anthropic.
83
So having done these courses, they do teach you like really great foundations as well,
Vì vậy, sau khi hoàn thành các khóa học này, chúng cũng sẽ trang bị cho bạn những nền tảng kiến thức thực sự vững chắc.
84
but obviously they'll be teaching you based upon like the Clod stack.
nhưng rõ ràng là họ sẽ dạy bạn dựa trên bộ công cụ Clod stack.
85
And of course, we also have to talk about Clod's biggest competitor, which is OpenAI.
Và tất nhiên, chúng ta cũng phải nói đến đối thủ cạnh tranh lớn nhất của Claude, đó là OpenAI.
86
OpenAI also has some really great resources, specifically their AI Foundations course and the Applied AI Foundations course.
OpenAI cũng có một số tài nguyên rất tuyệt vời, đặc biệt là khóa học Nền tảng AI và khóa học Nền tảng AI Ứng dụng của họ.
87
These two courses will cover all the skills you need for the starter pack.
Hai khóa học này sẽ bao gồm tất cả các kỹ năng bạn cần cho gói khởi đầu.
88
It's also a self -paced exercise and assessment based content is great obviously also has a very strong bias towards OpenAI products, which makes sense.
Đây cũng là một nội dung bài tập và đánh giá theo tốc độ tự học, chất lượng rất tốt, tất nhiên là cũng có sự ưu tiên rất lớn đối với các sản phẩm của OpenAI, điều này cũng là hợp lý.
89
So I would recommend this path only to people who are very into the OpenAI ecosystem.
Vì vậy, tôi chỉ khuyên con đường này cho những người thực sự quan tâm đến hệ sinh thái của OpenAI.
90
It is also completely free.
Nó cũng hoàn toàn miễn phí.
91
You also get a badge per course.
Bạn cũng sẽ nhận được một huy hiệu cho mỗi khóa học.
92
And if you do those two courses, plus there's a third one called Agents and Workflows, you would also get a certificate.
Và nếu bạn hoàn thành hai khóa học đó, cộng với một khóa học thứ ba có tên là Agents and Workflows, bạn cũng sẽ nhận được chứng chỉ.
93
Time will also take you around two to five hours to complete.
Bạn cũng sẽ mất khoảng hai đến năm giờ để hoàn thành.
94
So shorter than Deanthropic courses.
Vậy là ngắn hơn các khóa học của Deanthropic.
95
I also got to say that the vibe of Deanthropic courses with the OpenAI courses are really, really different.
Tôi cũng phải nói rằng không khí của các khóa học từ Anthropic và các khóa học của OpenAI thực sự rất khác nhau.
96
Now, of course, there are a lot of other courses and options.
Tất nhiên là hiện tại còn rất nhiều khóa học và lựa chọn khác nữa.
97
I just try to pick what I think is the most comprehensive,
Tôi chỉ cố gắng chọn ra cái mà tôi cho là toàn diện nhất thôi.
98
but also give you guys like different options based upon learning style and budget and things like that, right?
nhưng cũng cung cấp cho các bạn những lựa chọn khác nhau dựa trên phương pháp học tập, ngân sách và những yếu tố tương tự, đúng không?
99
So I'm going to put on screen some of the other options that you can check out as well.
Vì vậy, tôi sẽ hiển thị trên màn hình một số lựa chọn khác mà bạn cũng có thể tham khảo.
100
And there are two other options I want to do a quick shout out.
Và còn có hai lựa chọn khác mà tôi muốn nhắc nhanh qua.
101
The first one is the Kaggle five -day
Điều đầu tiên là sự kiện năm ngày của Kaggle.
102
Gen AI intensive with Google.
Tập trung vào trí tuệ nhân tạo tạo sinh cùng Google.
103
This was a live and recorded cohort with different project assignments and very community based.
Đây là một nhóm học tập kết hợp cả trực tiếp và ghi hình, với các bài tập dự án khác nhau và được xây dựng rất dựa trên cộng đồng.
104
I really love this because it's like a five -day intensive situation in which you cover all the basics.
Tôi thực sự thích điều này vì nó giống như một khóa học tập trung trong năm ngày, nơi bạn sẽ được học tất cả những kiến thức cơ bản.
105
And there's a capstone project in the end too.
Và cuối cùng còn có một dự án tổng hợp nữa.
106
It's also completely free.
Nó cũng hoàn toàn miễn phí.
107
You get a Kaggle batch too.
Bạn cũng nhận được một lô dữ liệu từ Kaggle.
108
However, they only did this one time.
Tuy nhiên, họ chỉ làm điều này một lần duy nhất.
109
It seems like they're probably not going to do it live again, but you can't access all of the recordings and go through it.
Có vẻ như họ sẽ không tổ chức trực tiếp lần nữa, nhưng bạn không thể truy cập tất cả các bản ghi âm và xem lại chúng.
110
So if you're someone who prefers cohort -based intensive live sessions, I would recommend checking this out.
Vì vậy, nếu bạn là người thích các buổi học trực tuyến chuyên sâu theo nhóm, tôi khuyên bạn nên tham khảo chương trình này.
111
Although it's no longer live and maintained, sadly.
Đáng tiếc là nó không còn hoạt động và được duy trì nữa.
112
The other path that I want to give a shout out is the Careers Essential in Genitive AI by Microsoft and LinkedIn.
Một lộ trình khác mà tôi muốn nhắc đến là chương trình Careers Essential trên Genitive AI do Microsoft và LinkedIn cung cấp.
113
This is a very, very popular course back in 2024.
Đây là một khóa học rất, rất phổ biến vào năm 2024.
114
It's video -based plus a final exam and Microsoft -flavored.
Khóa học này dựa trên video, có bài kiểm tra cuối kỳ và được thiết kế theo chuẩn của Microsoft.
115
Takes around six hours to complete and also free.
Mất khoảng sáu giờ để hoàn thành và cũng hoàn toàn miễn phí.
116
However, it is quite outdated.
Tuy nhiên, nó đã khá lỗi thời.
117
I went on their landing page and it says that they're going to be updating it in September 25th, 2026.
Tôi đã truy cập trang đích của họ và thông báo rằng họ sẽ cập nhật nó vào ngày 25 tháng 9 năm 2026.
118
I filmed me this video prior to that so I haven't been able to check out this new updated version yet.
Tôi đã quay video này trước đó nên tôi chưa có cơ hội kiểm tra phiên bản cập nhật mới này.
119
But by the time that you see this video it will definitely be after 25th
Nhưng đến lúc bạn xem video này thì chắc chắn đã là sau ngày 25 rồi.
120
so if they actually release this course I would recommend checking it out especially if you like
vậy nên nếu họ thực sự phát hành khóa học này, tôi khuyên bạn nên xem qua, đặc biệt là nếu bạn thích
121
Microsoft flavor things.
Những thứ theo phong cách Microsoft.
122
All right here is the summary slide again with all of the different options
Được rồi, đây lại là trang tóm tắt với tất cả các lựa chọn khác nhau.
123
that I talked about and ones that I didn't explicitly mention too.
những điều tôi đã nói đến và cả những điều tôi không đề cập rõ ràng nữa.
124
I will also include a prompt in the description
Tôi cũng sẽ đính kèm một lời nhắc trong phần mô tả.
125
which you can copy paste into your favorite AI chatbot to help you figure out
mà bạn có thể sao chép và dán vào trình trò chuyện AI yêu thích của mình để được hỗ trợ tìm hiểu
126
which quest path is the best for you as well.
đường dẫn nhiệm vụ nào cũng là tốt nhất cho bạn.
127
Hopefully that's helpful too because there's just like so many resource is an option.
Hy vọng điều đó cũng hữu ích vì có rất nhiều tài nguyên và lựa chọn khác nhau.
128
It's good that there are so many options, but you know, paradox of choice.
Thật tốt khi có quá nhiều lựa chọn, nhưng bạn biết đấy, đó chính là nghịch lý của sự lựa chọn.
129
All right, amazing.
Được rồi, tuyệt vời quá.
130
So at this point, if you complete one of these quest paths, you would have gotten your starter kit and you're ready to leave tutorial island.
Vì vậy, tại thời điểm này, nếu bạn hoàn thành một trong những đường dẫn nhiệm vụ này, bạn sẽ nhận được bộ trang bị khởi đầu và sẵn sàng rời khỏi đảo hướng dẫn.
131
Now you get to make the very exciting choice of which AI class you want to belong to and level up in.
Bây giờ bạn sẽ có cơ hội đưa ra lựa chọn vô cùng thú vị là bạn muốn thuộc về và nâng cấp ở lớp học AI nào.
132
There is the strategist, rogue, alchemist, crafter, sage, and machinist.
Có các lớp nhân vật là nhà chiến thuật, kẻ lén lút, nhà giả kim, người chế tạo, nhà hiền triết và kỹ sư cơ khí.
133
I will go through each of these classes, their skills tree, and the quest paths, the resources that you can choose from.
Tôi sẽ đi qua từng lớp nhân vật này, cây kỹ năng của chúng, các đường nhiệm vụ và những tài nguyên mà bạn có thể lựa chọn.
134
the first class I will cover is the strategist the strategists are the people who are interested in AI leadership
Lớp đầu tiên mà tôi sẽ trình bày là lớp nhà chiến lược, những nhà chiến lược là những người quan tâm đến lĩnh vực lãnh đạo trí tuệ nhân tạo.
135
and strategy your goal is to understand AI in a way
và về chiến lược, mục tiêu của bạn là hiểu về trí tuệ nhân tạo theo một cách nhất định
136
that leads adoption and sets the AI direction in your organization you are the AI thought leader
người dẫn dắt việc áp dụng và định hướng chiến lược AI trong tổ chức của bạn, chính bạn là nhà lãnh đạo tư tưởng về AI.
137
and your skill tree after getting the starter pack of course
và tất nhiên là cây kỹ năng của bạn sau khi nhận gói khởi đầu rồi
138
starts off with understanding the vendor landscape like Google Microsoft AWS OpenAI Anthropic
bắt đầu bằng việc hiểu rõ bối cảnh các nhà cung cấp như Google, Microsoft, AWS, OpenAI và Anthropic
139
so many different options what do they actually offer and What is the most suitable for you, your business, and your clients?
Với rất nhiều lựa chọn khác nhau, thực sự chúng mang lại những gì và đâu là giải pháp phù hợp nhất cho bạn, cho doanh nghiệp của bạn và cho các khách hàng của bạn?
140
You also need to acquire the skill of how to run a team with AI.
Bạn cũng cần trang bị kỹ năng điều hành một đội ngũ có tích hợp công nghệ AI.
141
And this is actually very non -trivial.
Và điều này thực sự không hề đơn giản.
142
You can't just give your colleagues, your employees, the people you work with AI tools and just be like, hey, let you guys figure it out.
Bạn không thể chỉ đưa các công cụ AI cho đồng nghiệp, nhân viên, những người bạn làm việc cùng rồi bảo rằng, này, các bạn tự tìm hiểu nhé.
143
That doesn't work.
Điều đó không hiệu quả.
144
You need to know how to create human AI agent teams.
Bạn cần biết cách tạo các nhóm tác nhân AI kết hợp con người.
145
What are the delegation norms?
Các quy tắc phân công công việc là gì?
146
How do you evaluate them?
Bạn đánh giá họ như thế nào?
147
You also need to learn the skill to set strategy.
Bạn cũng cần học kỹ năng xây dựng chiến lược.
148
Where is it that AI actually matters?
Trí tuệ nhân tạo thực sự có vai trò quan trọng ở những lĩnh vực nào?
149
What's the AI roadmap for your team?
Lộ trình phát triển trí tuệ nhân tạo của nhóm bạn là gì?
150
And of course, you need to lead this adoption, the execution part.
Và tất nhiên, bạn cần phải dẫn dắt việc áp dụng này, phần thực thi.
151
How do you get buy -in from everybody you work with?
Làm thế nào để bạn có được sự đồng thuận từ tất cả những người bạn làm việc cùng?
152
Your investors and how do you actually get your team to adopt your AI roadmap and strategy.
Nhà đầu tư của bạn và làm thế nào để thực sự khiến đội ngũ của bạn chấp nhận lộ trình và chiến lược AI của bạn.
153
Doing this while also balancing, of course, business metrics like ROI.
Tất nhiên là thực hiện việc này đồng thời vẫn cân bằng các chỉ số kinh doanh như tỷ suất hoàn vốn (ROI).
154
Now let's talk about some quests, some paths to choose from.
Bây giờ hãy cùng nói về một số nhiệm vụ, một số con đường mà bạn có thể lựa chọn.
155
Now, if you're someone who isn't already like deeply affiliated with a specific vendor
Bây giờ, nếu bạn là người chưa thực sự gắn bó sâu sắc với một nhà cung cấp cụ thể nào đó
156
and someone who is not necessarily really into certificates, like official certificates either, I would actually recommend the AI Leadership course by OpenAI.
và đối với những người không thực sự quan tâm đến các chứng chỉ, kể cả các chứng chỉ chính thức, tôi thực sự khuyên dùng khóa học Lãnh đạo Trí tuệ Nhân tạo của OpenAI.
157
It is a self -paced, text -based, interactive course with different activities and an assessment.
Đây là một khóa học tương tác theo hình thức văn bản, tự điều chỉnh tốc độ, bao gồm nhiều hoạt động khác nhau và một bài đánh giá.
158
And I think it actually really does a good job of covering what AI leadership looks like
Và tôi nghĩ rằng bài này thực sự đã làm rất tốt khi trình bày rõ ràng vai trò của lãnh đạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
159
and different considerations and frameworks that you can apply, including business priorities, governance, stakeholders, how to come up with an adoption roadmap,
và các cân nhắc, khung làm việc khác nhau mà bạn có thể áp dụng, bao gồm các ưu tiên kinh doanh, quản trị, các bên liên quan, cách xây dựng lộ trình áp dụng,
160
and how to draft an initial AI strategy.
và cách xây dựng một chiến lược AI ban đầu.
161
And it does this in a pretty objective way, regardless of the type of business that you have and the type of tools that you're using.
Và nó thực hiện việc này theo một cách khá khách quan, bất kể loại hình kinh doanh bạn đang vận hành và loại công cụ bạn đang sử dụng là gì.
162
It'll take you around three to four hours to complete, and it is free.
Bạn sẽ mất khoảng ba đến bốn giờ để hoàn thành, và nó hoàn toàn miễn phí.
163
And after the AI leadership course, you can also supplement it with a very, very popular course called AI for Everyone from Anjone.
Và sau khóa học về lãnh đạo trong lĩnh vực AI, bạn cũng có thể bổ sung kiến thức bằng một khóa học rất phổ biến có tên là AI cho mọi người của Andrew Ng.
164
I believe this is literally like the most enrolled AI course ever.
Tôi tin rằng đây thực sự là khóa học về AI có số lượng người đăng ký nhiều nhất từ trước đến nay.
165
Takes around seven hours and it's free to audit.
Mất khoảng bảy giờ và bạn có thể tham dự để nghe thử miễn phí.
166
But the catch on why I say this is optional is
Nhưng điểm mấu chốt khiến tôi nói rằng điều này là tùy chọn là
167
because this course was actually created prior to the Gen AI boom.
vì khóa học này thực chất được xây dựng trước thời kỳ bùng nổ của Gen AI.
168
So a lot of things are pretty outdated, although a lot of the organization and team building frameworks that Andrew gives is evergreen.
Vì vậy, rất nhiều thứ đã khá lỗi thời, mặc dù phần lớn các khuôn khổ về tổ chức và xây dựng đội ngũ mà Andrew đưa ra thì vẫn còn nguyên giá trị theo thời gian.
169
Great, so that's the path I would recommend if you're not already like deeply affiliated with a specific vendor.
Tuyệt vời, vậy đó là hướng đi mà tôi khuyên dùng nếu bạn chưa thực sự gắn bó sâu sắc với một nhà cung cấp cụ thể nào đó.
170
But if you are, no worries, because most of the major AI vendors do have their own version of an AI leadership coursework certificate.
Nhưng nếu bạn đang ở trong tình huống đó thì cũng không có gì phải lo lắng, vì hầu hết các nhà cung cấp AI lớn đều có chứng chỉ khóa học về lãnh đạo trí tuệ nhân tạo của riêng họ.
171
Anthropik does, Google does, Microsoft, AWS,
Anthropic cũng vậy, Google cũng vậy, Microsoft, AWS cũng vậy.
172
OpenAI, etc. So my suggestion is to just go learn from that specific vendor and get an official certificate if you wish.
OpenAI và các nền tảng tương tự. Vì vậy, đề xuất của tôi là hãy học trực tiếp từ nhà cung cấp cụ thể đó và lấy chứng chỉ chính thức nếu bạn muốn.
173
I'm going to put on screen now some of the different options by vendor.
Bây giờ tôi sẽ hiển thị trên màn hình một số lựa chọn khác nhau theo từng nhà cung cấp.
174
There are also a bunch of university certificates
Cũng có một loạt các chứng chỉ đại học nữa.
175
and degrees for AI leadership as well and I'll list some of the cohort -based ones too.
và các chương trình đào tạo về lãnh đạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đồng thời tôi cũng sẽ liệt kê một số chương trình theo nhóm học tập.
176
Finally, books.
Cuối cùng là sách.
177
There are two books that I would recommend that you check out if you're into reading books.
Có hai cuốn sách mà tôi khuyên bạn nên đọc nếu bạn thích đọc sách.
178
The first one is called Co -Intelligence by Ethan Malik.
Cuốn sách đầu tiên có tên là Co-Intelligence của Ethan Malik.
179
Gives a lot of frameworks for organizational thinking.
Cung cấp rất nhiều khuôn khổ cho tư duy tổ chức.
180
And AI Snake Oil by Arvin Narayanan and Sayesh Kapoor.
Và cuốn AI Snake Oil của Arvin Narayanan và Sayesh Kapoor.
181
This is like from the skeptical perspective about what AI can't do in organizations.
Đây là góc nhìn hoài nghi về những việc mà trí tuệ nhân tạo không thể làm được trong các tổ chức.
182
So it's pretty refreshing.
Vì vậy, điều đó khá là thú vị và mang lại cảm giác tươi mới.
183
All right, I'm gonna put on screen now a summary slide now for the strategist class.
Được rồi, bây giờ tôi sẽ đưa lên màn hình một trang tóm tắt dành cho lớp học về chiến lược gia.
184
And with that, let's move on to the rogue class.
Và với điều đó, chúng ta hãy chuyển sang lớp nhân vật Rogue.
185
The rogue class is all about using AI agents really well and hacking things together.
Lớp Rogue tập trung hoàn toàn vào việc sử dụng các tác nhân AI một cách hiệu quả và tự lắp ráp các công cụ với nhau.
186
Getting your agents to do your work for you.
Để các nhân viên của bạn thực hiện công việc thay cho bạn.
187
If you're someone who's all about hacking and tinkering and speed and learning by doing, then you are probably in the road class.
Nếu bạn là người luôn say mê khám phá, tự mày mò, thích tốc độ và học hỏi thông qua thực hành, thì rất có thể bạn thuộc nhóm người thích đi theo con đường tự mình trải nghiệm.
188
Like creating your own custom Hermes setups, co -work setups.
Giống như việc tự tạo các bộ thiết lập Hermes tùy chỉnh, các bộ thiết lập không gian làm việc chung.
189
By the way, co -work is just called Claude now, I think.
Nhân tiện, tôi nghĩ là co-work bây giờ chỉ được gọi là Claude thôi.
190
And your own agents and workflows.
Và các tác nhân cùng quy trình làm việc của riêng bạn.
191
And here is your skill tree.
Và đây là cây kỹ năng của bạn.
192
First skill is knowing what agents can do.
Kỹ năng đầu tiên là hiểu rõ những gì các tác nhân có thể thực hiện được.
193
What's the difference between the agent versus a chatbot?
Sự khác biệt giữa một đại lý và một chatbot là gì?
194
When do you trust them?
Khi nào bạn tin tưởng họ?
195
And when do they fail?
Và khi nào thì chúng bị lỗi?
196
The next skill is delegating your real work to AI agents.
Kỹ năng tiếp theo là giao các công việc thực tế của bạn cho các tác nhân AI thực hiện.
197
Testing it out, pushing the boundaries, see what they can do.
Thử nghiệm nó, vượt qua các giới hạn, xem họ có thể làm được gì.
198
Over days and weeks, you also have to learn how to make them repeatable.
Qua nhiều ngày và nhiều tuần, bạn cũng phải học cách làm cho những việc đó có thể lặp lại được.
199
The amazing agentic workflows that you make, you want to make sure that you can actually use them on a day -to -day basis.
Những quy trình làm việc dựa trên tác nhân thông minh tuyệt vời mà bạn tạo ra, bạn cần đảm bảo rằng mình thực sự có thể sử dụng chúng trong công việc hàng ngày.
200
And finally, building your own AI agent setups.
Và cuối cùng là xây dựng các thiết lập tác nhân AI của riêng bạn.
201
Learning things like a Hermes setup that runs your entire life and your work.
Tìm hiểu những thứ như cách thiết lập hệ thống Hermes để vận hành toàn bộ cuộc sống và công việc của bạn.
202
A core setup that helps you with content.
Một cấu hình cốt lõi hỗ trợ bạn trong việc xử lý nội dung.
203
And all sorts of different custom agents and workflows that help you throughout your life and work.
Và đủ loại tác nhân tùy chỉnh và quy trình làm việc khác nhau sẽ hỗ trợ bạn trong suốt cuộc sống và công việc.
204
Along the way, you will learn things about gateways, memory, skills, security, and how to self -host different models too.
Trong quá trình thực hiện, bạn sẽ tìm hiểu về các cổng kết nối, bộ nhớ, kỹ năng, bảo mật và cách tự lưu trữ các mô hình khác nhau.
205
Now, since the road class is all about hacking things together and figuring out your own custom agent builds,
Bây giờ, vì lớp học về đường đi tập trung vào việc kết hợp các thành phần lại với nhau và tự mình tìm ra cách xây dựng tác nhân tùy chỉnh,
206
there isn't really like a general course that will teach you all of these skills.
không thực sự có một khóa học tổng hợp nào dạy cho bạn tất cả những kỹ năng này.
207
You learn them as you hack along.
Bạn sẽ học được những điều đó trong quá trình thực hành từng bước.
208
So the first task of the Rogue class is to figure out
Vì vậy, nhiệm vụ đầu tiên của lớp Rogue là tìm ra
209
which system or tool or ecosystem you want to start building with.
bạn muốn bắt đầu xây dựng với hệ thống, công cụ hay hệ sinh thái nào.
210
It's all about mastering how to use AI agents
Tất cả là về việc làm chủ cách sử dụng các tác nhân AI.
211
and chaining them together in a way so that you can do what you want it to do.
và kết nối chúng lại với nhau theo cách mà bạn có thể thực hiện những gì bạn muốn chúng làm.
212
And there are a lot of different AI agents to play with.
Và có rất nhiều tác nhân AI khác nhau để bạn có thể thử nghiệm.
213
You have Cloud Cowork agents, now called just
Bạn có các đại lý Cloud Cowork, bây giờ được gọi là
214
Cloud from Anthropic.
Cloud của Anthropic.
215
You can use agents and build multi -agent workflows with OpenAI, Microsoft and Copilot flavored, Hermes and OpenClaw
Bạn có thể sử dụng các tác nhân và xây dựng quy trình làm việc đa tác nhân với các nền tảng của OpenAI, Microsoft và Copilot, cùng với Hermes và OpenClaw.
216
if you don't want to be vendor locked and if you're into using open source AI.
nếu bạn không muốn bị gắn chặt vào một nhà cung cấp duy nhất và bạn thích sử dụng trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở.
217
So the first thing to do is just choose
Vì vậy, việc đầu tiên cần làm là chọn lựa thôi.
218
which kind of ecosystem that you're most attracted to
Bạn bị thu hút nhất bởi loại hệ sinh thái nào?
219
and go through those specific documentations and tutorials so you learn how to use those agents and build with them.
và hãy xem qua những tài liệu và hướng dẫn cụ thể đó để bạn học cách sử dụng các tác nhân đó và xây dựng ứng dụng với chúng.
220
I'm going to put on screen now some of the different options and what each ecosystem slash tool specializes in.
Bây giờ tôi sẽ hiển thị trên màn hình một số tùy chọn khác nhau và thế mạnh của từng hệ sinh thái hoặc công cụ.
221
And I want to mention there is one cohort -based course
Và tôi muốn nhắc đến rằng có một khóa học theo nhóm học viên.
222
that seems to have pretty good reviews that teaches you how to use agents as well.
có vẻ như nó nhận được khá nhiều đánh giá tích cực và cũng hướng dẫn bạn cách sử dụng các tác nhân nữa.
223
I have not taken this course.
Tôi chưa học khóa học này.
224
I have not been part of this cohort.
Tôi không thuộc nhóm này.
225
Never used Omarki either.
226
Apparently, it's like an ecosystem tool set, but just wanted to put it out there for anybody who wants cohort -based stuff.
227
There really isn't any certificates or books in the rogue class just because of the nature of it.
228
It's so like hacky and custom.
229
So if you're in the rogue, alchemist, sage, or machinist class, customizing and building with open source AI as well is a must in my opinion.
230
But it can be such a pain dealing with the infra surrounding these open models though, which is why when the time comes,
231
I highly recommend that you check out Crusoe Intelligence Foundry.
232
It does two things.
233
Serverless inference allows you to run the leading open models without managing any of the infrastructure.
234
And serverless fine -tuning lets you customize these open models with your own data without having to own any hardware.
235
Let me show you.
236
So here's a data set for my notes from the AI courses that I've been taking.
237
I upload it, pick an open model, and start a fine -tune. And voila!
238
Just like that, I have this custom model that's trained on how I study personally
239
that I can now use for all sorts of things.
240
Like building a personal study app, for example.
241
Customizing a model like this used to mean provisioning clusters and finding setups for hours.
242
But now you can have a working model in just minutes, which you can call from any device.
243
Even as small as an Arduino or a Raspberry Pi.
244
And build with them too, if you like.
245
There is so much that you can do.
246
So do sign up now for Crusoe Intelligence Foundry.
247
Because they're currently also giving away $5 in free credits.
248
Link is in the description.
249
Thank you so much, Crusoe, for sponsoring this portion of the video.
250
Now back to the video.
251
Alright, let's move on to the alchemist class.
252
Now the rule class is all about using AI agents
253
and hacking them together and chaining them and customizing it in the way that you want.
254
The Alchemist class is about building AI agents and turning them into sustainable and reliable systems, usually as part of other business workflows.
255
And this is the skills tree.
256
First, you're going to learn the fundamentals of agents since we're going to be building them.
257
Then you want to build your first agent.
258
Learn to give it tools and knowledge.
259
Orchestrate multi -agents.
260
Learn about evals and reliability, which is like the other half of building AI agents,
261
is that you need to be able to assess them and how to put them into production.
262
How to deploy them, monitor them, calculate costs, and make sure that they play well with the other workflows that you may have in your business.
263
If you wish to be and to progress in the Alchemist class,
264
the first decision point is if you want to go the no -code or the code route.
265
The good news is that there are a lot of tools and resources and paths that support both of these routes.
266
Let me cover the no -code route first.
267
Step one is choosing a foundational course that covers how AI agents work.
268
The two courses that stand out the most in this category is the Google Skills Agent Fundamentals course
269
and the Vanderbilt Agentic AI and AI Agents course.
270
Both have really great ratings.
271
I will put their stats on screen.
272
Now, if you choose to go to the code route, if you're someone in the alchemist class, you will be building your own agents.
273
At Lonely Octopus, we run an AI agent bootcamp ourselves.
274
And during and after the program, we see people build all sorts of AI agents that support specific workflows and businesses.
275
Like for example, if you're a lawyer, you can be building case -specific AI agents that help you analyze your cases.
276
If you're someone in the medical field, we've seen people build agents that support triaging, handling medical paperwork.
277
Apparently there's a lot of medical paperwork as well as continued education.
278
Now to be able to build these workflows,
279
not only do we need to have to understand how AI agents work and know how to build them,
280
you also need to learn how to integrate them into existing workflows.
281
Now if you choose to go the code route, you have a lot of different choices and resources.
282
So many different quests to pick from.
283
There is the Deep Learning AI, Agentec AI course by Andrew Ning, which is video and assignment based.
284
There's Hugging Face, which really emphasizes on the open source side.
285
And it's a combination of text and code, very interactive.
286
There's also the Google and Kaggle cohort based five -day AI agents intensive, the Vibe Coding Edition.
287
And yes, so many more.
288
Next, regardless if you chose the code or the no code option,
289
you have the optional quest to go deeper onto a specific platform that you want to be shipping your AI agents on.
290
That can be Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Langchain, and so many other open stores and third -party platforms too.
291
So basically you just want to pick which ecosystem or platform
292
that you want to be using and then go through their resources and start implementing everything you learn from the foundational course.
293
And finally step three, required for everybody as well, is to learn about reliability.
294
Reliability is something that is so underrated and the reason why
295
so many companies struggle with actually incorporating AI into their existing workflows.
296
So I want to have a special emphasis on this.
297
There is Lang Chang Academy that goes through this, a cohort -based Maven course, and the book called AI Engineering by Chip Wen,
298
I think, is fantastic as well.
299
Great.
300
I should now cover all the skills that you need in the Alchemist class.
301
However, people who are of the Alchemist class are people who generally are working as either contractors or in existing businesses.
302
So certifications can matter.
303
So I'm also going to put on screen some certificates
304
and also exams that you may be interested in
305
if you want to get a certificate that proves that you have mastered the alchemist class.
306
Now here is the summary slide for the class including some honorable mentions too.
307
Amazing!
308
Next up crafter class.
309
Crafters are builders, specifically builders of AI native apps and products.
310
If you can master the skills of a crafter, you can build all sorts of different apps,
311
consumer products, b2b products, all at lightning speed with the help of AI tools and coding agents.
312
If you are a crafter, you are a builder.
313
And here is the skills tree.
314
First of all, got to know the foundations of AI coding.
315
There's a lot of names for this like vibe coding, AI assisted engineering, agentic coding.
316
Basically, there's a skill about how to use AI in order to code better and faster.
317
And the interesting thing is, is that you can be a crafter without actually knowing how to code.
318
Interesting.
319
I'll talk a little bit more about that later.
320
But first, let's go through the rest of the skills.
321
Then you need to pick your tool, whether that be codex, cloud code, cursor, co -pilot, lovable, bolt.
322
Crafters need their tools and then they need to master their tools.
323
Learning how to use that tool to direct a coding agent in a development process.
324
And as you keep building, you probably also want to start incorporating AI into the products that you're building itself, kind of meta.
325
And that's when you also need to learn how to build with AI, how to build using AI and also how to build with AI.
326
And finally, you need to learn the skill of how to ship responsibly, how to deploy the things that you build, make sure that they're secure.
327
And how do you work with a team of crafters?
328
Now, unfortunately, actually quite surprisingly, there really isn't any well -established crafter AI coding foundational courses.
329
Like there are some, but I don't think any of them are very, very thorough.
330
And maybe it's not so surprising because the field of AI coding just moves so quickly.
331
So that's what we do need to mostly rely on tool specific, vendor specific resources for learning how to be a better crafter.
332
And the first decision point that you would make in the crafter class is to decide
333
if you want to go no code route or decode route to pick the tool that you want to use.
334
I will put their stats on screen.
335
Next, regardless if you're going to code route or to no code route, everybody then needs to learn about guidelines.
336
How to sustainably build, deploy, and monitor what you build.
337
For that, there is a book called Beyond Vibe Coding from Coder to AI Era Developer, which I think is a pretty good book,
338
but it is technical and assumes that you know how to code.
339
So if you're a no code crafter, that's okay.
340
You just need to skip some of those parts.
341
And finally if you're someone who works in the team of coding crafters
342
or someone who manages a team of crafters i would recommend
343
that you check out anthropics ai native sdlk
344
which stands for software development cycle playbook it is anthropic
345
and clod flavored
346
but it has some really great principles for how to run teams to ship as fast as anthropic does
347
because they ship really really fast okay
348
i'm gonna put a summary slide on screen now we'll also have more details
349
and links and the prompt to help you figure out the tool that most suits you in the free video companion below
350
And with that, we'll move on to the SAGE class.
351
Those of the SAGE class are the ones that really understand how these AI models work.
352
In fact, they are the ones that build these models as well as customize them, called fine -tuning.
353
They are deeply knowledgeable and the backbone of what everybody is building on top of.
354
And here is the skills tree for the SAGE class.
355
First, I got a quieter skill of how AI models actually work.
356
And we're not just talking about fundamentals here.
357
We're talking about the technicalities too.
358
How models actually work.
359
What even is gradient descent and back propagation?
360
You also need to learn how to train neural networks.
361
Specifically, you become intimately familiar with the transformer, which is what an LLM actually is.
362
A LLM is a transformer that is trained on text data at scale.
363
After this, there's also the skills of fine tuning.
364
How do you customize models?
365
Inference and deployment.
366
How do you make the models usable by other people?
367
And if you are the sagiest of sages, you would also be pre -training from scratch, actually creating your own models.
368
You better have a lot of money to do that though.
369
So what are the quests?
370
Well, first off, we need to start off with the foundations.
371
You need to learn how the models work, the underlying technology, and how to implement them.
372
Luckily, there are a lot of different resources and paths that you can take to do this.
373
There is the Andre Kaparthi Neuro Network Zero to Hero course, where you literally build neural networks from scratch using code.
374
It's also a Stanford course, an animation series from 3Blue1Brown.
375
So gotta choose one of these first.
376
Then step two is to pick a track, a decision point.
377
Do you want to focus on fine -tuning, which is customizing models that are already existing, or building from scratch, literally making your own AI models?
378
I will put on screen some of the resource options that you have for both of these tracks.
379
Then regardless of which track you're on, you need to learn the skills of deployment, how to make your models usable by other people.
380
Interestingly, there's actually not that many structured courses for this because it is a pretty niche skill.
381
A lot of it is just like demos and documentation and just figuring it out.
382
But I will link some resources to check out in the free guide below.
383
And that will cover most of the skills that you need.
384
However, if you are someone who cares about certification, which you probably should care about that,
385
if you are in a SAGE class and not just like doing this for fun for yourself,
386
I will put on screen some certifications and exams primarily from NVIDIA
387
that certify you that you are a true and proper sage.
388
I will put on screen now a summary of the sage class, including the resources and some honorable mentions as well.
389
Then that leads us to the final class, a class that is shrouded by mystery actually, and that is the machinist class.
390
The machinist class is in the intersection of hardware and software.
391
They care about physical and local AI.
392
The nitty -gritty how to run and scale AI on physical devices.
393
I have personally been exploring this for the past few months.
394
Learning how to build with hardware, learning how to run models on hardware, and how to use AI models to control hardware.
395
It has been a really fun experience.
396
I have a little video here that shows some of the things I've been doing.
397
But if you're someone who's interested in local AI, running on different devices, having it interact with the world,
398
making AI -powered robots, just combining together AI with hardware, then you may be interested in becoming a machinist.
399
And here is the skill tree.
400
First, you gotta learn about the basics of how AI hardware works.
401
Then you actually want to start building with it by using either a specialized kit or different devices like the ESP32,
402
the Raspberry Pi, which is what I use.
403
And as you tinker more with that, you learn about memory and bandwidth and compute, quantization.
404
What are the different ways to run AI models on the specific type of hardware
405
that you have and how to chain together different hardware to run the models more efficiently.
406
And finally, if you really want to become the top of the machinist class, you can learn about how to scale up,
407
like how to actually run the massive AI models that companies like OpenAI and Anthropic are running?
408
What's the underlying hardware of that?
409
Like when people are talking about AI data centers,
410
you would be learning the mechanisms behind it and how they actually work and how to operate them.
411
Or you can go full on into robotics.
412
There are certain AI models and platforms that are designed specifically for physical devices.
413
And that in itself is a whole very interesting field.
414
So what are some of the resources?
415
What are some of the quest paths?
416
Well, first off, step one is to learn the basics and to start tinkering.
417
There are a few different options, but the two that kind of stand out the most to me is the first one, the machine learning systems.
418
This is two volumes of textbooks, which is completely free, including interactive labs, software, and you can buy their hardware kits too.
419
Take you probably around like 20 to 30 hours to get through all of it.
420
It is very extensive.
421
I'm actually working through it myself right now and I'm learning so much.
422
There is also an MIT course called TinyML and Efficient AI Computing.
423
This is the university track.
424
This is for you if you are someone who likes to learn in a university way.
425
It covers all the theory really, really well and includes different assignments.
426
It's about 50 hours to complete.
427
Then after this, we become more practical.
428
How do you actually get these large language models and different types of AI models to run on these devices?
429
The major player here is NVIDIA.
430
Not only can you learn this knowledge and apply them, they also do offer certificates if that is something that you care about,
431
which you probably should care about, especially if you're someone who's interested in scaling up or learning more about AI data centers,
432
how to operate them and all the underlying mechanisms or
433
if you're someone who wants to go deeper into robotics
434
and there is the Hugging Face Robotics course which you can learn
435
if you do not know anything about robotics but really want to go deep into it.
436
It is completely free and it's great if you want to crash course on robotics.
437
NVIDIA also has some great resources on robotics and physical AI.
438
Overall, I would say the Machinist class is a class that has the least amount of resources,
439
just because it's so new and is the intersection of both hardware and AI.
440
So do expect to be reading through a lot of documentation and just experimenting a lot.
441
That is what I am learning as I embark on this journey as well.
442
I'm gonna put a summary slide now of the Machina's class, all the different resources and some honorable mentions too.
443
And with that, we are at the end of this video.
444
Congratulations!
445
Let me know in the comments, what is your class?
446
And how far along are you in your learning journey?
447
For me, my major class is the alchemist class with a minor class in crafter and rogue.
448
And the machinist class is also one that I'm very, very interested in.
449
So yes, there's nothing stopping you from belonging to different classes too.
450
There's so much to learn and honestly, I'm having so much fun doing it.
451
And with that, thank you so much for watching until the end of this video.
452
I will see you guys in the next video for live stream.
Tải Ứng Dụng
Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy
Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
Cùng kênh
C12
Learn 10X Faster In 10 Minutes
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B21
Updated Essential AI Skills For 2026
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C1My Full Claude Cowork Setup (steal my workflows!)
Business EnglishWorking Adults
C11
Essential AI Skills For 2026
University StudentsWorking Adults
C12
How To Learn To Code In 2026
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C1Every Size Local AI In 24 Minutes
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C1Best Upcoming Jobs (2026 - 2030)
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
FOR YOU
Video gợi ý
C11
197 câu
How I use AI to learn engineering (anti brain rot studying)
Daily ConversationUniversity Students
C11
105 câu
AI Governance Explained: Ethical, Transparent & Accountable AI for the Future
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
74 câu
LangChain in 5 Minutes (Explained Clearly)
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C12
186 câu
Learn Java in 14 Minutes (seriously)
Daily ConversationUniversity Students
C11
747 câu
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
Daily ConversationUniversity Students
C11
111 câu
Spec-Driven Development: AI Assisted Coding Explained
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C1204 câu
Prompt Engineering - Guidelines
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
345 câu
Andrew Ng on Coding Agents and Deciding What to Build
Daily ConversationUniversity Students
C11
63 câu
What Is AI? | Artificial Intelligence | What is Artificial Intelligence? | AI In 5 Mins |Simplilearn
Daily ConversationUniversity Students
B23
443 câu
Complete Roadmap for Backend Software Engineers (START HERE!)
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
Từ vựng và ghi chú luyện nói cho bài học này
Bài luyện nói này dựa trên video “Here's the AI Roadmap You Actually Need”. Những từ được nhắc lại nhiều nhất trong bài: agent, skill, model, learn. Video này có 452 câu và 5877 từ để luyện shadowing. Phần lời nói dài 25:31. Người nói nói nhanh, khoảng 230 từ mỗi phút, nên sẽ có nhiều chỗ nối âm và nuốt âm. 82% số từ nằm trong 3.000 từ tiếng Anh thông dụng nhất; phần còn lại nên xem trước khi luyện.
Từ vựng quan trọng trong video
15 từ đáng học trong video, kèm phiên âm và nghĩa:
| Từ | Phiên âm | Nghĩa |
|---|---|---|
| certificate danh từ | /səˈtɪf.ɪ.kɪt/ | giấy chứng nhận |
| hardware danh từ | /ˈhɑɹdˌwɛɹ/ | cương liệu, phần cứng |
| sage danh từ | /seɪd͡ʒ/ | xô thơm, xôn |
| vendor danh từ | /ˈvɛn.dɚ/ | ngưởi bán hàng rong |
| ecosystem danh từ | /ˈikoʊˌsɪstəm/ | hệ sinh thái |
| summary danh từ | /ˈsʌm.ə.ɹi/ | tóm tắt |
| custom danh từ | /ˈkʌstəm/ | tập quán, phong tục |
| slide danh từ | /ˈslaɪ̯d/ | cầu trượt, cầu tuột |
| tune danh từ | /tjuːn/ | điệu nhạc, âm điệu |
| flavor danh từ | /ˈfleɪvə/ | hương vị |
| vibe danh từ | /vaɪb/ | cảm giác |
| cloud danh từ | /ˈklaʊ̯d/ | mây |
| resource danh từ | /ɹɪˈzɔːs/ | tài nguyên |
| scratch động từ | /skɹæt͡ʃ/ | gãi |
| format danh từ | /ˈfɔːɹ.mæt/ | khổ (sách, giấy, bìa) |
Cụm động từ bạn sẽ nghe
| Từ | Nghĩa |
|---|---|
| check out động từ | tính tiền, trả phòng |
| open up động từ | mở |
| pick up động từ | nhặt, lượm |
| write down động từ | viết ra, ghi xuống |
Những câu đáng luyện lại
Các câu ngắn, trọn ý trong video mà bạn có thể dùng lại khi giao tiếp hằng ngày:
- How do you evaluate them?
- How do you get buy -in from everybody you work with?
- What's the difference between the agent versus a chatbot?
- When do you trust them?
- How do you customize models?
Ngữ pháp trong video
Những cấu trúc người nói dùng nhiều nhất, kèm đúng cụm từ trong video:
| Cấu trúc | Trong video |
|---|---|
| Câu điều kiện if + mệnh đề, will/would + động từ — điều kiện và kết quả | if I had this option, I would take |
| Thì hiện tại hoàn thành tiếp diễn have/has been + -ing — việc bắt đầu từ trước và vẫn đang tiếp tục | I've been taking · have personally been exploring · I've been doing |
| Mệnh đề quan hệ who / which + mệnh đề — thêm thông tin về người hoặc vật | competitor, which is · products, which makes · people who are |
| Câu bị động be + quá khứ phân từ — nhấn vào việc xảy ra, không phải người làm | is sponsored · have is called · is produced |
Phát âm cần chú ý
Người nói dùng 75 dạng rút gọn, ví dụ you're, I'm, isn't. Hãy nói theo dạng ngắn đúng như bạn nghe.
- Âm “th”: thorough /ˈθʌɹoʊ/, anthropic /ænˈθɹɒp.ɪk/
- Âm “sh” và “zh”: adoption /əˈdɑp.ʃən/, shout /ʃaʊt/, certification /ˌsɜː.tɪ.fɪˈkeɪ.ʃən/, documentation /ˌdɑkjəmɛnˈteɪʃən/, optional /ˈɑp.ʃə.nəl/
- Từ dài — đặt trọng âm cho đúng: certificate /səˈtɪf.ɪ.kɪt/, interactive /ˌɪn.tɚˈæk.tɪv/, ecosystem /ˈikoʊˌsɪstəm/, fundamental /ˌfʌn.dəˈmɛn.təl/, primarily /ˈpɹaɪ.mə.ɹə.li/
Những âm người Việt thường gặp khó:
- Cụm phụ âm cuối — đọc đủ từng âm, đừng nuốt âm cuối: quest /kwɛst/, prompt /pɹɑmpt/, robotics /ɹoʊˈbɑ.tɪks/, assignment /əˈsaɪn.mənt/, deployment /dɪˈplɔɪmənt/
- Âm /tʃ/, /dʒ/ và /ʒ/ — tiếng Việt không có, đừng đọc thành “ch” hay “gi”: sage /seɪd͡ʒ/, scratch /skɹæt͡ʃ/, badge /bæd͡ʒ/, knowledgeable /ˈnɑ.lɪ.d͡ʒə.bəl/, naturally /ˈnæt͡ʃ.(ə.)ɹə.li/
- Âm /æ/ — mở miệng rộng hơn âm “e”: interactive /ˌɪn.tɚˈæk.tɪv/, scratch /skɹæt͡ʃ/, format /ˈfɔːɹ.mæt/, lab /læːb/, exam /ɪɡˈzæm/
Cách luyện với video này
- Nghe hết video một lần, chưa cần nói, và ghi lại những từ bạn chưa biết.
- Bắt đầu ở tốc độ 0,75×, nói đuổi từng câu, rồi quay lại tốc độ bình thường khi đã quen.
- Ghi âm giọng mình rồi so với bản gốc, chú ý các từ như certificate, hardware, sage.
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.