Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: New FREE DeepSeek AI Coder is WILD!
C1
New, free, DeepSeq AI coder is wild.
180 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
New, free, DeepSeq AI coder is wild.
2
What if I told you there's a brand new AI coding agent that's completely free,
3
uses DeepSeq V4 Pro and runs in seconds?
4
No subscription, no credit card,
5
no setup, and it might actually be faster than Claude Codes.
6
So why is almost nobody talking about it?
7
Stick around because what I'm about to show you is going to change the way you build stuff with AI.
8
Hey, what's up?
9
I'm the digital avatar of Julian Goldie and I help people learn and actually use AI tools in their real work.
10
In this video, I'm going to walk you through this brand new free coding agent called FreeBuff.
11
I'll show you the models it uses,
12
the nine sub-agents built into it,
13
what it can actually do,
14
and how it compares to other tools.
15
Stick with me, because near the end I'm going to share a tip
16
that most people miss when they first start using these terminal coding agents.
17
So let's get into what's actually happening.
18
FreeBuff comes from the team behind CodeBuff,
19
an open-source AI coding agent on GitHub.
20
CodeBuff was the paid version.
21
FreeBuff is the free version, same engine underneath.
22
The way they keep it free is small text ads in the terminal while you work.
23
No credit card, no trial timer, no paywall.
24
And here's where it gets wild.
25
Freebuff lets you pick from some of the best coding models on the planet right now.
26
The main coding agent runs on DeepSeek V4 Pro,
27
Kimi K2.6, Minimax M2.7, or DeepSeek V4 Flash.
28
DeepSeek V4 Pro is the strongest.
29
Kimi K2.6 has been crushing it on coding benchmarks.
30
Minimax M2.7 and DeepSeek V4 Flash are your faster options for quick tasks.
31
On top of that, Gemini 3.1,
32
Flashlight handles file finding and web research in the background.
33
And if you have a ChatGPT subscription,
34
you can plug it in and Freebuff will use GPT 5.4 for deep thinking on harder problems.
35
That's a stack of top tier models you'd normally pay a lot to access,
36
all stitched together in one free tool.
37
To install it, you just need NPM.
38
Open your terminal and type NPM install dash G Freebuff.
39
Then go into your project folder and type Freebuff.
40
That's it, you're in.
41
I tested this with a member of the AI Profit boardroom who wanted a landing page for a local service.
42
Five minutes later they had a working page with a hero section,
43
services list, testimonials, and a lead capture form.
44
No code, written by hand.
45
Now let me break down what Freebuff can actually do.
46
It's not just a chat bot in your terminal, it's an agent.
47
It reads your files, writes new ones,
48
edits existing ones, runs terminal commands,
49
and can open a real browser to test what it builds.
50
And it suggests three clickable follow-up actions after almost every response,
51
so you always know what to do next.
52
That last part sounds small, but it's huge.
53
Most AI tools leave you stuck,
54
wondering what to do next.
55
FreeBuff just hands you the next move.
56
It also ships with nine specialized sub-agents.
57
Each one has a job.
58
The file picker scans your code base and finds the right files.
59
The code reviewer looks over your changes and gives real feedback.
60
The browser use sub-agent loads a page and checks the result.
61
The planner maps out what needs to happen and in what order.
62
The editor makes the precise edits.
63
Instead of one model trying to do everything and getting confused,
64
you've got a team of specialists working together.
65
That's why the results are usually cleaner and faster.
66
Think of it like building a house.
67
You don't want one person doing the plumbing,
68
the wiring, the framing, and the roof.
69
You want specialists for each job.
70
Same idea here.
71
Each sub-agent stays in its lane,
72
and the result is way tighter than what you'd get from a single model trying to juggle everything at once.
73
Let me show you what Freebuff is actually good at.
74
First, building websites from scratch.
75
Type a prompt like, build me a landing page for a coffee shop in Sydney with a menu,
76
a story section, and a contact form.
77
Freebuff handles the layout, the styling,
78
and makes sure it looks good on mobile.
79
A member of the AI Profit Boardroom used this to spin
80
up a portfolio site for their freelance work in about 15 minutes.
81
Second, editing existing projects.
82
Drop into a folder you've already started,
83
mention a file by name,
84
and ask Freebuff to refactor it,
85
add a feature, or change the styling.
86
Tell it to switch a color theme from green to baby blue,
87
and it finds the right CSS variables,
88
makes the swap, and shows you the result in a browser.
89
Third, fixing bugs and reviewing code.
90
Ask FreeBuff to look at a file and the code reviewer sub-agent will point out issues,
91
suggest fixes, and explain why.
92
Really useful when something almost works,
93
but you can't figure out why it's broken fourth research
94
while you build freebuff has built-in web research
95
if you need to know how a library works
96
or what the latest syntax is for a framework it pulls
97
the answer back into your workflow without you switching tabs fifth
98
planning bigger features there's a built-in interview command where you describe a vague idea
99
and freebuff asks you smart questions before it starts coding then it builds based on your answers game changer for
100
when you're not sure exactly what you want yet sixth building small apps
101
and tools you can use freebuff to build a basic web app a chrome extension a small script
102
that automates something on your computer
103
or even a simple game you describe what you want freebuff plans it out picks the files writes the code
104
and tests it i've seen members of the ai profit boardroom use this to build personal dashboards simple note-taking apps,
105
and little utilities that save them time every day.
106
The key is that you're not limited to one type of project.
107
If it can be coded,
108
Freebuff can take a swing at it.
109
Now let me compare it to other tools.
110
Claude Code is fast and the models are great,
111
but you're locked to Anthropic and you need a paid plan.
112
Codebuff, the paid parent of Freebuff,
113
gives you a wider range of models through OpenRouter.
114
Cursor is great, but it's a full IDE, not a terminal agent.
115
Ada is free and open source,
116
but you bring your own API keys,
117
which means you're paying somebody for the model usage.
118
Freebuff includes the models, lives in your terminal, and asks for nothing.
119
If I had to pick one thing that makes Freebuff stand out,
120
it's the lack of friction.
121
One install command and you're coding.
122
That's why this is going to be huge.
123
Before I get to the tips, quick mention.
124
Inside the AI Profit boardroom,
125
we've been running through Freebuff with members in real time.
126
We've got walkthroughs for installing it on Mac, Windows, and Linux.
127
Step-by-step videos on how to use the nine sub-agents the right way coaching calls where members bring their actual projects
128
and we work through them live using FreeBuff and the DeepSeek models.
129
And a 30 day roadmap
130
that takes you from never having touched a terminal coding agent to shipping your own apps with one.
131
If that sounds like what you've been looking for,
132
head over to AIProfitBoardroom.com and join us.
133
Okay, now the tips.
134
Here's what most people get wrong when they first use Freebuff.
135
Tip one, start with the interview command.
136
Type slash interview and let Freebuff ask you questions before you tell it to build anything.
137
The output is 10 times better when you let it pull the details out of you first.
138
Tip two, use file mentions.
139
Tag a specific file in your prompt by referencing its name
140
and Freebuff will focus on that file instead of trying to scan your whole project.
141
Saves time and gives you cleaner edits.
142
Tip 3.
143
Pick the right model for the job.
144
Use DeepSeek V4 or Flash or Minimax M2.7 for quick edits and styling.
145
Switch to DeepSeek V4 Pro or Kimi K2.6 when you're tackling something complex like authentication,
146
database logic or refactoring a big function.
147
The smarter models take a bit longer but they get harder tasks.
148
Right.
149
Tip 4.
150
Always run the code review a sub-agent before you ship.
151
It catches stuff you'll miss.
152
A member of the AI Profit Boardroom saved themselves hours of debugging
153
because the reviewer flagged a logic error before the code ever ran.
154
Tip 5.
155
Treat Freebuff like a junior developer, not a magic box.
156
Tell it what you want clearly.
157
Give it feedback.
158
Ask it to fix what's wrong.
159
The more you talk to it like a real teammate,
160
the better the output gets.
161
If you want the full process,
162
SOPs, and 100 plus AI use cases like this one,
163
join the AI Success Lab.
164
Links in the comments and description.
165
You'll get all the video notes from there,
166
plus access to our community of 58,000 members who are crushing it with AI.
167
And one last thing, the moment you install Freebuff,
168
you're going to want to build something.
169
But the first project always hits a wall.
170
Either the prompt isn't tight enough,
171
or you pick the wrong model,
172
or the sub-agents do something you didn't expect.
173
That's where the AI Profit Boardroom comes in.
174
We've got the exact prompt,
175
templates that work with DeepSeek,
176
v4 or pro inside free buff live coaching calls where you bring your project
177
and get help on the spot tutorials on every one of the nine sub agents
178
and which one to use for what and the roadmap
179
that walks you through building your first three real projects with free buffs so you skip the wall
180
ship faster and actually finish what you start head over to aiprofitboardroom.com and i'll see you on the inside
Tải Ứng Dụng
Có tính năng chấm điểm câu của bạn bằng AI
TRENDING
Phổ biến
Về Bài Học Này
Bài học này giúp bạn làm quen với một công cụ lập trình AI mới và miễn phí mang tên FreeBuff, mà bạn có thể sử dụng để nâng cao kỹ năng lập trình và cải thiện khả năng tiếng Anh của mình. Trong video, diễn giả Julian Goldie giải thích cách mà FreeBuff hoạt động, những mô hình lập trình mà nó sử dụng và các tính năng nổi bật. Bạn sẽ thực hành đọc và nghe, từ đó nâng cao khả năng phát âm tiếng Anh chuẩn của mình qua việc lặp lại các câu từ video.
Từ Vựng & Cụm Từ Quan Trọng
- DeepSeek V4 Pro - Mô hình lập trình mạnh nhất mà FreeBuff sử dụng.
- Kimi K2.6 - Một mô hình nổi bật với hiệu suất cao trong kiểm tra lập trình.
- Minimax M2.7 - Tùy chọn nhanh chóng cho các nhiệm vụ lập trình đơn giản.
- Gemini 3.1 - Hỗ trợ tìm kiếm tệp và nghiên cứu web trong nền.
- Terminal commands - Các lệnh trong terminal mà bạn có thể sử dụng với FreeBuff.
- Editable files - Tệp mà bạn có thể chỉnh sửa và cải thiện thông qua công cụ.
- Coding benchmarks - Tiêu chuẩn để đánh giá hiệu suất của các mô hình lập trình.
- Lead capture form - Mẫu để thu thập thông tin khách hàng một cách hiệu quả.
Mẹo Thực Hành
Khi bạn thực hành với video này, hãy nhớ tập trung vào việc shadowing – nghe và lặp lại ngay sau khi nghe xong. Tốc độ nói của diễn giả khá nhanh, vì vậy hãy thử những mẹo sau để tận dụng tối đa bài học:
- Chia nhỏ mỗi đoạn video thành nhiều phần và lặp lại từng phần một.
- Nghe kỹ cách phát âm của các từ khó, đặc biệt là tên các mô hình lập trình để cải thiện phát âm tiếng Anh chuẩn.
- Sử dụng chức năng bật phụ đề nếu có, để nhìn thấy cách viết và nghe cách phát âm cùng một lúc.
- Thực hành shadowspeak bằng cách ghi âm lại giọng nói của bạn và so sánh với cách diễn giả nói.
- Hãy kiên nhẫn và tự thưởng cho bản thân khi bạn tiến bộ từng chút một.
Bằng cách áp dụng các tips trên vào việc học tiếng Anh của bạn qua video này, bạn sẽ không chỉ cải thiện kỹ năng lập trình mà còn phát âm và khả năng giao tiếp trong tiếng Anh một cách hiệu quả.
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.