Shadowing-Übung: How to manage your time more effectively (according to machines) - Brian Christian - Englisch Sprechen Lernen mit YouTube

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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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In the summer of 1997,
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NASA's Pathfinder spacecraft landed on the surface of Mars and began transmitting incredible,
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iconic images back to Earth.
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But several days in, something went terribly wrong the transmissions stopped.
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Pathfinder was, in effect, procrastinating,
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keeping itself fully occupied, but failing to do its most important work.
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What was going on?
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There was a bug, it turned out, in its scheduler.
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Every operating system has something called the scheduler
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that tells the CPU how long to work on each task before switching and what to switch to.
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Done right, computers move so fluidly between their various responsibilities,
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they give the illusion of doing everything simultaneously.
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But we all know what happens when things go wrong.
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This should give us, if nothing else, some measure of consolation.
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Even computers get overwhelmed sometimes.
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Maybe learning about the computer science of scheduling can give us some ideas about our own human struggles with time.
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One of the first insights is that all the time you spend prioritizing your work is time you aren't spending doing it.
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For instance, let's say when you check your inbox,
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you scan all the messages,
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choosing which is the most important.
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Once you've dealt with that one, you repeat.
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Seems sensible, but there's a problem here.
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This is what's known as a quadratic time algorithm.
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With an inbox that's twice as full,
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these passes will take twice as long,
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and you'll need to do twice as many of them.
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This means four times the work.
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The programmers of the operating system Linux encountered a similar problem in 2003.
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Linux would rank every single one of its tasks in order of importance
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and sometimes spent more time ranking tasks than doing them.
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The programmer's counterintuitive solution was to replace this full ranking with a limited number of priority buckets.
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The system was less precise about what to do next,
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but more than made up for it by spending more time making progress.
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So with your emails, insisting on always doing the very most important thing first could lead to a meltdown.
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Waking up to an inbox three times fuller than normal could take nine times longer to clear.
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You'd be better off replying in chronological order or even at random.
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Surprisingly, sometimes giving up on doing things in the perfect order may be the key to getting them done.
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Another insight that emerges from computer scheduling has to do with one of the most prevalent features of modern life, interruptions.
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When a computer goes from one task to another,
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it has to do what's called a context switch,
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bookmarking its place in one task,
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moving old data out of its memory, and new data in.
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Each of these actions comes at a cost.
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The insight here is that there's a fundamental trade-off between productivity and responsiveness.
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Getting serious work done means minimizing context switches.
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But being responsive means reacting any time something comes up.
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These two principles are fundamentally in tension.
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Recognizing this tension allows us to decide where we want to strike that balance.
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The obvious solution is to minimize interruptions.
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The less obvious one is to group them.
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If no notification or email requires a response more urgently than once an hour,
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say, then that's exactly how often you should check them.
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No more.
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In computer science, this idea goes by the name of interrupt coalescing.
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Rather than dealing with things as they come up,
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oh, the mouse was moved,
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a key was pressed, more of that file downloaded,
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the system groups these interruptions together based on how long they can afford to wait.
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In 2013, interrupt coalescing triggered a massive improvement in laptop battery life.
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This is because deferring interruptions lets a system check everything at once,
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then quickly re-enter a low-power state.
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As with computers, so it is with us.
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Perhaps adopting a similar approach might allow us users to reclaim our own attention
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and give us back one of the things that feels so rare in modern life— rest.
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Are you interested in improving your own time and task management skills?
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If so, we highly recommend you check out Algorithms to Live By,
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the computer science of human decisions.
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You can download an audio version of the book for free at audible.com slash ted.
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Über diese Lektion

In dieser Lektion werden wir uns mit der effektiven Zeitverwaltung beschäftigen, wie sie in dem Video von Brian Christian dargestellt wird. Sie werden lernen, wie Computer mit Zeitmanagement umgehen und welche Lektionen wir daraus für unser eigenes Leben ziehen können. Diese Einsichten helfen nicht nur beim Verständnis der Technologie, sondern auch bei der Verbesserung Ihrer Englischkenntnisse. Durch praktisches Sprechen und Shadowing werden Sie Ihre Aussprache und Sprachbeherrschung verbessern, während Sie die Konzepte der Zeitpriorisierung und Interruptionen nachvollziehen.

Wichtiger Wortschatz & Phrasen

  • Scheduler: Ein Programm, das Aufgaben verwaltet und priorisiert.
  • Prokrastination: Aufschieben wichtiger Aufgaben.
  • Quadratic-time algorithm: Ein ineffizienter Prozess beim Bearbeiten von Aufgaben.
  • Interrupt switch: Der Vorgang, zwischen Aufgaben zu wechseln.
  • Produktivität: Die Effizienz, mit der Aufgaben erledigt werden.
  • Reaktionsfähigkeit: Die Fähigkeit, schnell auf neue Informationen zu reagieren.
  • Priorität: Die Wichtigkeit einer Aufgabe im Vergleich zu anderen.
  • Kontextwechsel: Der mentaler Aufwand, der mit dem Wechsel von einer Aufgabe zur anderen verbunden ist.

Übungstipps

Um Ihre Englische Aussprache zu verbessern und Englisch sprechen zu üben, empfehlen wir das Shadowing. Hören Sie sich das Video in einem angemessenen Tempo an, und wiederholen Sie die Sätze laut. Achten Sie besonders auf die Intonation und die Pausen der Sprecher. Hier sind einige spezifische Tipps:

  • Versuchen Sie, beim Shadowing in der gleichen Geschwindigkeit wie der Sprecher zu sprechen. Das Video hat klare und gut artikulierte Sätze, die sich gut zum Üben eignen.
  • Beginnen Sie mit einzelnen Sätzen und steigern Sie die Länge der Abschnitte, während Sie sich sicherer fühlen. Das wird Ihre Fähigkeit verbessern, längere Passagen flüssig auszusprechen.
  • Nutzen Sie den Wortschatz aus der Lektion, um eigene Sätze zu bilden. Dies fördert das Verständnis der Bedeutung und Anwendung der Wörter.
  • Schalten Sie das Video auf eine Geschwindigkeit, die für Sie angenehm ist, und erhöhen Sie nach und nach die Geschwindigkeit, wenn Sie sich sicher fühlen.

Durch shadow speech und regelmäßiges Üben werden Sie feststellen, dass sich Ihre Fähigkeiten im Englisch sprechen drastisch verbessern werden. Seien Sie geduldig mit sich selbst und genießen Sie den Lernprozess!

Was ist die Shadowing-Technik?

Shadowing ist eine wissenschaftlich fundierte Sprachlerntechnik, die ursprünglich für die professionelle Dolmetscherausbildung entwickelt und durch den Polyglotten Dr. Alexander Arguelles populär gemacht wurde. Die Methode ist einfach aber wirkungsvoll: Du hörst englisches Audio von Muttersprachlern und wiederholst es sofort laut — wie ein Schatten, der dem Sprecher mit nur 1–2 Sekunden Verzögerung folgt. Anders als passives Hören oder Grammatikübungen zwingt Shadowing dein Gehirn und deine Mundmuskulatur, gleichzeitig echte Sprachmuster zu verarbeiten und zu reproduzieren. Studien zeigen, dass es Aussprachegenauigkeit, Intonation, Rhythmus, verbundene Sprache, Hörverständnis und Sprechflüssigkeit signifikant verbessert — was es zu einer der effektivsten Methoden für die IELTS Speaking-Vorbereitung und reale englische Kommunikation macht.

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