Prática de Shadowing: How to manage your time more effectively (according to machines) - Brian Christian - Aprenda a falar inglês com o YouTube

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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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In the summer of 1997,
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NASA's Pathfinder spacecraft landed on the surface of Mars and began transmitting incredible,
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iconic images back to Earth.
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But several days in, something went terribly wrong the transmissions stopped.
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Pathfinder was, in effect, procrastinating,
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keeping itself fully occupied, but failing to do its most important work.
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What was going on?
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There was a bug, it turned out, in its scheduler.
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Every operating system has something called the scheduler
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that tells the CPU how long to work on each task before switching and what to switch to.
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Done right, computers move so fluidly between their various responsibilities,
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they give the illusion of doing everything simultaneously.
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But we all know what happens when things go wrong.
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This should give us, if nothing else, some measure of consolation.
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Even computers get overwhelmed sometimes.
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Maybe learning about the computer science of scheduling can give us some ideas about our own human struggles with time.
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One of the first insights is that all the time you spend prioritizing your work is time you aren't spending doing it.
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For instance, let's say when you check your inbox,
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you scan all the messages,
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choosing which is the most important.
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Once you've dealt with that one, you repeat.
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Seems sensible, but there's a problem here.
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This is what's known as a quadratic time algorithm.
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With an inbox that's twice as full,
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these passes will take twice as long,
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and you'll need to do twice as many of them.
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This means four times the work.
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The programmers of the operating system Linux encountered a similar problem in 2003.
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Linux would rank every single one of its tasks in order of importance
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and sometimes spent more time ranking tasks than doing them.
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The programmer's counterintuitive solution was to replace this full ranking with a limited number of priority buckets.
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The system was less precise about what to do next,
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but more than made up for it by spending more time making progress.
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So with your emails, insisting on always doing the very most important thing first could lead to a meltdown.
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Waking up to an inbox three times fuller than normal could take nine times longer to clear.
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You'd be better off replying in chronological order or even at random.
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Surprisingly, sometimes giving up on doing things in the perfect order may be the key to getting them done.
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Another insight that emerges from computer scheduling has to do with one of the most prevalent features of modern life, interruptions.
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When a computer goes from one task to another,
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it has to do what's called a context switch,
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bookmarking its place in one task,
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moving old data out of its memory, and new data in.
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Each of these actions comes at a cost.
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The insight here is that there's a fundamental trade-off between productivity and responsiveness.
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Getting serious work done means minimizing context switches.
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But being responsive means reacting any time something comes up.
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These two principles are fundamentally in tension.
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Recognizing this tension allows us to decide where we want to strike that balance.
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The obvious solution is to minimize interruptions.
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The less obvious one is to group them.
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If no notification or email requires a response more urgently than once an hour,
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say, then that's exactly how often you should check them.
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No more.
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In computer science, this idea goes by the name of interrupt coalescing.
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Rather than dealing with things as they come up,
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oh, the mouse was moved,
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a key was pressed, more of that file downloaded,
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the system groups these interruptions together based on how long they can afford to wait.
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In 2013, interrupt coalescing triggered a massive improvement in laptop battery life.
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This is because deferring interruptions lets a system check everything at once,
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then quickly re-enter a low-power state.
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As with computers, so it is with us.
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Perhaps adopting a similar approach might allow us users to reclaim our own attention
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and give us back one of the things that feels so rare in modern life— rest.
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Are you interested in improving your own time and task management skills?
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If so, we highly recommend you check out Algorithms to Live By,
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the computer science of human decisions.
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You can download an audio version of the book for free at audible.com slash ted.
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And every free trial created encourages Audible to continue supporting TedEd's nonprofit mission.

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Contexto e Contextualização

No verão de 1997, a sonda Pathfinder da NASA fez um marco ao pousar na superfície de Marte, transmitindo imagens incríveis para a Terra. No entanto, após alguns dias, algo deu errado: as transmissões pararam. A sonda estava procrastinando, ocupando-se com atividades menos importantes e negligenciando sua tarefa principal. Essa narrativa ilustra como até mesmo máquinas podem enfrentar dificuldades de gestão de tempo, algo que todos nós, humanos, podemos relacionar. O foco central é como entender os princípios da ciência da computação, especificamente sobre o agendamento, pode nos ajudar a enfrentar nossas próprias lutas diárias com a gestão do tempo.

Top 5 Frases para Comunicação Diária

  • A primeira graduação do trabalho é essencial. – Refere-se à importância de priorizar tarefas.
  • Mudar entre atividades pode custar tempo. – Esta frase destaca o custo envolvido nas interrupções.
  • O agrupamento de interrupções pode aumentar a eficiência. – Sugere que lidar com múltiplas interrupções de uma só vez é vantajoso.
  • Manter um fluxo de trabalho constante é fundamental. – Realçar a produtividade evitando mudanças de contexto desnecessárias.
  • Às vezes, não fazer tudo na ordem perfeita é a chave. – Uma reflexão sobre a flexibilidade na abordagem das tarefas.

Guia Passo a Passo para Shadowing

Para aqueles que desejam melhorar a pronúncia em inglês através do método de shadow speak, aqui está um guia prático baseado neste vídeo:

  1. Escolha uma seção do vídeo. – Selecione uma parte que considere desafiadora, como a discussão sobre gerenciamento de tarefas.
  2. Ouça atentamente. – Preste atenção na entonação e no ritmo do falante. Tente capturar a essência do discurso.
  3. Repita em tempo real. – Tente imitá-lo ao mesmo tempo, utilizando a técnica conhecida como shadowspeak. Concentre-se na precisão da pronúncia e na expressão.
  4. Grave sua própria voz. – Compare como você fala com o original. Isso ajudará a identificar áreas de melhoria.
  5. Pratique regularmente. – A repetição constante solidifica a pronúncia e aumenta a fluência. Depois de algumas práticas, faça o shadow speech sem ouvir o original.

Adotar essas práticas não só tornará o aprendizado do inglês mais eficaz, mas também permitirá que você domine o conteúdo apresentado de maneira prazerosa e produtiva, devolvendo um pouco do controle sobre sua atenção e tempo.

O que é a Técnica de Shadowing?

Shadowing é uma técnica de aprendizado de idiomas com base científica, originalmente desenvolvida para o treinamento de intérpretes profissionais. O método é simples, mas poderoso: você ouve áudio em inglês nativo e repete imediatamente em voz alta — como uma sombra seguindo o falante com 1-2 segundos de atraso. Pesquisas mostram melhora significativa na precisão da pronúncia, entonação, ritmo, sons conectados, compreensão auditiva e fluência na fala.

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