शैडोइंग अभ्यास: How to manage your time more effectively (according to machines) - Brian Christian - YouTube के साथ अंग्रेजी बोलना सीखें

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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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The Earth is a great day.
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In the summer of 1997,
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NASA's Pathfinder spacecraft landed on the surface of Mars and began transmitting incredible,
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iconic images back to Earth.
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But several days in, something went terribly wrong the transmissions stopped.
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Pathfinder was, in effect, procrastinating,
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keeping itself fully occupied, but failing to do its most important work.
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What was going on?
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There was a bug, it turned out, in its scheduler.
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Every operating system has something called the scheduler
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that tells the CPU how long to work on each task before switching and what to switch to.
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Done right, computers move so fluidly between their various responsibilities,
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they give the illusion of doing everything simultaneously.
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But we all know what happens when things go wrong.
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This should give us, if nothing else, some measure of consolation.
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Even computers get overwhelmed sometimes.
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Maybe learning about the computer science of scheduling can give us some ideas about our own human struggles with time.
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One of the first insights is that all the time you spend prioritizing your work is time you aren't spending doing it.
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For instance, let's say when you check your inbox,
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you scan all the messages,
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choosing which is the most important.
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Once you've dealt with that one, you repeat.
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Seems sensible, but there's a problem here.
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This is what's known as a quadratic time algorithm.
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With an inbox that's twice as full,
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these passes will take twice as long,
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and you'll need to do twice as many of them.
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This means four times the work.
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The programmers of the operating system Linux encountered a similar problem in 2003.
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Linux would rank every single one of its tasks in order of importance
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and sometimes spent more time ranking tasks than doing them.
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The programmer's counterintuitive solution was to replace this full ranking with a limited number of priority buckets.
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The system was less precise about what to do next,
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but more than made up for it by spending more time making progress.
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So with your emails, insisting on always doing the very most important thing first could lead to a meltdown.
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Waking up to an inbox three times fuller than normal could take nine times longer to clear.
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You'd be better off replying in chronological order or even at random.
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Surprisingly, sometimes giving up on doing things in the perfect order may be the key to getting them done.
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Another insight that emerges from computer scheduling has to do with one of the most prevalent features of modern life, interruptions.
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When a computer goes from one task to another,
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it has to do what's called a context switch,
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bookmarking its place in one task,
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moving old data out of its memory, and new data in.
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Each of these actions comes at a cost.
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The insight here is that there's a fundamental trade-off between productivity and responsiveness.
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Getting serious work done means minimizing context switches.
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But being responsive means reacting any time something comes up.
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These two principles are fundamentally in tension.
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Recognizing this tension allows us to decide where we want to strike that balance.
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The obvious solution is to minimize interruptions.
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The less obvious one is to group them.
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If no notification or email requires a response more urgently than once an hour,
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say, then that's exactly how often you should check them.
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No more.
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In computer science, this idea goes by the name of interrupt coalescing.
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Rather than dealing with things as they come up,
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oh, the mouse was moved,
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a key was pressed, more of that file downloaded,
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the system groups these interruptions together based on how long they can afford to wait.
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In 2013, interrupt coalescing triggered a massive improvement in laptop battery life.
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This is because deferring interruptions lets a system check everything at once,
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then quickly re-enter a low-power state.
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As with computers, so it is with us.
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Perhaps adopting a similar approach might allow us users to reclaim our own attention
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and give us back one of the things that feels so rare in modern life— rest.
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Are you interested in improving your own time and task management skills?
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If so, we highly recommend you check out Algorithms to Live By,
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the computer science of human decisions.
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You can download an audio version of the book for free at audible.com slash ted.
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And every free trial created encourages Audible to continue supporting TedEd's nonprofit mission.

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इस वीडियो के साथ बोलने का अभ्यास क्यों करें?

इस वीडियो में, ब्रायन क्रिश्चियन समय प्रबंधन और उत्पादकता पर चर्चा करते हैं, जो आपकी अंग्रेजी बोलने की क्षमताओं के लिए मूल्यवान सामग्री प्रदान करता है। उनके विचार न केवल तकनीकी हैं, बल्कि वे जीवन की सरलता से जुड़े हैं। जब आप इस वीडियो की सामग्री का पालन करते हैं और बोलने का अभ्यास करते हैं, तो आप बहुत सी महत्वपूर्ण अवधारणाओं को समझेंगे, जैसे कार्यों की प्राथमिकता और अवरोधों का प्रबंधन। ये सभी बातें आपको प्रभावी ढंग से संवाद करने में मदद करेंगी। यूट्यूब से अंग्रेजी सीखें और अपने बोलने के कौशल को नए स्तर पर ले जाएं।

व्याकरण और संदर्भ में अभिव्यक्तियाँ

ब्रायन क्रिश्चियन द्वारा उपयोग की जाने वाली कुछ प्रमुख संरचनाएँ निम्नलिखित हैं:

  • "What was going on?" - यह प्रश्नवाचक वाक्य किसी समस्या के बारे में स्पष्टता प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।
  • "There was a bug" - यह वाक्य एक समस्या या खामी को इंगित करता है, जो तकनीकी संदर्भों में आम है।
  • "Every operating system has something called the scheduler" - यहाँ पर 'has' का उपयोग किसी चीज की उपलब्धता को दर्शाने के लिए किया गया है।

इन अभिव्यक्तियों का उपयोग करके, आप अपने संवाद में तकनीकी शब्दावली को भी शामिल कर सकते हैं, जो आपके बोलने के कौशल को और अधिक सशक्त बनाएगी। अंग्रेजी बोलने का अभ्यास करें और इन वाक्यों का उपयोग सुनिश्चित करें।

सामान्य उच्चारण की जाल

इस वीडियो में कुछ कठिन शब्दों का उच्चारण भी किया गया है, जिन्हें समझना और सही उच्चारण करना महत्वपूर्ण है:

  • "scheduler" - यह शब्द आमतौर पर गलत उच्चारण किया जाता है। सही उच्चारण 'शेड्यूलर' है।
  • "context switch" - इस वाक्यांश में 'context' और 'switch' के उच्चारण पर ध्यान दें, क्योंकि ये शब्द तकनीकी रूप से महत्वपूर्ण हैं।
  • "interrupt coalescing" - यह एक जटिल शब्द है, इसलिए इसे धीरे-धीरे उच्चारित करें और इसके अर्थ को भी समझें।

इन शब्दों पर ध्यान देकर, आप अपनी उच्चारण क्षमताओं को सुधार सकते हैं और अंग्रेजी शैडोइंग में सुधार कर सकते हैं। shadowspeak अभ्यास के लिए ऐसा एक प्रभावी तरीका है जिससे आप सही उच्चारण हासिल कर सकते हैं।

शैडोइंग तकनीक क्या है?

शैडोइंग (Shadowing) एक विज्ञान-समर्थित भाषा सीखने की तकनीक है जो मूल रूप से पेशेवर दुभाषिया प्रशिक्षण के लिए विकसित की गई थी। विधि सरल लेकिन शक्तिशाली है: आप मूल अंग्रेज़ी ऑडियो सुनते हैं और तुरंत इसे ज़ोर से दोहराते हैं — जैसे वक्ता की छाया 1-2 सेकंड की देरी से। शोध से पता चलता है कि यह उच्चारण सटीकता, स्वर, लय, जुड़ी हुई ध्वनियाँ, सुनने की समझ और बोलने की प्रवाहशीलता में काफ़ी सुधार करता है।

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