Shadowing Practice: PyTorch in 100 Seconds - Learn English Speaking with Video

בחר מצב תרגול

כל מצב פותח חדר תרגול במסך מלא.

33 משפטים

אם המשפטים קצרים או ארוכים מדי, לחץ על ערוך כדי להתאים אותם.

PyTorch, an open-source deep learning framework used to build some of the world's most famous artificial intelligence products.

It was created at the Meta AI Research Lab in 2016, but is actually derived from the Lua-based Torch library that dates back to 2002.

Fundamentally, it's a library for programming with tensors, which are basically just multi-dimensional arrays that represent data and parameters in deep neural networks.

Sounds complicated, but its focus on usability will have you training machine learning models with just a few lines of Python.

In addition, it facilitates high-performance parallel computing on a GPU, thanks to NVIDIA's CUDA platform.

Developers love prototyping with it because it supports a dynamic computational graph, allowing models to be optimized at runtime.

It does this by constructing a directed acyclic graph consisting of functions

that keeps track of all the executed operations on the tensors, allowing you to change the shape, size, and operations after every iteration if needed.

PyTorch has been used to train models for computer vision AI like Tesla Autopilot, image generators like Stable Diffusion, and speech recognition models like OpenAI Whisper, just to name a few.

To get started, install PyTorch, and optionally CUDA, if you want to accelerate computing on your GPU.

Now import it into a Python file or notebook.

Like I mentioned, a tensor is similar to a multi-dimensional array.

Create a 2D array or matrix with Python, then use Torch to convert it into a tensor.

Now we can run all kinds of computations on it, like we might convert all these integers into random floating points.

We can also perform linear algebra by taking multiple tensors and multiplying them together.

What you came here to do though is build a deep neural network, like an image classifier.

To handle that, we can define a new class that inherits from the Neural Network Module class.

Inside the constructor, we can build it out layer by layer.

The flattened layer will take a multi-dimensional input, like an image, and convert it to one dimension.

From there, Sequential is used to create a container of layers that the data will flow through.

Each layer has multiple nodes, where each node is like its own mini statistical model.

As each data point flows through it, it'll try to guess the output, and gradually update a mapping of weights to determine the importance of a given variable.

Linear is a fully connected layer that takes the flattened 28x28 image and transforms it to an output of 512.

This layer is followed by a non-linear activation function.

When activated, it means that feature might be important and outputs the node.

Otherwise, it just outputs zero.

And finally, we finish with a fully connected layer that outputs the 10 labels the model is trying to predict.

With these pieces in place, the next step is to define a forward method that describes the flow of data.

And now instantiate the model to a GPU and pass it some input data.

This will automatically call its forward method for training and prediction.

Congratulations, you just built a neural network.

This has been PyTorch in 100 seconds.

Thanks for watching, and I will see you in the next one.

הורד אפליקציה

כל מה שאתה צריך כדי לדבר בשטף

הגיית AIציון לכל משפט

תרגול IPAשלוט בכל צליל

אוצר מיליםבנה את מאגר המילים שלך

משחק אוצר מיליםלמד תוך כדי משחק

סרוק QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

אותו ערוץ

FOR YOU

המלץ על סרטון

37 משפטים

Nvidia CUDA in 100 Seconds

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

270 משפטים

Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

163 משפטים

My Secret Warehouse Tour

Business EnglishHigh School StudentsUniversity Students

275 משפטים

You're Stuck In The Matrix, Here's How You Escape

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

273 משפטים

mattpocock/skills: A complete AI Coding workflow, end-to-end

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

105 משפטים

Google’s AI Course for Beginners (in 10 minutes)!

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

498 משפטים

Give me 31 minutes, I will make PyTorch click forever

Daily ConversationUniversity Students

12 משפטים

Rapid Engineering With AI

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

43 משפטים

Pixar in a Box: The Art of Lighting

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

122 משפטים

Intro to Scrum in Under 10 Minutes

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

285 משפטים

How I Would Learn Python FAST (if I could start over)

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

אוצר מילים והערות הגייה לשיעור הזה

שיעור הדיבור הזה ברמה C1 מבוסס על הסרטון “PyTorch in 100 Seconds”. המילים שחוזרות הכי הרבה: layer, model, tensor, output, Pytorch. בסרטון הזה יש 33 משפטים ו-540 מילים לתרגול Shadowing. הדיבור נמשך 2:41. הדובר מדבר מהר, כ-201 מילים בדקה, אז צפו לצלילים מחוברים ומקוצרים. רק 71% מהמילים נמצאות בין 3,000 המילים הנפוצות ביותר באנגלית, כך שאוצר המילים מאתגר.

אוצר מילים מרכזי בסרטון הזה

15 המילים המתקדמות ביותר בסרטון, עם ההגייה והמשמעות שלהן:

מילה	הגייה	משמעות
graph שם עצם	/ɡɹæf/	גְּרָף
instantiate פועל	/ɪnˈstænʃieɪt/	יצר מופע
integer שם עצם	/ˈɪn.tɪ.d͡ʒə(ɹ)/	שלם, מספר שלם
inherit פועל	/ɪnˈhɛɹɪt/	יָרַשׁ
accelerate פועל	/ɪkˈsɛl.əˌɹeɪt/	האיץ
notebook שם עצם	/ˈnoʊtˌbʊk/	מַחְבֶּרֶת, דִּפְתָּר
fundamentally תואר הפועל		עֶקְרוֹנִית
algebra שם עצם	/ˈæl.d͡ʒɪ.bɹə/	אַלגֶבּרָה
prototype שם עצם	/ˈpɹəʊtətaɪp/	אב טיפוס
generator שם עצם	/ˈdʒɛnəɹeɪtə(ɹ)/	מְחוֹלֵל, גֵּנֵרָטוֹר
float פועל	/fləʊt/	צָף
execute פועל	/ˈɛksɪˌkjuːt/	להוציא להרוג
prediction שם עצם	/pɹɪˈdɪkʃən/	תַּחֲזִית
construct פועל	/ˈkɑn.stɹʌkt/	הרכיב
dimension שם עצם	/daɪˈmɛn.ʃən/	מֵמַד

דקדוק בסרטון הזה

המבנים שהדובר משתמש בהם הכי הרבה, עם המילים המדויקות מהסרטון:

מבנה	בסרטון
סביל (Passive voice) be + past participle — הדגש הוא על מה שקורה, לא על מי שעושה את הפעולה	was created · be optimized · is followed
הווה מושלם (Present perfect) have/has + past participle — פעולה שקרתה בעבר ועדיין יש לה חשיבות או השפעה עכשיו	has been

הגייה ששווה לשים לב אליה

הצלילים של “sh” ו-“zh”: dimensional /daɪˈmɛn.ʃə.nəl/, computation /ˌkɑmpjʊˈteɪʃn̩/, instantiate /ɪnˈstænʃieɪt/, iteration /ˌɪt.əˈɹeɪ.ʃən/, optionally /ˈɑpʃənəli/
מילים ארוכות — שימו לב להטעמה: dimensional /daɪˈmɛn.ʃə.nəl/, iteration /ˌɪt.əˈɹeɪ.ʃən/, optionally /ˈɑpʃənəli/, usability /ˌjuːzəˈbɪlɪti/, parameter /pəˈɹæm.ə.tɚ/

צלילים שדוברי עברית מתקשים בהם:

/æ/ — פתוח יותר מה-“אֶ” העברית, לא כמו “a” ב-“cup”: flatten /ˈflæ.tən/, graph /ɡɹæf/, classifier /ˈklæsɪfaɪɚ/, instantiate /ɪnˈstænʃieɪt/, parameter /pəˈɹæm.ə.tɚ/
/r/ — הלשון לא נוגעת בשום מקום, לא ה-“ר” הגרונית: neural /ˈnʊɹəl/, graph /ɡɹæf/, integer /ˈɪn.tɪ.d͡ʒə(ɹ)/, iteration /ˌɪt.əˈɹeɪ.ʃən/, derive /dɪˈɹaɪv/
עיצור קולי בסוף מילה — /b/, /d/, /g/, /z/, /v/ בלי להפוך אותם לאטומים: node /noʊd/, optimize /ˈɑptɪmaɪz/, derive /dɪˈɹaɪv/

איך לתרגל עם הסרטון הזה

הקשיבו לכל הסרטון פעם אחת בלי לדבר, ורשמו את המילים שאתם לא מכירים.
התחילו במהירות 0.75×, תרגלו Shadowing משפט אחר משפט, וחזרו למהירות רגילה כשזה מרגיש קל.
הקליטו את עצמכם והשוו למקור, תוך תשומת לב למילים כמו graph, instantiate, integer.

מהי טכניקת השאדואינג?

שאדואינג היא טכניקת למידת שפה מבוססת מדע שפותחה במקור להכשרת מתורגמנים מקצועיים ופופולרית על ידי הפוליגלוט ד"ר אלכסנדר ארגואלס. השיטה פשוטה אך עוצמתית: אתה מקשיב לאודיו באנגלית ילידית וחוזר עליו בקול רם מיד — כמו צל העוקב אחרי הדובר עם עיכוב של 1–2 שניות בלבד. בניגוד להאזנה פסיבית או תרגילי דקדוק, שאדואינג מכריח את המוח והשרירים בפה לעבד ולשחזר דפוסי דיבור אמיתיים בו זמנית. מחקרים מראים שזה משפר משמעותית את דיוק ההגייה, האינטונציה, הקצב, הדיבור המחובר, הבנת השמיעה ושטף הדיבור — מה שהופך אותו לאחת השיטות היעילות ביותר להכנה לIELTS Speaking ולתקשורת באנגלית בעולם האמיתי.

טכניקת Shadowing: קרא את המדריך המלא שלב אחר שלב →

Shadowing Practice: PyTorch in 100 Seconds - Learn English Speaking with Video

בחר מצב תרגול

הורד אפליקציה

PostgreSQL in 100 Seconds

React Native in 100 Seconds

Did Google just dethrone OpenAI and Anthropic?

Every app on Earth is now open source... whether it likes it or not

Brainf**k in 100 Seconds

OpenAI’s lead engineer was secretly a spy...

The most interesting "hack" in history...

Mind-bending new programming language for GPUs just dropped...

China just dropped a new frontier model... and nobody can explain how

The last real programmers are dying out...

Did the AI bubble just pop?

Docker in 100 Seconds

OpenAI’s new browser feels familiar…

Firefox and Tor hit with 9.8 critical level exploit

5 open source tools that replaced my $320/mo AI stack...

C++ in 100 Seconds

The plan to break apart Google... RIP Chrome

Tragic mistake... Anthropic leaks Claude’s source code

Linux in 100 Seconds

Meta is pivoting again... everything you missed from Connect 2026

Nvidia CUDA in 100 Seconds

Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5

My Secret Warehouse Tour

You're Stuck In The Matrix, Here's How You Escape

mattpocock/skills: A complete AI Coding workflow, end-to-end

Google’s AI Course for Beginners (in 10 minutes)!

Give me 31 minutes, I will make PyTorch click forever

Rapid Engineering With AI

Pixar in a Box: The Art of Lighting

Intro to Scrum in Under 10 Minutes

How I Would Learn Python FAST (if I could start over)

אוצר מילים והערות הגייה לשיעור הזה

אוצר מילים מרכזי בסרטון הזה

דקדוק בסרטון הזה

הגייה ששווה לשים לב אליה

איך לתרגל עם הסרטון הזה

מהי טכניקת השאדואינג?