Shadowing Practice: Mind-bending new programming language for GPUs just dropped... - Learn English Speaking with Video
בחר מצב תרגול
כל מצב פותח חדר תרגול במסך מלא.
60 משפטים
אם המשפטים קצרים או ארוכים מדי, לחץ על ערוך כדי להתאים אותם.
1
Yesterday, the clouds opened up, and a weird new programming language came down to Earth, with a promise of parallelism for all thou who writeth code.
2
This is big if true, because parallel computing is a superpower.
3
It allows a programmer to take a problem that could be solved in a week, and instead solve it in seven days using seven different computers.
4
Unfortunately, running code in parallel is like conducting a symphony.
5
One wrong note, and the entire thing becomes a total disaster.
6
But luckily, Bend offers hope by making a bold promise.
7
Everything that can run in parallel, will run in parallel.
8
You don't need to know anything about CUDA, blocks, locks, mutexes, or regexes to write algorithms that take advantage of all 24 of your CPU cores,
9
or even all 16 ,000 of your GPU cores.
10
You just write some high -level
11
Python -looking code, and the rest is magic.
12
It is May 17th, 2024, and you're watching the Code Report.
13
When you write code in a language like
14
Python, your code runs on a single thread.
15
That means only one thing can happen at a time.
16
It's like going to a KFC with only one employee who takes the order, cleans the toilets, and cooks the food in that order.
17
Now, on a modern CPU, you might have a clock cycle around 4 gigahertz, and if it's handling one instruction per cycle,
18
you're only able to perform 4 billion instructions per second.
19
Now, if 4 Gips is not enough, you can modify your Python code to take advantage of multiple threads,
20
but it adds a lot of complexity to your code.
21
And there's all kinds of gotchas, like race conditions, deadlocks, thread starvation, and may even lead to conflicts with demons.
22
Even if you do manage to get it working, you might find that your CPU just doesn't have enough juice at
23
which point you look into using the thousands of CUDA cores on your GPU.
24
But now you'll need to write some C++ code and likely blow your leg off in the process.
25
Well, what if there is a language that just knew how to run things in parallel by default?
26
That's the promise of Bend.
27
Imagine we have a computation that adds two completely random numbers together.
28
In Python, the interpreter is going to convert this into bytecode, and then eventually run it on the Python virtual machine.
29
Pretty simple, but in Bend, things are a little more complex.
30
The elements of the computation are structured into a graph, which are called interaction combinators.
31
You can think of it as a big network of all the computations that need to be done.
32
When two nodes run into each other, the computation progresses by following a simple set of rules
33
that rewrite the computation in a way that can be done in parallel.
34
It continues this pattern until all computations are done, then merges the result back into whatever expression was returned from the function.
35
This concept of interaction combinators goes all the way back to the 1990s, and is implemented in a runtime called the higher -order virtual machine.
36
HVM is not meant to be used directly, and that's why they built
37
Bend, a high -level language, to interface with it.
38
And the language itself is implemented in Rust.
39
Its syntax is very similar to Python, and we can write a hello world by defining a main function that returns a string.
40
Now to execute this code, we can pull up the terminal and use the ben run command.
41
By default, this is going to use the Rust interpreter, which will execute it sequentially, just like any other boring language.
42
But now here's where things get interesting.
43
Imagine we have an algorithm that needs to count a bunch of numbers and then add them together.
44
The first thing that might blow your mind is that bend does not have loops.
45
Like, we can't just do a for loop like we would in Python.
46
Instead, bend has something entirely different called a fold that works like a search and replace for data types.
47
And any algorithm that requires a loop can be replaced with a fold.
48
Basically, a fold allows you to consume recursive data types in parallel, like a list or a tree.
49
But first, we need to construct a recursive data type.
50
And for that, we have the bend keyword, which is like the opposite of fold.
51
Now, if that's a little too mind -bending, maybe check out my back catalog for recursion in 100 seconds.
52
But now let's see what this looks like from a performance standpoint.
53
When I try to run this algorithm on a single thread, it takes forever, like 10 minutes or more.
54
However, I can run the same code without any modification whatsoever with the bend run C command.
55
When I do that, it's now utilizing all 24 threads on my CPU.
56
And now it only takes about 30 seconds to run the computation.
57
That's a huge improvement, but I think we can still do better.
58
Because I'm a baller, I have an NVIDIA RTX 4090, and once again, I can run this code without any modification on CUDA with bendrun -cu.
59
And now this code only takes one and a half seconds to run, and I'll just go ahead and drop the mic right there.
60
This has been the Code Report, thanks for watching, and I will see you in the next one.
הורד אפליקציה
כל מה שאתה צריך כדי לדבר בשטף
הגיית AIציון לכל משפט
תרגול IPAשלוט בכל צליל
אוצר מיליםבנה את מאגר המילים שלך
משחק אוצר מיליםלמד תוך כדי משחק
אותו ערוץ
C11
PostgreSQL in 100 Seconds
Daily ConversationWorking Adults
C11
React Native in 100 Seconds
Daily ConversationUniversity Students
C12
Did Google just dethrone OpenAI and Anthropic?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C13
Every app on Earth is now open source... whether it likes it or not
Daily ConversationWorking Adults
C14
Brainf**k in 100 Seconds
Daily ConversationUniversity Students
C13
OpenAI’s lead engineer was secretly a spy...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C19
The most interesting "hack" in history...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
China just dropped a new frontier model... and nobody can explain how
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C12
The last real programmers are dying out...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
Did the AI bubble just pop?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C130
Docker in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
OpenAI’s new browser feels familiar…
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
Firefox and Tor hit with 9.8 critical level exploit
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
5 open source tools that replaced my $320/mo AI stack...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
C++ in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C16
The plan to break apart Google... RIP Chrome
American AccentBusiness EnglishDaily ConversationUniversity Students
B24
Linux in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B22
Meta is pivoting again... everything you missed from Connect 2026
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C116
VS Code in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B26
7 Programming myths that waste your time
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU
המלץ על סרטון
C11
462 משפטים
Expensive RTX 5090 for LLMs? NO. Use This Instead. (Tesla V100 SXM2 + Z8 G4, #RACERRRZ)
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B21
64 משפטים
What is Python? Why Python is So Popular?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
65 משפטים
Did Anthropic Kill Git?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
96 משפטים
The hottest programming skill in 2026
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
498 משפטים
Give me 31 minutes, I will make PyTorch click forever
Daily ConversationUniversity Students
C11
108 משפטים
How I Learned Procedural Generation
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
40 משפטים
The Engineering that Runs the Digital World 🛠️⚙️💻 How do CPUs Work?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
68 משפטים
GitHub Copilot now controls your command line...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
198 משפטים
Jack Dorsey’s New Dessa AI Voice Sounds Scary Human
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
207 משפטים
Go’s Big Mistake
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
אוצר מילים והערות הגייה לשיעור הזה
שיעור הדיבור הזה ברמה C1 מבוסס על הסרטון “Mind-bending new programming language for GPUs just dropped..”. המילים שחוזרות הכי הרבה: code, bend, computation, Python, parallel. בסרטון הזה יש 60 משפטים ו-904 מילים לתרגול Shadowing. הדיבור נמשך 4:00. הדובר מדבר מהר, כ-226 מילים בדקה, אז צפו לצלילים מחוברים ומקוצרים. רק 77% מהמילים נמצאות בין 3,000 המילים הנפוצות ביותר באנגלית, כך שאוצר המילים מאתגר.
אוצר מילים מרכזי בסרטון הזה
15 המילים המתקדמות ביותר בסרטון, עם ההגייה והמשמעות שלהן:
| מילה | הגייה | משמעות |
|---|---|---|
| algorithm שם עצם | /ˈælɡəɹɪðm̩/ | אַלגוֹרִיתְם |
| execute פועל | /ˈɛksɪˌkjuːt/ | להוציא להרוג |
| keyword שם עצם | /ˈkiː.wɜːd/ | מִלַּת מַפְתֵּחַ |
| superpower שם עצם | מַעֲצָמָה | |
| syntax שם עצם | /ˈsɪn.tæks/ | תַּחְבִּיר |
| programmer שם עצם | /ˈpɹoʊɡɹæmɚ/ | מְתַכְנֵת, תׇּכְנִיתָן |
| merge פועל | /mɝd͡ʒ/ | מיזג, מירג׳ג׳ |
| symphony שם עצם | /ˈsɪm.fə.ni/ | סִימפוֹנִיָה |
| consume פועל | /kənˈsum/ | צרך |
| catalogue שם עצם | /ˈkæt.əˌlɔɡ/ | קָטָלוֹג |
| luckily תואר הפועל | /ˈlʌk.ɪ.li/ | בכי טוב |
| bore פועל | /boɹ/ | שִׁעֲמֵם |
| construct פועל | /ˈkɑn.stɹʌkt/ | הרכיב |
| whatsoever תואר הפועל | /ˌ(h)wʌtsoʊˈɛvɚ/ | כְּהוּא זֶה |
| complexity שם עצם | /kəmˈplɛk.sɪ.ti/ | מורכבות |
Phrasal verbs שתשמעו
| מילה | משמעות |
|---|---|
| check out פועל | בדק |
דקדוק בסרטון הזה
המבנים שהדובר משתמש בהם הכי הרבה, עם המילים המדויקות מהסרטון:
| מבנה | בסרטון |
|---|---|
| סביל (Passive voice) be + past participle — הדגש הוא על מה שקורה, לא על מי שעושה את הפעולה | could be solved · are structured · be done |
| משפטי זיקה (Relative clauses) who / which + clause — מידע נוסף על אדם או דבר | graph, which are · interpreter, which will · keyword, which is |
הגייה ששווה לשים לב אליה
הדובר משתמש ב-8 קיצורים וצורות מקוצרות, כמו you're, can't, doesn't. אמרו אותם בצורה הקצרה, כפי שאתם שומעים אותם.
- הצלילים של “sh” ו-“zh”: computation /ˌkɑmpjʊˈteɪʃn̩/, modification /ˌmɑdɪfɪˈkeɪʃən/, recursion /ɹɪˈkɜː(ɹ)ʒən/, starvation /stɑɹˈveɪʃən/
- מילים ארוכות — שימו לב להטעמה: combinator /ˈkɑm.bɪˌneɪ.tɚ/, interpreter /ɪnˈtɝ.pɹɪ.tɚ/, modification /ˌmɑdɪfɪˈkeɪʃən/, parallelism /ˈpaɹəlɛlɪz(ə)m/, sequentially /səˈkwɛntʃəli/
צלילים שדוברי עברית מתקשים בהם:
- /w/ — שפתיים מעוגלות, לא /v/: keyword /ˈkiː.wɜːd/, sequentially /səˈkwɛntʃəli/, whatsoever /ˌ(h)wʌtsoʊˈɛvɚ/
- /æ/ — פתוח יותר מה-“אֶ” העברית, לא כמו “a” ב-“cup”: algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, syntax /ˈsɪn.tæks/, programmer /ˈpɹoʊɡɹæmɚ/, standpoint /ˈstændpɔɪnt/, catalogue /ˈkæt.əˌlɔɡ/
- /r/ — הלשון לא נוגעת בשום מקום, לא ה-“ר” הגרונית: algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, recursive /ɹɪˈkɜː(ɹ)sɪv/, interpreter /ɪnˈtɝ.pɹɪ.tɚ/, parallelism /ˈpaɹəlɛlɪz(ə)m/, recursion /ɹɪˈkɜː(ɹ)ʒən/
איך לתרגל עם הסרטון הזה
- הקשיבו לכל הסרטון פעם אחת בלי לדבר, ורשמו את המילים שאתם לא מכירים.
- התחילו במהירות 0.75×, תרגלו Shadowing משפט אחר משפט, וחזרו למהירות רגילה כשזה מרגיש קל.
- הקליטו את עצמכם והשוו למקור, תוך תשומת לב למילים כמו algorithm, execute, keyword.
מהי טכניקת השאדואינג?
שאדואינג היא טכניקת למידת שפה מבוססת מדע שפותחה במקור להכשרת מתורגמנים מקצועיים ופופולרית על ידי הפוליגלוט ד"ר אלכסנדר ארגואלס. השיטה פשוטה אך עוצמתית: אתה מקשיב לאודיו באנגלית ילידית וחוזר עליו בקול רם מיד — כמו צל העוקב אחרי הדובר עם עיכוב של 1–2 שניות בלבד. בניגוד להאזנה פסיבית או תרגילי דקדוק, שאדואינג מכריח את המוח והשרירים בפה לעבד ולשחזר דפוסי דיבור אמיתיים בו זמנית. מחקרים מראים שזה משפר משמעותית את דיוק ההגייה, האינטונציה, הקצב, הדיבור המחובר, הבנת השמיעה ושטף הדיבור — מה שהופך אותו לאחת השיטות היעילות ביותר להכנה לIELTS Speaking ולתקשורת באנגלית בעולם האמיתי.