Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Mind-bending new programming language for GPUs just dropped...
Chọn chế độ luyện tập
Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.
60 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
Yesterday, the clouds opened up, and a weird new programming language came down to Earth, with a promise of parallelism for all thou who writeth code.
2
This is big if true, because parallel computing is a superpower.
3
It allows a programmer to take a problem that could be solved in a week, and instead solve it in seven days using seven different computers.
4
Unfortunately, running code in parallel is like conducting a symphony.
5
One wrong note, and the entire thing becomes a total disaster.
6
But luckily, Bend offers hope by making a bold promise.
7
Everything that can run in parallel, will run in parallel.
8
You don't need to know anything about CUDA, blocks, locks, mutexes, or regexes to write algorithms that take advantage of all 24 of your CPU cores,
9
or even all 16 ,000 of your GPU cores.
10
You just write some high -level
11
Python -looking code, and the rest is magic.
12
It is May 17th, 2024, and you're watching the Code Report.
13
When you write code in a language like
14
Python, your code runs on a single thread.
15
That means only one thing can happen at a time.
16
It's like going to a KFC with only one employee who takes the order, cleans the toilets, and cooks the food in that order.
17
Now, on a modern CPU, you might have a clock cycle around 4 gigahertz, and if it's handling one instruction per cycle,
18
you're only able to perform 4 billion instructions per second.
19
Now, if 4 Gips is not enough, you can modify your Python code to take advantage of multiple threads,
20
but it adds a lot of complexity to your code.
21
And there's all kinds of gotchas, like race conditions, deadlocks, thread starvation, and may even lead to conflicts with demons.
22
Even if you do manage to get it working, you might find that your CPU just doesn't have enough juice at
23
which point you look into using the thousands of CUDA cores on your GPU.
24
But now you'll need to write some C++ code and likely blow your leg off in the process.
25
Well, what if there is a language that just knew how to run things in parallel by default?
26
That's the promise of Bend.
27
Imagine we have a computation that adds two completely random numbers together.
28
In Python, the interpreter is going to convert this into bytecode, and then eventually run it on the Python virtual machine.
29
Pretty simple, but in Bend, things are a little more complex.
30
The elements of the computation are structured into a graph, which are called interaction combinators.
31
You can think of it as a big network of all the computations that need to be done.
32
When two nodes run into each other, the computation progresses by following a simple set of rules
33
that rewrite the computation in a way that can be done in parallel.
34
It continues this pattern until all computations are done, then merges the result back into whatever expression was returned from the function.
35
This concept of interaction combinators goes all the way back to the 1990s, and is implemented in a runtime called the higher -order virtual machine.
36
HVM is not meant to be used directly, and that's why they built
37
Bend, a high -level language, to interface with it.
38
And the language itself is implemented in Rust.
39
Its syntax is very similar to Python, and we can write a hello world by defining a main function that returns a string.
40
Now to execute this code, we can pull up the terminal and use the ben run command.
41
By default, this is going to use the Rust interpreter, which will execute it sequentially, just like any other boring language.
42
But now here's where things get interesting.
43
Imagine we have an algorithm that needs to count a bunch of numbers and then add them together.
44
The first thing that might blow your mind is that bend does not have loops.
45
Like, we can't just do a for loop like we would in Python.
46
Instead, bend has something entirely different called a fold that works like a search and replace for data types.
47
And any algorithm that requires a loop can be replaced with a fold.
48
Basically, a fold allows you to consume recursive data types in parallel, like a list or a tree.
49
But first, we need to construct a recursive data type.
50
And for that, we have the bend keyword, which is like the opposite of fold.
51
Now, if that's a little too mind -bending, maybe check out my back catalog for recursion in 100 seconds.
52
But now let's see what this looks like from a performance standpoint.
53
When I try to run this algorithm on a single thread, it takes forever, like 10 minutes or more.
54
However, I can run the same code without any modification whatsoever with the bend run C command.
55
When I do that, it's now utilizing all 24 threads on my CPU.
56
And now it only takes about 30 seconds to run the computation.
57
That's a huge improvement, but I think we can still do better.
58
Because I'm a baller, I have an NVIDIA RTX 4090, and once again, I can run this code without any modification on CUDA with bendrun -cu.
59
And now this code only takes one and a half seconds to run, and I'll just go ahead and drop the mic right there.
60
This has been the Code Report, thanks for watching, and I will see you in the next one.
Tải Ứng Dụng
Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy
Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
Cùng kênh
C11
PostgreSQL in 100 Seconds
Daily ConversationWorking Adults
C13
A $6.3 billion open-weight model just got embarrassed by the French...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C13
Every app on Earth is now open source... whether it likes it or not
Daily ConversationWorking Adults
C13
OpenAI’s lead engineer was secretly a spy...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B26
Intel chips can’t possibly be this bad… 100% crash rate?
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
Godot in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B21
Grok 4 pushes humanity closer to AGI… but there’s a problem
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C13
Array Map in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C130
Docker in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C17
The most interesting "hack" in history...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C110
The one OpenAI announcement that can actually make you money...
American AccentDaily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B23
OpenAI’s new browser feels familiar…
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C112
10 weird OSS projects you need right now...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
Firefox and Tor hit with 9.8 critical level exploit
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B23
5 open source tools that replaced my $320/mo AI stack...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B210
25 crazy software bugs explained
American AccentDaily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C12
C++ in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
DHH has gone completely off the rails...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
Rust in 100 Seconds
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B28
An ex-OpenAI researcher just deleted language from the LLM...
American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU
Video gợi ý
C11
239 câu
How To Learn To Code In 2026
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C12
283 câu
Why Memory Prices Are Crazy High
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C132 câu
Linus Torvalds Explains What Makes Linux So Fast
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C115
29 câu
Amazon Athena explained in 120 seconds💡
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C13
188 câu
NVIDIA GTC 2025 - Keynote Highlights by NVIDIA CEO Jensen Huang
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
65 câu
Did Anthropic Kill Git?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C185 câu
We Can Now Simulate a Human Brain, Scientists Show
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
68 câu
GitHub Copilot now controls your command line...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
207 câu
Go’s Big Mistake
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B21
64 câu
What is Python? Why Python is So Popular?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
40 câu
The Engineering that Runs the Digital World 🛠️⚙️💻 How do CPUs Work?
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
Từ vựng và ghi chú luyện nói cho bài học này
Bài luyện nói này dựa trên video “Mind-bending new programming language for GPUs just dropped..”. Những từ được nhắc lại nhiều nhất trong bài: code, bend, computation, Python, parallel. Video này có 60 câu và 904 từ để luyện shadowing. Phần lời nói dài 4:00. Người nói nói nhanh, khoảng 226 từ mỗi phút, nên sẽ có nhiều chỗ nối âm và nuốt âm. Chỉ 77% số từ nằm trong 3.000 từ tiếng Anh thông dụng nhất, nên từ vựng khá khó.
Từ vựng quan trọng trong video
15 từ đáng học trong video, kèm phiên âm và nghĩa:
| Từ | Phiên âm | Nghĩa |
|---|---|---|
| bend động từ | /bɛnd/ | uốn cong |
| thread danh từ | /ˈθɹɛd/ | chỉ |
| fold động từ | /ˈfəʊld/ | gấp, gập |
| algorithm danh từ | /ˈælɡəɹɪðm̩/ | thuật toán |
| loop danh từ | /luːp/ | đường nhánh, thòng lọng |
| solve động từ | /sɒlv/ | giải quyết |
| default danh từ | /dɪˈfɔlt/ | mặc định |
| implement động từ | /ˈɪmpləmənt/ | thực hiện, chấp hành |
| instruction danh từ | /ɪnˈstɹʌkʃən/ | hướng dẫn |
| cloud danh từ | /ˈklaʊ̯d/ | mây |
| element danh từ | /ˈɛləmənt/ | yếu tố |
| string danh từ | /stɹɪŋ/ | chuỗi |
| disaster danh từ | /dɪˈzɑːs.təː/ | tai hoạ, thảm hoạ |
| juice danh từ | /d͡ʒuːs/ | nước ép |
| terminal danh từ | /ˈtɚmɪnəl/ | nhà ga |
Cụm động từ bạn sẽ nghe
| Từ | Nghĩa |
|---|---|
| check out động từ | tính tiền, trả phòng |
| open up động từ | mở |
Ngữ pháp trong video
Những cấu trúc người nói dùng nhiều nhất, kèm đúng cụm từ trong video:
| Cấu trúc | Trong video |
|---|---|
| Câu bị động be + quá khứ phân từ — nhấn vào việc xảy ra, không phải người làm | could be solved · are structured · be done |
| Mệnh đề quan hệ who / which + mệnh đề — thêm thông tin về người hoặc vật | graph, which are · interpreter, which will · keyword, which is |
Phát âm cần chú ý
Người nói dùng 8 dạng rút gọn, ví dụ you're, can't, doesn't. Hãy nói theo dạng ngắn đúng như bạn nghe.
- Âm “th”: thread /ˈθɹɛd/, algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/
- Âm “sh” và “zh”: interaction /ˌɪn.təˈɹæk.ʃən/, instruction /ɪnˈstɹʌkʃən/, modification /ˌmɑdɪfɪˈkeɪʃən/, starvation /stɑɹˈveɪʃən/, computation /ˌkɑmpjʊˈteɪʃn̩/
- Từ dài — đặt trọng âm cho đúng: interaction /ˌɪn.təˈɹæk.ʃən/, modification /ˌmɑdɪfɪˈkeɪʃən/, interpreter /ɪnˈtɝ.pɹɪ.tɚ/, complexity /kəmˈplɛk.sɪ.ti/, whatsoever /ˌ(h)wʌtsoʊˈɛvɚ/
Những âm người Việt thường gặp khó:
- Cụm phụ âm cuối — đọc đủ từng âm, đừng nuốt âm cuối: bend /bɛnd/, fold /ˈfəʊld/, solve /sɒlv/, default /dɪˈfɔlt/, implement /ˈɪmpləmənt/
- Âm /tʃ/, /dʒ/ và /ʒ/ — tiếng Việt không có, đừng đọc thành “ch” hay “gi”: virtual /ˈvɜɹt͡ʃuəl/, juice /d͡ʒuːs/, merge /mɝd͡ʒ/, gotcha /ˈɡɑ.tʃə/, recursion /ɹɪˈkɜː(ɹ)ʒən/
- Âm /æ/ — mở miệng rộng hơn âm “e”: parallel /ˈpæ.ɹəˌlɛl/, algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, interaction /ˌɪn.təˈɹæk.ʃən/, graph /ɡɹæf/, catalogue /ˈkæt.əˌlɔɡ/
Cách luyện với video này
- Nghe hết video một lần, chưa cần nói, và ghi lại những từ bạn chưa biết.
- Bắt đầu ở tốc độ 0,75×, nói đuổi từng câu, rồi quay lại tốc độ bình thường khi đã quen.
- Ghi âm giọng mình rồi so với bản gốc, chú ý các từ như bend, thread, fold.
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.