Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Did Anthropic Kill Git?

Chọn chế độ luyện tập

Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.

65 câu

Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.

Did Anthropic kill Git?

Anthropic đã giết chết Git chưa?

This week, a lot of people on X decided it did.

Tuần này, rất nhiều người trên mạng xã hội X đã quyết định rằng điều đó là đúng.

One post with over 600 ,000 views says Anthropic has replaced Git internally and the titans are falling.

Một bài đăng có hơn 600.000 lượt xem cho biết Anthropic đã thay thế Git trong nội bộ công ty và các gã khổng lồ đang dần suy yếu.

Another says this is much bigger than it looks.

It all traces back to one post from Anthropic's own account, seen more than 6 .5 million times.

Part of the story is true.

Anthropic did stop using Git, but only for its own code, inside its own company.

Git itself is fine.

Anthropic keeps almost all of its code in one giant repository, a monorepo.

In May, about 2 ,500 changes were merged into it every day.

By September, it was over 30 ,000 a day.

On September 9th alone, 30 ,401 changes went in.

Their chart even has a dip in late July labeled the quiet week, and right after it, the line goes almost straight up.

Claude writes a lot of that code, and Anthropic says every bottleneck they remove leads to even more of it.

At that rate, the repository got heavy.

The history of the main branch alone is almost 100 gigabytes.

Their CI system checks out the code about 25 million times a day before you count developers, agent sandboxes, and research jobs.

Anthropic did the maths.

If every one of those checkouts fetched the repo the normal way, that would be over 600 petabytes of Git traffic every day.

Git was designed for a different kind of user.

Every clone is a full copy of the repository with all of its history, and it can do almost everything offline.

That's great for a person on a laptop on a plane.

At Anthropic, almost every client is an agent or a CI job, and those are always online.

They tried the usual fixes first, like shallow clones and sparse checkouts.

At the peak, they were running several hundred internal Git mirrors just to keep up.

So they built their own.

It's called Scion, and it moves the work from your machine to the server.

Commits, merges, rebases, blame, and history all happen on the server so there's nothing to push.

The client keeps a small cache and only downloads the files it actually reads.

A CI job that needs a diff can ask the server for it and never check out the code at all.

Between the client and the server sit two layers of caches, one on every machine and one in every region.

And each layer answers over 99 % of requests by itself.

Anthropic says it borrowed ideas from Google's Piper and Meta's Sapling, which were built for huge human teams.

On a developer machine, Git status took almost four seconds, and Scion does it in 19 milliseconds.

For agents, setting up a fresh work tree went from seven minutes to five seconds.

The whole system uses about 200 times less CPU and memory than the old mirrors, and CI got a quarter of its CPU back.

These are Anthropic's own measurements, and nobody outside the company has checked them yet seven people built it.

In five months, they made Scion, a code review tool called Antique, and a few other systems,

and they moved the whole monorepo over while the merge rate went up 10 times.

Claude wrote a lot of that code too.

The team had handwritten a pipeline to import the old Git history,

and an early version of Claude Mythos rewrote it to use 20 times less memory and run four times faster.

Every engineer on the project now rates Claude as better at writing code than they are.

They also say a big part of their job became telling Claude no

when it took shortcuts or piled on checks nobody needed.

On Hacker News, the thread passed 800 points and 900 comments in a day.

The most replied comment says that every time the writer stops reviewing Claude's code, they later find janky crap.

Others said a central server you always have to reach sounds a lot like subversion or perforce.

The older systems get replaced.

One person asked why Anthropic didn't just split up the monorepo.

On X, Dex Horthy pointed at the trade -off most people will feel.

Today, if GitHub is down, you can still commit on your laptop.

With Scion, if the server is down, you can't.

So did Anthropic kill Git?

No. In their own words, Scion is by no means a suitable replacement for Git for general use.

They say it only makes sense for truly enormous repos, with tens of thousands of engineers or swarms of agents.

It isn't open source and they don't plan to release it.

Your repos on GitHub don't change, and Claude code still works with plain Git.

A small team has already posted an unofficial open source version, but Anthropic has nothing to do with it.

What Anthropic wants is for Git to pick up some of these ideas,

like servers that do more of the work and answer questions about history through an API.

They say they want to build that with GitHub, GitLab, and the open source community,

and they expect other companies using AI coding tools to hit the same wall within a year.

If that happens, the changes will most likely land on the server side,

and the Git on your laptop will keep working the way it does today.

Tải Ứng Dụng

Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy

Chấm điểm AIChấm từng câu nói

Luyện IPAThành thạo mọi âm

Từ vựngMở rộng vốn từ

Game Từ vựngHọc qua chơi

Quét QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

FOR YOU

Video gợi ý

90 câu

Từ vựng và ghi chú luyện nói cho bài học này

Bài luyện nói này dựa trên video “Did Anthropic Kill Git?”. Những từ được nhắc lại nhiều nhất trong bài: Git, Anthropic, code, server, Claude. Video này có 65 câu và 881 từ để luyện shadowing. Phần lời nói dài 4:49. Người nói nói nhanh, khoảng 183 từ mỗi phút, nên sẽ có nhiều chỗ nối âm và nuốt âm. Chỉ 79% số từ nằm trong 3.000 từ tiếng Anh thông dụng nhất, nên từ vựng khá khó.

Từ vựng quan trọng trong video

15 từ đáng học trong video, kèm phiên âm và nghĩa:

Từ	Phiên âm	Nghĩa
server danh từ	/ˈsɝvɚ/	trình chủ, máy chủ
laptop danh từ	/ˈlæp.tɑp/	máy tính xách tay, láp-tóp
merge động từ	/mɝd͡ʒ/	kết hợp, hợp nhất
mirror danh từ	/ˈmiɹɚ/	gương, kiếng
layer danh từ	/ˈleɪ̯ɚ/	lớp
developer danh từ	/dɪˈvɛləpɚ/	nhà phát triển
clone danh từ	/kloʊn/	bản sao
checkout danh từ	/ˈt͡ʃɛkˌaʊt/	quầy tính tiền, quầy thu tiền
cache danh từ	/kæʃ/	bộ nhớ đệm, vùng nhớ đệm
chart danh từ	/t͡ʃɑɹt/	biểu đồ, đồ biểu
thread danh từ	/ˈθɹɛd/	chỉ
label danh từ	/ˈleɪ.bəl/	nhãn
plain danh từ	/pleɪn/	đồng bằng, bình nguyên
suitable tính từ	[ˈsjuː.tə.bɫ̩]	phù hợp, thích hợp
enormous tính từ	/ɪˈnɔː.məs/	khổng lồ

Cụm động từ bạn sẽ nghe

Từ	Nghĩa
check out động từ	tính tiền, trả phòng
go up động từ	lên
pick up động từ	nhặt, lượm

Ngữ pháp trong video

Những cấu trúc người nói dùng nhiều nhất, kèm đúng cụm từ trong video:

Cấu trúc	Trong video
Thì hiện tại hoàn thành have/has + quá khứ phân từ — việc đã xảy ra nhưng còn liên quan đến hiện tại	has replaced · has checked · has already posted
Câu bị động be + quá khứ phân từ — nhấn vào việc xảy ra, không phải người làm	were merged · was designed · were built

Phát âm cần chú ý

Người nói dùng 5 dạng rút gọn, ví dụ don't, can't, didn't. Hãy nói theo dạng ngắn đúng như bạn nghe.

Âm “th”: thread /ˈθɹɛd/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/
Âm “sh” và “zh”: cache /kæʃ/, measurement /ˈmɛʒ.ə.mənt/, shallow /ˈʃæloʊ/, unofficial /ʌn.əˈfɪʃ.əl/, shortcut /ˈʃɔːtkʌt/
Từ dài — đặt trọng âm cho đúng: developer /dɪˈvɛləpɚ/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/, internally /ɪnˈtɜːnəli/, unofficial /ʌn.əˈfɪʃ.əl/, repository /ɹɪˈpɒz.ɪ.t(ə.)ɹɪ/

Những âm người Việt thường gặp khó:

Cụm phụ âm cuối — đọc đủ từng âm, đừng nuốt âm cuối: chart /t͡ʃɑɹt/, replacement /ɹɪˈpleɪsmənt/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/, import /ˈɪm.pɔɹt/, measurement /ˈmɛʒ.ə.mənt/
Âm /tʃ/, /dʒ/ và /ʒ/ — tiếng Việt không có, đừng đọc thành “ch” hay “gi”: merge /mɝd͡ʒ/, checkout /ˈt͡ʃɛkˌaʊt/, chart /t͡ʃɑɹt/, measurement /ˈmɛʒ.ə.mənt/, fetch /fɛt͡ʃ/
Âm /æ/ — mở miệng rộng hơn âm “e”: laptop /ˈlæp.tɑp/, cache /kæʃ/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/, shallow /ˈʃæloʊ/, janky /ˈd͡ʒæŋ.kiː/

Cách luyện với video này

Nghe hết video một lần, chưa cần nói, và ghi lại những từ bạn chưa biết.
Bắt đầu ở tốc độ 0,75×, nói đuổi từng câu, rồi quay lại tốc độ bình thường khi đã quen.
Ghi âm giọng mình rồi so với bản gốc, chú ý các từ như server, laptop, merge.

Phương Pháp Shadowing Là Gì?

Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.

Phương pháp shadowing: đọc hướng dẫn từng bước đầy đủ →

Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Did Anthropic Kill Git?

Chọn chế độ luyện tập

Tải Ứng Dụng

Did Google just dethrone OpenAI and Anthropic?

The easy way to keep your repos tidy.

How Did Ancient Humans Survive the Deadliest Predators on Earth?

The Philosophy of Rick Sanchez

AI Can Write Code. And That’s the Problem.

Is React Native Dead? Shopify Is Leaving

Linux got wrecked by backdoor attack

GitHub Copilot now controls your command line...

Linus Torvalds Explains What Makes Linux So Fast

Go’s Big Mistake

We Let $200 GPT-Pro Think for 7 Days on Unsolved Math

STOP Running Code On Your Computer