ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Did Anthropic Kill Git?

เลือกโหมดฝึก

แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ

65 ประโยค

หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้

Did Anthropic kill Git?

This week, a lot of people on X decided it did.

One post with over 600 ,000 views says Anthropic has replaced Git internally and the titans are falling.

Another says this is much bigger than it looks.

It all traces back to one post from Anthropic's own account, seen more than 6 .5 million times.

Part of the story is true.

Anthropic did stop using Git, but only for its own code, inside its own company.

Git itself is fine.

Anthropic keeps almost all of its code in one giant repository, a monorepo.

In May, about 2 ,500 changes were merged into it every day.

By September, it was over 30 ,000 a day.

On September 9th alone, 30 ,401 changes went in.

Their chart even has a dip in late July labeled the quiet week, and right after it, the line goes almost straight up.

Claude writes a lot of that code, and Anthropic says every bottleneck they remove leads to even more of it.

At that rate, the repository got heavy.

The history of the main branch alone is almost 100 gigabytes.

Their CI system checks out the code about 25 million times a day before you count developers, agent sandboxes, and research jobs.

Anthropic did the maths.

If every one of those checkouts fetched the repo the normal way, that would be over 600 petabytes of Git traffic every day.

Git was designed for a different kind of user.

Every clone is a full copy of the repository with all of its history, and it can do almost everything offline.

That's great for a person on a laptop on a plane.

At Anthropic, almost every client is an agent or a CI job, and those are always online.

They tried the usual fixes first, like shallow clones and sparse checkouts.

At the peak, they were running several hundred internal Git mirrors just to keep up.

So they built their own.

It's called Scion, and it moves the work from your machine to the server.

Commits, merges, rebases, blame, and history all happen on the server so there's nothing to push.

The client keeps a small cache and only downloads the files it actually reads.

A CI job that needs a diff can ask the server for it and never check out the code at all.

Between the client and the server sit two layers of caches, one on every machine and one in every region.

And each layer answers over 99 % of requests by itself.

Anthropic says it borrowed ideas from Google's Piper and Meta's Sapling, which were built for huge human teams.

On a developer machine, Git status took almost four seconds, and Scion does it in 19 milliseconds.

For agents, setting up a fresh work tree went from seven minutes to five seconds.

The whole system uses about 200 times less CPU and memory than the old mirrors, and CI got a quarter of its CPU back.

These are Anthropic's own measurements, and nobody outside the company has checked them yet seven people built it.

In five months, they made Scion, a code review tool called Antique, and a few other systems,

and they moved the whole monorepo over while the merge rate went up 10 times.

Claude wrote a lot of that code too.

The team had handwritten a pipeline to import the old Git history,

and an early version of Claude Mythos rewrote it to use 20 times less memory and run four times faster.

Every engineer on the project now rates Claude as better at writing code than they are.

They also say a big part of their job became telling Claude no

when it took shortcuts or piled on checks nobody needed.

On Hacker News, the thread passed 800 points and 900 comments in a day.

The most replied comment says that every time the writer stops reviewing Claude's code, they later find janky crap.

Others said a central server you always have to reach sounds a lot like subversion or perforce.

The older systems get replaced.

One person asked why Anthropic didn't just split up the monorepo.

On X, Dex Horthy pointed at the trade -off most people will feel.

Today, if GitHub is down, you can still commit on your laptop.

With Scion, if the server is down, you can't.

So did Anthropic kill Git?

No. In their own words, Scion is by no means a suitable replacement for Git for general use.

They say it only makes sense for truly enormous repos, with tens of thousands of engineers or swarms of agents.

It isn't open source and they don't plan to release it.

Your repos on GitHub don't change, and Claude code still works with plain Git.

A small team has already posted an unofficial open source version, but Anthropic has nothing to do with it.

What Anthropic wants is for Git to pick up some of these ideas,

like servers that do more of the work and answer questions about history through an API.

They say they want to build that with GitHub, GitLab, and the open source community,

and they expect other companies using AI coding tools to hit the same wall within a year.

If that happens, the changes will most likely land on the server side,

and the Git on your laptop will keep working the way it does today.

ดาวน์โหลดแอป

ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง

AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค

ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง

คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ

เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป

สแกน QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

✨ วิดีโอแนะนำ

78 ประโยค

Creator of C# and TypeScript: "AI will NEVER Replace Coders, Here's Why" | Anders Hejlsberg

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

51 ประโยค

Linux got wrecked by backdoor attack

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

68 ประโยค

GitHub Copilot now controls your command line...

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

32 ประโยค

Linus Torvalds Explains What Makes Linux So Fast

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

173 ประโยค

STOP Running Code On Your Computer

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

182 ประโยค

We Let $200 GPT-Pro Think for 7 Days on Unsolved Math

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

บทเรียนฝึกพูดนี้ใช้วิดีโอ “Did Anthropic Kill Git?” เป็นสื่อ คำที่ถูกพูดซ้ำบ่อยที่สุด: Git, Anthropic, code, server, Claude วิดีโอนี้มี 65 ประโยค และ 881 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 4:49 ผู้พูดพูดเร็ว ประมาณ 183 คำต่อนาที จึงมีการเชื่อมเสียงและลดเสียงค่อนข้างมาก มีเพียง 79% ของคำที่อยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ คำศัพท์จึงค่อนข้างยาก

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

คำที่ควรเรียนรู้ 15 คำจากวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:

คำศัพท์	คำอ่าน	ความหมาย
server คำนาม	/ˈsɝvɚ/	เซิร์ฟเวอร์
laptop คำนาม	/ˈlæp.tɑp/	คอมพิวเตอร์วางตัก, แล็ปท็อป
mirror คำนาม	/ˈmiɹɚ/	กระจก, กระจกเงา
layer คำนาม	/ˈleɪ̯ɚ/	ชั้น
clone คำนาม	/kloʊn/	โคลน
chart คำนาม	/t͡ʃɑɹt/	ผัง, แผนผัง
thread คำนาม	/ˈθɹɛd/	ด้าย, เชือก
label คำนาม	/ˈleɪ.bəl/	ฉลาก
plain คำนาม	/pleɪn/	ที่ราบ
enormous คำคุณศัพท์	/ɪˈnɔː.məs/	มหึมา
trace คำนาม	/tɹeɪs/	การตามรอย
mathematics คำนาม	/mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/	คณิตศาสตร์
import คำนาม	/ˈɪm.pɔɹt/	การนำเข้า
shallow คำคุณศัพท์	/ˈʃæloʊ/	ตื้น
borrow คำกริยา	/ˈbɑɹ.oʊ/	ยืม, ขอยืม

กริยาวลีที่คุณจะได้ยิน

คำศัพท์	ความหมาย
pick up คำกริยา	ยก, หยิบ

ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้

โครงสร้างที่ผู้พูดใช้บ่อยที่สุด พร้อมคำพูดจริงจากวิดีโอ:

โครงสร้าง	ในวิดีโอ
Present perfect have/has + กริยาช่อง 3 — เหตุการณ์ในอดีตที่ยังเกี่ยวข้องกับปัจจุบัน	has replaced · has checked · has already posted
Passive voice be + กริยาช่อง 3 — เน้นสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ใช่ผู้กระทำ	were merged · was designed · were built

การออกเสียงที่ควรระวัง

ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 5 ครั้ง เช่น don't, can't, didn't ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน

เสียง “th”: thread /ˈθɹɛd/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/
เสียง “sh” และ “zh”: cache /kæʃ/, measurement /ˈmɛʒ.ə.mənt/, shallow /ˈʃæloʊ/, unofficial /ʌn.əˈfɪʃ.əl/, shortcut /ˈʃɔːtkʌt/
คำยาว — ลงเสียงหนักให้ถูกพยางค์: developer /dɪˈvɛləpɚ/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/, internally /ɪnˈtɜːnəli/, unofficial /ʌn.əˈfɪʃ.əl/, repository /ɹɪˈpɒz.ɪ.t(ə.)ɹɪ/

เสียงที่คนไทยมักออกเสียงยาก:

เสียงท้ายคำ — ออกเสียงให้ครบ ไม่เปลี่ยนเป็นตัวสะกดแบบไทย: merge /mɝd͡ʒ/, cache /kæʃ/, label /ˈleɪ.bəl/, enormous /ɪˈnɔː.məs/, trace /tɹeɪs/
/v/ — ไม่ใช่ /w/ ให้ฟันบนแตะริมฝีปากล่าง: server /ˈsɝvɚ/, developer /dɪˈvɛləpɚ/, subversion /sʌ̈bˈvɝ.ʒən/
พยัญชนะควบ — ออกเสียงให้ครบทุกตัว: clone /kloʊn/, chart /t͡ʃɑɹt/, replacement /ɹɪˈpleɪsmənt/, thread /ˈθɹɛd/, plain /pleɪn/

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
เริ่มที่ความเร็ว 0.75× พูดตามทีละประโยค แล้วกลับไปใช้ความเร็วปกติเมื่อเริ่มคล่อง
อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง server, laptop, mirror เป็นพิเศษ

เทคนิค Shadowing คืออะไร?

Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ

เทคนิค shadowing: อ่านคู่มือฉบับเต็มทีละขั้นตอน →

ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Did Anthropic Kill Git?

เลือกโหมดฝึก

ดาวน์โหลดแอป

The easy way to keep your repos tidy.

A $6.3 billion open-weight model just got embarrassed by the French...

Is React Native Dead? Shopify Is Leaving

The Philosophy of Rick Sanchez

How Did Ancient Humans Survive the Deadliest Predators on Earth?

Go’s Big Mistake

Creator of C# and TypeScript: "AI will NEVER Replace Coders, Here's Why" | Anders Hejlsberg

Linux got wrecked by backdoor attack

GitHub Copilot now controls your command line...

Linus Torvalds Explains What Makes Linux So Fast

STOP Running Code On Your Computer

We Let $200 GPT-Pro Think for 7 Days on Unsolved Math

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

กริยาวลีที่คุณจะได้ยิน

ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้

การออกเสียงที่ควรระวัง

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

เทคนิค Shadowing คืออะไร?