Практика Shadowing: Did Anthropic Kill Git? - Изучайте разговорный английский по видео

Выберите режим практики

Каждый режим открывает полноэкранную комнату практики.

65 предложений

Если предложения слишком короткие или длинные, нажмите Edit, чтобы их изменить.

Did Anthropic kill Git?

This week, a lot of people on X decided it did.

One post with over 600 ,000 views says Anthropic has replaced Git internally and the titans are falling.

Another says this is much bigger than it looks.

It all traces back to one post from Anthropic's own account, seen more than 6 .5 million times.

Part of the story is true.

Anthropic did stop using Git, but only for its own code, inside its own company.

Git itself is fine.

Anthropic keeps almost all of its code in one giant repository, a monorepo.

In May, about 2 ,500 changes were merged into it every day.

By September, it was over 30 ,000 a day.

On September 9th alone, 30 ,401 changes went in.

Their chart even has a dip in late July labeled the quiet week, and right after it, the line goes almost straight up.

Claude writes a lot of that code, and Anthropic says every bottleneck they remove leads to even more of it.

At that rate, the repository got heavy.

The history of the main branch alone is almost 100 gigabytes.

Their CI system checks out the code about 25 million times a day before you count developers, agent sandboxes, and research jobs.

Anthropic did the maths.

If every one of those checkouts fetched the repo the normal way, that would be over 600 petabytes of Git traffic every day.

Git was designed for a different kind of user.

Every clone is a full copy of the repository with all of its history, and it can do almost everything offline.

That's great for a person on a laptop on a plane.

At Anthropic, almost every client is an agent or a CI job, and those are always online.

They tried the usual fixes first, like shallow clones and sparse checkouts.

At the peak, they were running several hundred internal Git mirrors just to keep up.

So they built their own.

It's called Scion, and it moves the work from your machine to the server.

Commits, merges, rebases, blame, and history all happen on the server so there's nothing to push.

The client keeps a small cache and only downloads the files it actually reads.

A CI job that needs a diff can ask the server for it and never check out the code at all.

Between the client and the server sit two layers of caches, one on every machine and one in every region.

And each layer answers over 99 % of requests by itself.

Anthropic says it borrowed ideas from Google's Piper and Meta's Sapling, which were built for huge human teams.

On a developer machine, Git status took almost four seconds, and Scion does it in 19 milliseconds.

For agents, setting up a fresh work tree went from seven minutes to five seconds.

The whole system uses about 200 times less CPU and memory than the old mirrors, and CI got a quarter of its CPU back.

These are Anthropic's own measurements, and nobody outside the company has checked them yet seven people built it.

In five months, they made Scion, a code review tool called Antique, and a few other systems,

and they moved the whole monorepo over while the merge rate went up 10 times.

Claude wrote a lot of that code too.

The team had handwritten a pipeline to import the old Git history,

and an early version of Claude Mythos rewrote it to use 20 times less memory and run four times faster.

Every engineer on the project now rates Claude as better at writing code than they are.

They also say a big part of their job became telling Claude no

when it took shortcuts or piled on checks nobody needed.

On Hacker News, the thread passed 800 points and 900 comments in a day.

The most replied comment says that every time the writer stops reviewing Claude's code, they later find janky crap.

Others said a central server you always have to reach sounds a lot like subversion or perforce.

The older systems get replaced.

One person asked why Anthropic didn't just split up the monorepo.

On X, Dex Horthy pointed at the trade -off most people will feel.

Today, if GitHub is down, you can still commit on your laptop.

With Scion, if the server is down, you can't.

So did Anthropic kill Git?

No. In their own words, Scion is by no means a suitable replacement for Git for general use.

They say it only makes sense for truly enormous repos, with tens of thousands of engineers or swarms of agents.

It isn't open source and they don't plan to release it.

Your repos on GitHub don't change, and Claude code still works with plain Git.

A small team has already posted an unofficial open source version, but Anthropic has nothing to do with it.

What Anthropic wants is for Git to pick up some of these ideas,

like servers that do more of the work and answer questions about history through an API.

They say they want to build that with GitHub, GitLab, and the open source community,

and they expect other companies using AI coding tools to hit the same wall within a year.

If that happens, the changes will most likely land on the server side,

and the Git on your laptop will keep working the way it does today.

Скачать приложение

Всё для свободной речи

ИИ-оценка произношенияОценка каждой фразы

Практика IPAОсвойте каждый звук

СловарьСоберите свой словарный запас

Игра со словамиУчитесь играя

Сканировать QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

FOR YOU

Лексика и советы по произношению к этому уроку

Этот урок разговорной практики построен на видео «Did Anthropic Kill Git?». Чаще всего повторяются слова: Git, Anthropic, code, server, Claude. В этом видео 65 предложений и 881 слов для шедоуинга. Речь длится 4:49. Говорящий говорит быстро, около 183 слов в минуту, поэтому звуки часто сливаются и сокращаются. Только 79% слов входят в 3000 самых частых слов английского языка, поэтому лексика сложная.

Ключевая лексика этого видео

15 слов из видео, которые стоит выучить, с произношением и значением:

Слово	Произношение	Значение
server существительное	/ˈsɝvɚ/	се́рвер
laptop существительное	/ˈlæp.tɑp/	но́утбук, ноутбу́к
merge глагол	/mɝd͡ʒ/	объедини́ть, слить
mirror существительное	/ˈmiɹɚ/	зе́ркало, зерца́ло
layer существительное	/ˈleɪ̯ɚ/	слой, пласт
commit глагол	/kəˈmɪt/	вверя́ть
developer существительное	/dɪˈvɛləpɚ/	разрабо́тчик, разрабо́тчица
clone существительное	/kloʊn/	клон
checkout существительное	/ˈt͡ʃɛkˌaʊt/	ка́сса
cache существительное	/kæʃ/	запа́с, тайни́к
chart существительное	/t͡ʃɑɹt/	морска́я ка́рта
replacement существительное	/ɹɪˈpleɪsmənt/	заме́на, замеще́ние
thread существительное	/ˈθɹɛd/	нить, ни́тка
label существительное	/ˈleɪ.bəl/	ярлы́к, этике́тка
plain существительное	/pleɪn/	равни́на

Фразовые глаголы, которые вы услышите

Слово	Произношение	Значение
check out глагол		проверя́ть, прове́рить
go up глагол		поднима́ться, подня́ться
keep up глагол		сохранять, поддерживать
pick up глагол		подбира́ть, подобра́ть
set up глагол	/ˌsɛt ˈʌp/	устана́вливать, установи́ть

Грамматика в этом видео

Конструкции, которые говорящий использует чаще всего, с точными словами из видео:

Конструкция	В видео
Present Perfect have/has + причастие прошедшего времени — прошлое действие, важное сейчас	has replaced · has checked · has already posted
Пассивный залог be + причастие прошедшего времени — важно, что происходит, а не кто это делает	were merged · was designed · were built

Произношение, на которое стоит обратить внимание

Говорящий использует 5 сокращённых и редуцированных форм, например don't, can't, didn't. Произносите их коротко, так, как слышите.

Звуки «th»: thread /ˈθɹɛd/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/
Звуки «sh» и «zh»: cache /kæʃ/, measurement /ˈmɛʒ.ə.mənt/, shallow /ˈʃæloʊ/, unofficial /ʌn.əˈfɪʃ.əl/, shortcut /ˈʃɔːtkʌt/
Длинные слова — следите за ударением: developer /dɪˈvɛləpɚ/, mathematics /mæθ(.ə)ˈmæt.ɪks/, internally /ɪnˈtɜːnəli/, unofficial /ʌn.əˈfɪʃ.əl/, repository /ɹɪˈpɒz.ɪ.t(ə.)ɹɪ/

Звуки, трудные для русскоязычных:

Звонкие согласные в конце слова — не оглушайте их: merge /mɝd͡ʒ/, thread /ˈθɹɛd/, millisecond /ˈmɪlɪˌsɛkənd/

Как заниматься с этим видео

Прослушайте всё видео один раз молча и выпишите незнакомые слова.
Начните со скорости 0,75×, повторяйте предложение за предложением и вернитесь к обычной скорости, когда станет легко.
Запишите себя и сравните с оригиналом, обращая внимание на такие слова, как server, laptop, merge.

Что такое техника Shadowing?

Shadowing — это научно обоснованная техника изучения языка, изначально разработанная для подготовки профессиональных переводчиков и популяризированная полиглотом доктором Александром Аргуэльесом. Метод прост, но эффективен: вы слушаете аудио на английском от носителей языка и немедленно повторяете вслух — как тень, следующая за говорящим с задержкой в 1–2 секунды. В отличие от пассивного прослушивания или грамматических упражнений, Shadowing заставляет мозг и мышцы рта одновременно обрабатывать и воспроизводить реальные речевые паттерны. Исследования показывают, что это значительно улучшает точность произношения, интонацию, ритм, связную речь, понимание на слух и беглость речи — что делает его одним из самых эффективных методов для подготовки к IELTS Speaking и реального общения на английском.

Техника шедоуинга: читать полное пошаговое руководство →

Практика Shadowing: Did Anthropic Kill Git? - Изучайте разговорный английский по видео

Выберите режим практики

Скачать приложение

Рекомендуемое видео

The easy way to keep your repos tidy.

A $6.3 billion open-weight model just got embarrassed by the French...

Is React Native Dead? Shopify Is Leaving

The Philosophy of Rick Sanchez

How Did Ancient Humans Survive the Deadliest Predators on Earth?

Go’s Big Mistake

Creator of C# and TypeScript: "AI will NEVER Replace Coders, Here's Why" | Anders Hejlsberg

Linux got wrecked by backdoor attack

GitHub Copilot now controls your command line...

Linus Torvalds Explains What Makes Linux So Fast

STOP Running Code On Your Computer

We Let $200 GPT-Pro Think for 7 Days on Unsolved Math