Практика Shadowing: Mind-bending new programming language for GPUs just dropped... - Изучайте разговорный английский по видео

Выберите режим практики

Каждый режим открывает полноэкранную комнату практики.

60 предложений

Если предложения слишком короткие или длинные, нажмите Edit, чтобы их изменить.

Yesterday, the clouds opened up, and a weird new programming language came down to Earth, with a promise of parallelism for all thou who writeth code.

This is big if true, because parallel computing is a superpower.

It allows a programmer to take a problem that could be solved in a week, and instead solve it in seven days using seven different computers.

Unfortunately, running code in parallel is like conducting a symphony.

One wrong note, and the entire thing becomes a total disaster.

But luckily, Bend offers hope by making a bold promise.

Everything that can run in parallel, will run in parallel.

You don't need to know anything about CUDA, blocks, locks, mutexes, or regexes to write algorithms that take advantage of all 24 of your CPU cores,

or even all 16 ,000 of your GPU cores.

You just write some high -level

Python -looking code, and the rest is magic.

It is May 17th, 2024, and you're watching the Code Report.

When you write code in a language like

Python, your code runs on a single thread.

That means only one thing can happen at a time.

It's like going to a KFC with only one employee who takes the order, cleans the toilets, and cooks the food in that order.

Now, on a modern CPU, you might have a clock cycle around 4 gigahertz, and if it's handling one instruction per cycle,

you're only able to perform 4 billion instructions per second.

Now, if 4 Gips is not enough, you can modify your Python code to take advantage of multiple threads,

but it adds a lot of complexity to your code.

And there's all kinds of gotchas, like race conditions, deadlocks, thread starvation, and may even lead to conflicts with demons.

Even if you do manage to get it working, you might find that your CPU just doesn't have enough juice at

which point you look into using the thousands of CUDA cores on your GPU.

But now you'll need to write some C++ code and likely blow your leg off in the process.

Well, what if there is a language that just knew how to run things in parallel by default?

That's the promise of Bend.

Imagine we have a computation that adds two completely random numbers together.

In Python, the interpreter is going to convert this into bytecode, and then eventually run it on the Python virtual machine.

Pretty simple, but in Bend, things are a little more complex.

The elements of the computation are structured into a graph, which are called interaction combinators.

You can think of it as a big network of all the computations that need to be done.

When two nodes run into each other, the computation progresses by following a simple set of rules

that rewrite the computation in a way that can be done in parallel.

It continues this pattern until all computations are done, then merges the result back into whatever expression was returned from the function.

This concept of interaction combinators goes all the way back to the 1990s, and is implemented in a runtime called the higher -order virtual machine.

HVM is not meant to be used directly, and that's why they built

Bend, a high -level language, to interface with it.

And the language itself is implemented in Rust.

Its syntax is very similar to Python, and we can write a hello world by defining a main function that returns a string.

Now to execute this code, we can pull up the terminal and use the ben run command.

By default, this is going to use the Rust interpreter, which will execute it sequentially, just like any other boring language.

But now here's where things get interesting.

Imagine we have an algorithm that needs to count a bunch of numbers and then add them together.

The first thing that might blow your mind is that bend does not have loops.

Like, we can't just do a for loop like we would in Python.

Instead, bend has something entirely different called a fold that works like a search and replace for data types.

And any algorithm that requires a loop can be replaced with a fold.

Basically, a fold allows you to consume recursive data types in parallel, like a list or a tree.

But first, we need to construct a recursive data type.

And for that, we have the bend keyword, which is like the opposite of fold.

Now, if that's a little too mind -bending, maybe check out my back catalog for recursion in 100 seconds.

But now let's see what this looks like from a performance standpoint.

When I try to run this algorithm on a single thread, it takes forever, like 10 minutes or more.

However, I can run the same code without any modification whatsoever with the bend run C command.

When I do that, it's now utilizing all 24 threads on my CPU.

And now it only takes about 30 seconds to run the computation.

That's a huge improvement, but I think we can still do better.

Because I'm a baller, I have an NVIDIA RTX 4090, and once again, I can run this code without any modification on CUDA with bendrun -cu.

And now this code only takes one and a half seconds to run, and I'll just go ahead and drop the mic right there.

This has been the Code Report, thanks for watching, and I will see you in the next one.

Скачать приложение

Всё для свободной речи

ИИ-оценка произношенияОценка каждой фразы

Практика IPAОсвойте каждый звук

СловарьСоберите свой словарный запас

Игра со словамиУчитесь играя

Сканировать QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

Тот же канал

FOR YOU

Лексика и советы по произношению к этому уроку

Этот урок разговорной практики построен на видео «Mind-bending new programming language for GPUs just dropped..». Чаще всего повторяются слова: code, bend, computation, Python, parallel. В этом видео 60 предложений и 904 слов для шедоуинга. Речь длится 4:00. Говорящий говорит быстро, около 226 слов в минуту, поэтому звуки часто сливаются и сокращаются. Только 77% слов входят в 3000 самых частых слов английского языка, поэтому лексика сложная.

Ключевая лексика этого видео

15 слов из видео, которые стоит выучить, с произношением и значением:

Слово	Произношение	Значение
bend глагол	/bɛnd/	сгиба́ть, изгиба́ть
parallel прилагательное	/ˈpæ.ɹəˌlɛl/	паралле́льный
thread существительное	/ˈθɹɛd/	нить, ни́тка
fold глагол	/ˈfəʊld/	перегиба́ть, перегну́ть
algorithm существительное	/ˈælɡəɹɪðm̩/	алгори́тм
loop существительное	/luːp/	пе́тля, петля́
solve глагол	/sɒlv/	реша́ть, реши́ть
virtual прилагательное	/ˈvɜɹt͡ʃuəl/	сло́вно, бу́дто бы
default существительное	/dɪˈfɔlt/	дефо́лт, неплатёж
interaction существительное	/ˌɪn.təˈɹæk.ʃən/	взаимоде́йствие
implement глагол	/ˈɪmpləmənt/	выполня́ть, осуществля́ть
instruction существительное	/ɪnˈstɹʌkʃən/	инстру́кция, инструкта́ж
execute глагол	/ˈɛksɪˌkjuːt/	казни́ть
cloud существительное	/ˈklaʊ̯d/	о́блако, ту́ча
element существительное	/ˈɛləmənt/	элеме́нт, звено́

Фразовые глаголы, которые вы услышите

Слово	Произношение	Значение
check out глагол		проверя́ть, прове́рить
come down to глагол		спадать до
go ahead глагол	/ˌɡoʊ əˈhɛd/	дава́й, приступа́йте

Грамматика в этом видео

Конструкции, которые говорящий использует чаще всего, с точными словами из видео:

Конструкция	В видео
Пассивный залог be + причастие прошедшего времени — важно, что происходит, а не кто это делает	could be solved · are structured · be done
Придаточные определительные who / which + предложение — уточнение о человеке или предмете	graph, which are · interpreter, which will · keyword, which is

Произношение, на которое стоит обратить внимание

Говорящий использует 8 сокращённых и редуцированных форм, например you're, can't, doesn't. Произносите их коротко, так, как слышите.

Звуки «th»: thread /ˈθɹɛd/, algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/
Звуки «sh» и «zh»: interaction /ˌɪn.təˈɹæk.ʃən/, instruction /ɪnˈstɹʌkʃən/, modification /ˌmɑdɪfɪˈkeɪʃən/, starvation /stɑɹˈveɪʃən/, computation /ˌkɑmpjʊˈteɪʃn̩/
Длинные слова — следите за ударением: interaction /ˌɪn.təˈɹæk.ʃən/, modification /ˌmɑdɪfɪˈkeɪʃən/, interpreter /ɪnˈtɝ.pɹɪ.tɚ/, complexity /kəmˈplɛk.sɪ.ti/, whatsoever /ˌ(h)wʌtsoʊˈɛvɚ/

Звуки, трудные для русскоязычных:

/w/ — губы округлены, это не /v/: whatsoever /ˌ(h)wʌtsoʊˈɛvɚ/, keyword /ˈkiː.wɜːd/, sequentially /səˈkwɛntʃəli/
Звонкие согласные в конце слова — не оглушайте их: bend /bɛnd/, thread /ˈθɹɛd/, fold /ˈfəʊld/, solve /sɒlv/, cloud /ˈklaʊ̯d/

Как заниматься с этим видео

Прослушайте всё видео один раз молча и выпишите незнакомые слова.
Начните со скорости 0,75×, повторяйте предложение за предложением и вернитесь к обычной скорости, когда станет легко.
Запишите себя и сравните с оригиналом, обращая внимание на такие слова, как bend, parallel, thread.

Что такое техника Shadowing?

Shadowing — это научно обоснованная техника изучения языка, изначально разработанная для подготовки профессиональных переводчиков и популяризированная полиглотом доктором Александром Аргуэльесом. Метод прост, но эффективен: вы слушаете аудио на английском от носителей языка и немедленно повторяете вслух — как тень, следующая за говорящим с задержкой в 1–2 секунды. В отличие от пассивного прослушивания или грамматических упражнений, Shadowing заставляет мозг и мышцы рта одновременно обрабатывать и воспроизводить реальные речевые паттерны. Исследования показывают, что это значительно улучшает точность произношения, интонацию, ритм, связную речь, понимание на слух и беглость речи — что делает его одним из самых эффективных методов для подготовки к IELTS Speaking и реального общения на английском.

Техника шедоуинга: читать полное пошаговое руководство →

Практика Shadowing: Mind-bending new programming language for GPUs just dropped... - Изучайте разговорный английский по видео

Выберите режим практики

Скачать приложение

PostgreSQL in 100 Seconds

A $6.3 billion open-weight model just got embarrassed by the French...

Every app on Earth is now open source... whether it likes it or not

OpenAI’s lead engineer was secretly a spy...

Intel chips can’t possibly be this bad… 100% crash rate?

Godot in 100 Seconds

The most interesting "hack" in history...

Grok 4 pushes humanity closer to AGI… but there’s a problem

Array Map in 100 Seconds

Docker in 100 Seconds

The one OpenAI announcement that can actually make you money...

How to NOT Fail a Technical Interview

OpenAI’s new browser feels familiar…

10 weird OSS projects you need right now...

Firefox and Tor hit with 9.8 critical level exploit

5 open source tools that replaced my $320/mo AI stack...

25 crazy software bugs explained

C++ in 100 Seconds

DHH has gone completely off the rails...

Rust in 100 Seconds

How To Learn To Code In 2026

Why Memory Prices Are Crazy High

Linus Torvalds Explains What Makes Linux So Fast

Amazon Athena explained in 120 seconds💡

NVIDIA GTC 2025 - Keynote Highlights by NVIDIA CEO Jensen Huang

Did Anthropic Kill Git?

We Can Now Simulate a Human Brain, Scientists Show

GitHub Copilot now controls your command line...

Go’s Big Mistake

What is Python? Why Python is So Popular?

The Engineering that Runs the Digital World 🛠️⚙️💻 How do CPUs Work?