ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Mind-bending new programming language for GPUs just dropped...

เลือกโหมดฝึก

แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ

60 ประโยค

หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้

Yesterday, the clouds opened up, and a weird new programming language came down to Earth, with a promise of parallelism for all thou who writeth code.

This is big if true, because parallel computing is a superpower.

It allows a programmer to take a problem that could be solved in a week, and instead solve it in seven days using seven different computers.

Unfortunately, running code in parallel is like conducting a symphony.

One wrong note, and the entire thing becomes a total disaster.

But luckily, Bend offers hope by making a bold promise.

Everything that can run in parallel, will run in parallel.

You don't need to know anything about CUDA, blocks, locks, mutexes, or regexes to write algorithms that take advantage of all 24 of your CPU cores,

or even all 16 ,000 of your GPU cores.

You just write some high -level

Python -looking code, and the rest is magic.

It is May 17th, 2024, and you're watching the Code Report.

When you write code in a language like

Python, your code runs on a single thread.

That means only one thing can happen at a time.

It's like going to a KFC with only one employee who takes the order, cleans the toilets, and cooks the food in that order.

Now, on a modern CPU, you might have a clock cycle around 4 gigahertz, and if it's handling one instruction per cycle,

you're only able to perform 4 billion instructions per second.

Now, if 4 Gips is not enough, you can modify your Python code to take advantage of multiple threads,

but it adds a lot of complexity to your code.

And there's all kinds of gotchas, like race conditions, deadlocks, thread starvation, and may even lead to conflicts with demons.

Even if you do manage to get it working, you might find that your CPU just doesn't have enough juice at

which point you look into using the thousands of CUDA cores on your GPU.

But now you'll need to write some C++ code and likely blow your leg off in the process.

Well, what if there is a language that just knew how to run things in parallel by default?

That's the promise of Bend.

Imagine we have a computation that adds two completely random numbers together.

In Python, the interpreter is going to convert this into bytecode, and then eventually run it on the Python virtual machine.

Pretty simple, but in Bend, things are a little more complex.

The elements of the computation are structured into a graph, which are called interaction combinators.

You can think of it as a big network of all the computations that need to be done.

When two nodes run into each other, the computation progresses by following a simple set of rules

that rewrite the computation in a way that can be done in parallel.

It continues this pattern until all computations are done, then merges the result back into whatever expression was returned from the function.

This concept of interaction combinators goes all the way back to the 1990s, and is implemented in a runtime called the higher -order virtual machine.

HVM is not meant to be used directly, and that's why they built

Bend, a high -level language, to interface with it.

And the language itself is implemented in Rust.

Its syntax is very similar to Python, and we can write a hello world by defining a main function that returns a string.

Now to execute this code, we can pull up the terminal and use the ben run command.

By default, this is going to use the Rust interpreter, which will execute it sequentially, just like any other boring language.

But now here's where things get interesting.

Imagine we have an algorithm that needs to count a bunch of numbers and then add them together.

The first thing that might blow your mind is that bend does not have loops.

Like, we can't just do a for loop like we would in Python.

Instead, bend has something entirely different called a fold that works like a search and replace for data types.

And any algorithm that requires a loop can be replaced with a fold.

Basically, a fold allows you to consume recursive data types in parallel, like a list or a tree.

But first, we need to construct a recursive data type.

And for that, we have the bend keyword, which is like the opposite of fold.

Now, if that's a little too mind -bending, maybe check out my back catalog for recursion in 100 seconds.

But now let's see what this looks like from a performance standpoint.

When I try to run this algorithm on a single thread, it takes forever, like 10 minutes or more.

However, I can run the same code without any modification whatsoever with the bend run C command.

When I do that, it's now utilizing all 24 threads on my CPU.

And now it only takes about 30 seconds to run the computation.

That's a huge improvement, but I think we can still do better.

Because I'm a baller, I have an NVIDIA RTX 4090, and once again, I can run this code without any modification on CUDA with bendrun -cu.

And now this code only takes one and a half seconds to run, and I'll just go ahead and drop the mic right there.

This has been the Code Report, thanks for watching, and I will see you in the next one.

ดาวน์โหลดแอป

ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง

AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค

ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง

คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ

เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป

สแกน QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

ช่องเดียวกัน

FOR YOU

วิดีโอแนะนำ

32 ประโยค

Linus Torvalds Explains What Makes Linux So Fast

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

239 ประโยค

How To Learn To Code In 2026

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

283 ประโยค

Why Memory Prices Are Crazy High

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

85 ประโยค

We Can Now Simulate a Human Brain, Scientists Show

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

29 ประโยค

Amazon Athena explained in 120 seconds💡

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

17 ประโยค

Very excited to share that I now have a column in New Scientist

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

68 ประโยค

GitHub Copilot now controls your command line...

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

64 ประโยค

What is Python? Why Python is So Popular?

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

40 ประโยค

The Engineering that Runs the Digital World 🛠️⚙️💻 How do CPUs Work?

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

207 ประโยค

Go’s Big Mistake

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

182 ประโยค

We Let $200 GPT-Pro Think for 7 Days on Unsolved Math

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

บทเรียนฝึกพูดนี้ใช้วิดีโอ “Mind-bending new programming language for GPUs just dropped..” เป็นสื่อ คำที่ถูกพูดซ้ำบ่อยที่สุด: code, bend, computation, Python, parallel วิดีโอนี้มี 60 ประโยค และ 904 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 4:00 ผู้พูดพูดเร็ว ประมาณ 226 คำต่อนาที จึงมีการเชื่อมเสียงและลดเสียงค่อนข้างมาก มีเพียง 77% ของคำที่อยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ คำศัพท์จึงค่อนข้างยาก

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

คำที่ควรเรียนรู้ 15 คำจากวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:

คำศัพท์	คำอ่าน	ความหมาย
bend คำกริยา	/bɛnd/	งอ
parallel คำคุณศัพท์	/ˈpæ.ɹəˌlɛl/	ขนาน
thread คำนาม	/ˈθɹɛd/	ด้าย, เชือก
fold คำกริยา	/ˈfəʊld/	พับ
algorithm คำนาม	/ˈælɡəɹɪðm̩/	ขั้นตอนวิธี, อัลกอริทึม
loop คำนาม	/luːp/	บ่วง
solve คำกริยา	/sɒlv/	แก้, แก้ไข
execute คำกริยา	/ˈɛksɪˌkjuːt/	ประหาร
cloud คำนาม	/ˈklaʊ̯d/	เมฆ
element คำนาม	/ˈɛləmənt/	ธาตุ
string คำนาม	/stɹɪŋ/	ด้าย, เชือก
disaster คำนาม	/dɪˈzɑːs.təː/	ภัยพิบัติ
juice คำนาม	/d͡ʒuːs/	น้ำผลไม้, น้ำ
terminal คำนาม	/ˈtɚmɪnəl/	อาคารผู้โดยสาร
demon คำนาม	/ˈdiː.mən/	มาร, ปิศาจ

ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้

โครงสร้างที่ผู้พูดใช้บ่อยที่สุด พร้อมคำพูดจริงจากวิดีโอ:

โครงสร้าง	ในวิดีโอ
Passive voice be + กริยาช่อง 3 — เน้นสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ใช่ผู้กระทำ	could be solved · are structured · be done
Relative clauses who / which + อนุประโยค — ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคนหรือสิ่งของ	graph, which are · interpreter, which will · keyword, which is

การออกเสียงที่ควรระวัง

ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 8 ครั้ง เช่น you're, can't, doesn't ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน

เสียง “th”: thread /ˈθɹɛd/, algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/
เสียง “sh” และ “zh”: interaction /ˌɪn.təˈɹæk.ʃən/, instruction /ɪnˈstɹʌkʃən/, modification /ˌmɑdɪfɪˈkeɪʃən/, starvation /stɑɹˈveɪʃən/, computation /ˌkɑmpjʊˈteɪʃn̩/
คำยาว — ลงเสียงหนักให้ถูกพยางค์: interaction /ˌɪn.təˈɹæk.ʃən/, modification /ˌmɑdɪfɪˈkeɪʃən/, interpreter /ɪnˈtɝ.pɹɪ.tɚ/, complexity /kəmˈplɛk.sɪ.ti/, whatsoever /ˌ(h)wʌtsoʊˈɛvɚ/

เสียงที่คนไทยมักออกเสียงยาก:

เสียงท้ายคำ — ออกเสียงให้ครบ ไม่เปลี่ยนเป็นตัวสะกดแบบไทย: parallel /ˈpæ.ɹəˌlɛl/, solve /sɒlv/, virtual /ˈvɜɹt͡ʃuəl/, juice /d͡ʒuːs/, terminal /ˈtɚmɪnəl/
/v/ — ไม่ใช่ /w/ ให้ฟันบนแตะริมฝีปากล่าง: solve /sɒlv/, virtual /ˈvɜɹt͡ʃuəl/, convert /kənˈvɝt/, whatsoever /ˌ(h)wʌtsoʊˈɛvɚ/, starvation /stɑɹˈveɪʃən/
/z/ — เสียงก้อง ไม่ใช่ /s/: disaster /dɪˈzɑːs.təː/, utilize /ˈjuː.tɪ.laɪz/, parallelism /ˈpaɹəlɛlɪz(ə)m/

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
เริ่มที่ความเร็ว 0.75× พูดตามทีละประโยค แล้วกลับไปใช้ความเร็วปกติเมื่อเริ่มคล่อง
อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง bend, parallel, thread เป็นพิเศษ

เทคนิค Shadowing คืออะไร?

Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ

เทคนิค shadowing: อ่านคู่มือฉบับเต็มทีละขั้นตอน →

ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: Mind-bending new programming language for GPUs just dropped...

เลือกโหมดฝึก

ดาวน์โหลดแอป

Did Google just dethrone OpenAI and Anthropic?

PostgreSQL in 100 Seconds

A $6.3 billion open-weight model just got embarrassed by the French...

Every app on Earth is now open source... whether it likes it or not

OpenAI’s lead engineer was secretly a spy...

Intel chips can’t possibly be this bad… 100% crash rate?

NestJS in 100 Seconds

Godot in 100 Seconds

Grok 4 pushes humanity closer to AGI… but there’s a problem

Array Map in 100 Seconds

Docker in 100 Seconds

The most interesting "hack" in history...

OpenAI’s new browser feels familiar…

10 weird OSS projects you need right now...

Firefox and Tor hit with 9.8 critical level exploit

5 open source tools that replaced my $320/mo AI stack...

C++ in 100 Seconds

DHH has gone completely off the rails...

Rust in 100 Seconds

An ex-OpenAI researcher just deleted language from the LLM...

Linus Torvalds Explains What Makes Linux So Fast

How To Learn To Code In 2026

Why Memory Prices Are Crazy High

We Can Now Simulate a Human Brain, Scientists Show

Amazon Athena explained in 120 seconds💡

Very excited to share that I now have a column in New Scientist

GitHub Copilot now controls your command line...

What is Python? Why Python is So Popular?

The Engineering that Runs the Digital World 🛠️⚙️💻 How do CPUs Work?

Go’s Big Mistake

We Let $200 GPT-Pro Think for 7 Days on Unsolved Math

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

ไวยากรณ์ในวิดีโอนี้

การออกเสียงที่ควรระวัง

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

เทคนิค Shadowing คืออะไร?