Shadowing Practice: What is AI and ML? [Pt 2] | Generative AI with .NET for Beginners - Learn English Speaking with Video

בחר מצב תרגול

כל מצב פותח חדר תרגול במסך מלא.

52 משפטים
אם המשפטים קצרים או ארוכים מדי, לחץ על ערוך כדי להתאים אותם.
1
Hello and welcome back to this beginner series on machine learning and AI.
2
In this video, I'm going to give you a quick introduction to what AI and machine learning are.
3
In this video, some of the things that you're going to be learning about are, what is AI and ML?
4
We're also going to learn about what you can do with AI and ML, and as a .NET developer, how you can get started with AI and ML.
5
All right, so first off, what is AI and ML?
6
You can look at it as different layers of basically the same thing.
7
And at the top level, you have AI or artificial intelligence.
8
And these are typically agents that automate tasks that are typically performed by humans.
9
So you can think of this as your spam filter in your email, right?
10
So at the end of the day, once you set some rules as to how you want your email organized, It's some sort of autonomous agent that's performing these actions on your behalf,
11
as opposed to you having to do it by yourself.
12
At the next level, you have machine learning or ML.
13
And these are essentially systems that use algorithms and data to infer patterns.
14
Now, the reason why you have machine learning is, again, think of your email inbox.
15
There's a certain point where rules become so overwhelming
16
that it's really difficult to sort of make any sort of meaning out of those rules and manage that.
17
So that's sort of where machine learning comes in.
18
And again, using data and algorithms, it's able to learn what those rules are and infer those patterns.
19
A level lower here, you have deep learning.
20
It's a machine learning technique that uses specialized algorithms known as neural networks.
21
And then last but not least, you have generative AI, such as the one used in models like GPT and ChatGPT.
22
And essentially this uses deep learning algorithms, typically known as transformers, to generate new content like text, images, and other content.
23
So what can you do with AI and ML?
24
At a high level, you can essentially extract key insights and summarize information with AI and ML.
25
Some examples of that are language.
26
So you could put, for example, analyze the sentiment of customer reviews.
27
You can build virtual agents or chatbots, like the one pictured here, Bing Chat.
28
You can translate text or code, and you can even use these models to explain code.
29
When it comes to computer vision, you can use these models to identify objects in an image or a video.
30
Similarly, for classification, if you need to tag customer reported issues with some severity level, you can leverage machine learning for that and AI.
31
You can also do anomaly detection, tasks like predictive maintenance, when a certain piece of equipment is going to fail.
32
Last but not least, you have forecasting.
33
So if you're looking at quarterly sales or some sort of target that you're looking to forecast or number, you can use AI and ML to do that.
34
Now, this is not a complete list, but this is just a relatively good overview of the things that you can do with AI and ML.
35
So now that you know what AI and ML is and what you can do with it, how can you get started as a.NET developer?
36
There's a few ways and we're going to go over a few of these throughout this entire series.
37
So first and foremost, you have services such as Azure OpenAI for working with generative AI models,
38
and then you have Azure Conduct Services or AI services.
39
What these allow you to do is they allow you to perform task-specific tasks and workflows using the power of AI.
40
You also have frameworks and libraries like Symantec Kernel for working with generative AI models.
41
You have ML.NET for training custom machine learning models.
42
You have libraries like AutoML, Torch Sharp, and SciSharp, which help you train custom machine learning and deep learning models.
43
You have the Open Neural Network Exchange or ONNX, which helps you when inferencing and bringing models trained in other platforms over to .NET,
44
and you have other libraries like plali.net, which help you with graphing and visualizing your data.
45
Then last but not least, there's a series of tools to help you with these workflows, such as ModelBuilder and the ML.NET CLI, when it comes to training custom machine learning models or deep learning models.
46
Then there's Polyglot Notebooks, which help with that experimentation process, and just writing code in general.
47
That brings to the end of this video, and let's recap what we learned here.
48
We learned what AI NML is.
49
We learned the things that you can do with AI NML.
50
And then last but not least, we wrapped it up with how you as a .NET developer can get started building AI applications.
51
Thanks for watching.
52
See you in the next video.

הורד אפליקציה

כל מה שאתה צריך כדי לדבר בשטף

הגיית AIציון לכל משפט
תרגול IPAשלוט בכל צליל
אוצר מיליםבנה את מאגר המילים שלך
משחק אוצר מיליםלמד תוך כדי משחק
סרוק QR
סרוק QR
Download on theApp StoreGet it onGoogle Play
FOR YOU

המלץ על סרטון

AI Agents, Clearly ExplainedB2
3
137 משפטים

AI Agents, Clearly Explained

American AccentBusiness EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Chủ tịch Nvidia nói gì về sự phát triển mới của AI trong bài phát biểu tại Đài Loan?B2
2
41 משפטים

Chủ tịch Nvidia nói gì về sự phát triển mới của AI trong bài phát biểu tại Đài Loan?

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
AI's Impact on Education: Pros, Cons, and CopingB2
2
25 משפטים

AI's Impact on Education: Pros, Cons, and Coping

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
P1 机器学习的应用【2024公认最好的 | 吴恩达机器学习 | 教程 | Machine Learning Specialization(超爽中英!)】C1
3
43 משפטים

P1 机器学习的应用【2024公认最好的 | 吴恩达机器学习 | 教程 | Machine Learning Specialization(超爽中英!)】

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Is AI Doom Real... or Just Good Marketing?B2
4
180 משפטים

Is AI Doom Real... or Just Good Marketing?

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
AI (Artificial Intelligence) JOB INTERVIEW QUESTIONS & ANSWERS! (How to PASS an AI JOB INTERVIEW!)B2
7
191 משפטים

AI (Artificial Intelligence) JOB INTERVIEW QUESTIONS & ANSWERS! (How to PASS an AI JOB INTERVIEW!)

Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
Supervised Learning: Crash Course AI #2C1
2
190 משפטים

Supervised Learning: Crash Course AI #2

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
What's new in Google Cloud in less than 1 minuteC1
6
10 משפטים

What's new in Google Cloud in less than 1 minute

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Generative AI explained in 2 minutesB2
19 משפטים

Generative AI explained in 2 minutes

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
How to build a successful website | Pieter Levels and Lex FridmanB2
9
240 משפטים

How to build a successful website | Pieter Levels and Lex Fridman

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
If you’re trying to get rich with AI, you need to hear this…B2
1
248 משפטים

If you’re trying to get rich with AI, you need to hear this…

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
You’re not behind (yet): How to learn AI in 18 minutesB2
8
288 משפטים

You’re not behind (yet): How to learn AI in 18 minutes

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

אוצר מילים והערות הגייה לשיעור הזה

שיעור הדיבור הזה ברמה B2 מבוסס על הסרטון “What is AI and ML?”. המילים שחוזרות הכי הרבה: learning, models, machine, net, algorithms. בסרטון הזה יש 52 משפטים ו-835 מילים לתרגול Shadowing. הדיבור נמשך 4:19. הדובר מדבר מהר, כ-193 מילים בדקה, אז צפו לצלילים מחוברים ומקוצרים. 83% מהמילים נמצאות בין 3,000 המילים הנפוצות ביותר באנגלית; כדאי ללמוד את השאר לפני שמתחילים.

אוצר מילים מרכזי בסרטון הזה

15 המילים המתקדמות ביותר בסרטון, עם ההגייה והמשמעות שלהן:

מילההגייהמשמעות
algorithm שם עצם/ˈælɡəɹɪðm̩/אַלגוֹרִיתְם
developer שם עצם/dɪˈvɛləpɚ/מְפַתֵּחַ
forecast שם עצם/ˈfɔːkɑːst/תַּחֲזִית
summarize פועל/ˈsʌməˌɹaɪz/סיכם
transformer שם עצם/tɹænsˈfoɹməɹ/שַׁנַּאי, טְרַנְסְפוֹרְמָטוֹר
beginner שם עצם/bəˈɡɪnɚ/מַתְחִיל, טִירוֹן
autonomous שם תואר/ɔˈtɑnəməs/אוֹטוֹנוֹמִי
leverage שם עצם/ˈlɛv.(ə.)ɹɪd͡ʒ/הנפה
translate פועל/tɹænzˈleɪt/תִּרְגֵּם
organize פועל/ˈɔɹɡənaɪz/ארגן
extract שם עצם/ˈɛkstɹækt/תַּמְצִית
spam שם עצם/spæm/דואר זבל, ספאם
graph שם עצם/ɡɹæf/גְּרָף
overview שם עצם/ˈoʊ.vɚˌvjuː/סקירה
insight שם עצם/ˈɪnsaɪ̯t/תובנה

הגייה ששווה לשים לב אליה

הדובר משתמש ב-6 קיצורים וצורות מקוצרות, כמו you're, we're, I'm. אמרו אותם בצורה הקצרה, כפי שאתם שומעים אותם.

  • הצלילים של “sh” ו-“zh”: experimentation /ɪkˌspɛɹ.ə.mənˈteɪ.ʃən/, specialize /ˈspɛʃəˌlaɪz/, visualize /ˈvɪʒuəˌlaɪz/, detection /dɪˈtɛk.ʃən/, classification /ˌklæsɪfɪˈkeɪʃən/
  • מילים ארוכות — שימו לב להטעמה: generative /ˈd͡ʒɛnəɹətɪv/, developer /dɪˈvɛləpɚ/, anomaly /əˈnɑ.mə.li/, experimentation /ɪkˌspɛɹ.ə.mənˈteɪ.ʃən/, severity /səˈvɛɹ.ə.ti/

צלילים שדוברי עברית מתקשים בהם:

  • /w/ — שפתיים מעוגלות, לא /v/: workflow /ˈwɝkfloʊ/, overwhelm /ˌoʊ.vɚˈwɛlm/
  • /æ/ — פתוח יותר מה-“אֶ” העברית, לא כמו “a” ב-“cup”: algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, chatbot /ˈtʃætbɑt/, transformer /tɹænsˈfoɹməɹ/, analyze /ˈæn.əˌlaɪz/, translate /tɹænzˈleɪt/
  • /r/ — הלשון לא נוגעת בשום מקום, לא ה-“ר” הגרונית: algorithm /ˈælɡəɹɪðm̩/, generative /ˈd͡ʒɛnəɹətɪv/, neural /ˈnʊɹəl/, experimentation /ɪkˌspɛɹ.ə.mənˈteɪ.ʃən/, predictive /pɹɪˈdɪk.tɪv/

איך לתרגל עם הסרטון הזה

  1. הקשיבו לכל הסרטון פעם אחת בלי לדבר, ורשמו את המילים שאתם לא מכירים.
  2. התחילו במהירות 0.75×, תרגלו Shadowing משפט אחר משפט, וחזרו למהירות רגילה כשזה מרגיש קל.
  3. הקליטו את עצמכם והשוו למקור, תוך תשומת לב למילים כמו algorithm, developer, forecast.

מהי טכניקת השאדואינג?

שאדואינג היא טכניקת למידת שפה מבוססת מדע שפותחה במקור להכשרת מתורגמנים מקצועיים ופופולרית על ידי הפוליגלוט ד"ר אלכסנדר ארגואלס. השיטה פשוטה אך עוצמתית: אתה מקשיב לאודיו באנגלית ילידית וחוזר עליו בקול רם מיד — כמו צל העוקב אחרי הדובר עם עיכוב של 1–2 שניות בלבד. בניגוד להאזנה פסיבית או תרגילי דקדוק, שאדואינג מכריח את המוח והשרירים בפה לעבד ולשחזר דפוסי דיבור אמיתיים בו זמנית. מחקרים מראים שזה משפר משמעותית את דיוק ההגייה, האינטונציה, הקצב, הדיבור המחובר, הבנת השמיעה ושטף הדיבור — מה שהופך אותו לאחת השיטות היעילות ביותר להכנה לIELTS Speaking ולתקשורת באנגלית בעולם האמיתי.

טכניקת Shadowing: קרא את המדריך המלא שלב אחר שלב →