शैडोइंग अभ्यास: what is a database index? - वीडियो के साथ अंग्रेजी बोलना सीखें

पाठ बनाया जा रहा है...
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we really need to talk about what do we mean by
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an index very quick we added this concept of indexes
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because of a problem
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that we have in database systems you see we have regardless
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of the way you store your data whether it's a relational table of columns and rows or documents or blob storage
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this data is huge in your table you're going to have millions
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and millions of rows in your documents you're going to have thousands
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and thousands of documents in your blob stores you're going to
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have these content these blob pictures videos whatever contiguous one of the other
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but searching becomes interesting
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because how do you find something in this pile of stuff you get a scan one by one
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these million rows or thousands of document or tens
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and thousands of these blob images which is obviously not ideal
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because you have to loop one by one
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and you have to visit apparently work with millions of rows to find what you're looking for
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so so smart people found a way to eliminate working with millions of millions of rows
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and instead work with as few
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or rows as possible to find exactly what we're looking for
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the the best solution to search billions of rows is to
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avoid searching billions of rows right that's that's the best solution
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so the trick here is to take shortcuts so indexes was well born
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and there are many many types of indexes
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that helps you you know find exactly what you're looking for
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or at least narrow the search not exactly gives you one io or one cost bigger of one not necessarily
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but it helps you you know narrow
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that search that's the goal of an index
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so regardless of the type of it is a b3 b
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plus tree you know uh jest tree generalized search tree
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or brand the goal is just let me work with as let me eliminate things
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that is absolutely doesn't contain my results right just like concept of a bloom filter
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so that's an index so i have an index
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and you search this index so you still need to search
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but it's a much much much smaller data structure compared to the millions of rows
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that you have on your actual data blob store documents right
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usually you keep we call this area the heap right the heap is a data structure where you just dump everything
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ram it's just a dumping ground index is an optimized data structure
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that helps you pick what column in your document
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or on your row on your table and exactly index
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that column and the goal is to give you give you a row sets right a sets of rows
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that are candidate
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that may give you the results after you search the index
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you get a list of candidate results right could be one
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or could be more you still in most situations you still
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need to go to jump to the heap to the big table
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which contains actual data and fetch the content
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because the index will only have one column
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or two right the heap will have everything in it
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so you jump back but the index tells you exactly where to jump
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and that is the trick here the index tells you hey jump to page 179
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and pull row 73 in that page it tells you exactly
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that right now it depends on the database the database is
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sometimes does an additional filtering upon fetching the row itself
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because there are situations where the row might have been deleted
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but the index wasn't updated and and we need to see
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if i'm supposed to see this row or not
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so whether whether you're in a multi-version currency control or not so this is an index Cool.
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Sounds like a good data structure, right?
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Beautiful.
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Let's always add an index.
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Why not?
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But careful with that.
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What did we say?
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We said that the index gives you a candidate rows so
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that you go to the table and fetch exactly what you want.
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Right?
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Cool.
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Keep that in mind.
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Okay.

क्यों इस वीडियो के साथ बोलने का अभ्यास करें?

इस वीडियो में "databases index" के महत्व को समझाया गया है, जो कि डेटा को संरचित तरीके से खोजने में सहायक होता है। अंग्रेजी बोलने का अभ्यास करने के लिए यह वीडियो बहुत उपयुक्त है, क्योंकि यह तकनीकी विषयों पर संवाद बनाने का एक सुनहरा अवसर प्रदान करता है। जब आप इस वीडियो को देखते हैं, तो आप डेटा और तकनीकी शब्दावली का उपयोग करके बातचीत कर सकते हैं। इससे आपकी shadow speech तकनीक में सुधार होगा, और आप अपने बोलने की क्षमता को बढ़ा सकेंगे।

व्याकरण और संदर्भ में अभिव्यक्तियाँ

  • "the best solution to search billions of rows is to avoid searching billions of rows" - इस वाक्य में निष्कर्ष निकालने और समस्या हल करने की शैली का अच्छा उदाहरण है।
  • "the trick here is to take shortcuts" - यह फ्रेज़ सुझाव देता है कि कैसे आप कार्य को सरल बना सकते हैं, जो कि एक उपयोगी तकनीक है।
  • "the goal is to give you a row sets" - इस वाक्य में लक्ष्य निर्धारित करना दिखाया गया है, जो हर संवाद में महत्वपूर्ण है।

इन वाक्य संरचनाओं का अभ्यास करते हुए, आप अपनी अंग्रेजी उच्चारण में सुधार कर सकते हैं और तकनीकी विषयों पर धाराप्रवाह बोलने में सहायता प्राप्त कर सकते हैं।

सामान्य उच्चारण संबंधी चुनौती

वीडियो में कुछ ऐसे शब्द और वाक्यांश हैं जो इंगित करने योग्य हैं:

  • "index" - यह शब्द अक्सर गलत उच्चारित किया जा सकता है। सही उच्चारण पर ध्यान दें।
  • "data structure" - इस शब्द का उचित उच्चारण महत्वपूर्ण है, क्योंकि तकनीकी संवाद में यह अक्सर उपयोग होता है।
  • "optimized" - इस शब्द की ध्वनि पर ध्यान दें, यह उच्चारण में कठिनाई उत्पन्न कर सकता है।

इन शब्दों का सही उच्चारण करना आपके अंग्रेजी बोलने का अभ्यास को और अधिक प्रभावी बनाएगा, खासकर जब आप यूट्यूब से अंग्रेजी सीखें तकनीक का उपयोग कर रहे हों।

शैडोइंग तकनीक क्या है?

शैडोइंग (Shadowing) एक विज्ञान-समर्थित भाषा सीखने की तकनीक है जो मूल रूप से पेशेवर दुभाषिया प्रशिक्षण के लिए विकसित की गई थी। विधि सरल लेकिन शक्तिशाली है: आप मूल अंग्रेज़ी ऑडियो सुनते हैं और तुरंत इसे ज़ोर से दोहराते हैं — जैसे वक्ता की छाया 1-2 सेकंड की देरी से। शोध से पता चलता है कि यह उच्चारण सटीकता, स्वर, लय, जुड़ी हुई ध्वनियाँ, सुनने की समझ और बोलने की प्रवाहशीलता में काफ़ी सुधार करता है।