Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Anthropic Whistleblower's Stunning Testimony On Camera: AI Will Make Humans Extinct
Chọn chế độ luyện tập
Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.
62 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
The first two questions I have are for you, Mr. Coxon, and thank you again.
2
We so deeply appreciate you being here, and we appreciate your courage and bravery in coming forward with these warnings.
3
You work to develop increasingly capable frontier AI systems, and you have since warned that the industry is,
4
quote, racing straight to self -improving superintelligence and gambling with our lives, unquote.
5
What did you see inside these companies that convinced you the risks were this serious and that development was outpacing the safeguards.
6
Good morning.
7
Thanks for having me here.
8
Yeah, I'm Jacob Coxon.
9
So until a few weeks ago, I was a capabilities researcher at Anthropic.
10
And before that, I also worked at OpenAI.
11
I guess the two things I saw that made me scared, the first is the fact that we do not know how to control any AI system yet.
12
So any AI system that we build, or perhaps more accurately, that we grow, we don't fully control it.
13
We don't understand its drives or why it does the things it does.
14
That was the first thing that became apparent.
15
The second thing is that the pace of capability improvement is accelerating,
16
and the capabilities of the models next year will be very high.
17
In particular, we're approaching the point at which the AI systems will be capable of improving themselves.
18
So, doing the research that humans were doing previously.
19
So, these two things, the fact that the AI systems next year are going to be very powerful, and the second, that we don't know yet scientifically how to fully control them.
20
And if you have a prepared statement that you want to read, please go ahead and do so, and then I'll actually turn it over to the other two panelists to do so.
21
Of course, thank you.
22
So, all the AI companies are trying to build super intelligent AI.
23
This means AIs that are better than humans at every task.
24
If this goes well, there could be tremendous upside.
25
This could transform the economy, it could make huge improvements in science and medicine, and it could make nearly everyone's life better.
26
But on the current path, I think it is more likely than not
27
that humanity loses control to these ai's
28
and it could end in human extinction from my experience the
29
companies are being extremely reckless given the stakes part of it
30
is the culture the companies run on a startup mindset move fast break things fix them later
31
that works for a photo sharing app it does not work for building the most powerful technology ever built.
32
A few months ago, many people inside the companies thought AI development was on track.
33
Then a swarm of AIs inside OpenAI autonomously hacked Hugging Face, an external tech company.
34
The AIs had developed goals no one intended
35
and carried out what would have been a federal felony if a human had done it.
36
It reminded everyone that we don't know how to prevent them from developing goals we don't want
37
and we don't have the safeguards to prevent them from acting on these goals either
38
and as long as the attitude is to wait for things
39
to break one day something like this will probably happen again except the ais will be much more capable
40
and the outcome much worse
41
these companies are also all racing each other each one is worried that a competitor will get to superintelligence first.
42
Each believes it would do a better or safer job than whoever might beat it.
43
So they can't let the others win first.
44
Meanwhile the technology is improving fast.
45
It will probably happen much faster now because already the AIs are now helping to build their successes.
46
This is called recursive self -improvement.
47
Each generation of AI helps build the next smarter generation which then builds the one after that even faster and better.
48
Automating AI research is now the primary goal of these companies.
49
It's what they're really gunning for.
50
At my last job I was in some sense working to automate myself.
51
When I was at OpenAI we had milestones from automated AI researcher around 2027 -2028
52
and we are on track
53
or beating these expectations that's a matter of months from now not not decades or
54
or even even five years once ai research is automated humans
55
will be much further out of the loop than we are today people do not check it
56
that carefully anymore recently researchers have found swarms of rogue ai internets on the internet
57
that openai was not even aware of
58
now imagine an AI company where nearly all the work is done by AIs and progress is going faster
59
The humans in charge will see results and read AI -written summaries, but they won't really understand what is going on or how to fix it.
60
Handing over that much responsibility while we can't control the AIs would be deeply irresponsible, and we are on track to do it.
61
The companies need to be far more transparent with the public and independent experts, they need to take safety much more seriously than they have,
62
and we should slow down frontier AI development until we can be confident that it's safe.
Tải Ứng Dụng
Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy
Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
Cùng kênh
A12
Brazil 1-2 Norway | FULL MATCH HIGHLIGHTS | Haaland Stuns Brazil | Neymar's Final Brazil Match
Daily ConversationWorking Adults
B2FULL SPEECH: Obama Tears Into Donald Trump Over Rising Costs, Iran War & Tariffs At Ohio Rally
Daily ConversationWorking Adults
C1'Old Men Clinging To Power': Barack Obama's Sharp Warning On Global Leaders
Daily ConversationWorking Adults
C1FULL REMARKS: Donald Trump's Speech At State Dinner For Xi Jinping
Daily ConversationWorking Adults
FOR YOU
Video gợi ý
C11
112 câu
‘We don’t have months’: Bernie Sanders sounds alarm on AI's 'extinction' threat
Daily ConversationWorking Adults
C11
623 câu
The Only SaaS Moats Left in 2026
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
105 câu
AI Governance Explained: Ethical, Transparent & Accountable AI for the Future
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C141 câu
No, Really — Is A.I. a Bubble? | The Ezra Klein Show
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C12
154 câu
歐巴馬談 AI：喊放慢的公司「是真的在擔心自己的產品」【AI 大人說】
Daily ConversationWorking Adults
C11
74 câu
AI & Inequality | Daron Acemoglu: Big Tech poses risks as AI reshapes society
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C14
76 câu
Make AI Believe in God to Keep Humans Safe, Scientist Argues
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C13
448 câu
If You Don’t Have One of These Jobs by 2030… You’re Screwed
Daily ConversationWorking Adults
C114
20 câu
Alexandr Wang on what matters in an age of abundant intelligence
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
83 câu
Leading AI CEOs Warn UN Security Council of Existential Risks | Sam Altman On AI Controls | N18G
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
C13
63 câu
A $6.3 billion open-weight model just got embarrassed by the French...
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C11
57 câu
William Blair’s Louie DiPalma: We estimate SpaceX will spend about $50 billion on AI capex this year
Daily ConversationWorking Adults
Từ vựng và ghi chú luyện nói cho bài học này
Bài luyện nói này dựa trên video “Anthropic Whistleblower's Stunning Testimony On Camera: AI Will Make Humans Extinct”. Những từ được nhắc lại nhiều nhất trong bài: companies, build, openai, goal. Video này có 62 câu và 876 từ để luyện shadowing. Phần lời nói dài 5:35. Người nói nói với tốc độ tự nhiên, khoảng 157 từ mỗi phút, gần với hội thoại hằng ngày. 85% số từ nằm trong 3.000 từ tiếng Anh thông dụng nhất; phần còn lại nên xem trước khi luyện.
Từ vựng quan trọng trong video
15 từ đáng học trong video, kèm phiên âm và nghĩa:
| Từ | Phiên âm | Nghĩa |
|---|---|---|
| researcher danh từ | /ˈɹiˌsɝ.t͡ʃɚ/ | nhà nghiên cứu |
| remind động từ | /ɹəˈmaɪnd/ | nhắc nhở, nhắc |
| summary danh từ | /ˈsʌm.ə.ɹi/ | tóm tắt |
| courage danh từ | /ˈkʌ.ɹɪd͡ʒ/ | can đảm |
| humanity danh từ | /hjuˈmænɪti/ | nhân loại, loài người |
| intelligent tính từ | /ɪnˈtɛlɪd͡ʒənt/ | thông minh |
| loop danh từ | /luːp/ | đường nhánh, thòng lọng |
| convince động từ | /kənˈvɪns/ | thuyết phục |
| stake danh từ | /steɪk/ | cọc |
| intend động từ | /ɪnˈtɛnd/ | định, có ý định |
| gambling danh từ | /ˈɡæm.bl̩.ɪŋ/ | đổ bác, đánh bạc |
| warn động từ | /woɹn/ | cảnh báo |
| transparent tính từ | /tɹænsˈpæɹənt/ | trong suốt |
| mindset danh từ | /ˈmaɪn(d)ˌsɛt/ | tư duy, tư tưởng |
| reckless tính từ | /ˈɹɛkləs/ | bất cẩn |
Phát âm cần chú ý
Người nói dùng 13 dạng rút gọn, ví dụ don't, can't, I'll. Hãy nói theo dạng ngắn đúng như bạn nghe.
- Âm “sh” và “zh”: expectation /ˌɛk.spɛkˈteɪ.ʃən/, extinction /ɪkˈstɪŋkʃən/
- Từ dài — đặt trọng âm cho đúng: capability /ˌkeɪ.pəˈbɪl.ɪ.ti/, humanity /hjuˈmænɪti/, intelligent /ɪnˈtɛlɪd͡ʒənt/, accurately /ˈæk.jə.ɹɪt.li/, expectation /ˌɛk.spɛkˈteɪ.ʃən/
Những âm người Việt thường gặp khó:
- Cụm phụ âm cuối — đọc đủ từng âm, đừng nuốt âm cuối: remind /ɹəˈmaɪnd/, apparent /əˈpæɹənt/, intelligent /ɪnˈtɛlɪd͡ʒənt/, convince /kənˈvɪns/, intend /ɪnˈtɛnd/
- Âm /tʃ/, /dʒ/ và /ʒ/ — tiếng Việt không có, đừng đọc thành “ch” hay “gi”: researcher /ˈɹiˌsɝ.t͡ʃɚ/, courage /ˈkʌ.ɹɪd͡ʒ/, intelligent /ɪnˈtɛlɪd͡ʒənt/
- Âm /æ/ — mở miệng rộng hơn âm “e”: apparent /əˈpæɹənt/, humanity /hjuˈmænɪti/, gambling /ˈɡæm.bl̩.ɪŋ/, transform /tɹænsˈfɔɹm/, transparent /tɹænsˈpæɹənt/
Cách luyện với video này
- Nghe hết video một lần, chưa cần nói, và ghi lại những từ bạn chưa biết.
- Bắt đầu ở tốc độ 0,75×, nói đuổi từng câu, rồi quay lại tốc độ bình thường khi đã quen.
- Ghi âm giọng mình rồi so với bản gốc, chú ý các từ như researcher, remind, summary.
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.