Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Don’t Start with AI, Start with the Problem

C1
-To build good AI products, we should start with three major steps, identifying problems that users experience, identifying how we might go about solving those problems, then identifying the technology that can help.
⏸ Tạm dừng
44 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
-To build good AI products, we should start with three major steps, identifying problems that users experience, identifying how we might go about solving those problems, then identifying the technology that can help.
2
The challenge is that these days, we so often start with selecting the technology and find a problem for it to solve later.
3
With AI, this bad reverse order is even worse.
4
More often than not, with AI, people are pressured to use AI for something, anything.
5
In UX, we call this problem solutioneering.
6
It's so common that we included it as our UX slogan number 18.
7
Instead, we should be collecting issues that do exist, problems that users do experience.
8
A good AI strategy begins with identifying unmet user needs, business challenges, or market opportunities, and then considering where AI might be a viable solution along with other alternatives.
9
Let's talk about an example.
10
Imagine a team at a FinTech company.
11
The wrong way, the solutioneering way, starts with some sort of pressure from above.
12
"We need to use AI to look innovative." The team decides to add a generic AI chatbot to their main credit card page.
13
After months of work, they launch the chatbot, but users don't use it.
14
Why? Because maybe the page already has a clear comparison table and customers can find what they need faster without talking to a bot.
15
In this situation, the AI chatbot is a classic solution that solves no real user problem.
16
A solution looking for a problem.
17
Let's flip that.
18
Let's take a look at an example of how we should approach building useful AI products.
19
Step one, identify the user problem.
20
Let's imagine that the team analyzes user data and sees that plenty of people abandon their online mortgage application halfway through.
21
Through a few customer interviews, they quickly learn why.
22
Customers are confused by financial jargon like APR or interest rate and feel anxious they're making the wrong choice.
23
That's the problem.
24
Step two, identify how to solve it.
25
The goal is to reduce confusion and anxiety.
26
They could create a glossary page, make explainer videos, or offer a live chat with a loan officer.
27
Step three, identify the technology.
28
This is where AI could actually help.
29
A well-trained AI assistant could offer instant, in-context explanations for confusing terms 24-7.
30
Success can be defined and would be easy to measure.
31
A decrease in the number of abandoned mortgage applications.
32
See the difference?
33
We didn't start with AI.
34
We started with a real user problem and found that AI was a fitting tool that might solve it.
35
AI is just a tool that can solve problems.
36
It shouldn't be assumed to be part of the solution unless you've started with the problems first and understood them clearly.
37
Not only should we have identified legitimate problems, but ideally, we've had a discussion on how we'd recognize success by doing it.
38
As much as we want to start with AI, we want to create good experiences.
39
Start by identifying problems.
40
Then, just maybe, AI could help solve those problems.
41
-Thanks for watching.
42
If you want to see more of our UX videos, take a look at these over here and consider subscribing to our channel.
43
On our website nngroup.com, you can access our free library of over 2,000 articles.
44
You can also register for one of our UX courses that offer live hands-on UX training.

Tải Ứng Dụng

Có tính năng chấm điểm câu của bạn bằng AI

Quét Để Tải
Quét Để Tải
Download on theApp Store
Get it onGoogle Play
TRENDING

Phổ biến

Thông tin về bài học này

Bài học hôm nay sẽ giúp bạn cải thiện kỹ năng phát âm và giao tiếp tiếng Anh thông qua phương pháp shadowing. Bạn sẽ học cách nhận diện vấn đề trong giao tiếp và cách ứng dụng công nghệ AI để giải quyết những khó khăn mà người dùng gặp phải. Thông qua ví dụ trong video, bạn sẽ rèn luyện cách trình bày ý tưởng, tăng cường khả năng lắng nghe và ứng dụng từ vựng chuyên ngành.

Từ vựng & Câu thoại quan trọng

  • Identify problems: Nhận diện vấn đề
  • User experience: Trải nghiệm người dùng
  • Solutioneering: Giải pháp một cách tùy tiện
  • Technology: Công nghệ
  • Financial jargon: Thuật ngữ tài chính
  • Customer interviews: Phỏng vấn khách hàng
  • Well-trained AI assistant: Trợ lý AI được đào tạo tốt
  • Glossary page: Trang từ điển

Mẹo luyện tập

Khi bạn thực hành shadowing với video này, hãy chú ý đến tốc độ và âm điệu của người nói. Để đạt được phát âm tiếng anh chuẩn, hãy lặp lại từng câu sau khi nghe. Nếu cần, hãy xem lại các phần của video nhiều lần để nắm vững cách phát âm và ngữ điệu. Sử dụng phần mềm shadowing hoặc shadowspeak để giúp bạn có thêm hỗ trợ trong quá trình này. Khi luyện tập, hãy cố gắng ghi âm lại giọng nói của mình để so sánh với người nói gốc, điều này sẽ giúp bạn nhận diện rõ hơn sự khác biệt và cải thiện kỹ năng nói của mình. Hãy nhớ rằng mục tiêu không chỉ là lặp lại mà còn là hiểu và nắm bắt nội dung một cách tự nhiên nhất.

Phương Pháp Shadowing Là Gì?

Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.