Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: Don’t Start with AI, Start with the Problem
Chọn chế độ luyện tập
Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.
44 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
-To build good AI products, we should start with three major steps, identifying problems that users experience, identifying how we might go about solving those problems, then identifying the technology that can help.
Để xây dựng các sản phẩm AI tốt, chúng ta nên bắt đầu với ba bước chính: xác định những vấn đề mà người dùng đang gặp phải, xác định cách chúng ta có thể giải quyết những vấn đề đó, sau đó xác định công nghệ có thể hỗ trợ cho việc này.
2
The challenge is that these days, we so often start with selecting the technology and find a problem for it to solve later.
Thách thức là ngày nay chúng ta thường xuyên bắt đầu bằng việc lựa chọn công nghệ rồi sau đó mới tìm ra vấn đề mà nó sẽ giải quyết.
3
With AI, this bad reverse order is even worse.
Với AI, thứ tự ngược tồi tệ này càng trở nên tồi tệ hơn.
4
More often than not, with AI, people are pressured to use AI for something, anything.
Thường thì với AI, mọi người bị áp lực phải dùng AI cho việc này việc kia, cho bất cứ việc gì.
5
In UX, we call this problem solutioneering.
Trong lĩnh vực UX, chúng ta gọi đây là hiện tượng solutioneering.
6
It's so common that we included it as our UX slogan number 18.
Điều này quá phổ biến đến mức chúng tôi đã đưa nó vào làm khẩu hiệu UX thứ 18 của mình.
7
Instead, we should be collecting issues that do exist, problems that users do experience.
Thay vào đó, chúng ta nên thu thập những vấn đề thực sự tồn tại, những vấn đề mà người dùng thực sự gặp phải.
8
A good AI strategy begins with identifying unmet user needs, business challenges, or market opportunities, and then considering where AI might be a viable solution along with other alternatives.
Một chiến lược AI hiệu quả bắt đầu từ việc xác định những nhu cầu chưa được đáp ứng của người dùng, các thách thức kinh doanh hoặc cơ hội thị trường, sau đó xem xét ở đâu AI có thể là một giải pháp khả thi cùng với các phương án thay thế khác.
9
Let's talk about an example.
Hãy cùng xem xét một ví dụ nhé.
10
Imagine a team at a FinTech company.
Hãy tưởng tượng một đội ngũ tại một công ty FinTech.
11
The wrong way, the solutioneering way, starts with some sort of pressure from above.
Cách làm sai lầm, cách làm theo kiểu giải pháp hời hợt, bắt đầu từ một loại áp lực nào đó từ cấp trên.
12
"We need to use AI to look innovative." The team decides to add a generic AI chatbot to their main credit card page.
“Chúng ta cần dùng AI để trông có vẻ đổi mới.” Đội ngũ quyết định thêm một chatbot AI chung chung vào trang thẻ tín dụng chính của họ.
13
After months of work, they launch the chatbot, but users don't use it.
Sau nhiều tháng làm việc, họ đã ra mắt chatbot nhưng người dùng lại không sử dụng nó.
14
Why? Because maybe the page already has a clear comparison table and customers can find what they need faster without talking to a bot.
Tại sao? Bởi vì có thể trang đó đã có bảng so sánh rõ ràng và khách hàng có thể tìm thấy thứ họ cần nhanh hơn mà không cần nói chuyện với chatbot.
15
In this situation, the AI chatbot is a classic solution that solves no real user problem.
Trong tình huống này, chatbot AI là một giải pháp điển hình mà không giải quyết được vấn đề thực sự của người dùng.
16
A solution looking for a problem.
Một giải pháp đang đi tìm một vấn đề.
17
Let's flip that.
Hãy đảo ngược điều đó đi.
18
Let's take a look at an example of how we should approach building useful AI products.
Hãy xem xét một ví dụ về cách chúng ta nên tiếp cận việc xây dựng các sản phẩm AI hữu ích.
19
Step one, identify the user problem.
Bước một, xác định vấn đề của người dùng.
20
Let's imagine that the team analyzes user data and sees that plenty of people abandon their online mortgage application halfway through.
Hãy tưởng tượng rằng nhóm phân tích dữ liệu người dùng và nhận thấy có rất nhiều người hủy bỏ đơn đăng ký thế chấp trực tuyến của họ khi mới hoàn thành một nửa quy trình.
21
Through a few customer interviews, they quickly learn why.
Thông qua một vài cuộc phỏng vấn khách hàng, họ nhanh chóng nhận ra lý do tại sao.
22
Customers are confused by financial jargon like APR or interest rate and feel anxious they're making the wrong choice.
Khách hàng bị bối rối bởi các thuật ngữ tài chính như APR hay lãi suất, và cảm thấy lo lắng rằng mình đang đưa ra lựa chọn sai lầm.
23
That's the problem.
Đó chính là vấn đề.
24
Step two, identify how to solve it.
Bước hai, xác định cách giải quyết vấn đề đó.
25
The goal is to reduce confusion and anxiety.
Mục tiêu là giảm bớt sự nhầm lẫn và lo lắng.
26
They could create a glossary page, make explainer videos, or offer a live chat with a loan officer.
Họ có thể tạo một trang bảng thuật ngữ, làm các video giải thích, hoặc cung cấp tính năng trò chuyện trực tiếp với nhân viên cho vay.
27
Step three, identify the technology.
Bước ba, xác định công nghệ.
28
This is where AI could actually help.
Đây chính là lúc AI thực sự có thể mang lại sự trợ giúp.
29
A well-trained AI assistant could offer instant, in-context explanations for confusing terms 24-7.
Một trợ lý AI được huấn luyện tốt có thể đưa ra những giải thích tức thì, phù hợp ngữ cảnh cho các thuật ngữ khó hiểu suốt 24 giờ mỗi ngày.
30
Success can be defined and would be easy to measure.
Thành công có thể được định nghĩa và sẽ dễ dàng để đo lường.
31
A decrease in the number of abandoned mortgage applications.
Sự sụt giảm số lượng đơn đăng ký thế chấp bị hủy bỏ.
32
See the difference?
Thấy sự khác biệt chưa?
33
We didn't start with AI.
Chúng tôi đã không bắt đầu với AI.
34
We started with a real user problem and found that AI was a fitting tool that might solve it.
Chúng tôi bắt đầu từ một vấn đề thực tế của người dùng và nhận thấy AI là một công cụ phù hợp có thể giải quyết được vấn đề đó.
35
AI is just a tool that can solve problems.
AI chỉ là một công cụ có thể giải quyết các vấn đề.
36
It shouldn't be assumed to be part of the solution unless you've started with the problems first and understood them clearly.
Không nên cho rằng đó là một phần của giải pháp trừ khi bạn đã bắt đầu bằng việc xem xét các vấn đề trước và hiểu rõ chúng.
37
Not only should we have identified legitimate problems, but ideally, we've had a discussion on how we'd recognize success by doing it.
Chúng ta không chỉ cần xác định được những vấn đề thực sự tồn tại, mà lý tưởng nhất là chúng ta đã có cuộc thảo luận về cách chúng ta sẽ nhận ra thành công khi thực hiện việc đó.
38
As much as we want to start with AI, we want to create good experiences.
Mặc dù chúng tôi rất muốn bắt đầu với AI, nhưng chúng tôi cũng muốn tạo ra những trải nghiệm tốt.
39
Start by identifying problems.
Bắt đầu bằng việc xác định các vấn đề.
40
Then, just maybe, AI could help solve those problems.
Vậy thì, có lẽ AI có thể giúp giải quyết những vấn đề đó.
41
-Thanks for watching.
Cảm ơn đã xem.
42
If you want to see more of our UX videos, take a look at these over here and consider subscribing to our channel.
Nếu bạn muốn xem thêm các video về trải nghiệm người dùng (UX) của chúng tôi, hãy xem những video ở đây và cân nhắc đăng ký kênh của chúng tôi.
43
On our website nngroup.com, you can access our free library of over 2,000 articles.
Trên trang web của chúng tôi tại nngroup.com, bạn có thể truy cập thư viện miễn phí gồm hơn 2.000 bài viết của chúng tôi.
44
You can also register for one of our UX courses that offer live hands-on UX training.
Bạn cũng có thể đăng ký một trong các khóa học về UX của chúng tôi, nơi cung cấp đào tạo UX thực hành trực tiếp.
Tải Ứng Dụng
Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy
Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi
Cùng kênh
B24
Usability Heuristic 1: Visibility of System Status
Daily ConversationWorking Adults
B26
Usability Heuristic 3: User Control & Freedom
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C13
Democratizing User Research
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C18
Types of Surveys to Run Throughout the Design Process
Daily ConversationWorking Adults
C12
How to Avoid Doing UX Theatre
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
B22
UX Research Job Interviews: 5 Things to Showcase
Interview EnglishWorking Adults
B26
Validate Your Visual Design: 6 Methods
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C17
Are You Supporting Legacy Users?
Daily ConversationWorking Adults
C19
Usability Heuristic 2: Match Between the System and the Real World
Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
C121
Design Systems vs. Style Guides
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B22
Storytelling in User Research
Daily ConversationWorking Adults
C18
Design Thinking 101
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C114
Object-Oriented UX (OOUX)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C112
Heuristic Evaluations: How to Plan, Conduct, and Report Results | Course Preview
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C15
Overcoming Service Blueprinting Frustrations
Business EnglishWorking Adults
C13
Data vs. Findings vs. Insights
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C110
10 Usability Heuristics: From Theory to Practice | Course Preview
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
UX vs. UI
University StudentsWorking Adults
C1Input Controls: Design Patterns and Best Practices | Course Preview
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B2AI Strategy: 3 Key Questions
Business EnglishWorking Adults
FOR YOU
Video gợi ý
C13
153 câu
Lesson 3: AI as a learning partner | AI Fluency for students
Business EnglishInterview EnglishUniversity Students
C12
128 câu
The AI Take Over Has Completely Backfired (Here's the Proof)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C15
168 câu
How I'd Get Traffic to a New Website if I Had to Start Over (2026)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C13
460 câu
Welcome to Agentic GTM: The AI Revolution in Sales
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C11
12 câu
Rapid Engineering With AI
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
B24
78 câu
5 Things You Should Never Ask ChatGPT | Vantage with Palki Sharma
Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
C12
241 câu
AI Concepts Every Product Manager Should Know in 25 Minutes | Crash Course
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C15
317 câu
Give Me 18 Minutes and I’ll Make you Dangerously Smart (with AI)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C112
227 câu
Use AI Like a Senior Designer (3 Workflows)
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C12
256 câu
How I deleted 95% of my agent skills and got better results — Nick Nisi, WorkOS
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
C143
6 câu
Ray Dalio on the AI Bubble
Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Thông tin về bài học này
Bài học hôm nay sẽ giúp bạn cải thiện kỹ năng phát âm và giao tiếp tiếng Anh thông qua phương pháp shadowing. Bạn sẽ học cách nhận diện vấn đề trong giao tiếp và cách ứng dụng công nghệ AI để giải quyết những khó khăn mà người dùng gặp phải. Thông qua ví dụ trong video, bạn sẽ rèn luyện cách trình bày ý tưởng, tăng cường khả năng lắng nghe và ứng dụng từ vựng chuyên ngành.
Từ vựng & Câu thoại quan trọng
- Identify problems: Nhận diện vấn đề
- User experience: Trải nghiệm người dùng
- Solutioneering: Giải pháp một cách tùy tiện
- Technology: Công nghệ
- Financial jargon: Thuật ngữ tài chính
- Customer interviews: Phỏng vấn khách hàng
- Well-trained AI assistant: Trợ lý AI được đào tạo tốt
- Glossary page: Trang từ điển
Mẹo luyện tập
Khi bạn thực hành shadowing với video này, hãy chú ý đến tốc độ và âm điệu của người nói. Để đạt được phát âm tiếng anh chuẩn, hãy lặp lại từng câu sau khi nghe. Nếu cần, hãy xem lại các phần của video nhiều lần để nắm vững cách phát âm và ngữ điệu. Sử dụng phần mềm shadowing hoặc shadowspeak để giúp bạn có thêm hỗ trợ trong quá trình này. Khi luyện tập, hãy cố gắng ghi âm lại giọng nói của mình để so sánh với người nói gốc, điều này sẽ giúp bạn nhận diện rõ hơn sự khác biệt và cải thiện kỹ năng nói của mình. Hãy nhớ rằng mục tiêu không chỉ là lặp lại mà còn là hiểu và nắm bắt nội dung một cách tự nhiên nhất.
Ngữ pháp trong video
Những cấu trúc người nói dùng nhiều nhất, kèm đúng cụm từ trong video:
| Cấu trúc | Trong video |
|---|---|
| Câu bị động be + quá khứ phân từ — nhấn vào việc xảy ra, không phải người làm | are pressured · can be defined · be assumed |
| Thì hiện tại hoàn thành have/has + quá khứ phân từ — việc đã xảy ra nhưng còn liên quan đến hiện tại | you've started · have identified |
Phương Pháp Shadowing Là Gì?
Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.