Pratica di Shadowing: Don’t Start with AI, Start with the Problem - Impara a parlare inglese con YouTube

C1
-To build good AI products, we should start with three major steps, identifying problems that users experience, identifying how we might go about solving those problems, then identifying the technology that can help.
⏸ In Pausa
44 frasi
Se le frasi sono troppo corte o troppo lunghe, clicca su Edit per modificarle.
1
-To build good AI products, we should start with three major steps, identifying problems that users experience, identifying how we might go about solving those problems, then identifying the technology that can help.
2
The challenge is that these days, we so often start with selecting the technology and find a problem for it to solve later.
3
With AI, this bad reverse order is even worse.
4
More often than not, with AI, people are pressured to use AI for something, anything.
5
In UX, we call this problem solutioneering.
6
It's so common that we included it as our UX slogan number 18.
7
Instead, we should be collecting issues that do exist, problems that users do experience.
8
A good AI strategy begins with identifying unmet user needs, business challenges, or market opportunities, and then considering where AI might be a viable solution along with other alternatives.
9
Let's talk about an example.
10
Imagine a team at a FinTech company.
11
The wrong way, the solutioneering way, starts with some sort of pressure from above.
12
"We need to use AI to look innovative." The team decides to add a generic AI chatbot to their main credit card page.
13
After months of work, they launch the chatbot, but users don't use it.
14
Why? Because maybe the page already has a clear comparison table and customers can find what they need faster without talking to a bot.
15
In this situation, the AI chatbot is a classic solution that solves no real user problem.
16
A solution looking for a problem.
17
Let's flip that.
18
Let's take a look at an example of how we should approach building useful AI products.
19
Step one, identify the user problem.
20
Let's imagine that the team analyzes user data and sees that plenty of people abandon their online mortgage application halfway through.
21
Through a few customer interviews, they quickly learn why.
22
Customers are confused by financial jargon like APR or interest rate and feel anxious they're making the wrong choice.
23
That's the problem.
24
Step two, identify how to solve it.
25
The goal is to reduce confusion and anxiety.
26
They could create a glossary page, make explainer videos, or offer a live chat with a loan officer.
27
Step three, identify the technology.
28
This is where AI could actually help.
29
A well-trained AI assistant could offer instant, in-context explanations for confusing terms 24-7.
30
Success can be defined and would be easy to measure.
31
A decrease in the number of abandoned mortgage applications.
32
See the difference?
33
We didn't start with AI.
34
We started with a real user problem and found that AI was a fitting tool that might solve it.
35
AI is just a tool that can solve problems.
36
It shouldn't be assumed to be part of the solution unless you've started with the problems first and understood them clearly.
37
Not only should we have identified legitimate problems, but ideally, we've had a discussion on how we'd recognize success by doing it.
38
As much as we want to start with AI, we want to create good experiences.
39
Start by identifying problems.
40
Then, just maybe, AI could help solve those problems.
41
-Thanks for watching.
42
If you want to see more of our UX videos, take a look at these over here and consider subscribing to our channel.
43
On our website nngroup.com, you can access our free library of over 2,000 articles.
44
You can also register for one of our UX courses that offer live hands-on UX training.

Scarica l'app

Valutazione AI per ogni frase che pronunci

Scansiona per scaricare
Scansiona per scaricare
Download on theApp Store
Get it onGoogle Play
TRENDING

Popolari

Informazioni su questa lezione

In questa lezione, imparerai l'importanza di affrontare le difficoltà degli utenti prima di esplorare soluzioni tecnologiche, come l'intelligenza artificiale. Analizzeremo un caso studio che evidenzia come un approccio mirato alle reali esigenze degli utenti possa portare a risultati più efficaci. Imparando a riconoscere i veri problemi, potrai anche migliorare la tua capacità di esprimerti in inglese, permettendo una comunicazione più chiara e pertinente.

Vocabolario e frasi chiave

  • AI (intelligenza artificiale) - tecnologia che simula l'intelligenza umana.
  • Problem solving - l’atto di risolvere un problema.
  • User experience (esperienza dell'utente) - la qualità dell’interazione dell'utente con un prodotto o servizio.
  • Confusion (confusione) - uno stato di incertezza o mancanza di comprensione.
  • Anxiety (ansia) - stato di preoccupazione o apprensione.
  • Live chat - comunicazione in tempo reale con un operatore online.
  • Glossary (glossario) - un elenco di termini e le loro definizioni.
  • Success metrics (metriche di successo) - strumenti per misurare il raggiungimento degli obiettivi.

Consigli per la pratica

Per migliorare la tua pronuncia inglese e sviluppare una migliore comprensione orale, prendi in considerazione il metodo shadowspeak. Ascolta attentamente il video e ripeti ciò che senti, cercando di imitare il ritmo e l'intonazione del parlante. Questo ti aiuterà a padroneggiare l'shadow speech e a familiarizzare con le espressioni colloquiali e il vocabolario specifico del contesto.

In particolare, cerca di seguire le parti in cui il relatore discute delle esperienze degli utenti e delle soluzioni proposte. Concentrati sulla chiarezza delle frasi e sul modo in cui vengono articulate le idee. Questo approccio non solo ti aiuterà a memorizzare nuove frasi, ma aumenterà anche la tua fiducia nel parlare inglese.

Infine, prendi nota delle parole chiave e delle frasi che ti risultano più difficili e ripetile a voce alta. Con l'allenamento nella pronuncia e l'uso regolare degli shadowspeaks, noterai un miglioramento significativo nel tuo modo di comunicare in inglese.

Cos'è la tecnica dello Shadowing?

Shadowing è una tecnica di apprendimento delle lingue supportata da studi scientifici, originariamente sviluppata per la formazione dei traduttori professionisti e resa popolare dal poliglotta Dr. Alexander Arguelles. Il metodo è semplice ma potente: ascolti un audio in inglese di madrelingua e lo ripeti immediatamente ad alta voce — come un'ombra che segue il parlante con un ritardo di solo 1–2 secondi. A differenza dell'ascolto passivo o degli esercizi di grammatica, lo shadowing costringe il tuo cervello e i muscoli della bocca a elaborare e riprodurre simultaneamente i modelli di discorso reale. La ricerca dimostra che migliora significativamente la precisione della pronuncia, l'intonazione, il ritmo, il discorso connesso, la comprensione dell'ascolto e la fluidità del parlato — rendendolo uno dei metodi più efficaci per la preparazione alla prova di speaking dell'IELTS e per la comunicazione reale in inglese.

☕ Offrici un caffè