Практика Shadowing: Don’t Start with AI, Start with the Problem - Изучайте разговорный английский с YouTube

C1
-To build good AI products, we should start with three major steps, identifying problems that users experience, identifying how we might go about solving those problems, then identifying the technology that can help.
⏸ Пауза
44 предложений
Если предложения слишком короткие или длинные, нажмите Edit, чтобы их изменить.
1
-To build good AI products, we should start with three major steps, identifying problems that users experience, identifying how we might go about solving those problems, then identifying the technology that can help.
2
The challenge is that these days, we so often start with selecting the technology and find a problem for it to solve later.
3
With AI, this bad reverse order is even worse.
4
More often than not, with AI, people are pressured to use AI for something, anything.
5
In UX, we call this problem solutioneering.
6
It's so common that we included it as our UX slogan number 18.
7
Instead, we should be collecting issues that do exist, problems that users do experience.
8
A good AI strategy begins with identifying unmet user needs, business challenges, or market opportunities, and then considering where AI might be a viable solution along with other alternatives.
9
Let's talk about an example.
10
Imagine a team at a FinTech company.
11
The wrong way, the solutioneering way, starts with some sort of pressure from above.
12
"We need to use AI to look innovative." The team decides to add a generic AI chatbot to their main credit card page.
13
After months of work, they launch the chatbot, but users don't use it.
14
Why? Because maybe the page already has a clear comparison table and customers can find what they need faster without talking to a bot.
15
In this situation, the AI chatbot is a classic solution that solves no real user problem.
16
A solution looking for a problem.
17
Let's flip that.
18
Let's take a look at an example of how we should approach building useful AI products.
19
Step one, identify the user problem.
20
Let's imagine that the team analyzes user data and sees that plenty of people abandon their online mortgage application halfway through.
21
Through a few customer interviews, they quickly learn why.
22
Customers are confused by financial jargon like APR or interest rate and feel anxious they're making the wrong choice.
23
That's the problem.
24
Step two, identify how to solve it.
25
The goal is to reduce confusion and anxiety.
26
They could create a glossary page, make explainer videos, or offer a live chat with a loan officer.
27
Step three, identify the technology.
28
This is where AI could actually help.
29
A well-trained AI assistant could offer instant, in-context explanations for confusing terms 24-7.
30
Success can be defined and would be easy to measure.
31
A decrease in the number of abandoned mortgage applications.
32
See the difference?
33
We didn't start with AI.
34
We started with a real user problem and found that AI was a fitting tool that might solve it.
35
AI is just a tool that can solve problems.
36
It shouldn't be assumed to be part of the solution unless you've started with the problems first and understood them clearly.
37
Not only should we have identified legitimate problems, but ideally, we've had a discussion on how we'd recognize success by doing it.
38
As much as we want to start with AI, we want to create good experiences.
39
Start by identifying problems.
40
Then, just maybe, AI could help solve those problems.
41
-Thanks for watching.
42
If you want to see more of our UX videos, take a look at these over here and consider subscribing to our channel.
43
On our website nngroup.com, you can access our free library of over 2,000 articles.
44
You can also register for one of our UX courses that offer live hands-on UX training.

Скачать приложение

ИИ-оценка каждого произнесённого вами предложения

Сканировать для скачивания
Сканировать для скачивания
TRENDING

Популярные

Почему стоит практиковать разговорный английский с этим видео?

Практика разговорного английского с этим видео позволит вам не только улучшить навыки общения, но и понять важные аспекты разработки технологий, таких как искусственный интеллект. В видео поднимается важная тема: начинать нужно с определения реальных проблем пользователей, а не с выбора технологий. Это дает контекст, в котором вы сможете учиться, обсуждая реальные ситуации и практикуя навыки диалога. Вы научитесь формулировать свои мысли и обсуждать сложные темы, что полезно для повседневного общения и профессиональной деятельности.

Грамматика и выражения в контексте

В этом видео speaker использует несколько ключевых структур, которые помогут вам в разговорной практике:

  • “что мы должны сделать” - используется для выражения обязательства или необходимости, что позволяет лучше структурировать свои предложения.
  • “это хороший подход” - отличный пример для того, чтобы описать свои мысли о том, как следует подходить к проблемам.
  • “решать проблемы” - выражение, подчеркивающее активное участие в процессе решения, что полезно при обсуждении проектов или коллективной работы.
  • “пользовательские проблемы” - важно понимать, как обсуждение потребностей пользователей может улучшить коммуникацию и работу в команде.

Используя эти конструкции в диалогах, вы сможете более четко и уверенно выражать свои идеи, а также обсуждать их с другими.

Общие ловушки произношения

Во время просмотра видео обратите внимание на некоторые трудные слова и акценты:

  • “AI” - произносится как /eɪ aɪ/, что может быть сложно для носителей других языков.
  • “решение” - обращайте внимание на ударение, чтобы сделать свою речь более естественной.
  • “потребности” - это слово часто произносится с неправильным ударением, поэтому практикуйте его с правильной интонацией.

Правильное произношение этих слов поможет вам улучшить произношение английского и звучать более уверенно в различных ситуациях.

Что такое техника Shadowing?

Shadowing — это научно обоснованная техника изучения языка, изначально разработанная для подготовки профессиональных переводчиков и популяризированная полиглотом доктором Александром Аргуэльесом. Метод прост, но эффективен: вы слушаете аудио на английском от носителей языка и немедленно повторяете вслух — как тень, следующая за говорящим с задержкой в 1–2 секунды. В отличие от пассивного прослушивания или грамматических упражнений, Shadowing заставляет мозг и мышцы рта одновременно обрабатывать и воспроизводить реальные речевые паттерны. Исследования показывают, что это значительно улучшает точность произношения, интонацию, ритм, связную речь, понимание на слух и беглость речи — что делает его одним из самых эффективных методов для подготовки к IELTS Speaking и реального общения на английском.

Угостите нас кофе