ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: "재무 모델에도 부담" 저커버그가 털어놓은 메타 AI 올인의 대가

เลือกโหมดฝึก

แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ

96 ประโยค

หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้

and i think that that it's both difficult for the people doing it

but i do think that

that also puts some level of strain on the rest of

the company on the financial model of the company actually quite puzzling to me at first the degree to

which you were like willing to make these massive bets is something actually nat

and i would often like talk about i was like wow we're really going big here like

and both of us would be like would you go

this big would you go this big you know

we're taking our compute we're not like peanut buttering across a lot of competing efforts we're basically

Basically, we're investing in the key people, like a lot of compute per researcher, and then they can do their work.

It was an MSL.

He told me to find the message to the king's first message.

He told me to talk about the time, and he told me to talk about it at 44 minutes.

That's the next story.

This was like the core of your strategy, right?

It's basically like you actually don't need a massive number of people.

But what you do need is for like each of the people to be as good as possible,

which kind of informed this kind of crazy recruiting push and like very intense filtering that we had to take,

you know, some of the best people from inside meta and a very intense process to get people from outside meta.

The people of the company are working as a start -up company as a big company.

The online learning team asked how big is the question.

The answer is how big is a pre -training team?

It doesn't need to be that big, but I think if you look at some of the other labs,

it's probably quite big in some other places.

So I think part of the reason why these models are doing well is because you have people who we're betting on,

and they have a lot of resources because we're...

That's what I'm going to say in front of you.

I'm going to compete with each other team.

I'm going to compete with each other.

In general, one of the, one of the bigger challenges of scaling bigger models is it's not just about how many flops

and how much compute you want to be able to scale data with the data.

I mean, this is like part of what when the original kind of scaling laws for pre -training were written.

I mean, this is sort of what came out of that is that.

So if the internet isn't growing that quickly and you want to scale bigger models that can be more intelligent,

I think one of the interesting problems is, all right, where's the data coming from?

Yes.

So, I don't know.

I think maybe when we got started, a lot of people were like, OK, like, how is this going to work?

It's like the kind of like the social media guy is working with the like data guy.

Like, is that like, are we going to build a frontier lab here or what?

But but I mean, but my but I mean, my like really strong conviction, because I talk to like all the leaders of all the labs,

like all the heads of research, like all this stuff.

And I was like, no, Alex is the guy.

Like, he's the fucking guy.

And we're going to basically be able to go pull together a team

and recruit the people that we need to go do this.

Jokerberg은 연구소를 이끌 사람에게 필요한 건 최신 학습기법의 전문성보다 환이 바뀔 때마다 생각을 빠르게 고치는 창업가의 기질이라고 말했습니다.

그런데 왕이 메타에 와서 처음 마주한 분위기는 달랐습니다.

이번엔 왕, 본인의 이야기입니다.

when i joined um i was in this it was in this um

you know meeting with some of the leads of the existing effort

and uh i was like okay i think the first thing

we need to do is train a really good reasoning model um by um

you know by some time frame i don't know when uh

but this is like clearly like the most important milestone

and um one of the the key leads in the group um who no

But it was like, oh, we don't need a reasoning model.

Does any, or any of our, do our consumers need a reasoning model?

Like, I feel like we don't need to do a reasoning model.

We can just do a normal model.

And I was, I had like this heart sinking moment.

Oh no, I've joined the wrong company.

I was like, oh, I've got to take like 10 steps back.

And I think...

The model model is a model model in the summer of the year's open -up.

The model model is a model model.

The model model is a model model model and the other leaders were able to change the AI.

The Instagram leader of Adam Moseri, made a small app in Instagram.

Collis told him that he could use a new idea that he could use a new idea.

The idea of this idea is that it's different.

Obviously, you can't...

A lot of what we had to do here was rotate a lot of the rest of the company and,

like, for things like the infrastructure team that now, you know, it's like building these huge clusters to support this,

I mean, that's obviously a huge thing.

So, huge parts of the company kind of had to pivot to do this,

and obviously you can't do too many of those at the same time, right?

Only one thing can be the top priority.

Yes, yes.

So, how do you handle that burden?

He ended up with a single product, commerce, and commercial sales.

It's been a big deal for years to come.

1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 9, 10, 10,

11, 11, 11, 11, 12, 12, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 15, 14,

14, 15, 14, 15, 14, 15, 15, 15, 15, 15, 16, 15, 16, 16, 16, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 18, 18,

18, 18, 19, 18, 19, 18, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19,

19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19

ดาวน์โหลดแอป

ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง

AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค

ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง

คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ

เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป

สแกน QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

FOR YOU

วิดีโอแนะนำ

182 ประโยค

How Disruptive Will Generative AI Be? A Micro-Level Analysis of Evidence and Expectations

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

คำศัพท์และข้อสังเกตด้านการพูดสำหรับบทเรียนนี้

บทเรียนฝึกพูดนี้ใช้วิดีโอ “"재무 모델에도 부담" 저커버그가 털어놓은 메타 AI 올인의 대가” เป็นสื่อ คำที่ถูกพูดซ้ำบ่อยที่สุด: model, compete, reasoning วิดีโอนี้มี 89 ประโยค และ 1033 คำ สำหรับฝึกพูดตาม ช่วงที่มีเสียงพูดยาว 8:30 ผู้พูดพูดด้วยความเร็วสม่ำเสมอ ประมาณ 121 คำต่อนาที เหมาะกับการฝึกพูดตาม 86% ของคำอยู่ใน 3,000 คำที่ใช้บ่อยที่สุดในภาษาอังกฤษ ส่วนที่เหลือควรดูไว้ก่อนเริ่มฝึก

คำศัพท์สำคัญในวิดีโอนี้

คำที่ควรเรียนรู้ 15 คำจากวิดีโอ พร้อมคำอ่านและความหมาย:

คำศัพท์	คำอ่าน	ความหมาย
compete คำกริยา	/kəmˈpiːt/	แข่ง, แข่งขัน
infrastructure คำนาม	/ˈɪnfɹəˌstɹʌkt͡ʃə/	โครงสร้างพื้นฐาน
priority คำนาม	/pɹaɪˈɒɹɪti/	สิทธิไปก่อน, ความสำคัญ
butter คำนาม	/ˈbʌtɚ/	เนย
resource คำนาม	/ɹɪˈzɔːs/	ทรัพยากร
commerce คำนาม	/ˈkɑ.mɚs/	พาณิชย์, ธุรกิจ
invest คำกริยา	/ɪnˈvɛst/	ลงทุน, ลงทุนลงแรง
intelligent คำคุณศัพท์	/ɪnˈtɛlɪd͡ʒənt/	ฉลาด
filter คำนาม	/ˈfɪltɚ/	กรอง, เครื่องกรอง
burden คำนาม	/ˈbɝdn̩/	ความรับผิดชอบ, ภาระ
sink คำกริยา	/ˈsɪŋk/	จม
inform คำกริยา	/ɪnˈfɔɹm/	แจ้ง, บอก
puzzle คำนาม	/ˈpʌzəl/	ปริศนา
researcher คำนาม	/ˈɹiˌsɝ.t͡ʃɚ/	นักวิจัย
peanut คำนาม	/ˈpiˌnʌt/	ถั่วลิสง, ลิสง

ประโยคที่ควรฝึกพูดซ้ำ

ประโยคสั้น ๆ ที่สมบูรณ์จากวิดีโอ ซึ่งนำไปใช้ในบทสนทนาประจำวันได้:

I'm going to compete with each other team.
I'm going to compete with each other.
I mean, that's obviously a huge thing.

การออกเสียงที่ควรระวัง

ผู้พูดใช้รูปย่อและรูปลดเสียง 32 ครั้ง เช่น I'm, we're, don't ให้พูดแบบสั้นตามที่ได้ยิน

คำยาว — ลงเสียงหนักให้ถูกพยางค์: infrastructure /ˈɪnfɹəˌstɹʌkt͡ʃə/, priority /pɹaɪˈɒɹɪti/, intelligent /ɪnˈtɛlɪd͡ʒənt/

เสียงที่คนไทยมักออกเสียงยาก:

เสียงท้ายคำ — ออกเสียงให้ครบ ไม่เปลี่ยนเป็นตัวสะกดแบบไทย: intense /ɪnˈtɛns/, resource /ɹɪˈzɔːs/, commerce /ˈkɑ.mɚs/, puzzle /ˈpʌzəl/
/v/ — ไม่ใช่ /w/ ให้ฟันบนแตะริมฝีปากล่าง: invest /ɪnˈvɛst/, conviction /kənˈvɪkʃən/, pivot /ˈpɪv.ɪt/
/z/ — เสียงก้อง ไม่ใช่ /s/: resource /ɹɪˈzɔːs/, puzzle /ˈpʌzəl/

วิธีฝึกกับวิดีโอนี้

ฟังวิดีโอให้จบหนึ่งรอบโดยยังไม่ต้องพูด แล้วจดคำที่ยังไม่รู้จัก
พูดตามทีละประโยคด้วยความเร็วปกติ ทำซ้ำแต่ละประโยคจนจังหวะของคุณตรงกับผู้พูด
อัดเสียงตัวเองแล้วเทียบกับต้นฉบับ โดยสังเกตคำอย่าง compete, infrastructure, priority เป็นพิเศษ

เทคนิค Shadowing คืออะไร?

Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ

เทคนิค shadowing: อ่านคู่มือฉบับเต็มทีละขั้นตอน →

ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: "재무 모델에도 부담" 저커버그가 털어놓은 메타 AI 올인의 대가

เลือกโหมดฝึก

ดาวน์โหลดแอป

We Let $200 GPT-Pro Think for 7 Days on Unsolved Math

The Only SaaS Moats Left in 2026

They JUST Accidentally Revealed the Truth: The AI Bubble

Sec Growth DataScience staff meeting Sep 14 2022

Go’s Big Mistake

How AI deprives young Singaporeans of jobs and critical thinking | Deep Dive

I Looked Into How Devs Are Actually Using AI

Mark Zuckerberg: “Alex, are you sure this is going to work?”

Rethinking Claude Code Best Practices — Lydia Hallie, Anthropic

What Is Jev? The AI Model That Doesn't Generate Text

When AIs act emotional