Shadowing Practice: Gemma 4 Just Released - Whats In? In 2026! - Learn English Speaking with Video

Bir pratik modu seçin

Her mod tam ekran bir pratik odası açar.

28 cümleler
Cümleler çok kısa veya çok uzun ise, ayarlamak için Düzenle'ye tıklayın.
1
A 2 billion parameter AI model, running on a Raspberry Pi with 1 .5 GB of RAM, and it can see, hear and think in 140 languages,
2
this is Gemma 4.
3
Google just open sourced their most capable small model family ever.
4
Gemma 4 is built on the same architecture as Gemini 3, but packaged into size that actually fit on your hardware.
5
There are four variants.
6
The E2B model uses around 2 billion parameters at inference.
7
The E4B steps up to 4 billion.
8
Then there's a 26 billion mixture of experts model and a 31 billion dense model.
9
All of them are released under Apache 2 .0, which means fully commercial use, no royalties, no strings attached.
10
What makes Gemma 4 different from previous small models is what it can actually do.
11
All four variants natively process images and video, with built -in OCR and chart understanding.
12
The two smaller models also handle audio input, meaning speech recognition runs directly on device.
13
And every model works across over 140 languages out of the box.
14
Context windows go up to 128k tokens on the smaller models and 256k on the larger ones.
15
That's a huge amount of context for something that fits on a single GPU.
16
But the real story here is a Gentic AI on the edge.
17
Jammer 4 has native function calling and structured JSON output built in, no fine -tuning needed.
18
You can build multi -step AI agents that plan, execute and adapt, all running locally on a phone, laptop or even a Raspberry Pi.
19
No cloud dependency, no API costs, no data leaving your device.
20
It runs on iOS, Android, Windows, Linux and even in the browser through WebGPU.
21
And the performance backs it up.
22
The 31 billion parameter model ranked number 3 on the ARENA AI leaderboard, among all open models worldwide.
23
The Gemma model family has already been downloaded over 400 million times with over 100 ,000 community variants.
24
Google just made frontier -level AI something you can download, run at home and build real products with.
25
No cluster required.
26
One GPU.
27
Apache 2.
28
This changes everything for Edge AI.

Uygulamayı İndir

Akıcı konuşmak için ihtiyacınız olan her şey

AI TelaffuzHer cümleyi puanla
IPA AlıştırmasıHer sesi ustalaştır
Kelime BilgisiKelime bankanızı oluşturun
Kelime OyunuOynarken öğrenin
FOR YOU

Video Öner

Bu dersin kelimeleri ve konuşma notları

Bu videoda gölgeleme çalışması için 28 cümle ve 336 kelime var. Konuşma bölümü 2:13 sürüyor. Konuşmacı dakikada yaklaşık 151 kelimeyle, günlük konuşmaya yakın doğal bir hızda konuşuyor. Kelimelerin yalnızca %74’i İngilizcede en sık kullanılan 3.000 kelime arasında, bu yüzden kelime dağarcığı zorlayıcı.

Bu videodaki önemli kelimeler

Videodan öğrenmeye değer 15 kelime, telaffuzu ve anlamıyla:

KelimeTelaffuzAnlam
variant isim/ˈvæɹi.ənt/çeşitlilik, değişim
parameter isim/pəˈɹæm.ə.tɚ/parametre
audio sıfat/ˈɔ.di.oʊ/ses
recognition isim/ˌɹɛkəɡˈnɪʃ(ə)n/tanınma
cloud isim/ˈklaʊ̯d/bulut
package isim/ˈpæk.ɪd͡ʒ/paket
rank isim/ˈɹæŋk/satır
output isim/ˈaʊtpʊt/çıktı
architecture isim/ˈɑː.kɪˌtɛk.t͡ʃə/mimarlık
string isim/stɹɪŋ/ip, tel
hardware isim/ˈhɑɹdˌwɛɹ/hırdavat
laptop isim/ˈlæp.tɑp/dizüstü, dizüstü bilgisayar
mixture isim/ˈmɪkst͡ʃɚ/karıştırmak
cluster isim/ˈklʌstɚ/salkım
adapt fiil/əˈdæpt/uydurmak, adapte etmek

Dikkat edilecek telaffuzlar

  • Uzun kelimeler — vurguyu doğru yere koyun: parameter /pəˈɹæm.ə.tɚ/, recognition /ˌɹɛkəɡˈnɪʃ(ə)n/, architecture /ˈɑː.kɪˌtɛk.t͡ʃə/, dependency /dɪˈpɛndənsi/

Bu videoyla nasıl çalışılır

  1. Videonun tamamını konuşmadan bir kez dinleyin ve bilmediğiniz kelimeleri not edin.
  2. 0,75× hızla başlayın, cümle cümle tekrar edin ve kolaylaşınca normal hıza dönün.
  3. Kendinizi kaydedin ve orijinaliyle karşılaştırın; variant, parameter, audio gibi kelimelere özellikle dikkat edin.

Gölgeleme Tekniği Nedir?

Gölgeleme, başlangıçta profesyonel tercüman eğitimi için geliştirilen ve çok dilli Dr. Alexander Arguelles tarafından popüler hale getirilen, bilim destekli bir dil öğrenme tekniğidir. Yöntem basit ama güçlüdür: ana dili İngilizce olan bir sesi dinler ve hemen yüksek sesle tekrar edersiniz — konuşmacıyı 1-2 saniye gecikmeyle takip eden bir gölge gibi. Pasif dinleme veya dilbilgisi alıştırmalarının aksine, gölgeleme beyninizi ve ağız kaslarınızı gerçek konuşma kalıplarını eşzamanlı olarak işlemeye ve yeniden üretmeye zorlar. Araştırmalar, telaffuz doğruluğu, tonlama, ritim, bağlı konuşma, dinleme anlama ve konuşma akıcılığını önemli ölçüde geliştirdiğini göstermektedir — bu da onu IELTS Konuşma hazırlığı ve gerçek dünya İngilizce iletişimi için en etkili yöntemlerden biri yapar.

Shadowing tekniği: adım adım eksiksiz rehberi okuyun →