Pratique du Shadowing: Gemma 4 Just Released - Whats In? In 2026! - Apprendre l'anglais à l'oral avec la vidéo
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A 2 billion parameter AI model, running on a Raspberry Pi with 1 .5 GB of RAM, and it can see, hear and think in 140 languages,
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this is Gemma 4.
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Google just open sourced their most capable small model family ever.
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Gemma 4 is built on the same architecture as Gemini 3, but packaged into size that actually fit on your hardware.
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There are four variants.
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The E2B model uses around 2 billion parameters at inference.
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The E4B steps up to 4 billion.
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Then there's a 26 billion mixture of experts model and a 31 billion dense model.
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All of them are released under Apache 2 .0, which means fully commercial use, no royalties, no strings attached.
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What makes Gemma 4 different from previous small models is what it can actually do.
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All four variants natively process images and video, with built -in OCR and chart understanding.
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The two smaller models also handle audio input, meaning speech recognition runs directly on device.
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And every model works across over 140 languages out of the box.
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Context windows go up to 128k tokens on the smaller models and 256k on the larger ones.
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That's a huge amount of context for something that fits on a single GPU.
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But the real story here is a Gentic AI on the edge.
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Jammer 4 has native function calling and structured JSON output built in, no fine -tuning needed.
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You can build multi -step AI agents that plan, execute and adapt, all running locally on a phone, laptop or even a Raspberry Pi.
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No cloud dependency, no API costs, no data leaving your device.
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It runs on iOS, Android, Windows, Linux and even in the browser through WebGPU.
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And the performance backs it up.
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The 31 billion parameter model ranked number 3 on the ARENA AI leaderboard, among all open models worldwide.
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The Gemma model family has already been downloaded over 400 million times with over 100 ,000 community variants.
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Google just made frontier -level AI something you can download, run at home and build real products with.
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No cluster required.
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One GPU.
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Apache 2.
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This changes everything for Edge AI.
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Vocabulaire et conseils d’expression pour cette leçon
Cette vidéo contient 28 phrases et 336 mots à répéter en shadowing. La partie parlée dure 2:13. Le locuteur parle à un rythme naturel d’environ 151 mots par minute, proche d’une conversation courante. Seuls 74 % des mots font partie des 3 000 mots les plus courants en anglais, le vocabulaire est donc exigeant.
Vocabulaire clé de cette vidéo
15 mots de la vidéo à retenir, avec leur prononciation et leur sens :
| Mot | Prononciation | Sens |
|---|---|---|
| variant nom | /ˈvæɹi.ənt/ | variante |
| parameter nom | /pəˈɹæm.ə.tɚ/ | paramètre |
| audio adjectif | /ˈɔ.di.oʊ/ | audio |
| chart nom | /t͡ʃɑɹt/ | carte |
| recognition nom | /ˌɹɛkəɡˈnɪʃ(ə)n/ | reconnaissance |
| cloud nom | /ˈklaʊ̯d/ | nuage |
| package nom | /ˈpæk.ɪd͡ʒ/ | paquet, paquetage |
| rank nom | /ˈɹæŋk/ | rangée |
| output nom | /ˈaʊtpʊt/ | sortie |
| architecture nom | /ˈɑː.kɪˌtɛk.t͡ʃə/ | architecture |
| string nom | /stɹɪŋ/ | corde |
| hardware nom | /ˈhɑɹdˌwɛɹ/ | équipement |
| tune nom | /tjuːn/ | mélodie, air |
| laptop nom | /ˈlæp.tɑp/ | ordinateur portable, portable |
| mixture nom | /ˈmɪkst͡ʃɚ/ | mélange |
Prononciation à surveiller
- Mots longs — placez bien l’accent: parameter /pəˈɹæm.ə.tɚ/, recognition /ˌɹɛkəɡˈnɪʃ(ə)n/, architecture /ˈɑː.kɪˌtɛk.t͡ʃə/, dependency /dɪˈpɛndənsi/
Comment s’entraîner avec cette vidéo
- Écoutez la vidéo en entier une fois sans parler et notez les mots que vous ne connaissez pas.
- Commencez à la vitesse 0,75×, répétez phrase par phrase, puis revenez à la vitesse normale quand cela devient facile.
- Enregistrez-vous et comparez avec l’original, en faisant attention à des mots comme variant, parameter, audio.
Qu'est-ce que la technique du Shadowing ?
Le Shadowing est une technique d'apprentissage des langues fondée sur la science, développée à l'origine pour la formation des interprètes professionnels. Le principe est simple mais puissant : vous écoutez de l'anglais natif et le répétez immédiatement à voix haute — comme une ombre suivant le locuteur avec un décalage de 1 à 2 secondes. Les recherches montrent une amélioration significative de la précision de la prononciation, de l'intonation, du rythme, des liaisons, de la compréhension orale et de la fluidité.