تدريب Shadowing: What is AI governance? - تعلم التحدث بالإنجليزية عبر الفيديو

اختر وضع التدريب

كل وضع يفتح غرفة تدريب بملء الشاشة.

34 جمل
إذا كانت الجمل قصيرة أو طويلة جدًا، انقر على Edit لتعديلها.
1
Hello, my name is Kush Varshney.
2
I'm a distinguished research scientist and senior manager at IBM Research.
3
I'm here to answer three questions about AI governance.
4
Governance is an interesting word.
5
It means control.
6
And if we think back in history, steam engines had this part called the governor and it regulated the flow of steam
7
and it was there to make sure that the system remains safe.
8
And when we say AI governance, it's the set of practices to keep an AI system under control so that it remains safe as well.
9
So it includes things like respecting regulations, curating data, and creating fact sheets that explain how the system works.
10
Some of the risks posed by generative AI and LLMs are actually the same as traditional machine learning.
11
So things like fairness, transparency, robustness to attacks, they're all still concerns.
12
But then there's some new ones as well.
13
So new risks that are emerging with generative AI include things like toxicity, harmful behaviors, bullying, these sort of things.
14
And then there's also hallucination.
15
So where the model is putting out things which kind of sound like they would make sense, they're plausible, but they're actually factually incorrect.
16
And we've created a taxonomy of common harms that can mitigate these behaviors with data curation, with fine tuning, prompt tuning, prompt engineering.
17
So all of that is really the way to address them.
18
But this is just a starting point.
19
So if we start and think for a second,
20
governments, enterprises, all sorts of other organizations will have additional constraints to build into their LLMs so that they follow applicable laws,
21
industry standards, social norms, and so on.
22
And understanding the models is also quite different
23
because we no longer need to know exactly how the models make their decisions and predictions and predictions.
24
This is what we used to call explainability, but now instead what we need to be able to do
25
is trace an LLM's generative output to the user's prompt or to its training data.
26
So source attribution is the new explainability.
27
Safety guarantees with generative AI are very difficult because there's no one-size-fits-all approach.
28
Every organization needs to define their own values, their own behaviors that they find acceptable and unacceptable.
29
For example, once you know the context of your chatbot's deployment, you can start to reason through the relevant risks.
30
This could involve taking existing policy documents like laws,
31
corporate policies, or other rules and using them as instruction data to teach the model how to behave.
32
And interventions must also be scalable because we're dealing with such large models and even larger data sets.
33
And at IBM we're designing tools to address the unique threats posed by large language models and other content generating foundation models.
34
We're also devising new methods to limit chatbots from leaking personal or proprietary data and hallucinating wrong or irrelevant information.

تنزيل التطبيق

كل ما تحتاجه للتحدث بطلاقة

تقييم النطق بالذكاء الاصطناعيتقييم كل جملة
تدريب IPAأتقن كل صوت
المفرداتابنِ رصيدك من الكلمات
لعبة المفرداتتعلّم أثناء اللعب

نفس القناة

FOR YOU

فيديو موصى به

الانطباعات الأولى

يعد الفيديو المتعلق بـ "حوكمة الذكاء الاصطناعي" مادة ممتازة للتحدث وتحسين النطق باللغة الإنجليزية. يتناول الحوار موضوعات حيوية تهم كل من يعمل في مجال التكنولوجيا أو لديه اهتمامات بالذكاء الاصطناعي. يتحدث المتحدث بطريقة واضحة ومتماسكة، مما يجعل من السهل على المتعلمين متابعة المحتوى وفهم الأفكار المطروحة. بالإضافة إلى ذلك، يركز الفيديو على توضيح المفاهيم المعقدة بأسلوب بسيط، مما يساعد على بناء ثقة المتعلمين في استخدام اللغة الإنجليزية.

تحليل الجمل

لنتناول بعض الجمل من الفيديو ونحلل لماذا تبدو طبيعية:

  • "Governance is an interesting word." - تعبير بسيط وواضح يفتح النقاش حول مفهوم الحوكمة.
  • "It's the set of practices to keep an AI system under control." - هنا، يتم استخدام تعبير يحدد بوضوح ما تعنيه الحوكمة، مما يسهل فهم الفكرة.
  • "Safety guarantees with generative AI are very difficult." - الجملة تعبر عن تحدٍ حقيقي بطريقة مباشرة، مما يضفي مصداقية على النقاط المطروحة.
  • "Every organization needs to define their own values." - يحث هذا التعبير على التفكير الشخصي، مما يدفع المتعلمين للتفاعل مع المحتوى بشكل أعمق.

روتين الممارسة

لتطبيق ما تعلمته من هذا الفيديو، يمكنك اتباع روتين بسيط لتحسين نطقك باللغة الإنجليزية:

1. استمع إلى الفيديو مرة واحدة دون مقاطعة.

2. قم بإيقاف الفيديو بعد كل جملة واعدها بصوت مرتفع، مقلداً نبرة الصوت والإيقاع.

3. سجل نفسك أثناء التحدث، ثم استمع إلى التسجيل وقيّم أداءك.

4. كرر هذه العملية عدة مرات حتى تشعر بالراحة والثقة في نطقك.

استخدام تقنية "shadow speak" سيساعدك على تحسين نطقك وفهمك للغة الإنجليزية بسرعة. تذكر دائماً أن الاستمرارية هي المفتاح لتحقيق تقدم ملموس.

ما هي تقنية التظليل الصوتي؟

التظليل الصوتي (Shadowing) تقنية تعلم لغة مدعومة علمياً، طُورت أصلاً لتدريب المترجمين الفوريين المحترفين. الطريقة بسيطة لكنها قوية: تستمع لصوت إنجليزي أصلي وتكرره فوراً بصوت عالٍ — كظل يتبع المتحدث بتأخير 1-2 ثانية. تُظهر الأبحاث تحسناً كبيراً في دقة النطق والتنغيم والإيقاع وربط الأصوات والاستماع والطلاقة.

تقنية الشادوينغ: اقرأ الدليل الكامل خطوة بخطوة →