Shadowing Practice: What is AI governance? - Learn English Speaking with Video

Bir pratik modu seçin

Her mod tam ekran bir pratik odası açar.

34 cümleler
Cümleler çok kısa veya çok uzun ise, ayarlamak için Düzenle'ye tıklayın.
1
Hello, my name is Kush Varshney.
2
I'm a distinguished research scientist and senior manager at IBM Research.
3
I'm here to answer three questions about AI governance.
4
Governance is an interesting word.
5
It means control.
6
And if we think back in history, steam engines had this part called the governor and it regulated the flow of steam
7
and it was there to make sure that the system remains safe.
8
And when we say AI governance, it's the set of practices to keep an AI system under control so that it remains safe as well.
9
So it includes things like respecting regulations, curating data, and creating fact sheets that explain how the system works.
10
Some of the risks posed by generative AI and LLMs are actually the same as traditional machine learning.
11
So things like fairness, transparency, robustness to attacks, they're all still concerns.
12
But then there's some new ones as well.
13
So new risks that are emerging with generative AI include things like toxicity, harmful behaviors, bullying, these sort of things.
14
And then there's also hallucination.
15
So where the model is putting out things which kind of sound like they would make sense, they're plausible, but they're actually factually incorrect.
16
And we've created a taxonomy of common harms that can mitigate these behaviors with data curation, with fine tuning, prompt tuning, prompt engineering.
17
So all of that is really the way to address them.
18
But this is just a starting point.
19
So if we start and think for a second,
20
governments, enterprises, all sorts of other organizations will have additional constraints to build into their LLMs so that they follow applicable laws,
21
industry standards, social norms, and so on.
22
And understanding the models is also quite different
23
because we no longer need to know exactly how the models make their decisions and predictions and predictions.
24
This is what we used to call explainability, but now instead what we need to be able to do
25
is trace an LLM's generative output to the user's prompt or to its training data.
26
So source attribution is the new explainability.
27
Safety guarantees with generative AI are very difficult because there's no one-size-fits-all approach.
28
Every organization needs to define their own values, their own behaviors that they find acceptable and unacceptable.
29
For example, once you know the context of your chatbot's deployment, you can start to reason through the relevant risks.
30
This could involve taking existing policy documents like laws,
31
corporate policies, or other rules and using them as instruction data to teach the model how to behave.
32
And interventions must also be scalable because we're dealing with such large models and even larger data sets.
33
And at IBM we're designing tools to address the unique threats posed by large language models and other content generating foundation models.
34
We're also devising new methods to limit chatbots from leaking personal or proprietary data and hallucinating wrong or irrelevant information.

Uygulamayı İndir

Akıcı konuşmak için ihtiyacınız olan her şey

AI TelaffuzHer cümleyi puanla
IPA AlıştırmasıHer sesi ustalaştır
Kelime BilgisiKelime bankanızı oluşturun
Kelime OyunuOynarken öğrenin
QR Tara
QR Tara
Download on theApp StoreGet it onGoogle Play

Aynı Kanal

Neurosymbolic AI ExplainedC1
48

Neurosymbolic AI Explained

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
FOR YOU

Video Öner

AI Strategy, Policy, and Governance | Allan DafoeC1
2
250 cümleler

AI Strategy, Policy, and Governance | Allan Dafoe

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
What are AI Agents?C1
11
98 cümleler

What are AI Agents?

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
AI & Education: Generative AI & the Future of Critical ThinkingC1
3
208 cümleler

AI & Education: Generative AI & the Future of Critical Thinking

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Ray Dalio on the AI BubbleC1
43
6 cümleler

Ray Dalio on the AI Bubble

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Leading AI CEOs Warn UN Security Council of Existential Risks | Sam Altman On AI Controls | N18GC1
1
83 cümleler

Leading AI CEOs Warn UN Security Council of Existential Risks | Sam Altman On AI Controls | N18G

Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1GC1
1
402 cümleler

FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1G

IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
Why AI is Legal’s New Competitive Advantage - Future of Work PodcastC1
3
219 cümleler

Why AI is Legal’s New Competitive Advantage - Future of Work Podcast

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
The Alignment Problem Explained: Crash Course Futures of AI #4C1
1
127 cümleler

The Alignment Problem Explained: Crash Course Futures of AI #4

Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
AI Governance Explained: Ethical, Transparent & Accountable AI for the FutureC1
1
105 cümleler

AI Governance Explained: Ethical, Transparent & Accountable AI for the Future

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
What is AI and ML? [Pt 2] | Generative AI with .NET for BeginnersB2
2
52 cümleler

What is AI and ML? [Pt 2] | Generative AI with .NET for Beginners

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Harnessing generative AI in architecture, engineering & constructionC1
1
114 cümleler

Harnessing generative AI in architecture, engineering & construction

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

Bu dersin kelimeleri ve konuşma notları

Bu C1 seviyesindeki konuşma dersi “What is AI governance?” videosuna dayanıyor. En çok tekrarlanan kelimeler: model, generative, prompt, behaviors, governance. Bu videoda gölgeleme çalışması için 34 cümle ve 485 kelime var. Konuşma bölümü 3:18 sürüyor. Konuşmacı dakikada yaklaşık 147 kelimelik dengeli bir hızla konuşuyor; gölgeleme için rahat bir tempo. Kelimelerin yalnızca %80’i İngilizcede en sık kullanılan 3.000 kelime arasında, bu yüzden kelime dağarcığı zorlayıcı.

Bu videodaki önemli kelimeler

Videodaki en ileri düzey 15 kelime, telaffuzu ve anlamıyla:

KelimeTelaffuzAnlam
constraint isim/kənˈstɹeɪnt/kısıtlama, sınırlama
devise fiil/dɪˈvaɪz/tasarlamak
hallucinate fiil/həˈl(j)uːsɪneɪt/halüsinasyon görmek
hallucination isim/həˌluːsɪˈneɪʃən/sanrı, halüsinasyon
robustness isimdayanıklılık, sağlamlık
taxonomy isim/tækˈsɑnəmi/sınıflandırma, taksonomi
mitigate fiil/ˈmɪt.ɪ.ɡeɪt/azaltmak, dindirmek
toxicity isim/tɑkˈsɪs.ə.ti/toksiklik, zehirlilik
regulate fiil/ˈɹɛɡ.jə.leɪt/regüle etmek
distinguish fiil/dɪˈstɪŋ.ɡwɪʃ/ayırt etmek, ayırmak
transparency isim/tɹænsˈpæɹənsi/şeffaflık
deployment isim/dɪˈplɔɪmənt/dağıtım, teslimat
harmful sıfat/ˈhɑɹmfl̩/zararlı
bullying isim/ˈbʊ.li.ɪŋ/zorbalık
irrelevant sıfat/ɪˈɹɛləvənt/ilgisiz, alakasız

Duyacağınız deyimsel fiiller

KelimeAnlam
put out fiilçıkarmak

Dikkat edilecek telaffuzlar

Konuşmacı they're, we're, I'm gibi kısaltılmış biçimleri 9 kez kullanıyor. Bunları duyduğunuz gibi kısa söyleyin.

  • “sh” ve “zh” sesleri: prediction /pɹɪˈdɪkʃən/, attribution /ˌæ.tɹɪˈbju.ʃən/, curation /kjəˈɹeɪʃən/, hallucination /həˌluːsɪˈneɪʃən/, distinguish /dɪˈstɪŋ.ɡwɪʃ/
  • Uzun kelimeler — vurguyu doğru yere koyun: generative /ˈd͡ʒɛnəɹətɪv/, attribution /ˌæ.tɹɪˈbju.ʃən/, hallucinate /həˈl(j)uːsɪneɪt/, hallucination /həˌluːsɪˈneɪʃən/, taxonomy /tækˈsɑnəmi/

Türkçe konuşanların zorlandığı sesler:

  • Kelime başındaki ünsüz kümesi — araya ünlü eklemeyin: prompt /pɹɑmpt/, prediction /pɹɪˈdɪkʃən/, curate /ˈkjʊɹɪt/, curation /kjəˈɹeɪʃən/, scalable /ˈskeɪ.lə.bl̩/
  • /æ/ — “e”den daha açık: attribution /ˌæ.tɹɪˈbju.ʃən/, chatbot /ˈtʃætbɑt/, taxonomy /tækˈsɑnəmi/, unacceptable /ˌʌn.ækˈsɛp.tə.bl̩/, transparency /tɹænsˈpæɹənsi/

Bu videoyla nasıl çalışılır

  1. Videonun tamamını konuşmadan bir kez dinleyin ve bilmediğiniz kelimeleri not edin.
  2. Normal hızda cümle cümle tekrar edin; ritminiz konuşmacıyla aynı olana kadar her cümleyi yineleyin.
  3. Kendinizi kaydedin ve orijinaliyle karşılaştırın; constraint, devise, hallucinate gibi kelimelere özellikle dikkat edin.

Gölgeleme Tekniği Nedir?

Gölgeleme, başlangıçta profesyonel tercüman eğitimi için geliştirilen ve çok dilli Dr. Alexander Arguelles tarafından popüler hale getirilen, bilim destekli bir dil öğrenme tekniğidir. Yöntem basit ama güçlüdür: ana dili İngilizce olan bir sesi dinler ve hemen yüksek sesle tekrar edersiniz — konuşmacıyı 1-2 saniye gecikmeyle takip eden bir gölge gibi. Pasif dinleme veya dilbilgisi alıştırmalarının aksine, gölgeleme beyninizi ve ağız kaslarınızı gerçek konuşma kalıplarını eşzamanlı olarak işlemeye ve yeniden üretmeye zorlar. Araştırmalar, telaffuz doğruluğu, tonlama, ritim, bağlı konuşma, dinleme anlama ve konuşma akıcılığını önemli ölçüde geliştirdiğini göstermektedir — bu da onu IELTS Konuşma hazırlığı ve gerçek dünya İngilizce iletişimi için en etkili yöntemlerden biri yapar.

Shadowing tekniği: adım adım eksiksiz rehberi okuyun →