ฝึกพูดภาษาอังกฤษด้วยเทคนิค Shadowing จากวิดีโอ: What is AI governance?

เลือกโหมดฝึก

แต่ละโหมดจะเปิดห้องฝึกแบบเต็มจอ

34 ประโยค
หากประโยคสั้นหรือยาวเกินไป กดที่ Edit เพื่อปรับแก้
1
Hello, my name is Kush Varshney.
2
I'm a distinguished research scientist and senior manager at IBM Research.
3
I'm here to answer three questions about AI governance.
4
Governance is an interesting word.
5
It means control.
6
And if we think back in history, steam engines had this part called the governor and it regulated the flow of steam
7
and it was there to make sure that the system remains safe.
8
And when we say AI governance, it's the set of practices to keep an AI system under control so that it remains safe as well.
9
So it includes things like respecting regulations, curating data, and creating fact sheets that explain how the system works.
10
Some of the risks posed by generative AI and LLMs are actually the same as traditional machine learning.
11
So things like fairness, transparency, robustness to attacks, they're all still concerns.
12
But then there's some new ones as well.
13
So new risks that are emerging with generative AI include things like toxicity, harmful behaviors, bullying, these sort of things.
14
And then there's also hallucination.
15
So where the model is putting out things which kind of sound like they would make sense, they're plausible, but they're actually factually incorrect.
16
And we've created a taxonomy of common harms that can mitigate these behaviors with data curation, with fine tuning, prompt tuning, prompt engineering.
17
So all of that is really the way to address them.
18
But this is just a starting point.
19
So if we start and think for a second,
20
governments, enterprises, all sorts of other organizations will have additional constraints to build into their LLMs so that they follow applicable laws,
21
industry standards, social norms, and so on.
22
And understanding the models is also quite different
23
because we no longer need to know exactly how the models make their decisions and predictions and predictions.
24
This is what we used to call explainability, but now instead what we need to be able to do
25
is trace an LLM's generative output to the user's prompt or to its training data.
26
So source attribution is the new explainability.
27
Safety guarantees with generative AI are very difficult because there's no one-size-fits-all approach.
28
Every organization needs to define their own values, their own behaviors that they find acceptable and unacceptable.
29
For example, once you know the context of your chatbot's deployment, you can start to reason through the relevant risks.
30
This could involve taking existing policy documents like laws,
31
corporate policies, or other rules and using them as instruction data to teach the model how to behave.
32
And interventions must also be scalable because we're dealing with such large models and even larger data sets.
33
And at IBM we're designing tools to address the unique threats posed by large language models and other content generating foundation models.
34
We're also devising new methods to limit chatbots from leaking personal or proprietary data and hallucinating wrong or irrelevant information.

ดาวน์โหลดแอป

ทุกอย่างที่ต้องใช้เพื่อพูดได้คล่อง

AI ให้คะแนนการออกเสียงให้คะแนนทุกประโยค
ฝึก IPAเชี่ยวชาญทุกเสียง
คำศัพท์สร้างคลังคำของคุณ
เกมคำศัพท์เล่นไปเรียนไป
สแกน QR
สแกน QR
Download on theApp StoreGet it onGoogle Play
📺 ช่องเดียวกัน
Neurosymbolic AI ExplainedC1
48

Neurosymbolic AI Explained

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
✨ วิดีโอแนะนำ
AI Strategy, Policy, and Governance | Allan DafoeC1
2
250 ประโยค

AI Strategy, Policy, and Governance | Allan Dafoe

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
What are AI Agents?C1
11
98 ประโยค

What are AI Agents?

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
AI & Education: Generative AI & the Future of Critical ThinkingC1
3
208 ประโยค

AI & Education: Generative AI & the Future of Critical Thinking

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Ray Dalio on the AI BubbleC1
43
6 ประโยค

Ray Dalio on the AI Bubble

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
Leading AI CEOs Warn UN Security Council of Existential Risks | Sam Altman On AI Controls | N18GC1
1
83 ประโยค

Leading AI CEOs Warn UN Security Council of Existential Risks | Sam Altman On AI Controls | N18G

Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1GC1
1
402 ประโยค

FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1G

IELTS PrepBusiness EnglishUniversity Students
Why AI is Legal’s New Competitive Advantage - Future of Work PodcastC1
3
219 ประโยค

Why AI is Legal’s New Competitive Advantage - Future of Work Podcast

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
The Alignment Problem Explained: Crash Course Futures of AI #4C1
1
127 ประโยค

The Alignment Problem Explained: Crash Course Futures of AI #4

Business EnglishDaily ConversationUniversity Students
What is AI and ML? [Pt 2] | Generative AI with .NET for BeginnersB2
2
52 ประโยค

What is AI and ML? [Pt 2] | Generative AI with .NET for Beginners

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults
AI Governance Explained: Ethical, Transparent & Accountable AI for the FutureC1
1
105 ประโยค

AI Governance Explained: Ethical, Transparent & Accountable AI for the Future

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults
Harnessing generative AI in architecture, engineering & constructionC1
1
114 ประโยค

Harnessing generative AI in architecture, engineering & construction

Daily ConversationUniversity StudentsWorking Adults

ความประทับใจแรก

คลิปนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับการพัฒนาทักษะการพูดภาษาอังกฤษ เพราะมีการนำเสนอเนื้อหาในลักษณะที่เข้าใจง่ายและเป็นระบบ ผู้พูดใช้ภาษาที่ชัดเจนและการออกเสียงที่ดี ซึ่งทำให้ผู้เรียนสามารถเรียนรู้การออกเสียงและโครงสร้างประโยคที่เหมาะสมได้ นอกจากนี้ยังมีการใช้คำศัพท์ที่สำคัญซึ่งสะท้อนแนวคิดของการบริหารจัดการ AI ที่ผู้เรียนสามารถนำไปปรับใช้ในชีวิตประจำวันได้

วิเคราะห์ประโยค

หนึ่งในประโยคที่น่าสนใจคือ “Governance is an interesting word. It means control.” ประโยคนี้มีความกระชับและชัดเจน ทำให้ผู้ฟังสามารถจับใจความได้ง่าย การใช้คำว่า “interesting” ช่วยดึงดูดความสนใจของผู้ฟัง และการที่ระบุความหมายของคำว่าบริหารจัดการในประโยคถัดไป ทำให้เกิดความเข้าใจที่ดีขึ้น

อีกตัวอย่างคือ “Some of the risks posed by generative AI are actually the same as traditional machine learning.” ประโยคนี้มีการเปรียบเทียบที่ชัดเจน ส่งเสริมให้ผู้เรียนเข้าใจความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันระหว่าง AI รุ่นใหม่และเครื่องเรียนรู้แบบดั้งเดิม การใช้คำว่า “actually” ยังช่วยเพิ่มน้ำหนักให้กับข้อมูลนั้น ทำให้ดูมีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น

กิจวัตรการฝึก

การฝึกการพูดสามารถทำได้ง่ายๆ ด้วยการทำตามขั้นตอนดังนี้:

  • ฟังวิดีโอ: เริ่มจากการฟังคลิปนี้อย่างตั้งใจ 1-2 ครั้ง เพื่อให้รู้จักกับเสียงและจังหวะการพูด
  • ทำซ้ำ: ลองพูดตามประโยคที่ได้ยิน โดยใช้เทคนิค "shadow speak" เพื่อปรับปรุงการออกเสียงภาษาอังกฤษและความคล่องแคล่ว
  • บันทึกเสียง: บันทึกเสียงของตัวเองในขณะที่ทำการพูดตาม จากนั้นฟังเพื่อเปรียบเทียบกับต้นฉบับและหาจุดที่ต้องปรับปรุง
  • ซ้ำและปรับปรุง: ทำซ้ำขั้นตอนนี้จนกว่าจะรู้สึกมั่นใจในความสามารถในการพูดของตนเอง

การใช้เทคนิคเหล่านี้จะช่วยให้ผู้เรียนสามารถปรับปรุงการออกเสียงและความมั่นใจในภาษาอังกฤษได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เทคนิค Shadowing คืออะไร?

Shadowing เป็นเทคนิคการเรียนรู้ภาษาที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ พัฒนาขึ้นสำหรับการฝึกนักแปลมืออาชีพ วิธีการนี้เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: คุณฟังเสียงภาษาอังกฤษจากเจ้าของภาษาและพูดตามทันที — เหมือนเงาที่ตามผู้พูดด้วยช่วงเวลาห่าง 1-2 วินาที การวิจัยแสดงว่าเทคนิคนี้ปรับปรุงความแม่นยำในการออกเสียง ทำนองเสียง จังหวะ การเชื่อมเสียง การฟังเข้าใจ และความคล่องแคล่วในการพูดได้อย่างมีนัยสำคัญ

เทคนิค shadowing: อ่านคู่มือฉบับเต็มทีละขั้นตอน →