Luyện nói tiếng Anh bằng Shadowing qua video: What is AI governance?

Chọn chế độ luyện tập

Mỗi chế độ mở một phòng luyện tập toàn màn hình.

34 câu
Nếu các câu quá ngắn hoặc quá dài, hãy bấm Edit để chỉnh sửa.
1
Hello, my name is Kush Varshney.
2
I'm a distinguished research scientist and senior manager at IBM Research.
3
I'm here to answer three questions about AI governance.
4
Governance is an interesting word.
5
It means control.
6
And if we think back in history, steam engines had this part called the governor and it regulated the flow of steam
7
and it was there to make sure that the system remains safe.
8
And when we say AI governance, it's the set of practices to keep an AI system under control so that it remains safe as well.
9
So it includes things like respecting regulations, curating data, and creating fact sheets that explain how the system works.
10
Some of the risks posed by generative AI and LLMs are actually the same as traditional machine learning.
11
So things like fairness, transparency, robustness to attacks, they're all still concerns.
12
But then there's some new ones as well.
13
So new risks that are emerging with generative AI include things like toxicity, harmful behaviors, bullying, these sort of things.
14
And then there's also hallucination.
15
So where the model is putting out things which kind of sound like they would make sense, they're plausible, but they're actually factually incorrect.
16
And we've created a taxonomy of common harms that can mitigate these behaviors with data curation, with fine tuning, prompt tuning, prompt engineering.
17
So all of that is really the way to address them.
18
But this is just a starting point.
19
So if we start and think for a second,
20
governments, enterprises, all sorts of other organizations will have additional constraints to build into their LLMs so that they follow applicable laws,
21
industry standards, social norms, and so on.
22
And understanding the models is also quite different
23
because we no longer need to know exactly how the models make their decisions and predictions and predictions.
24
This is what we used to call explainability, but now instead what we need to be able to do
25
is trace an LLM's generative output to the user's prompt or to its training data.
26
So source attribution is the new explainability.
27
Safety guarantees with generative AI are very difficult because there's no one-size-fits-all approach.
28
Every organization needs to define their own values, their own behaviors that they find acceptable and unacceptable.
29
For example, once you know the context of your chatbot's deployment, you can start to reason through the relevant risks.
30
This could involve taking existing policy documents like laws,
31
corporate policies, or other rules and using them as instruction data to teach the model how to behave.
32
And interventions must also be scalable because we're dealing with such large models and even larger data sets.
33
And at IBM we're designing tools to address the unique threats posed by large language models and other content generating foundation models.
34
We're also devising new methods to limit chatbots from leaking personal or proprietary data and hallucinating wrong or irrelevant information.

Tải Ứng Dụng

Mọi thứ bạn cần để nói trôi chảy

Chấm điểm AIChấm từng câu nói
Luyện IPAThành thạo mọi âm
Từ vựngMở rộng vốn từ
Game Từ vựngHọc qua chơi

Cùng kênh

FOR YOU

Video gợi ý

Mục Tiêu Nói Cho Đoạn Video Này

Trong đoạn video này, chúng ta sẽ khám phá các khái niệm liên quan đến quản trị trí tuệ nhân tạo (AI governance). Mục tiêu chính của video là giúp người học tiếng Anh nắm vững các cách diễn đạt và từ vựng liên quan đến việc quản lý và an toàn trong AI. Điều này không chỉ giúp bạn hiểu rõ hơn về lĩnh vực công nghệ mà còn nâng cao khả năng giao tiếp của bạn khi thảo luận về các chủ đề công nghệ hiện đại.

Ngân Hàng Cụm Từ

  • AI governance: quản trị trí tuệ nhân tạo
  • data curation: quản lý dữ liệu
  • fact sheets: bảng thông tin
  • source attribution: phân bổ nguồn gốc
  • safety guarantees: đảm bảo an toàn

Các cụm từ này rất hữu ích khi bạn muốn thảo luận về công nghệ và trí tuệ nhân tạo, giúp bạn tăng cường vốn từ vựng và khả năng diễn đạt trong tiếng Anh.

Khắc Phục Điểm Yếu Của Bạn

Video này không chỉ giúp bạn mở rộng vốn từ mà còn giúp cải thiện phát âm tiếng Anh chuẩn của bạn. Khi theo dõi cách mà người nói trong video trình bày, bạn có thể chú ý đến ngữ điệu và nhịp điệu của họ. Điều này đặc biệt quan trọng trong việc luyện nghe nói qua video, nơi bạn có thể áp dụng kỹ thuật shadowspeak để lặp lại và ghi nhớ cách phát âm. Hãy thử áp dụng phần mềm shadowing để luyện tập, bạn sẽ thấy sự cải thiện rõ rệt trong cách phát âm và tự tin hơn khi giao tiếp!

Phương Pháp Shadowing Là Gì?

Shadowing là kỹ thuật học ngôn ngữ có cơ sở khoa học, ban đầu được phát triển cho chương trình đào tạo phiên dịch viên chuyên nghiệp và được phổ biến rộng rãi bởi nhà đa ngôn ngữ học Dr. Alexander Arguelles. Nguyên lý cốt lõi đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả: bạn nghe tiếng Anh của người bản xứ và lặp lại to ngay lập tức — như một "cái bóng" (shadow) đuổi theo người nói với độ trễ chỉ 1–2 giây. Khác với luyện ngữ pháp hay học từ vựng bị động, Shadowing buộc não bộ và cơ miệng phải đồng thời xử lý và tái tạo ngôn ngữ thực tế. Các nghiên cứu khoa học xác nhận phương pháp này cải thiện đáng kể phát âm, ngữ điệu, nhịp điệu, nối âm, kỹ năng nghe và độ lưu loát khi nói — đặc biệt hiệu quả cho người luyện IELTS Speaking và muốn giao tiếp tiếng Anh tự nhiên như người bản ngữ.

Phương pháp shadowing: đọc hướng dẫn từng bước đầy đủ →