Практика Shadowing: How Anthropic uses Claude in Product Management - Изучайте разговорный английский по видео

Выберите режим практики

Каждый режим открывает полноэкранную комнату практики.

37 предложений

Если предложения слишком короткие или длинные, нажмите Edit, чтобы их изменить.

What excites me about being a product manager now is that I can move and iterate much faster.

I can use Claude to test my product ideas before I even get anyone else in the loop.

I can operate much more independently, which is extremely empowering.

Getting data as a product manager is like a pain point.

Usually you have to ping a data science person to help you, or often product managers can write some kind of basic SQL themselves

and will have to query a database that they don't know that much about.

I started using

Cloud Code pretty quickly, figured out that we could use it for data analysis workflows.

Our data science team set up a BigQuery MCP, which essentially connected all of our BigQuery product data tables to Cloud Code.

You don't need to know how to write SQL.

You just need to be a human interpreter of that data and that result.

So here I am in Cloud Code, and I want to show how you can use

Cloud to access product data.

Before I started this demo, I used Cloud to generate some synthetic product data that shows light mode versus dark mode usage on a product.

I've said I want to explore the fraction of dark mode usage over the past three months.

I'm going to tell it the data table to look for.

So it just popped open this graph.

This is like pretty impressive.

It's done a whole bunch of stuff I didn't ask for, like add a seven day rolling average, add the overall average.

The graph is nicer than what I would have put together if I had done this myself.

Say I wanna iterate on this a little bit and take a look.

Maybe we wanna look at light mode and dark mode usage by plan type.

Can you actually plot it by plan type?

It's asking me for permission to make edits, sure.

And now we have a plot of the data by plan type.

If I had to do this on my own, it would take me possibly hours, if not more.

Another way that my team uses Claude is to help with generating evals.

Evals are a way that we evaluate AI systems and AI products.

Claude is really great at this, actually.

So you can kind of just give Claude the situation and the product experience that you're trying to build.

Maybe a couple example test cases and ask it to expand the option space of test cases.

So really quickly you go from one or two examples to test to like 50 examples to test.

My hope is that with Claude, product managers are able to spend more of their time on product strategy, customer conversations and decision making,

and less time on coordination and operations.

I would say it's like more than automation for me.

Like it's things that I wouldn't have otherwise necessarily even been capable of doing independently.

So it's actually like extending what I can accomplish on my own.

Скачать приложение

Всё для свободной речи

ИИ-оценка произношенияОценка каждой фразы

Практика IPAОсвойте каждый звук

СловарьСоберите свой словарный запас

Игра со словамиУчитесь играя

Сканировать QR

Download on theApp Store Get it onGoogle Play

Тот же канал

Building the best agentic analytics harness: Powered by Claude, built with Claude Code

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

Building the future of agentic infrastructure

Business EnglishUniversity StudentsWorking Adults

FOR YOU

Лексика и советы по произношению к этому уроку

Этот урок разговорной практики построен на видео «How Anthropic uses Claude in Product Management». Чаще всего повторяются слова: product, Claude, Cloud, mode, test. В этом видео 37 предложений и 510 слов для шедоуинга. Речь длится 2:53. Говорящий говорит в естественном темпе, около 177 слов в минуту, близком к повседневной речи. Только 81% слов входят в 3000 самых частых слов английского языка, поэтому лексика сложная.

Ключевая лексика этого видео

15 слов из видео, которые стоит выучить, с произношением и значением:

Слово	Произношение	Значение
usage существительное	/ˈjuːsɪd͡ʒ/	испо́льзование, примене́ние
generate глагол	/ˈd͡ʒɛn.ə.ɹeɪt/	порожда́ть, производи́ть
independently наречие	/ˌɪndɪˈpɛndəntli/	незави́симо, самостоя́тельно
graph существительное	/ɡɹæf/	гра́фик, диагра́мма
necessarily наречие	/ˌnɛs.əˈsɛɹ.ə.li/	обяза́тельно
impressive прилагательное	/ɪmˈpɹɛsɪv/	впечатля́ющий, внуши́тельный
essentially наречие	/ɪˈsɛnʃəli/	по существу́, суще́ственно
connect глагол	/kəˈnɛkt/	свя́зывать, связа́ть
expand глагол	/ɪkˈspænd/	растя́гивать, расширя́ть
extend глагол	/ɛkˈstɛnd/	продлева́ть, продли́ть
versus	/ˈvɝsəs/	про́тив
database существительное	/ˈdeɪtəˌbeɪs/	ба́за да́нных
explore глагол	/ɪkˈsploɹ/	иссле́довать
edit глагол	/ˈɛdɪt/	редакти́ровать, изменя́ть
loop существительное	/luːp/	пе́тля, петля́

Фразовые глаголы, которые вы услышите

Слово	Произношение	Значение
figure out глагол		разбира́ться, разобра́ться
put together глагол		собрать, составить
set up глагол	/ˌsɛt ˈʌp/	устана́вливать, установи́ть

Произношение, на которое стоит обратить внимание

Говорящий использует 9 сокращённых и редуцированных форм, например don't, wanna, didn't. Произносите их коротко, так, как слышите.

Звуки «sh» и «zh»: essentially /ɪˈsɛnʃəli/, accomplish /əˈkɑm.plɪʃ/, fraction /ˈfɹæk.ʃən/, coordination /kəʊˌɔːdɪˈneɪʃən/, automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/
Длинные слова — следите за ударением: independently /ˌɪndɪˈpɛndəntli/, necessarily /ˌnɛs.əˈsɛɹ.ə.li/, essentially /ɪˈsɛnʃəli/, coordination /kəʊˌɔːdɪˈneɪʃən/, automation /ˌɔ.təˈmeɪ.ʃən/

Звуки, трудные для русскоязычных:

/w/ — губы округлены, это не /v/: query /ˈkwɪɹ.i/, workflow /ˈwɝkfloʊ/
Звонкие согласные в конце слова — не оглушайте их: usage /ˈjuːsɪd͡ʒ/, impressive /ɪmˈpɹɛsɪv/, expand /ɪkˈspænd/, extend /ɛkˈstɛnd/

Как заниматься с этим видео

Прослушайте всё видео один раз молча и выпишите незнакомые слова.
Начните со скорости 0,75×, повторяйте предложение за предложением и вернитесь к обычной скорости, когда станет легко.
Запишите себя и сравните с оригиналом, обращая внимание на такие слова, как usage, generate, independently.

Что такое техника Shadowing?

Shadowing — это научно обоснованная техника изучения языка, изначально разработанная для подготовки профессиональных переводчиков и популяризированная полиглотом доктором Александром Аргуэльесом. Метод прост, но эффективен: вы слушаете аудио на английском от носителей языка и немедленно повторяете вслух — как тень, следующая за говорящим с задержкой в 1–2 секунды. В отличие от пассивного прослушивания или грамматических упражнений, Shadowing заставляет мозг и мышцы рта одновременно обрабатывать и воспроизводить реальные речевые паттерны. Исследования показывают, что это значительно улучшает точность произношения, интонацию, ритм, связную речь, понимание на слух и беглость речи — что делает его одним из самых эффективных методов для подготовки к IELTS Speaking и реального общения на английском.

Техника шедоуинга: читать полное пошаговое руководство →

Практика Shadowing: How Anthropic uses Claude in Product Management - Изучайте разговорный английский по видео

Выберите режим практики

Скачать приложение

Тот же канал

Build a proactive agent workflow with Claude Code

Tag Claude in, right where you already work

Build data-driven lesson plans with Claude for Teachers

The future of work with @Claude

Can you trust what AI tells you?

How AI gets its character

Plan smarter with Claude for Teachers

How Claude Code Works

Building the best agentic analytics harness: Powered by Claude, built with Claude Code

Building the future of agentic infrastructure

Рекомендуемое видео

Give Me 24 minutes, I'll Give You 1,000+ hours of Claude Knowledge

How AI Empowers Tech Leaders Siwei Shen

How an Agile Coach can help Product Owners

It’s not just you

Translating Claude’s thoughts into language

9 Insane Claude Mods I Already Can't live Without

Your AI Agent Starts Every Session Like a New Hire - Killian Carlsen-Phelan, Sonar

How to Become an AI Product Manager in 2026 | Ex-Google, Microsoft

The Science of Building a Premium Brand

LangChain in 5 Minutes (Explained Clearly)

We Let $200 GPT-Pro Think for 7 Days on Unsolved Math

Amazon Athena explained in 120 seconds💡